课程文献中心 更多>>

关键词： P2P平台   组合贷款   多目标进化   风险评估  

摘要： 针对目前P2P平台贷款组合中传统推荐算法存在的缺点,提出一种基于多目标进化算法的组合贷款推荐模型。建立推荐组合预测评级和一致性目标函数,平衡推荐贷款组合的准确性和回报率;基于改进的多目标进化推荐算法对目标函数进行求解;为解决决策变量空间维数过高问题,提出决策空间降维和改进的初始化策略,加快种群的收敛速度,提升算法搜索效率。将所提模型分别与协同过滤(collaborative filtering,CF)、神经协同过滤(neural collaborative filtering,NCF)、物质扩散(probabilistic spreading,ProbS)、粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)、动态规划算法(dynamic programming algorithm,DPA)、混合多目标进化和物质扩散算法(MOEA-Prob S)等模型进行对比,结果表明:所提模型性能有所提升,平均准确率为0.1047,平均利润系数为0.1542,平均风险系数为0.0023。

关键词： 信息技术教学   大任务驱动   计算机思维   培养策略  

摘要： 随着信息技术的快速发展,计算思维作为适应数字化社会的重要思维方式,其培养在教育领域受到越来越多的关注。本文旨在探讨在初中信息技术教学中,如何通过大任务驱动教学策略来培养学生的计算思维能力。本文研究方法采用了建构主义教学理论,通过设置大任务来整合知识、技能和学科核心原理,引导学生在真实情境中学习。研究目的是改变传统教学模式,推动学生的计算思维能力深入发展。

关键词： 小学   信息科技教学   计算思维  

摘要： 计算思维是计算机科学领域内,在解决问题的过程中衍生出的一系列思维活动。在小学信息科技课堂上,计算思维是非常关键的培养目标。文章对计算思维内涵及特征进行解读,从小学信息科技课堂教学实际出发,详细阐述计算思维的培养目标、计算思维的激活和锻炼方法、适用于计算思维培养的教学评价方法等。

关键词： 信息技术   计算思维   数字化学习与创新  

摘要： 在信息科技教学过程中,可以根据教学内容,创设合适的生活情境,这样不但能调动学生的积极性,还能帮助学生把所学知识应用到实际生活中。还可以多搜集生活中的素材应用在课堂中,让学生懂得学以致用。在把信息科技教学生活化的过程中,BOPPPS教学模式可以起到连接二者的桥梁。

关键词： 自动调制识别   双通道网络   长短时记忆网络   门控注意力网络   空间特征   时间特征  

摘要： 针对神经网络提取的信号特征不足导致信号识别率下降的问题,提出基于门控注意力网络的调制信号分类识别算法。该算法先对输入信号进行混合数据增强,生成更多维度的样本以便网络更好地提取信号特征;再将处理后的样本信号输入双通道网络(CNN and BiLSTM Parallel),并行提取信号的空间特征和时间特征;最后将提取到的特征输入到门控注意力网络中,自适应地调整特征权重,减少网络复杂度。实验表明,文中提出的算法最高分类准确率为92.3%,优于对比的其他网络模型。

关键词： 风电场   协调控制   控制框架   算法   跨学科融合  

摘要： 随着风电并网规模的增长,电力系统稳定性面临更多挑战,迫切需要高效的风电集群协调控制技术。首先分析频率控制、功率平滑控制、电压控制、最大功率输出控制等风电集群协调场景的基本原理;在此基础上,分析分散式、集中式和分布式风电集群协调控制框架的性能,探讨新型控制框架的技术特点和优势;接下来,综述风电集群协调控制实现算法,包括模糊算法、一致性算法、模型预测控制、交替方向乘子法、人工智能算法、群智能算法等,讨论不同算法的适用场景;最后,展望风电集群协调控制技术的发展趋势,指出跨学科融合的实现新思路。

