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关键词： 引导滤波   低照度   Retinex   图像增强   HSV  

摘要： 传统Retinex算法对低照度图像增强时存在局部光晕模糊、边缘细节保持不足和噪声严重等问题。为解决这些问题,提出了一种基于改进的Retinex矿井低照度图像增强算法。在HSV空间中,以改进的多尺度引导滤波替代Retinex中的高斯滤波,对光照分量运用韦伯-费希纳定律进行亮度均衡,将对比度受限的自适应直方图均衡算法与改进的引导滤波融合,对反射分量进行对比度增强和去噪。同时,对饱和分量进行自适应拉伸,最后转换到RGB空间得到增强图像。该算法有效提高了图像亮度和对比度,在避免光晕伪影的同时保留了边缘细节,降低了噪声影响,为低光照图像增强提供了理论参考。

关键词： 艾宾浩斯遗忘规律   协同过滤   时间因素   推荐算法   准确度  

摘要： 为了解决传统协同过滤算法在捕捉用户兴趣动态变化方面的不足,本研究提出了一种基于艾宾浩斯遗忘规律的动态协同过滤算法。该算法通过引入时间衰减函数后,能够根据用户评价的时间点动态调整评价权重,并成功地将静态评价矩阵转化为动态评价矩阵。实验结果表明,本算法实现了平均精确率的显著提升,最高可达1,而传统协同过滤算法的平均精确率通常在0.1至0.6之间,这充分表明了改进算法在推荐准确性方面的优越性。因此,本算法具有广泛的应用前景,有望为电子商务、在线媒体平台等多个领域带来更加精准和个性化的推荐服务。

关键词： 蜜獾优化算法   螺旋搜索策略   柯西变异   全局最优解   测试函数   秩和检验  

摘要： 针对蜜獾优化算法收敛速度不够快、容易陷入局部最优解和全局搜索能力不够强的问题,提出一种混合改进的蜜獾优化算法(HIHBA)。融入螺旋搜索策略,通过螺旋搜索逐步增加搜索半径和搜索角度,使得算法能够更广泛地搜索整个解空间,从而跳出局部最优解,更快地找到全局最优解;引入柯西变异策略进一步增强算法的全局搜索能力。对改进后的HIHBA算法与其他算法在8个基准函数上进行相同条件的对比测试,并通过Wilcoxon秩和检验进一步验证其性能。仿真结果表明,HIHBA在收敛速度和收敛精度上取得了显著的提升,与其他算法相比具有更强的竞争力和更优越的综合性能。

关键词： 锂离子电池   泄压临界   状态评估   在线算法  

摘要： 针对锂离子电池状态在线评估中面临的效率与收敛性问题,本文开发了一种高效且稳健的锂离子电池泄压临界点估计算法。首先,通过建立热滥用条件下的生热、产气、传热、气体状态等解析子模型,并以状态变量链接各子模型,构建了描述该动态过程的常微分方程组;然后,为求解该强非线性动态问题,采用等时段离散方法,将其离散为一系列等长时段的静态问题,并通过序列求解获得电池在热滥用条件下的内部压力演化曲线及泄压临界点;最后,将本文算法应用于3款锂离子电池的泄压临界点估算。结果表明,该算法能得到稳健的解,且计算时间不超过60s,验证了该算法在效率与收敛性方面的优越性。

关键词： 人工智能素养   人工智能素养框架   计算思维   数据素养   数字素养   数字公民  

摘要： 提升教育者的人工智能素养已成为主动适应国家数字教育强国建设的重要议题。然而,我国对人工智能素养的研究仍处于探索阶段,且主要关注学生或区域框架。教育者人工智能素养的研究在理论层面存在框架缺失、评价指标缺乏等问题,实践层面面临监管政策缺位、应用指南短缺、评估工具匮乏等挑战。美国数字承诺组织制定的《人工智能素养:理解、评估和使用新兴技术框架》可为我国构建本土化教育者人工智能素养框架、提升教育者人工智能素养提供参考。该框架定义了人工智能素养的内涵,涵盖人工智能素养六类教育实践、两条核心原则、三种参与模式和三种使用类型,并提供了高中人工智能素养框架应用的实践示例和中小学提升人工智能素养学习体验的五种应用策略。我国应深化人工智能素养教育实践,构建系统普适的教育者人工智能素养框架;完善人工智能应用评估体系,围绕人工智能核心原则推动新兴技术发展;建立动态的人工智能监管机制,促进数智化时代新质人才教育转型;提升教育主体的人工智能素养,共筑实践导向的人工智能教学新生态;树立育人导向智能教学理念,融合教育大模型助推教育强国建设。

