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关键词： 大数据框架   自动配置   样本选择   启发式搜索算法  

摘要： 此次研究针对大数据框架自动配置数据处理成本过高以及自动配置算法性能不足等问题,提出了一种基于样本选择和启发式搜索算法的大数据框架自动配置优化模型,新模型能够通过遗传算法在大数据框架的配置空间中进行数据搜索,完成数据框架的自动配置。同时还能够实现对大数据的自动配置进行优化。研究结果表明,使用样本选择和启发式搜索算法能够提升模型的性能,在对模型的优化配置上,遗传算法的配置优化速度明显高于其他算法模型,使用样本选择的方式还能够降低算法模型的误差值。综上所述,使用该方法能够提升模型效率,降低模型使用成本。

关键词： ACO算法   改进策略   输变电工程   造价管控   实验分析  

摘要： 为提高220kV输变电工程造价控制水平,本文提出基于ACO算法的造价管控策略。首先,在了解ACO算法应用原理的基础上,总结ACO算法的应用特点;然后,根据状态转移规则和状态转移概率提出ACO算法的改进策略,确定输变电工程造价控制指标;最后在Matlab仿真平台检验改进ACO算法在输变电工程造价管控中的应用效果,从收敛性、全局寻优能力等方面进行综合判断。研究表明:改进ACO算法后,基于该算法的工程造价计算数据精度高,计算速度快,全局寻优能力突出,对220kV输变电工程造价的管控效果良好,本文方法具有可行性,有助于提高220kV输变电工程造价管控水平。

关键词： 嵌入式系统   电气自动化控制   信号类型   需求分析   用户需求   性能指标   输入和输出   控制器  

摘要： 一、基于嵌入式系统的电气自动化控制器设计内容。(一)需求分析。在设计基于嵌入式系统的电气自动化控制器之前,首先需要进行详细的需求分析。这一阶段旨在明确系统所需实现的功能、性能指标以及用户需求。需求分析包括对控制器的输入和输出信号类型。

关键词： 多通道语音增强   卡尔曼滤波器   多项式矩阵特征值分解  

摘要： 为了解决带混响和噪声场景下的语音增强问题,构建了一个集成多通道线性预测模型和空间相干模型的语音增强模型,设计了一种基于混合混响模型的多通道语音增强算法。该算法将后期混响分为2个分量,分别用多通道线性预测模型和空间相干模型来建模,为优化模型参数,利用卡尔曼滤波器实施更新模型参数,并用多项式矩阵特征值分解进行空间、时间和频率解相关,实现去混响去噪声。实验结果表明,所提算法可以实现高低混响带噪声环境下的语音增强,相比于流行的语音增强算法,其增强效果更优越,其中语音质量客观评价(PESQ)值和短时客观可懂度(STOI)值最高分别提高了30%和20%。

关键词： 遗传算法   优化算法   自适应   差分进化   仿真   MATLAB  

摘要： 差分进化算法(DE)是一种较新的进化计算技术,具有结构简单、便于编程、求解收敛快速等优点,得到了广泛的关注和应用。为了解决经典DE计算开销大,参数设置与问题本身过于相关等缺陷,提出了一种具有多种自适应机制的改进差分进化算法(MSDE),它采用了一种自适应变异算子,可根据进化代数实时地调整变异步长,从而提高算法的求解精度,同时采用一种自适应控制参数机制,以加快算法收敛,提高算法求解成功率。通过在MATLAB仿真环境下对著名的基准测试函数分别进行求解,将改进后的算法和已有的多种优化算法进行比较,结果表明,改进的MSDE算法性能明显优于已知的算法,证明自适应是一种有效的改进思路。

