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关键词： 次梯度外梯度算法   类Mann选代方法   弱收敛   变分不等式   不动点问题  

摘要： 文章针对实Hilbert空间中的单调变分不等式和不动点连续映射的凸可行性问题,提出了一种非单调步长算法来求解。该算法利用可行集的信息构造特殊半空间,以及结合外梯度方法构造半空间。每次向两个半空间作投影。同时结合惯性加速技巧与Mann迭代方法,在一定条件下,建立了所提算法的弱收敛性定理。最后,我们进行了一些计算测试,以证明所提算法的效率和优点,并与现有算法进行了比较。This paper presents a new inertial subgradient extragradient algorithm designed to solve variational inequalities and fixed point problems in real Hilbert spaces. Integrating the Mann iteration method with the subgradient extragradient approach and employing inertial acceleration techniques, the algorithm constructs a half-space using subgradient information and projects onto it. Step lengths are determined via a line search procedure, eliminating the need to compute the Lipschitz constant of the mapping. The algorithm’s weak convergence is established under assumptions like the pseudo-nonexpansiveness of the mappings. Finally, Numerical experiments additionally illustrate the algorithm’s advantages over existing approaches in the literature.

关键词： 临近空间科学数据   核心元数据   数据汇交   访问控制   数据共享  

摘要： 【背景】伴随临近空间探测的持续实施,临近空间科学数据增长迅速,覆盖多专业学科领域,涉及多维度参量要素。【目的】临近空间科学数据结构的异质性、来源的多样性、类型的丰富性,给数据汇交存储、管理和共享的技术、机制、流程和方法带来了新的挑战。【方法】结合临近空间科学数据类型繁杂、来源多样、涉及学科领域和载荷参量要素多样化等特点,分析数据汇交管理与共享服务需求,设计面向临近空间科学数据的核心元数据总体结构和详细内容,探索涵盖数据汇交与接收流程、数据分级与用户分类、数据质量控制与知识产权保护等内容的数据管理与共享服务机制。【结果】以此为基础,研制国内首个面向临近空间科学数据的管理与共享服务平台,搭建了集访问控制、查询检索、共享分发、统计分析为一体的高性能时空数据共享服务框架。【结论】通过实践应用,数据管理与共享服务平台已汇交数据集567个,数据总量超过136TB,有效支撑了临近空间环境探测的持续实施。

关键词： 数值模拟   地球动力学   地质建模   数值方法   地球系统   有限元法   多物理场耦合模拟  

摘要： 当前,数值模拟技术已成为探究地球动力学过程的重要手段。本文综述了数值模拟在地球动力学研究中的应用现状、主要算法和代码并探讨了发展前景。数值模拟通过对连续方程组进行离散化,并利用数值算法求解,从而高效模拟地质过程,预测地球系统的动态变化。本文系统阐述了有限元法、有限差分法、边界元法和有限体积法等主流数值方法的原理、特点和适用条件;并重点探讨了有限元法在构造应力场和断层动力学模拟中的应用、有限差分法在地震波传播模拟中的应用、边界元法和有限体积法在断层力学和孔隙流体流动模拟中的应用。通过对比分析不同方法的优缺点,揭示了多种数值方法耦合是未来地球动力学数值模拟的重要发展方向;随着高性能计算技术的进步和大数据时代的到来,数值模拟技术将在地球系统科学研究中发挥越来越重要的作用。

关键词： 光伏电池   参数辨识   Levy飞行   差分更新   卷尾猴搜索算法  

摘要： 针对卷尾猴搜索算法(CapSA)在光伏电池参数辨识中全局搜索能力低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进的卷尾猴搜索算法(ICapSA)。通过采用Logistic混沌映射、自适应惯性权重、差分更新机制和Levy飞行策略对CapSA进行改进得到了ICapSA。为了验证改进卷尾猴搜索算法的有效性,利用Photo Watt-PWP 201和RTC France光伏组件的数据对其进行测试,通过与改进前卷尾猴搜索算法和几种性能良好的算法进行对比。结果证明,ICapSA在收敛速度、辨识精度和稳定性上均优于对比算法。

关键词： 蚁群算法   坐标数据   配送路径   最优路径问题   收敛性   数学模型   优缺点  

摘要： 一、引言本研究以北国超市的地点坐标数据为基础,建立了最优路径问题的数学模型,并采用蚁群算法进行求解。为了更直观地比较这些算法的性能,我们可以从优缺点和收敛性两个角度进行分析。表1详细列出了这四种算法在这些方面的对比情况。

