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关键词： 数智经济时代   算法   算法管理   平台型组织   企业管理现代化  

摘要： 随着数智经济时代的到来,管理算法化和算法管理化是当前企业管理变革的新趋势。从企业管理范式演进和比较两个维度对算法管理的变革后果进行刻画:一方面,在企业管理数字化、智能化发展的大趋势下,算法管理构成了企业管理在数智时代的现代化形式,并以智能计算为主要方式开启了企业管理的第四次现代化;另一方面,算法作为企业管理的一种新型管理方式,促进了企业组织形态、分工方式、协作模式、资源配置方式以及管理职能的转型,从而引领了企业管理范式的革新。算法管理将是数智经济时代的重要企业管理范式,推动企业管理现代化进程。

关键词： 面向对象方法   封装   多态   继承   数据管理框架  

摘要： 本文基于面向对象方法开展数据管理框架研究,用于处理数据管理框架设计相关的数据管理内容的封装、复用和框架扩展。本文首先论述了数据管理框架设计的必要性,并对业界主流数据管理框架和面向对象方法进行介绍和分析。其次,采用面向对象方法开展框架设计,对数据管理内容进行抽象封装,利用多态和继承技术实现数据管理对象的复用和扩展。最后,完成参考框架设计。该框架分为4个域、11个管理类,具有一定的通用性,可为数据管理工作提供参考。

关键词： 群体行为仿真   群体智能算法   云计算   分布式存储  

摘要： 随着计算能力的提高和仿真技术的发展,群体行为仿真和群体智能算法在解决复杂系统问题中扮演的角色越来越重要。本文首先回顾了群体行为仿真的基本原理和关键技术,然后探讨了群体智能算法在不同领域的应用。通过对现有文献的综合分析,提出了群体智能算法在处理大规模、动态和不确定环境下的群体行为问题时的潜力和挑战,并对未来的研究方向作出了展望。

关键词： 复合灾害   故障率   整体还原论   输电线路   在线评估   自适应决策优化  

摘要： 针对灾种孤立分析难以适应电网复杂外部环境时变性与耦合性的问题,系列论文的首篇建立了基于整体还原论(WRT)的灾害综合分析框架。作为续篇,文中提出了一种基于灾害综合分析的输电线路故障率在线评估算法。首先,根据气象灾害态势时间序列的粗粒化特征,对复合灾害状态和趋势进行分类编码。其次,通过划分复合灾害区、复合地理特征区、复合灾害与地理特征重叠区,提出线路段粒度自适应划分方法。然后,根据“离线按分类特征优化、在线按实际灾情执行”的机制,评估每类复合灾害态势下每个线路段的故障率,再将复合灾害的致灾过程看作一个整体,聚合线路段故障率得到每条线路的故障率时间序列。最后,以中国某省实际电网运行数据为例,验证了所提方法的有效性。

关键词： 人工智能   CT成像   重建算法   征稿函   持续增长   医学影像技术学   研究成果  

摘要： CT作为应用最广泛的医学影像检查技术之一,临床检查频度持续增长。据统计,截至2023年,我国CT操作人员数量接近7万人,每年CT检查频度约为4亿人次。随着硬件和软件新技术的层出不穷,CT的临床检查频度显著上升,人工智能重建算法在CT成像方面的应用越来越多,日趋成熟。为了进一步提升人工智能重建算法在CT成像方面的实际应用,中国医药教育协会医学影像技术学专委会相关专家,组织本专栏的稿件征集和审稿。欢迎全国同道积极投稿,分享人工智能重建算法在CT临床应用中的经验和研究成果,互通有无,加强讨论,共同进步。

关键词： 弱光环境   人脸检测   图像增强   多任务联合学习   局部判别器  

摘要： 弱光场景中的人脸检测指在弱光条件下使用图像处理技术检测人脸。目前,大多数弱光环境下的人脸检测算法通常先将弱光图像进行增强再进行人脸检测,忽略了人脸检测和图像增强任务之间的特征相关性,从而影响了模型泛化能力。受EnlightenGAN算法的启发,文中提出一种适用于弱光环境人脸检测的多任务联合学习算法:首先融合人脸检测和图像增强的输入层共享表示;其次将人脸注意力网络和EnlightenGAN相结合,在全局-局部判别器的基础上增加用于人脸区域判定的局部判别器;最后在自正则化注意力图的基础上增加光照权重参数,通过调节使人脸检测的精度达到最佳值。在DARK FACE数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,所提算法的人脸检测精度提升了1.92%,同时能够很好地提升弱光图像视觉质量。

