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关键词： 干旱时段   水资源调度   NSGA-Ⅲ算法   多目标优化   灌水量  

摘要： 在干旱时段,水资源的合理调度对于保障区域的水安全、支持经济社会发展具有重要作用。针对干旱时期水资源调度的复杂多目标特性,研究提出一种基于非支配排序遗传第三代算法的多目标优化模型。结果表明,该算法能有效协调各个目标之间的关系,为干旱时段的水资源管理与决策提供科学依据,表明其在解决水资源调度多目标优化问题中的高效性与实用性。

关键词： 人工智能   计算机信息技术   智能化   自动化   应用发展  

摘要： 随着人工智能技术的创新,计算机系统在数据处理和分析方面的能力达到新高度,特别是在数据分析和自动化领域。本文重点分析人工智能核心技术的发展,包括机器学习与深度学习的应用,并探讨这些技术如何根本性地改变医疗、金融、制造业和教育等关键行业,塑造更智能和自动化的未来,审视技术进步带来的潜在风险,探讨合理应对策略,以实现技术创新与社会可持续发展的协同,通过此探讨,旨在为技术革新提供指导。

关键词： 粒子群优化   折射反向学习   灰狼优化   混沌映射   环境经济调度  

摘要： 【目的】为有效地求解电力系统环境经济调度问题,本文以同时优化燃料成本和污染排放量为研究目标,提出了一种基于灰狼优化(GWO)的改进粒子群优化(PSO)算法。【方法】首先对初始粒子群采用折射反向学习产生反向解,以此提高种群的多样性;在算法迭代过程中,结合GWO算法,引导粒子群中的优秀个体进行寻优搜索,提高PSO算法的寻优能力和收敛精度;在算法迭代后期,针对粒子群易陷入局部最优解的缺点,使用Tent混沌映射对最优粒子进行扰动,根据适应度值更新粒子群个体最优值、全局最优值的位置。【结果】将改进算法应用于不同负荷需求的6单元发电机组和40单元发电机组,对比本文算法与PSO算法和GWO算法求解电力系统的收敛曲线。结果表明,本文所提改进算法能更快收敛到最优值,且最后的燃料成本最低。【结论】本文所提改进算法能更好地解决复杂约束优化问题,在寻优精度和稳定性方面表现较好。

关键词： 引力搜索算法   随机策略   自适应权重  

摘要： 针对标准引力搜索算法存在的收敛速度过快、探索能力较弱以及容易陷入局部最小区域等问题,提出了一种改进的随机自适应引力搜索算法(RSGSA)。首先,引入随机策略以改进引力常数,从而提高算法在迭代初期的全局探索能力,避免过早收敛。其次,利用混沌序列提升总作用力的随机性和遍历性,增强算法的突变能力。最后,在粒子速度更新中引入自适应权重,并在粒子位置更新中引入随机变量,以平衡算法的全局探索能力和局部挖掘能力。通过对多个基准函数进行仿真测试,并与其他智能优化算法进行对比,实验结果表明,随机自适应引力搜索算法在解决复杂基准函数时的寻优精度较引力搜索算法提高了约10个数量级。

关键词： 初中信息科技   Python创意编程   网络安全   融合实践  

摘要： 本文通过将Python编程与互联网安全维护相结合的方式,帮助学生理解抽象、分解、模式识别和算法设计等计算思维的基本内涵,并通过具体的项目实践,使学生将理论知识转化为实际技能,同时提升他们在数字化环境中的问题解决能力和安全意识。

关键词： 非物质文化   人工智能   KNN算法   五禽戏   教学案例   核心原理   教学内容   基础知识  

摘要： ž教学内容本课教学内容为华东师范大学出版社《人工智能启蒙》第2单元第4课“智能的探秘--算法”。在第1单元中学生了解了人工智能的基础知识,走近人工智能。第2单元探究人工智能的核心原理,从而走进人工智能。本课以探究KNN分类算法为例,完整呈现了用算法解决问题的基本过程,同时也为第3单元“智能的设计”的学习奠定了基础,具有承上启下的作用。

