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关键词： 差分进化算法   图像融合   脉冲耦合神经网络   多准则  

摘要： 脉冲耦合神经网络(pulse-coupled neural networks,PCNN)因其生物学特性被广泛应用于图像融合,使其参数值的设置成为研究难点。为解决此问题,文章提出一种联合改进差分进化算法和PCNN的图像融合方法。该方法首先采用粒子群优化算法对差分进化算法每一代初始化参数进行评估得到最佳个体,以提高本地搜索能力。然后采用多准则评价测度(即图像熵(EM)、平均梯度(AG)和空间频率(SF))作为适应度函数自动优化PCNN参数。实验结果表明,该方法能够有效找到PCNN最优参数,获得较好融合效果。

关键词： 人工智能   DeepSeek   算法   认识不透明性   治理  

摘要： 人工智能技术的快速发展与多方面突破,正在成为推动人类社会发展的新引擎和“拓荒者”,也成为网络空间安全发展的一个新的关键变量。智能技术的触角已经延伸到世界的各个“神经末梢”,同时也带来了算法困在“算法”里的认识不透明性问题。人工智能算法的认识不透明性是人类无法理解、还原和审查计算机模型内部运作和做出决策的全部过程。治理风险表现为:技术实现上的不透明性导致解释困难、数据不透明引发个人信息安全和不透明算法偏见加剧社会不公平现象。通过增加算法透明度,着力提升可解释性;推进算法公开,提升隐私保护技术;构建数智人类命运共同体,实现人工智能协同共治,以此提升人工智能治理新效能。

关键词： YOLOv5   电致发光   太阳能电池   缺陷检测   可变形卷积网络   最小点距离交并比  

摘要： 在电致发光环境中检测太阳能电池片裂纹、碎片和功能失效等小尺寸和不规则故障的难度较大、精度较低,为此提出一种结合可变形卷积网络(DCNv2)和最小点距离交并比(MPDIoU)损失函数的改进YOLOv5模型。通过使用DCNv2替换原有的标准卷积C3模块,引入MPDIoU损失函数替换原有的CIoU,提高模型处理小尺寸复杂形状缺陷时的适应性和检测精度,减小预测框与实际框之间的定位误差。结果表明:改进YOLOv5模型的mAP@50的值为78.4%,较原始模型提高5.3个百分点;mAP@50-95的值为72.2%,较原始模型提高5.4个百分点,且模型的检测速度维持在每秒53帧。由此证明,以上改进不仅能提升模型在复杂背景中的鲁棒性和适应性,还能增强模型在检测小尺寸缺陷时的准确性和实时性。

关键词： 零齿差内啮合   变位系数   重合度   粒子群算法   优化设计   惯性权重   收缩因子  

摘要： 【目的】针对潜油螺杆泵采油系统中联轴装置零齿差内啮合机构重合度低、内外齿轮齿厚系数不稳定以及齿厚偏薄易导致轮齿折断等问题,提出了一种优化机构内变位系数、提高重合度值的方法,并设计了相应的优化模型。【方法】分析了传统设计方法中零齿差机构变位系数的设计缺陷,明确了目标函数和约束条件,定义了设计变量。采用粒子群优化(PSO)算法中的惯性权重线性递减策略提升粒子的局部与全局寻优能力,引入收缩因子并通过改进的速度更新迭代公式缩短收敛时间。以重合度和齿厚系数为优化目标函数,同时结合零齿差内啮合机构的齿轮约束条件建立了优化模型。【结果】为验证算法的稳定性,以用户输入的初始参数(内外齿轮模数为6,齿数为12,分度圆压力角为20°,外齿轮齿宽为30 mm,内齿轮齿宽为28 mm,偏心量范围为2.5~5 mm)进行优化分析。结果表明,通过改进PSO算法得到了径向变位系数和切向变位系数的最优解,即改进PSO算法显著提升了变位系数的优化效果。对比原始数据和优化结果,改进PSO算法的重合度提升了最高达26.2%,特别是在不同偏心量下,优化后的重合度均显著提高。【结论】通过对比改进前后的PSO算法,改进后的算法兼具全局收敛性与精确搜索能力,所得变位系数更加合理有效;优化后的齿厚系数更加平稳,显著降低了轮齿折断风险。最终优化后的变位系数不仅满足各项约束条件,且便于后续加工,提高了计算效率,显现出良好的设计效果。

