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关键词： 建筑结构   深度学习   损失识别   特征分割   RCNN  

摘要： 灾难事件发生后,如何及时准确地评估建筑结构损失情况,成为灾后救援的重要问题之一.传统的人工评估方法存在耗时耗力、准确度低等问题.为了提高建筑结构损失识别的准确度,提出一种基于区域的卷积神经网络,引入候选区域生成网络,构建用于生成网络候选区并对其进行分类和位置回归的模型.结果显示,研究模型在不同类型建筑损失识别中的准确度均高于90%;在模型对比分析中,当迭代次数大于2500时,目标检测深度学习算法(Faster Region-based Convolutional Neural Networks,Faster-RCNN)相比其他4种模型的平均精度更高,且波动幅度更小.本文改进深度学习(Region-based Convolutional Neural Networks,RCNN)算法对建筑损伤识别的效果好,结果具有可信度.

关键词： 电动叉车   复合电源   能量管理   模糊控制   粒子群算法  

摘要： 传统模糊控制策略是从专家知识和经验出发去设计,优化效果有限,提出一种基于粒子群算法优化的能量管理策略,以降低整车能耗为优化目标,采用粒子群算法离线对隶属度函数进行全局优化。在MATLAB/Simulink环境下搭建仿真策略模型,结果表明:优化后的控制策略能够显著降低整车能耗,有效分配复合电源之间的功率,延长蓄电池寿命,使电动叉车复合电源具有更好的动力性能和经济性能。

关键词： 跳时通信   多维参数联合估计   跳时图案估计   交叉熵   相干合并  

摘要： 作为全球化通信网络的重要组成部分,卫星通信因其能够实现全球无缝覆盖和构建天地一体化信息网络而备受关注。跳时(TH)作为一种常用的卫星通信方式,具备强大的抗干扰能力、灵活的频谱利用和高安全性。该文提出一种适用于卫星通信的TH图案随机变化系统,以进一步增强数据传输过程的安全性。针对发射功率受限的问题,该文提出多跳信号相干合并策略,并进一步在该策略指导下,面对接收信号信噪比(SNR)低的约束,提出了交叉熵(CE)迭代辅助的跳时图案与多跳载波相位联合估计算法,以合并信噪比损失为目标函数,自适应调整待估参数的概率分布,从而快速收敛至最优解附近。仿真实验证明了该算法在迭代收敛速度、参数估计误差以及合并解调误码率等方面的优异性能。与传统算法相比,所提算法在保持较低复杂度的同时,误码率(BER)性能接近理论最优,有效提高了卫星TH通信系统在复杂环境下的稳定性和可靠性。

关键词： 大学生   体质测试   Apriori算法   K-means聚类算法  

摘要： 运用Apriori和K-means算法等分析大学生体质测试数据结果,为提升大学生体质健康水平提供理论支撑。结果显示,大学生体测“优秀率”从2020年的1.3%逐步升高到2023年的7.3%;男生各指标与“引体向上等级_不及格”均是强关联集,女生各指标与“体重等级_正常”关联度较高;男生总分劣于女生且两极分化明显;男生上肢力量不足和女生BMI不良依旧突出,但大学生总体体质水平呈良好发展态势。

关键词： 业务应用系统   信息安全   异常用户行为检测   K-means算法  

摘要： 随着信息化建设的推进,业务应用系统的信息安全日益受到关注。针对现有信息安全产品在异常用户行为检测方面存在的不足,本文提出了一种基于K-means聚类算法的异常用户行为检测方法。该方法通过刻画业务系统中的用户群体行为特征,并计算单一用户行为与这些特征之间的距离关系来识别异常用户行为。研究表明,此方法能够有效提高异常行为的检测率,并为安全运维人员提供强有力的工具以甄别潜在的信息安全威胁,从而增强业务系统的安全防护能力。

关键词： 色纺企业   生产调度   多目标优化   改进蚁群算法  

摘要： 针对目前色纺企业在色纺纱品种多、订单批量小、色纺工艺变化大的情况下,人工生产易出现调度困难和效果差的问题,提出一种采用改进蚁群算法的色纺企业生产调度方法。基于实际生产条件和要求,建立了色纺细纱工序生产调度模型,以订单交期积分规则评分、细纱机等待翻改的停台时间、最大完工时间和订单超期总数为目标,考虑了细纱机接续生产纱线品种相似度,并改进了蚁群算法,以色纺企业不同规模细纱机和订单量的生产调度问题进行仿真实验,证明了该方法的有效性和鲁棒性。研究表明,此改进蚁群算法生产调度效果优于人工调度方法,能够满足色纺企业实际场景下生产调度的需要。

关键词： 碎矿机械手   轨迹规划   粒子群算法   时间优化  

摘要： 针对选矿厂原矿仓筛条上大块矿石采用人工破碎效率低且存在安全隐患的问题,提出一种自动碎矿机械手的轨迹规划方法。首先对碎矿机械手进行正逆运动学分析,并分析机械手的工作空间,然后使用3-5-3分段多项式插值轨迹进行规划,再利用粒子群优化算法对轨迹进一步优化,通过仿真验证,运行时间减少了约34%,机械手的运行稳定性得到提升。

关键词： 轨道交通   物资设备管理   标准化体系   信息化   物流  

摘要： 在轨道交通行业迅猛发展之际,确保物资设备管理的科学与系统性,对于支撑轨道交通系统的安全与高效运作,实为重中之重。本文详细考察了轨道交通物资设备管理标准化体系的构建及其实际应用。构建标准化体系,以实现物资设备管理的规范化、流程化与信息化,显著提升了管理效率与质量。本文剖析了实际应用中所遭遇的挑战及其解决方案,为轨道交通行业的持续繁荣奠定了坚实基础。

关键词： 铝锅生产车间   节能   改进NSGA-Ⅱ   动态调度   多目标优化  

摘要： 为降低紧急订单插入和机器故障两种动态扰动事件对铝锅生产车间能源消耗的影响,建立了一个最小化完工时间和机器总负荷影响总能耗的调度节能模型。针对非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,NSGA-Ⅱ)在求解多目标优化问题中搜索效率低、Pareto解质量不高的问题,提出了一种改进NSGA-Ⅱ算法(Improved Non-dominated Sorting Genetic Algorithm Ⅱ,INSGA-Ⅱ)。INSGA-Ⅱ算法采用双链式编码和快速非支配排序,提高了算法的收敛性,将初始Pareto解作为外部精英集合,通过多次交叉变异和多次快速非支配排序,不断更新外部精英集合,提升Pareto解的质量。最后,通过实例验证和算法对比,验证了INSGA-Ⅱ算法的有效性和优越性。

关键词： GNSS   数据质量   伪距单点定位   卫星俯仰角  

摘要： 随着全球卫星导航系统(Global Navigation Satellite System, GNSS)的发展,卫星导航技术的应用日益广泛,同时也面临着服务质量和安全性的问题。为有效评估GNSS数据服务质量,并为接收机自适应检测周边电磁环境状况提供参考指标,本文选用自建的GNSS站点,采集了干净电磁环境下的GNSS观测数据,并进行了详细分析。所得出的结论是:第一,卫星信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和伪距多径误差与卫星俯仰角存在高度相关性。当俯仰角≥30°时,信号强度趋于最强,多径误差收敛至最小。第二,GNSS单频伪距单点定位(Single Point Position, SPP)的精度大致为4.74米。