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关键词： 胎架   有限元分析   多目标遗传算法   轻量化  

摘要： 为推进工业绿色发展，引导企业绿色产品设计，以某船舶胎架为研究对象，对其进行轻量化设计。运用UG对胎架进行参数化建模，基于Ansys仿真平台，对胎架进行静力学分析，采用中心复合试验设计方法，以胎架的质量、总变形量、最大等效应力和和安全系数为性能指标，胎架上的两种板厚尺寸为设计变量，构建了胎架二阶响应面模型，采用遗传算法对胎架进行多目标求解优化，实现胎架的轻量化设计，并对该方法进行鲁棒性验证。胎架的轻量化设计作为一种绿色产品设计，可以为造船企业在辅助工装设计时提供参考方法和依据。

关键词： 露天煤矿   抛掷爆破   有效抛掷率   粒子群算法   GRNN神经网络  

摘要： 在抛掷爆破—拉斗铲倒堆工艺中,有效抛掷率是拉斗铲倒堆作业设计的重要参数,精确预测有效抛掷率对充分发挥拉斗铲生产能力、降低剥离成本、确保原煤生产持续与稳定等具有重要意义。有效抛掷率受多种复杂和不确定因素影响,准确构建有效抛掷率影响因素与有效抛掷率之间的非线性函数非常困难。利用粒子群算法全局搜索能力及广义回归神经网络较强的非线性逼近能力,提出了一种基于粒子群算法与广义回归神经网络的有效抛掷率预测方法,并选取了抛掷爆破台阶高度、炸药单耗、底盘抵抗线、孔距、排距、煤层厚度等6个可量化、对有效抛掷率影响较大的指标构建了有效抛掷率预测模型。以黑岱沟露天煤矿127组抛掷爆破数据为样本,对基于粒子群算法的广义回归神经网络进行参数寻优与网络训练,获得了具有较强泛化能力的有效抛掷率预测广义回归神经网络模型。15组有效抛掷率预测试验表明,基于粒子群算法与广义回归神经网络进行有效抛掷率预测性能稳定、精度可靠,能够满足实际工程需要。

关键词： 桥梁检测   裂缝识别   图像处理   连通域  

摘要： 针对目前裂缝识别算法精度不高、应用效果不佳的现状，该文以桥梁表观高精度图像为研究对象，提出一种基于图像连通域特征与最大内切圆计算原理的裂缝识别算法（CIACM）。首先，采用灰度化、匀光滤波和边缘检测等传统图像处理算法将裂缝边缘特征显现；然后，基于连通域特征与最大内切圆计算原理进行裂缝识别，并筛选裂缝最大宽度处。比对试验结果表明：该算法计算绝对误差不超过0.02 mm，相对误差平均值为2.47%，标准差为1.52%；对于宽度＜0.2 mm的裂缝，相对误差平均值为4.71%，标准差为1.54%；该算法满足桥梁裂缝检测的精度要求。

关键词： GeoSOS   土地利用变化模拟   空间优化   耦合模拟与优化  

摘要： 国土空间规划在协调生态保护与经济发展中发挥着至关重要的作用，其关键在于准确模拟土地利用变化并优化空间布局。本研究以泰安市为例，耦合GeoSOS模型与蚁群算法，通过设置建设用地规模惯性扩张、限制扩张以及建设用地规模与农业生态空间形态双重限制3种情景，模拟了2035年土地利用变化及其空间优化格局。采用景观分割度、分裂指数和有效网格大小等指标，定量评估了各情景下土地利用模式的破碎化程度与空间优化效果。结果表明，双重限制情景下建设用地扩展规模得到合理控制，空间形态更加紧凑，用地集约度与生态保护效率显著提升。研究成果为泰安市的国土空间格局优化提供了科学依据，同时为类似城市制定生态友好型和集约高效的国土空间规划策略提供了技术支持。

关键词： 社交网络   影响力节点   影响力最大化   信息传播   神经网络  

摘要： 基于网络拓扑结构的社交网络影响力最大化算法受网络结构影响大，导致在不同规模、不同拓扑结构社交网络上的性能不稳定。针对此问题，提出一种基于改进Transformer模型的社交网络影响力最大化算法。首先，基于k-shell分解法筛选社交网络中影响力高的节点；然后，运用随机游走策略发现候选节点的拓扑结构信息和连接框架信息；最终，对Transformer模型进行改进，使其支持可扩展的节点特征序列，利用改进Transformer模型预测社交网络中的种子节点。在6个不同规模的真实社交网络上完成了验证实验。结果表明，所提算法在不同规模、不同拓扑结构的社交网络上均实现了较好的影响力最大化性能，且大幅提高了种子节点识别的时间效率。