关键词： 自适应旁瓣相消   锥化矩阵   零陷展宽   高斯分布   无人机测控  

摘要： 无人机的高动态特性,导致干扰信号来波方向与自适应旁瓣相消算法(ASLC)生成的零陷位置不匹配,这一现象直接降低了ASLC系统的抗干扰效能;针对这一问题,设计了无人机自适应旁瓣相消接收架构,分析了零陷失配对旁瓣相消性能的影响;采用基于高斯分布的锥化矩阵零陷展宽算法,通过假设干扰信号来波方向服从高斯分布,根据最小均方误差(MMSE)准则推导锥化后的自相关矩阵以及互相关矩阵解析式,仿真实验结果表明所提算法在-45 dB零陷深度上零陷展宽宽度比均匀分布零陷展宽算法提高了21%。

关键词： 配电网   监控信号   近邻传播聚类   独热编码  

摘要： 随着电网规模不断扩大,为提升电网运行效率,供电公司将变电站的电网监控信号进行集中管理。虽然集中处理后电网的信号数据分析效率将显著提高,但同时也存在监控站点无效信号过多、信号分类不明析等问题。为此建立了电网监控信息信号智能分析系统,基于近邻传播聚类对监控信号进行智能分析。算例表明,该方法能准确对电网监控信号的级别和类型进行分类,并统计相应的数量,提高了电网监控的工作效率。

关键词： 人脸识别   细粒度   掩码估计   遮挡   特征掩码  

摘要： 针对人脸遮挡产生面部结构信息丢失,从而导致人脸识别准确率降低的问题,提出了一种细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法。首先,将人脸图像输入特征金字塔网络中,从而得到多尺度深度语义特征;其次,将从特征金字塔网络提取的特征经过空洞卷积处理后,与MobileNetV3网络提取的精细浅层特征进行融合,并以像素级二值掩码为标签训练网络以获得细粒度特征掩码;进而,利用该深度特征掩码与深层特征相乘,以抑制由遮挡产生的干扰特征,获得更准确的人脸表征;最后,采用余弦损失和掩码估计损失联合训练网络,提高遮挡人脸识别算法的性能。在LFW数据集基础上创建了口罩、围巾和中心遮挡3种类型的人脸遮挡数据集,实验结果表明:在不同的数据集上,所提算法与现有算法相比均具有更高的识别准确率,并在不同类型遮挡情况下均能获得十分稳定的人脸识别结果;所提算法在数据集LFW和LFW口罩遮挡上的识别准确率分别达到了99.38%和98.42%,在数据集LFW围巾遮挡和LFW中心遮挡上的识别准确率分别达到了98.72%和98.65%,均优于对比算法。

关键词： 小样本   短句   算法   规则   意图识别  

摘要： 随着AI技术的飞速发展,智能问答系统已逐渐融入了公众生活。针对面向中小企业智能问答系统开发所涉及的小样本短句意图识别问题,文章提出了一种应用AC自动机搭配人工规则的基于规则模板算法和应用TextRank搭配TF-IDF优化分类器训练过程而改进的朴素贝叶斯算法,两种算法均可以解决语料样本不充足时对较短语句的意图识别任务。通过实验和分析,表明两种算法都可以为中小企业智能问答系统的研发提供一种合理实现途径,有一定的实践价值。

关键词： 花色布   疵点检测   YOLOv8s   BiFPN   FasterBlock   WIoU v3损失函数  

摘要： 针对花色布背景图案复杂、部分疵点目标小、与背景分离难度大,及其带来的自动化实时检测挑战等问题,提出一种基于改进YOLOv8s的花色布疵点检测算法。为增强网络检测疵点小目标的能力,引入BiFPN(Bi⁃directional Feature Pyramid)特征融合网络,充分融合语义信息和位置信息,增强算法区分疵点和背景的能力;同时,注意到疵点小目标中低质量样本对检测结果的影响,引入WIoU v3损失函数,抑制训练过程中低质量样本产生的有害梯度;最后,引入FasterBlock模型改进原始模型neck中的C2f模块,降低模型整体的参数量。结果表明:改进后的YOLOv8s模型在整个数据集的mAP@0.5∶0.95上可达59.6%,比原YOLOv8s模型提高了2.8个百分点;小目标的APs@0.5∶0.95可达45.1%,比原YOLOv8s模型提高了8.3个百分点;改进后模型参数量为10.557 M,检测速度可达131.6帧/s。认为:改进的YOLOv8s有效提升了沾污、花毛等小目标的检测效果。