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关键词： 双代号网络计划   结构矩阵   Python编程规则   时间参数   关键路径  

摘要： 为了提高求解双代号网络计划的算法通用性和计算效率,首先研究了两种计算机求解算法的原理,即基于边集数组的算法(EA-A)和基于结构矩阵的算法(SM-A);然后,提出改进型算法(SM-A1)和相应的Python编程规则;最后,结合算例编写Python程序,验证SM-A1的通用性,并对三种算法的程序性能进行对比分析.经过验证,SM-A1可以准确计算搭接关系转化后的双代号网络计划.算法的性能分析结果表明:SM-A的程序计算效率比EA-A低,主要是因为其在矩阵运算过程中调用了更多的第三方函数.通过优化算法的搜索范围和改进编程规则,可以降低SM-A1程序的时间复杂度和第三方函数的调用,显著提高其求解双代号网络计划的时间参数和关键路径的效率.

关键词： 电力通信安全   非对称加密   安全监测   态势感知  

摘要： 随着电力系统信息化的不断提高,电力通信网络安全面临着日益严峻的挑战。文章提出一种基于非对称加密算法的电力通信安全监测系统,包括访问控制、加密通信及安全态势感知3个核心模块。系统采用公钥基础设施进行身份认证,利用RSA算法保障数据传输安全,并运用机器学习技术实现智能化安全态势感知。研究成果为提高电力通信网络安全水平提供了新的技术方案。

关键词： 粮食储藏   小麦   检测方法   新陈度  

摘要： 产后小麦在储存过程中其品质会逐渐劣变而不易保存。准确、及时地标识产后小麦的新陈度既是一个亟待突破的复杂科研问题,又是一个事关储粮安全的现实需求。为此,分析了目前已有的检测方法,结合生物光子辐射特性,测量不同年份小麦的生物光子信号,提取多种统计特征,进而使用随机森林算法对数据进行分类,通过与传统方法的对比,验证了提出算法的可行性。该方法可以为粮食行业工作者和科研人员在相关领域的探索性研究提供参考。

关键词： 决策树算法   计算机   数据库查询   结果分类   自动方法  

摘要： 随着数据量的日益增长,数据库查询结果的自动分类变得尤为重要。文章提出了一种基于决策树算法的计算机数据库查询结果自动分类方法,旨在提高分类效率和准确性。通过对查询结果应用决策树模型进行学习与分类,能够快速且准确地将结果划分到预定义的类别中。实验结果表明,该方法在准确率、精确率、召回率以及F1分数方面均达到了较高水平,验证了其有效性和可靠性。

关键词： 移动边缘计算   无线虚拟现实   视场分配   缓存策略  

摘要： 为避免无线虚拟现实(virtual reality,VR)业务出现占用超高带宽和超高传输延迟的问题,基于人眼观察事物的特点,提出从360°视频中提取不同视场(field of view,FOV)进行传输。首先,提出一个360°VR视频制作框架;其次,分析基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的无线VR系统模型;再次,在传输时延受限的情况下提出系统效用函数最大化问题;最后,鉴于最优化问题是一种多变量耦合非凸问题,提出一个联合缓存分配、FOV分配和信道分配的算法,通过采用泰勒级数展开和逐次凸优化相结合的方法来对最优化问题进行求解。仿真结果表明,所提算法相较其他类似算法能获得更多系统收益。

关键词： 电子信息技术   医疗设备管理   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,电子信息技术在医疗机械设备管理中的应用越来越广泛,极大地提高了医疗机械设备的运行效率和管理水平。然而,在这一过程中,也暴露出了一些问题。医疗机构和相关企业应充分认识这些问题,并采取针对性的优化措施,以提高医疗机械设备管理水平,更好地服务于患者。鉴于此,文章将对电子信息技术在医疗机械设备管理中存在的问题进行分析,并提出相应的优化措施,以供参考。

关键词： 改进贝叶斯算法   卷烟叶组配方   权值   特征参数   自动管控方法  

摘要： 由于卷烟原料复杂,卷烟叶组配方管控过程中无法准确分析原料之间的关系,提出基于改进贝叶斯算法的卷烟叶组配方自动管控方法。利用传感器并结合数据仓库技术获取历史数据,从中了解卷烟叶组原料的生产条件(输入特征),针对特征参数实施预处理,利用双重加权朴素贝叶斯算法构建管控模型,获取卷烟叶组配方并通过控制器执行配方,实现自动管控。结果表明,所研究方法得出的配方的焦油含量误差小,总氮含量、烟碱含量靠近最佳值2.6%、2.5%,自动控制效果好。

关键词： 差动保护   小电流系统   变分模态分解   Duffing振子   动态时间弯曲  

摘要： 配电网经消弧线圈接地,发生单相接地故障时,存在着故障特征弱、不明显的特点,很难准确找到故障线路,近年来随着通信等相关技术的发展,差动保护成本不断降低,使得配网差动保护的实现成为可能。提出变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和Duffing振子系统相结合的选线方法,VMD获取暂态零序电流的高频分量,将线路两侧高频零序电流相位差加入Duffing系统中,通过分析线路两侧高频分量相位差和Duffing系统状态的联系,构造了基于动态时间弯曲(dynamic time warping,DTW)描述系统状态变化的区内区外故障判据,实现故障准确定位,最后通过数值仿真证明该选线方法在不同过渡电阻、有分布式电源等情况下能够快速、准确定位线路上发生单相接地故障的区段,验证了该方法的有效性。所提故障区段定位算法可以有效提取故障特征,提高了保护的可靠性和选线的准确率。

关键词： 幼儿计算思维   编程教育   编程工具  

摘要： 随着科技的发展与信息化2.0时代的到来,对幼儿计算思维的培养刻不容缓。编程教育作为培养计算思维的重要途径,近年来呈现低龄化的趋势。本研究以绘本图书为切入点,以ScratchJr软件作为教学工具,探讨编程教育培养幼儿计算思维的实践研究。

关键词： 毫米波   低分辨ADC   定时恢复   交错正交调制   抗衰落估计器   二次重采样  

摘要： 信号衰落严重时,现有的低分辨毫米波定时恢复算法估计精度不足。针对上述问题,文中提出一种基于平稳交错正交调制辅助的抗衰落低分辨毫米波定时恢复算法。该算法设计了独特的二次重采样数据平稳器以及交错正交调制辅助的抗衰落估计器。二次重采样数据平稳器模块对信号二次重采样,实现对数据的非有理过采样。通过非有理过采样,该模块获得了具有均匀采样抖动的平稳基带信号。交错正交调制辅助的抗衰落估计器推导了平稳低位宽量化信号的定时误差估计公式,通过对平稳的基带信号低通滤波与延迟相关,最终导出定时误差估计值。仿真结果表明,所提算法的均方误差性能优于现有的其他算法,具有较高的定时恢复精度。