关键词： 国画主题色   Haishoku   K-means   Mean Shift  

摘要： 国画颜色复制目前多采用Color Checker 24色卡或Color Checker SG色卡,其存在颜色匹配精度差、工作效率低的问题,故适用于国画高仿真复制的主题色提取方法成为关键技术。本研究首先基于Haishoku、K-means和Mean Shift算法,通过参数的设定及优化,确定主题色提取个数,进行主题色提取;然后通过主观评价的方法对主题色提取效果进行评价,并对评价结果进行权重;最后得出综合评分。结果表明,相比K-means和Mean Shift算法,Haishoku算法能高效完整提取出国画主题色,且提取的国画主题色色相完整性、颜色的饱和度和明度再现效果更好,效率更高。本研究为国画复制领域专用色靶制作提供理论和实践的参考。

关键词： 深度学习   YOLOv8n   蝴蝶兰种苗   轻量化   检测速度   小目标检测  

摘要： 小型植物组织检测对植物自动化培养产业的发展具有重要意义,为了提升蝴蝶兰种苗夹取点视觉检测效率以及解决现有模型参数量较大,检测速度较慢的问题,该研究提出了一种轻量化目标检测算法YOLOv8n-Aerolite。首先,采用StarNet作为主干网络,在此基础上增加嵌入大核可分离卷积的池化层SPPF_LSKA(large-separable-kernel-attention),实现轻量化的同时保证准确率;然后在颈部网络中采用结合StarBlock的C2f_Star模块,提高模型对蝴蝶兰种苗检测的准确率;最后,采用以共享卷积为基础的轻量级检测头Detect_LSCD(lightweight shared convolutional detection head),提升模型对小目标检测的精度和速度。在对蝴蝶兰种苗图像数据集的目标检测试验中,YOLOv8n-Aerolite算法的平均推理速度达到了435.8帧/s,精确度达91.1%,权重文件大小仅为3.1 MB,对于夹取点所在小目标检测精度达91.6%,在种苗夹取试验中成功率为78%,研究结果可为发展小型作物自动化栽培技术提供参考。

关键词： 不法行为   电力设备管理   杂志名称   电力行业   网站   盗用  

摘要： 近期有作者举报,社会上有不法分子以《电力设备管理》杂志社的名义在“网站、微信、QQ”等众多平台上向电力行业作者进行征稿。《电力设备管理》杂志社现发出严正声明:未经正式授权的网站、单位或个人以本杂志名义进行征稿、约稿均视为盗用本杂志名称从事不法行为。对盗用本杂志名称进行不法行为的单位和个人,本杂志社将保留追究其相关法律及经济责任的一切权利。

关键词： 空域抗干扰算法   对角加载   跳频系统  

摘要： 针对调频系统中频率变化快、信号环境高度动态化等挑战,本文提出了一种适用于FPGA(现场可编程门阵列)实现的改进型对角加载SMI(采样矩阵求逆)算法,以增强系统在复杂环境下的抗干扰能力。改进型对角加载SMI算法相较于传统的SMI算法,能够更有效地应对低快拍数和复杂干扰环境下的信号处理需求,且对角加载因子的计算复杂度较低。本文简要介绍了改进型对角加载SMI算法的基本原理以及对角加载因子的计算方法,详细阐述了其在FPGA实现上的改进和性能分析。首先,利用高层综合(Vivado HLS)技术完成了低复杂度的对角加载因子的估计,实现了最优权矢量计算并简化了设计流程。随后,将HLS生成的IP核打包并集成至工程中实现波束合成。仿真结果表明:对角加载SMI算法在FPGA平台上可以达到70 dB以上的信干比改善,表现出显著的干扰抑制效果算法还可在4734个时钟周期内完成抗干扰权值计算与波束合成更新,速度快,能够满足10000跳每秒以上跳频信号抗干扰的实时处理需求。