关键词： 东北地区   参考作物蒸散量   思维进化算法   时空特征   经验模型  

摘要： 准确估算参考作物蒸散发(Reference crop evapotranspiration,ET_(0))对于农业水资源管理至关重要。东北地区是我国最重要的粮食产区,但该区域纬度相对较高、气温相对较低,ET_(0)影响因素多、估算的不确定性高。研究选取东北地区20个代表性气象站点1961-2019年气象数据,采用Mann-Kendall非参数趋势检验及反距离加权插值法模拟东北地区ET_(0)时空变化特征,并利用思维进化算法(Mind Evolutionary Algorithm,MEA)优化模型参数,以FAO-56 Penman-Monteith公式计算结果为标准值,比较9种不同输入因子的模型精度,结果表明:(1)1961-2019年东北地区ET_(0)的年平均值在567.81~1080.66 mm之间,东北地区北部的年均ET_(0)值呈上升趋势,中部平原及南部沿海呈下降趋势;(2)通过对东北地区20个站点使用不同类型模型计算ET_(0)的评估,优化前精度表现:辐射型模型>湿度型模型>温度型模型。其中Mak模型在东北地区的计算精度最高,相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.801、0.786、0.570 mm/d和0.331 mm/d;(3)MEA算法优化后,对9种经验模型的R^(2)、NSE、RMSE和MAE提升幅度分别为14.43~47.15%、14.84~50.47%、5.42~46.79%、7.47~39.86%。优化后的Mak模型相应的R^(2)、NSE、RMSE、和MAE中位数值分别为0.910、0.907、0.510 mm/d、0.291 mm/d。因此,在气象资料缺乏情景下,Mak模型可作为东北地区ET_(0)计算的最优模型,并且MEA算法优化能够高效提高模型计算精度,实现了准确性和效率之间更优化的平衡。

关键词： 三维装箱   航空行李   混合遗传算法   多约束  

摘要： 目的以航空运输背景下货舱行李的码放问题为研究对象,旨在实现货舱空间利用率的最大化。方法在考虑行李姿态、货舱空间、体积、重量、不重叠等多种实际约束的条件下,搭建航空行李码放模型,设计一种启发式与改进遗传算法相结合的混合遗传算法。首先利用基于极值点的启发式算法对初始种群加以优化,加快种群进化速度,得到初始高质量装载方案;然后通过设计混合选择及混合变异算子,利用改进的遗传算法对多组可行方案寻优,进而得到货舱空间利用率最大、垛型重心偏移量最小的装载布局方案;最后通过某机场自助行李托运系统采集的真实旅客行李数据进行实验,并实现装载方案的可视化。结果利用偏大、偏小和混合型3种行李数据进行实验测试,实验结果表明在满足货舱多种实际约束的条件下,混合遗传算法平均空间利用率达到89.71%,相比已有货舱码垛算法提高了9.25百分点,垛型规划更加科学合理。结论所提算法可快速收敛并防止局部最优,对于不规则货舱空间以及异构行李具有更好的适应性,可实现货舱码垛的快速合理布局规划。

关键词： 人脸识别   隐私保护   GAN  

摘要： 个人隐私保护如今已经被深入研究。人脸识别应用的隐私保护将人脸隐私保护与识别相结合。传统的人脸隐私保护方法对人脸图像进行加密或扰动来进行保护。然而,在识别过程中需要恢复原始人脸图像或参数,这就造成了潜在的隐私泄露。目前的人脸隐私保护识别方法普遍存在识别准确率较低的问题。本文将AES加密图像数据分布引入原始人脸中,并据此提出了一种基于生成对抗网络GAN的人脸隐私保护识别方法。该方法生成具有隐私保护的置乱人脸图像,图像的模糊程度与加密图像类似,服务器直接对置乱人脸图像进行识别,识别精度与正常人脸图像的识别精度相当。方法同时保证隐私保护人脸的可撤销性和不可逆性。

关键词： 输变电工程   支持向量机   DE算法   特征提取   数据评估  

摘要： 输变电工程数据繁杂,为提高数据特征提取与评估水平,本文提出基于支持向量机DE算法的模型。通过对支持向量机和DE算法应用原理的了解,明确各自应用特点,采用支持向量机DE算法的综合型方案提取输变电工程数据并做出评估,输入变量采用k-means聚类算法的数据特征子集,在确定SVM核心参数后,通过DE算法进行优化,建立覆盖面广、结果准确的DE-SVM评估模型。结合实例,研究该模型在工程数据预测与评估中的应用效果,结果表明平均误差均在6%以内,精度高,应用效果优于BP神经网络和未优化的SVM算法,可推广基于支持向量机DE算法的DE-SVM模型,准确预测和评估输变电工程数据,为工程造价管控提供依据。