关键词： 成果发布会   北京西站   显示屏幕   站前广场   大数据平台   数据管理   人工智能   区块链  

摘要： 正值客流高峰,管理人员在北京西站地区感知大数据平台的显示屏幕前,实时掌握站前广场、进站口、出租车候车区等各个区域的客流情况。一旦平台监测到某处客流量大、人员拥挤,管理人员便能迅速响应,排除安全隐患。这是在北京西站落地的智能监测监管场景。近年来,大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术不断发展,城市治理也变得更智慧、更高效。日前,由北京市政务服务和数据管理局等单位主办、北京市长城企业战略研究所等单位承办的2024北京市智慧城市场景创新需求清单(第一批)暨成果发布会上,一批涉及数字政务、城市治理等重点领域的国内首创场景成果亮相。

关键词： 裂缝检测   注意力机制   扩张卷积   多尺度特征融合   残差网络  

摘要： 针对背景噪声较大的路面裂缝检测精度不高的问题,文章中提出一种基于注意力机制和多特征融合的路面裂缝检测算法。基于改进的ResNet网络,在编码阶段,使用嵌入双重注意力机制的多尺度扩张残差网络加强对裂缝像素的重点关注,提高模型的特征提取能力;在解码阶段,采用基于空间注意力机制的特征金字塔模块融合多层次和多尺度特征,提高裂缝检测的准确性。在DeepCrack、CRKWH100和CrackTree260数据集上所提算法表现出优越性能,F1-score值达到了84.44%。

关键词： 混凝土   损伤本构模型   疲劳损伤   加速算法  

摘要： 基于混凝土随机疲劳损伤本构模型改进了循环跳跃加速算法。将外推变量从损伤变量修改为累积耗能变量,研究了跳跃阈值和外推方式对加速算法计算结果的影响。当选取合适的跳跃阈值时,可以利用较少的逐步计算结果获得更为精确的外推变量信息,使得混凝土疲劳损伤全过程模拟具有更高的精度和更小的计算成本。最后,采用改进加速算法对受压素混凝土梁进行疲劳损伤全过程模拟。结果表明,改进加速算法可以准确高效地模拟混凝土结构的疲劳破坏全过程。

关键词： 目标检测   CCBAM   特征融合   空洞卷积   RFFM  

摘要： 针对SSD(Single Shot Multibox Detector)目标检测算法在浅层特征层缺乏语义信息和高层特征层缺乏细节信息造成的漏检、误检等问题,提出了一种改进的SSD目标检测算法。首先引入改进的全面卷积注意力模块CCBAM(Comprehensive Convolutional Block Attention Module),提高网络对于小目标的敏感程度。之后构建分层特征融合网络HFFNet(Hierarchical Feature Fusion Network),使浅层的细节信息和高层的语义信息进行充分的融合,同时在下采样过程中,使用空洞卷积提取不同尺度的特征信息;在上采样过程中,使用像素重组增加高层特征层分辨率的同时减少信息的丢失,之后与低层特征层融合,加强低层特征层的语义信息。最后,采用残差特征融合模块RFFM(Residual Feature Fusion Module),加强高层特征层局部信息和全局信息的整合,同时丰富特征信息。实验表明,在PASCAL VOC2007测试集上mAP@0.5达到79.6%,比原始SSD算法提高了2.4%,检测速度达到了47.8 FPS。

关键词： 主动解列   解列断面   功角稳定性   频率稳定性   谱聚类   k-means算法  

摘要： 为保证电力系统的安全稳定运行,合理的主动解列断面必须确保解列后孤岛的稳定性。因此,需要从理论上分析孤岛的稳定性与解列断面的关系。首先,通过等值变换将多机系统近似等效为单机无穷大系统,通过分析单机无穷大系统的平衡点、稳定边界及功率平衡关系给出孤岛的功角稳定性、频率稳定性度量指标。其次,通过数学关系得到系统中线路通断对孤岛功角、频率稳定性的灵敏度。然后,以孤岛稳定性最优为优化目标,将主动解列断面搜索问题转换为图划分问题,使用含约束的k均值聚类(k-means)算法改进传统谱聚类算法以求解该问题。最后,在IEEE-39节点系统上使用提出的算法搜索主动解列断面,验证了所提出方法的有效性。