关键词： 缺陷检测   机器视觉   Faster RCNN   深度学习   CBAMM   ASFF  

摘要： 瓷砖作为生产生活中的必需品,受各种生产因素影响会产生不同的表面缺陷。目前,该缺陷主要靠人工检测,因此带来检测效率低、劳动强度大等难题。针对瓷砖表面的多种缺陷,提出了一种基于机器视觉的快速卷积神经网络(Faster RCNN)改进算法。首先,针对训练过程中存在的过拟合问题,对原始数据集进行预处理,扩充数据集容量;其次,在Faster RCNN算法主干特征提取网络中添加卷积块注意力混合模块(CBAMM)机制,对瑕疵缺陷进行自主学习并加强对图像深层特征的提取;最后,为保证瓷砖图像中小瑕疵特征的提取,在获得的Proposal建议框上提出自适应空间特征融合(ASFF)算法。结果表明:改进Faster RCNN算法对各类缺陷检测精度均能达到97.2%以上,相较于原始算法,该模型检测精度提升了3.5%,可以更精确地检测瓷砖瑕疵,有利于提高企业的经济效益。

关键词： 雨水径流污染   低影响开发设施   NSGA-Ⅲ算法   偏好顺序结构评估   SWMM  

摘要： 为解决现有低影响开发(LID)设施不足以应对目前城市内涝频发及雨水径流污染日益严重的问题,提出了一种定量优化布设城市LID设施的算法。在经济成本有限的基础上,以径流控制率和污染物综合去除率为优化目标,径流系数和LID设施布设面积为约束条件构建NSGA-Ⅲ算法,该算法能有效获得多个最优的LID设施布设方案,再通过偏好顺序结构评估方法确定优化目标的优先级,获得污染物综合去除率最大的LID设施布设方案。以北方某城市为例,取1、5、30、50年重现期的降雨过程,使用SWMM模型模拟并评估优化方案的效果,优化后的LID布设方案可使雨水年径流总量控制率达到80%以上,雨水峰值流量削减31.8%~66.9%;与现有LID布设方案相比,雨水峰值流量削减12.6%~34.4%,径流量峰值出现明显延后。优化后LID设施布设方案可使研究区域各类污染物的综合削减率均超过70%,对比现有LID布设方案污染物削减41.6%~71.0%。构建的优化算法可为海绵城市规划布设提供技术支持。

关键词： 短波   数据链   选频建链   多域正交   抗干扰  

摘要： 针对短波数据链建链过程中定频建链频率选择困难、时效性低、易被侦获干扰以及多用户同时建链时易产生互扰的问题,提出一种基于多域正交选频的多用户短波数据链算法。首先,根据建链用户数和用频间隔等参数,利用多域正交规划将用频带宽进行分割,再根据禁用频率和用频需求得到各用户可用频点集,最后,利用系统选频建链功能为多用户同时建立短波数据链。算法有效解决了多用户同时建链中的选频困难、用频易冲突以及定频建链不稳定、用频易暴露等问题,有效提升了系统可用性和抗干扰能力。

关键词： 高压断路器   机械故障   极限学习机   故障诊断   萤火虫算法  

摘要： 高压断路器通过分合闸控制实现电路的开通与关断,对保障电力系统安全运行具有重要意义。为了解决高压断路器在运行中存在隐性故障难以识别和故障诊断精度不足的问题,提出了一种基于阶段搜索式萤火虫算法优化极限学习机(staged searching-firefly algorithm-based extreme learning machine,SS-FA-ELM)的高压断路器机械故障诊断方法。该方法通过提取断路器分合闸线圈的电流特征和时间特征,利用阶段搜索式萤火虫算法对极限学习机的随机权重矩阵进行优化,从而提升模型对故障特征的非线性拟合能力,通过实验对LW30-252高压断路器的故障数据进行诊断测试。结果表明,本文方法的诊断正确率达到96.67%,能够有效提取合闸铁心卡涩、铁心空行程过大和操作机构卡涩等典型机械故障特征,显著提高了高压断路器的故障诊断精度,为保障电力系统稳定运行提供可靠的技术支持。