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关键词： 人脸伪造算法识别   深度伪造   视觉自注意力   人脸数据集   多分类  

摘要： 目前，人脸检测方法主要集中在人脸真假检测，对伪造算法识别方面的研究较少，存在图像扰动鲁棒性较差、资源占用大等问题，同时公开的人脸检测数据集存在更新慢、种类少等问题。为解决以上问题，本文设计了人脸伪造算法识别模型Indentiformer，该模型以视觉自注意力模型为主干，首先将位置编码融合块分解，再使用Khatri-Rao积改进的快速傅里叶变换对全局特征进行提取，同时采用并行卷积结构补充局部特征信息并利用多头注意力机制进行融合，以增强模型的建模能力，最后通过基于正则化改进的多层感知机减少过拟合，实现人脸伪造算法的识别。此外，构建了虚假人脸多分类数据集，包含扩散模型、大模型及融合技术等18种伪造方法，共计41万余张人脸图像，具有更好的数据多样性和真假混合性。实验结果表明，Indentifomer模型在不增加资源开销的情况下，在算法识别多分类和真假分辨二分类任务中AUC分别达到99.57%和99.73%，在鲁棒性实验中AUC平均仅下降4.62%，具有较高的识别能力和抗干扰能力。

关键词： 雷达目标识别   可解释网络   散射点模型   变分推断   自编码网络   最小重构误差  

摘要： 现有基于深度神经网络的高距离分辨(High Range Resolution,HRR)雷达目标识别方法是纯数据驱动模型,是1个飞行事故记录器结构,特征不具可解释性,在方位缺失情况下特征泛化性差,模型识别率急剧下降.对此,本文设计了一种物理可解释自编码模型(Physical Interpretable Auto-Encoder Model,PIAEM),解码网络结合雷达目标的散射点模型,利用编码网络挖掘雷达数据具有明确物理含义的散射中心特征,从成像角度描述目标的物理结构特性,如尺寸、轮廓等,在方位缺失情况下具有稳健的物理特性.设计了基于最小重构误差的分类准则,实现雷达目标识别.基于实测高距离分辨雷达回波数据的实验结果表明,本文方法提取的特征具有明确物理含义,且在方位缺失4/5的情况下,PIAEM比现有基于传统目标识别方法的准确率提升了10.27%,验证了本文方法具有方位稳健识别性能.

关键词： 船舶数据中心   高效能调度   强化学习   自适应模拟退火算法   资源优化  

摘要： 随着船舶数量的增长和数据信息的日益复杂,船舶在港口的周转时间变长,严重影响船舶航行效率和港口环境可持续性。本文对船舶数据中心高效能调度算法进行研究,基于混合整数线性规划模型对调度目标进行定义,提出结合MILP模型的自适应模拟退火算法流程,并对自适应模拟退火算法、遗传算法、模拟退火算法进行仿真对比,提出船舶数据的多层次编码方案。仿真结果表明高效能调度算法能够显著减少船舶的总等待时间,提高泊位利用率,并有效提升准时率。

关键词： 施工园区   交通仿真   改进PSO算法   交通组织  

摘要： 为解决施工园区内料物运输效率低、运输成本高的问题,综合分析料物运输过程和园区内交通仿真影响机制,构建场内交通仿真综合模型并求解得出施工园区道路共线运输方案,以北京城市副中心站施工园区02B和05B基坑区域为研究对象,利用多角度反馈修正PSO算法求解并对优化后的结果展开分析。研究结果表明:道路公共化前后的料物运输路径改变,道路公共化后运输设置的道路85%行车密度频率提高5%~20%,重点优化的拥堵道路85%行车密度频率降低10%~40%,各私有化道路由二级服务水平变为一级服务水平,促进交通资源的利用率,进而减少运输成本并提高整体园区料物运输效率。研究结果可为国内外其他施工园区封闭管理区域交通组织优化提供理论参考和经验借鉴。