关键词： 评价函数   路径平滑   双向A^(*)算法   二次规划   路径规划   移动机器人  

摘要： 针对传统A*算法存在规划路径与障碍物相交、规划的路径拐点多和搜索时间长等问题,提出了一种面向室内环境改进的双向A^(*)二次路径规划算法。通过对地图进行膨胀处理,解决了规划路径与障碍物相交的问题;通过引入新的启发函数和双向扩展等方法,提高了双向A^(*)算法的搜索速度和精度;引入转弯代价函数和自适应权重,减少了拐点数量;利用二次规划和二阶贝塞尔曲线对路径进行平滑处理,删除了允余节点和不符合实际移动的拐角。仿真结果表明:算法的搜索速度提高了55.7%,路径长度缩短了15.6%,拐点和拐角减小了31.6%和56.1%。

关键词： 算法推荐   解释框架   体验购买   加工流畅性   决策风格  

摘要： 可解释性是揭开算法决策“黑箱”的关键方法,也是提升消费者采纳及促进有效人机交互的重要手段。为此,本文从算法可解释性与购买情境匹配角度,通过四项实验探讨了不同购买情境下算法推荐解释框架的匹配效应及其中介机制与边界条件,结果发现:(1)在不同购买情境下,算法推荐解释框架对消费者采纳意愿的影响具有匹配效应,即对于体验购买,消费者更愿意采纳基于用户(vs.产品)的算法推荐解释框架;对于实物购买,消费者更愿意采纳基于产品(vs.用户)的算法推荐解释框架。(2)如上效应受到加工流畅性的中介作用,即购买情境与算法推荐解释框架匹配(vs.不匹配)时,能够诱发消费者更高的加工流畅性,进而导致更高的采纳意愿。(3)该匹配效应受到决策风格的调节作用,即对于最优型决策主导的个体,在实物(vs.体验)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制);对于满意型决策主导的个体,在体验(vs.实物)购买情境下,算法推荐解释框架的匹配效应存在(vs.被抑制)。本文从可解释性与购买情境匹配角度丰富了算法推荐系统及体验购买与实物购买的理论研究,并为企业有效运用解释策略提升算法推荐效果提供了管理启示。

关键词： 大数据   网络平台   消费者权益   消费习惯   消费模式   专项行动   明确要求  

摘要： “清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动,明确要求重点整治利用算法实施大数据“杀熟”等问题。一段时间以来,不少消费者在不经意间被算法“算计”,专项行动传递出坚定整治这一乱象的信号。算法悄然影响日常消费模式。算法既高效和精准地推动数字经济发展,又可能以大数据“杀熟”等形式侵蚀消费者权益。如今,算法可能比消费者更了解本人的消费习惯。

关键词： 三步隐式双中点法则   强收敛   非扩张映射   Banach空间  

摘要： 不动点的迭代算法是非线性泛函分析研究的热点问题,在实一致光滑的Banach空间中介绍了三个非扩张映射的三步隐式双中点法则的新的迭代算法,在适当的假设条件下,用对偶映射的定义和Banach极限定义与技巧证明了算法所生成的序列强收敛于三个非扩张映射的不动点集与凸优化问题的公共元,其结果改进和推广了近期文献的相关结果.

关键词： 桥梁工程   顶推施工法   设备管理   施工方案  

摘要： 文章针对某河桥工程主桥施工的具体情况为背景,详细阐述了顶推施工法在桥梁建设中的应用,对其中具体的施工方案关键技术进行了说明,分析了设备管理的关键点,对顶推施工法在桥梁工程中的应用发展有着重要意义。

关键词： 反演分析   小龙虾优化算法   跨越塔混凝土   数值模拟   温度控制  

摘要： 建设完成的鲍家林长江大跨越段跨越塔混凝土总浇筑量达到2304.8 m^(3),承台平面尺寸14 m×12.8m×2.5m(厚度),为大体积混凝土。由于混凝土采用一次性浇筑,温度幅度变化较快且最高温度峰值大。为了避免混凝土内外温差过大产生温度裂缝,结合现场实测数据对跨越塔混凝土热学参数进行了反演。为了提升反演的效率和精度,引入了一种全新的元启发式算法——小龙虾优化算法,通过基准测试函数与非参数检验,验证了新算法的性能。将反演结果带入进行数值模拟,发现混凝土实测温度与计算温度吻合良好,并通过不同温度测点进行校核,进一步验证了新算法在实际工程中的性能和参数反演的可行性,反演结果也可以用于后续跨越塔大体积混凝土的施工。