课程文献中心 更多>>

关键词： 煤电厂   调峰收益   优化算法   发电机组  

摘要： 近年来,由于能源战略的持续改革,低碳和无碳等清洁能源发展迅猛。传统发电厂为适应降低碳排放的要求,发电机组的深度调峰成为新常态。针对某省份的电力辅助服务交易条例进行了阐释,并构建了数据模型库。通过对多级发电单元参与深度调频市场的成交数据进行大规模数据研究,最终推出了一种计算火力发电单元投入电力调频辅助服务所涉及的成本及利润的数学模型,期望为行业人士提供决策依据。

关键词： 焊缝智能识别   机器人路径规划   立体视觉   YOLO深度学习   点云处理  

摘要： 为了实现机器人焊接的免示教路径规划,结合深度学习与点云处理技术,开发了一种高效、稳定的焊缝智能识别算法.首先,采用ETH(Eye-to-hand)构型的工业级3D相机获取焊件周围的二维图像和3D点云模型,利用预先训练的YOLOv8目标检测模型识别焊件所在的ROI区域(region of interest,ROI),模型识别精度为99.5%,从而实现快速剔除背景点云,并基于RANSAC平面拟合、欧式聚类等点云处理算法,对ROI区域的三维点云进行焊缝空间位置的精细识别;最后根据手眼标定结果转化为机器人用户坐标系下的焊接轨迹.结果表明,文中所开发的算法可实现随机摆放的焊缝自动识别和焊接机器人路径规划,生成的轨迹与人工示教轨迹效果相当,偏差在0.5 mm以内.

关键词： 极化码   Forney网格   时间轴重新排列   计算量降低  

摘要： 在同等码长的情况下,大核极化码有着更优的译码性能。但是,大核极化码连续消去(Successive Cancellation,SC)译码的复杂度随着核的增大呈指数级增长。为降低大核极化码SC译码复杂度过高的问题,提出一种基于Forney网格的极化码译码方案,用于任意维大核矩阵极化码SC译码中核内部的计算。该方案中,核内部计算由核矩阵生成码的网格结构进行计算。首先,基于Forney网格构造法,构造出了相应的网格,降低了核内部运算的计算量;其次,通过网格时间轴的重新排列简化了网格结构,进一步降低了核内部运算的计算量。仿真结果表明,对于长度为125、码率为1/2的G_5~(?3)极化码,与SC译码相比,在译码性能不变的情况下可以降低62.9%的计算量。

关键词： 半监督学习   伪标签生成   最优传输   图像分类   深度学习  

摘要： 目前,深度学习广泛应用于各个领域并取得了优异的表现,这通常需要大量标注数据的支持,而大量标注数据的获取往往意味着高昂的成本与苛刻的应用条件.因此,随着深度学习的发展,如何在实际场景下突破数据限制,成为目前重要的研究目标,而半监督学习正是其中一大研究方向.半监督学习通过利用大量的未标记数据辅助少量的标记数据进行学习,很好地减轻了深度学习的数据需求压力.伪标签生成方法是当前半监督学习的重要组成部分,所生成的伪标签质量的优劣会很大程度影响半监督学习的最终效果.聚焦半监督学习中的伪标签生成问题,提出基于最优传输理论的伪标签生成方法.所提方法在将有标签信息作为生成过程引导的同时引入类别均衡约束,在此基础上将半监督学习的伪标签生成过程转换成最优传输优化问题,给出新的求解伪标签生成问题的形式.为求解该优化问题,引入Sinkhorn-Knopp算法进行近似快速求解,避免不可计算问题.所提伪标签生成方法作为半监督学习中的独立过程可结合当前一致性正则等半监督学习技巧构成完整的半监督学习过程.最终,在CIFAR-10、SVHN、MNIST、FashionMNIST这4大公共经典图像分类数据集上进行实验,验证方法的有效性.实验结果显示,所提方法与当前先进的半监督学习方法相比,均取得更优异的结果,尤其是在标签情况较少的情况下提升显著.

