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关键词： 大型仪器设备   大型仪器课程   医学院校   网络教学平台   仪器设备管理  

摘要： 湖北医药学院基础医学院依托大型仪器课程开展,构建大型仪器设备运行管理新模式,联合学校二级学院和PI实验室搭建大型仪器设备技术检测平台,将教学科研大型仪器设备统筹管理,建立学校科研仪器设备资源网络系统,建设大型仪器课程,有效提高大型科研仪器管理水平,推进学校大型仪器设备共享,促进科研团队及重点实验室建设。

关键词： 智能网卡   数据流   深度学习   信息场景   卸载模型  

摘要： 为实现智能网卡数据流卸载优化的问题,在完全信息场景和不完全信息场景下,分别采用了不同的基于深度学习算法的智能网卡数据流卸载策略。结果表明,基于深度学习算法的完全信息场景下智能网卡数据流卸载策略中,运用Stackelberg博弈模型进行流量卸载策略研究,总流量负载、博弈方法总流量负载、对比方法总流量负载随着时段的变化规律基本相同,且在相同的时段下,流量从大至小顺序为总流量负载、对比方法总流量负载、博弈方法总流量负载。在不完全信息场景下,将Gradient Bandit算法用于在数据流分类和卸载中,总流量负载、强化学习方法总流量负载、对比方法总流量负载随着时段的变化规律基本相同。

关键词： 客流量预测   烟花搜索   爆炸火花   突变火花   平均绝对百分比误差  

摘要： 为进一步提高轨道客流量预测的精确度,提出一种基于烟花算法(fireworks algorithm, FWA)搜索机制下的FWA-PSO-BP轨道客流预测模型。粒子群算法(particle swarm optimization, PSO)通过将随机因素引入进化方程中实现,不过,由于这种随机搜索模式会导致粒子群算法的局部搜索功能减弱,很容易出现早熟收敛现象和寻优力不足的情况。为了改进这一问题,通过引入烟花算法中的爆炸火花和突变火花,对粒子的搜索范围和粒子数量进行动态调节,增强粒子群的多样性,使粒子群算法具有局部搜索能力和全局搜索能力的自我调节机制,从而改善粒子群算法的早熟收敛问题,对反向传播(back propagation, BP)神经网络的初始权值与阈值进行更好的优化。以重庆轨道客流数据进行实例验证,结果表明:FWA-PSO-BP模型的平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为2.54%,优于所有其他对比模型。

关键词： 局域野战   微电网   多目标   进化算法  

摘要： 为满足新时代局部军事行动中的电力保障需求,提出一种基于分布式发电供应与发电车机动电能补充的新型局域野战微电网系统。通过分析任务需求、军事环境,以及系统资源配置需求,构建局域野战微电网优化配置模型。与一般民用微电网模型相比,该模型着重考虑了电力供应及时性、能源保障稳定性、抗毁伤性等方面。针对所构建的模型,基于非支配排序遗传算法Ⅱ(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)框架设计了求解算法,加入了精英保留机制及军事决策者偏好因素。实验结果表明,局域野战微电网优化配置模型符合军事行动实际,求解算法具有较好的快速搜索和全局寻优能力。

关键词： 压缩机组   稳定运行   大型设备   技术优化  

摘要： 本文以提高大型离心压缩机的性能和结构稳定性为目标,分析离心压缩机自适应控制策略,研究控制系统与传感器集成以及润滑与冷却技术。通过系统性能评估和结构分析,旨在为大型离心压缩机的设计、控制系统优化以及相关领域的研究提供有力支持。

关键词： 汽车油罐车   三次均匀B样条   容量表Excel VBA  

摘要： 文章根据三次均匀B样条插值算法,开发了基于Excel VBA的汽车油罐车容量检定数据自动处理程序,实现了插值和容量表生成的自动化,使检定人员摆脱了烦琐的计算过程,极大地提高了检定工作效率。

关键词： 虚拟仿真   三维重建   特征提取   目标检测  

摘要： 虚拟仿真技术可以以极低的成本在虚拟环境中测试自动驾驶算法性能,为了进一步保障自动驾驶汽车的安全,研究设计并实现了一个基于卷积神经网络的多任务学习模型,用来提取图像特征,并输出点云数据,然后将点云数据处理为包含高度、强度和密度的三通道鸟瞰图,将模型在鸟瞰图中的预测结果映射回三维空间得到三维目标检测结果,最后根据语义分割结果在合适位置进行渲染,从而实现真实驾驶场景的三维重建。结果表明,研究所提模型在进行50次迭代学习后已经趋于稳定,模型精度平均达到了96%左右,在3种模型中的精度分别为48.13%和62.43%,75.69%,帧率为25,优于另外3种模型。此次研究提出的方法在复杂情况下,可以实现具有完备的结构和丰富细节纹理三维重建模型,并能对多种对象进行良好的建模。

关键词： RFID   物联网   分布式数据采集   数据管理   系统设计  

摘要： 文中设计了一种基于RFID和物联网技术的分布式数据采集与管理系统,包括数据采集模块、传输和存储模块、数据处理与分析模块。该系统基于RFID的自动识别能力和物联网的广泛互联能力,能实现大量分散数据的精确采集和管理,并通过实验验证了其有效性。实验结果表明,系统在多种应用场景中表现出较高的性能和稳定性,为分布式数据管理提供了一条新的途径。

关键词： 电力系统   配变电压越下限   遗传算法   Xgboost  

摘要： 针对依靠人工主观经验定性分析配变电压越下限成因，缺乏定量分析的问题，基于遗传算法（Genetic Algorithm， GA）与Xgboost模型相结合，提出配变电压越下限GA-Xgboost分析模型。对实际配电网运行数据进行数据预处理，与特征工程构建用于分析配变电压越下限的机器学习模型。实验表明，与其它方法对比，GA-Xgboost模型在配变电压越下限的分析与预测中R2达到0.977，均方差MSE为7.42×10-3，平均绝对误差MAE为1.56×10-4。根据GA-Xgboost模型计算出符合实际情况的配变电压越下限影响因素的贡献度。

关键词： 智能算法   网络空间铸牢中华民族共同体意识   中华民族故事  

摘要： 智能算法能够为网络空间铸牢中华民族共同体意识赋能增量,助推网络空间铸牢中华民族共同体意识内容精准聚焦,维护网络空间铸牢中华民族共同体意识的数字化信息生态平衡。面对网络空间铸牢中华民族共同体意识过程中的理论偏差风险、“信息茧房”危机、网络“泛娱乐化”思潮等消解风险,智能算法赋能网络空间铸牢中华民族共同体意识要坚持党的全面领导,营造风清气正的网络空间铸牢中华民族共同体意识的教育生态。新时代新征程上,智能算法赋能网络空间铸牢中华民族共同体意识要切实为民族团结而凝心铸魂,为实现中华民族伟大复兴而强化民族使命担当。