关键词： algorithm   manipulation   digital market   the EU   China  

摘要： The original intention of the algorithmic recommender system is to grapple with the negative impacts caused by information overload,but the system also can be used as"hypernudge",a new form of online manipulation,to inten⁃tionally exploit people's cognitive and decision-making gaps to influence their decisions in practice,which is particu⁃larly detrimental to the sustainable development of the digital *** harmful algorithmic online manipula⁃tion in digital markets has become a challenging ***,both the EU and China have responded to this issue,and the differences between them are so evident that their governance measures can serve as the typical *** EU focuses on improving citizens'digital literacy and their ability to integrate into digital social life to independently ad⁃dress this issue,and expects to address harmful manipulation behavior through binding and applicable hard law,which is part of the digital *** comparison,although there exist certain legal norms that have made relevant stipula⁃tions on manipulation issues,China continues to issue specific departmental regulations to regulate algorithmic recom⁃mender services,and pays more attention to addressing collective harm caused by algorithmic online manipulation through a multiple co-governance approach led by the government or industry associations to implement supervision.

关键词： 药品分类   主成分分析算法   K均值聚类算法   药品库存管理  

摘要： 目的针对目前药品分类主观性较强、分类标准模糊、影响因素繁杂的问题,探讨一种科学的药品分类方法,以降低库存成本,提高库存的有效性。方法在北京某三级医院2021—2022年历史数据中随机抽取700种药品为研究对象,通过主成分分析(PCA)算法和K均值聚类(K-means)算法对研究对象进行分类。结果确定轮廓系数为0.3470的分类数4为最佳分类数,将700种药品分为4类,其中有363种归为第一类,186种归为第二类,94种归为第三类,57种归为第四类。将该文研究的药品分类方法模拟运用到某三级医院2023年第二季度的药品库存管理中,模拟结果表明该分类方法能够降低库存成本,提高库存有效性。结论基于PCA算法和K-means聚类算法的药品分类方法能够为药品库存分类管理提供可靠依据。

关键词： 教学服务   数据管理   数智化赋能   数字化转型  

摘要： 数智技术的快速发展及其在教育领域的深入应用,给教育教学带来了深刻变革。在此背景下,高校教学服务的建设理念和实践路径正在经历着转变,而这种转变带来了数据安全风险、技术实施瓶颈、应用成效欠佳、数智素养不足等问题。对此,文章从数据管理、数据分析、数据应用、教学保障四个维度提出了数智化赋能高校教学服务体系的解决方案,并依托此方案设计了数智化赋能高校教学服务体系的架构。之后,文章以华中科技大学为例,介绍了其数智化赋能高校教学服务体系的实践探索情况,具体涉及统一资源管理平台的搭建、教学活动智能分析系统的开发、数字化全景教室的打造、教学保障一体化平台的建设等。文章对数智化赋能高校教学服务体系的研究,可为高校数据安全化管理、教学体系化服务、校园数智化建设提供理论依据和实践参考。

关键词： 多学科会诊   医学图像   加密   像素置换   混沌映射  

摘要： 目的:提高多学科会诊模式下医学图像传输安全性和加密效率,提出一种快速医学图像加密算法。方法:该加密算法采用交叉置乱方法对图像像素位置置乱,利用原图像哈希值计算混沌映射的初始值,在计算一次混沌序列的情况下,完成两次像素值置换和扩散。结果:实验结果显示,各项安全性指标均达到预期效果,脑部图像、腰椎图像和胸部图像的加密时间分别为155.6 ms、155.8 ms、156.1 ms,解密时间分别为52.3 ms、56.8 ms、64.4 ms。结论:该加密算法的安全性高,运算速度快,提升了MDT诊疗模式下医学图像传输的安全和效率,从技术层面促进了MDT诊疗模式的发展。

关键词： 移动机器人集群   导航方法   分组聚集   灰狼优化算法   有限感知  

摘要： 为了应对多个混合移动机器人集群在进行分组聚集时速度慢、成功率低等问题,设计了一种基于群体智能优化算法的分散式的分组聚集导航方法,使得每个机器人只利用有限感知范围内其他机器人的信息,结合灰狼优化(GWO)算法的原理来计算其与同组其他机器人进行聚集的首选导航速度。在确定每个机器人可利用的局部信息时,根据各组机器人的信息共享意愿,分为不同组之间相互合作和相互独立两种情况分别进行设计,从而实现了对原始的集中式GWO算法的分散化处理与应用。进一步对原始GWO算法进行改进,通过采用非线性收敛因子来提高机器人的前期探索能力,从而增大与同组成员的相遇概率,最终提高分组聚集的成功率。为了避免移动过程中机器人之间发生相互碰撞,利用分散式的最优互惠避碰(ORCA)算法对每个机器人的首选导航速度进行修正。仿真结果显示了所设计的不同分组聚集导航算法的有效性,并且相较于现有的基于粒子群优化(PSO)算法的分组聚集方法,所设计的各算法均具有更高的成功率、更快的收敛速度及更强的稳定性。