关键词： BP神经网络   TDLAS   氧分压   温压补偿   波长调制  

摘要： 针对可调谐半导体激光吸收光谱(Tunable Diode Laser Absorption Spectroscopy,TDLAS)技术在密闭空间中测量氧分压时受温度和压力的影响,本文提出了基于BP神经网络的激光氧分压传感器温压补偿算法来消除温度和压力对氧分压测量的影响。采用模拟电路构建了激光氧分压传感器,并通过电连接器上传测量的二次谐波峰值、温度和压力值至上位机,上位机通过BP神经网络温压补偿算法进行温压补偿,获取准确的氧分压值。实验结果表明,该算法可以实现对测量的氧分压补偿,补偿后氧分压测量误差小于±1 kPa,能满足航天、航空等领域的要求,具有较好的应用前景。

关键词： 综合能源微电网   自适应变异粒子群算法   需求侧响应   多目标优化  

摘要： 本文探讨了关于综合能源微电网系统调度的理论和实践问题,创建了一个模拟包括诸如天然气内燃机、燃气轮机、燃气锅炉、电制冷机及太阳能与风能等多种可再生资源的综合能源微电网体系,同时设定了相关的限制条件。本文的优化目标是减小微电网运营成本的同时减少温室气体排放。为了达到这个目的,本文采用了自我调整的变异粒子群算法作为优化工具,同时也考虑到基于时段电费的价格需求响应机制,这种机制能够根据价格的变化指导用户的行为,从而实现在微电网整体运营成本上的下降。最后,本文将使用具体案例对提出来的优化调度方案进行模拟实验,证明其有效地降低了微电网的开销,并让用户产生了平滑用电的效果。

关键词： 图像质量评价   特征提取   多特征融合   全参考   视觉感知特性  

摘要： 针对图像质量评价算法通用性不高的问题,在提取参考图像与失真图像的多种底层特征的基础上,计算各个特征在原图和失真图之间的相似度,结合AHP(Analytic Hierarchy Process)模型提出多特征融合的图像质量评价算法(Multi Feature Image Quality Assessment,MFIQA)。针对参考图像与失真图像分别提取图像特征并计算颜色、主体形状、局部特征和纹理细节相似度,根据图像类型和应用场景的不同,通过AHP建立对应的权重分配模型,将相似度数值归一化后代入模型中,最终得到量化的质量分数。在TID2008数据集上,该算法在KROCC上的表现相较于PSNR获得了7.3%的提升,相较于SSIM获得了3.5%的提升;在TID2013数据集上,该算法在RMSE上的表现相较于SSIM获得了17.9%的提升,相较于PSNR获得了5.4%的提升。在TID2008和TID2013数据集上的实验表明,文中算法的主客观一致性表现较好。

关键词： 无机房货梯   结构设计优化   参数优化   实机安装调试   遗传算法  

摘要： 本文针对无机房货梯的设计优化与实践展开研究,从结构设计、参数优化及实机安装与调试三个方面提出改进方案。通过优化结构布局和传动系统,提高电梯运行效率和安全性。应用遗传算法对电梯关键参数进行优化,降低能耗并提升性能。同时,详细阐述了某企业无机房货梯的安装调试流程与规范,并通过实例验证了优化方案的有效性。

关键词： 微电网   优化调度   布谷鸟算法   指数递减惯性权重   反向扰动学习  

摘要： 为提高微电网日运行经济效益及环保效益,同时解决传统布谷鸟算法寻优精度差、易陷入局部最优的问题,提出了一种基于复合混沌映射的维间反向扰动学习布谷鸟算法。首先,引入统计参数映射、动态步长因子策略及指数递减惯性权重偏好游走策略以提高寻优精度和收敛速度;其次,采用动态自适应发现概率来控制全局搜索和局部搜索的切换频率。将所提算法通过10个典型测试函数进行仿真,结果表明改进的布谷鸟算法相比灰狼等元启发式算法具有更好的寻优精度、求解稳定性、收敛速度;最后,再将改进的布谷鸟算法用于求解微电网并网模式下的多目标优化调度问题。仿真结果表明,改进的布谷鸟算法能有效提高微电网日运行总效益及系统运行稳定性。

关键词： 定日镜   聚光太阳能热发电   优化   改进灰狼算法   镜场布局   光学效率  

摘要： 提出一种基于改进灰狼算法的塔式太阳能热发电电站定日镜场优化布局方法,该改进算法将灰狼优化算法与记忆、局部搜索和进化算子相结合,增强了算法的全局性和搜索精度。以西班牙Gemasolar塔式太阳能热发电电站为例验证算法的有效性,使用改进灰狼算法对该电站定日镜场布局优化后,定日镜场光学效率提升5%,证明定日镜场布局经过改进灰狼算法优化后有更高的年平均光学效率。