关键词： 医疗保障任务   风险评估   层次分析法   判断矩阵   一致性检验   群智能优化算法  

摘要： 目的提出一种快速智能优化算法,使在通过层次分析法(AHP)对医疗保障分队任务进行风险评估时存在的判断矩阵不满足一致性的问题得到解决,同时最大程度保留专家原始信息。方法在原判断矩阵的基础上,充分结合各指标间两两重要性程度,通过特征向量法构造一个各指标之间重要性程度完全合理的矩阵作为过渡矩阵。进而以一定比例系数将两个矩阵结合,使结合成的新矩阵既满足指标间重要程度比较的合理性,又能最大程度保留原矩阵的信息。为了找到最优的比例系数,结合群智能优化算法,设置优化目标为新矩阵与原始矩阵的相似度,约束条件为矩阵满足一致性检验。最终找到最优的比例系数,并将在此系数下形成的新矩阵作为优化后的矩阵。结果该算法可以优化AHP在医疗保障任务风险评估应用中判断矩阵的一致性,有效解决原始矩阵不满足一致性检验的问题,并最大程度保留专家的原始意图。结论本算法实现了智能优化判断矩阵的一致性,使AHP在医疗保障任务风险评估、医疗安全风险评估等复杂系统的应用中更具科学性与合理性。

关键词： 中国计算机学会   浙江师范大学   浙江省东阳市   特邀报告   中国计算机大会   技术精英   计算领域   专题论坛  

摘要： 2024年10月24日至26日,第二十一届中国计算机大会(CNCC2024)在浙江省东阳市举行。本届大会由中国计算机学会主办,浙江大学、浙江师范大学承办,以“发展新质生产力计算引领未来”为主题,共邀请到了17位国内院士,800余位国内外顶尖学者、企业技术精英,举办特邀报告、大会论坛、138场专题论坛,探讨计算领域的新技术、新趋势。

关键词： 算法推荐   短视频   媒介环境学   算法素养   平台责任  

摘要： 推荐算法在实现短视频等内容的高效匹配方面发挥了重要作用。本文以媒介环境学作为基础理论视角,立足于短视频算法的静态特征,从丰富文化传播渠道、注入经济发展动能两个维度,探讨算法对社会环境的正向价值;同时,从符号环境及感知环境两个层面,剖析推荐算法带来的负面影响。在此基础上,进一步提出一系列优化策略,旨在推动算法更加有效地服务于社会发展。

关键词： 社交网络   用户反馈数据   个性化推荐   活动区域   相似度计算  

摘要： 社交网络通常涉及大量的用户和内容,使得对所有用户和所有内容进行个性化推荐的计算复杂度非常高,导致推荐系统难以捕捉到用户的偏好和兴趣。因此,提出一种社交网络用户反馈数据的个性化推荐算法。通过用户时间和空间范围的相似度计算方法,结合用户之间的信任关系,准确地捕捉目标用户的个性化信息。采用全局相似度计算方法,结合用户邻居和项目邻居的相似度计算,建立全局相似度计算矩阵分解模型,采用聚类算法按用户聚类特征个性化推荐,通过构建兴趣图谱和计算用户与聚类主题之间的参与关系,计算个性化向量的相互距离和差异性指数,实现精准的个性化推荐。实验结果表明,所提方法在困惑度和平均余弦相似性指标上表现好,说明上述方法在同等的用户反馈数据个性化兴趣推荐条件下能够提供精准和与用户兴趣相似的推荐结果。

关键词： 高速铁路   基础设施   服役状态评估   多源检测数据   数据管理平台  

摘要： 结合大规模、指数级增长的高速铁路(简称:高铁)基础设施检测数据,开展高铁基础设施大数据管理与分析研究。介绍高铁基础设施检测数据管理平台的架构及功能;基于该平台,开展工务、电务、供电等专业基础设施检测监测数据的分析应用研究。现场应用结果表明,该平台能够为生产单位提供全面的基础设施服役状态评价、分析和预测服务,为指导基础设施运营维护工作、提高其服役质量、节约运营维护成本等提供了技术支撑。

关键词： 5G网络   量子安全算法   网络安全   密码应用  

摘要： 随着5G网络的广泛应用,数据传输速度与容量显著提升,推动了物联网、自动驾驶、远程医疗等领域的创新发展,同时也对网络安全提出了更高要求。量子计算的进步对传统公钥密码体系构成重大威胁,Shor算法和Grover算法可分别破解基于大整数分解和离散对数问题的公钥密码,并提高对称加密算法和杂凑算法的破解效率。为应对这一挑战,全球多个标准化组织正积极推进量子安全密码的研究与标准化工作。首先概述了5G网络架构及其安全需求,并分析了量子计算对传统密码体系的影响。随后,介绍了量子安全密码算法的最新进展,并探讨了这些算法在5G网络终端接入与数据传输安全中的集成方式。最后,提出了量子安全密码应用策略,并验证了其技术可行性,以期为构建更加安全可靠的5G网络提供理论和技术参考。