关键词： 专家知识   机器学习   事故诊断   模型融合  

摘要： 核反应堆事故诊断是事故处理过程中最为重要的一步，诊断结果直接决定了事故的处置策略。本文提出了一种融合专家知识与机器学习算法的核反应堆事故诊断方法，该方法在已有的成熟的专家知识基础上，引入机器学习诊断算法，实现两类方法优势的叠加和劣势的互补：在专家知识诊断方面，采用基于征兆导向的事故诊断方法，形成征兆导向专家知识库，并形成基于专家知识的事故诊断功能模块；在基于机器学习算法的事故诊断方面，采用极端梯度提升（XGBoost）算法、线性支持向量机（SVM）算法、深度前馈网络（DFN）以及长短期记忆（LSTM）算法建立了事故诊断模型，并利用投票机制算法对各类算法进行融合，形成了机器学习智能诊断模块。在此基础上，本文提出了以专家知识诊断模型为主，机器学习智能诊断为辅的诊断模型，并利用“华龙一号”蒸汽发生器传热管破裂（SGTR）事故进行了验证，证明了该方法的合理性。

关键词： 合成孔径雷达   遥感图像配准   特征描述符提取   旋转鲁棒性   像素偏移量  

摘要： 由于侧视和相干成像机制，当高分辨率合成孔径雷达(SAR)图像的成像视角变化较大时，图像间的特征差异会变大，使图像配准难度增加。针对高分辨率多视角SAR图像，传统的配准技术主要面临提取的关键点定位精度不足和匹配精度低的问题。基于上述难点，该文设计了一种端到端的高分辨率多视角SAR图像配准网络。文章主要贡献包括：提出基于局部像素偏移模型的高分辨率SAR图像特征提取方法，该方法提出多样性峰值损失监督训练关键点提取网络中响应权重分配部分，并通过检测像素偏移量来优化关键点坐标；提出基于自适应调整卷积核采样位置的描述符提取方法，利用稀疏交叉熵损失监督训练网络中描述符匹配。实验结果显示，相比于其他配准方法，该文提出的算法针对高分辨率多视角SAR图像配准效果显著，平均误差降低超过65%，正确匹配点对数提高了3～5倍，运行时间平均缩短50%以上。

关键词： 硬涂层圆柱壳   逆辨识   螺栓连接   弹性约束   海洋捕食者算法(MPA)优化  

摘要： 针对螺栓连接硬涂层圆柱壳弹性约束刚度的逆辨识问题,如何在提高逆辨识精度及效率的基础上有效降低振动测试和时间成本仍面临挑战.为此,提出了一种基于海洋捕食者算法(marine predators algorithm,MPA)和模态振型识别的螺栓连接硬涂层圆柱壳弹性约束刚度逆辨识方法,该方法通过建立螺栓连接硬涂层圆柱壳动力学虚拟样机和弹性约束硬涂层圆柱壳动力学有限元模型,利用ANSYS-MATLAB联合仿真技术对不同预紧力条件下的约束刚度进行迭代辨识,数值试验结果表明该方法具有较好的逆辨识综合性能且成本较低.同时,以NiCoCrAlY+YSZ硬涂层圆柱壳为例,着重从单变量和多变量约束刚度影响分析方面进一步完善螺栓连接条件下约束刚度对硬涂层圆柱壳结构振动特性的作用规律.结果表明,随着各向约束刚度的增大,结构固有频率呈现先快速增加后逐渐稳定的变化趋势,当较大的刚度数值将使螺栓连接弹性约束转变为固支约束,且低周向波数固有频率对约束刚度变化较为敏感;轴向约束刚度ku对结构固有频率影响较为显著,而径向约束刚度kw和扭转约束刚度kt影响相对较小,且影响幅度取决于其周向波数n,当扭转约束刚度kt≥1×104 N·m/rad时对结构固有频率影响可忽略不计.

摘要： 多目标优化在无线网络规划、资源调度、数据挖掘和工程设计中得到了广泛的应用,是运筹学和人工智能等多个科学领域共同关注的核心课题.党的二十大报告提出,到 2035 年基本实现新型工业化,加快建设制造强国.这一目标的实现依靠以无线技术为代表的新一代信息技术创新带来的广泛产业变革.为抢占这一制高点,需对无线网络资源、用户体验、碳排放等多个目标进行优化,这些目标通常是相互冲突的,并且具有目标函数性态复杂及目标量纲不一致等特征,为优化算法的设计带来了巨大的挑战.