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关键词： Canny算法   边缘直线检测   RANSAC算法   直线拟合  

摘要： 为了提高触摸屏直线检测的精度和实时性,提出了基于Canny算法与RANSAC算法相结合的边缘直线检测方法。引入自适应Canny边缘检测算法,通过双边滤波、综合应用Sobel算子和Scharr算子计算图像梯度。利用最大类间方差法去除噪声、抑制伪边缘并确定阈值,实现了高精度的触摸屏边缘检测并提取了最优的边缘直线。通过改进的RANSAC算法对触摸屏边缘点进行直线拟合,在保证直线检测精度的前提下,满足了系统的实时性要求。在触摸屏贴合系统实验平台上的测试结果表明,该方法的边缘直线检测准确性高、实时响应良好,可以满足预期检测要求。

关键词： 算法推荐   思想政治教育   发展策略  

摘要： 在数智时代,以智能算法为代表的新技术,正深刻影响着高校思想政治教育的实践模式与效果,成为影响我国教育事业发展的全新变量,为我国开辟教育发展新赛道和塑造教育发展新优势打开突破口。算法推荐在内容供给、话语转化、教学评价等方面为思政课创设育人新场域,然而学生主体意识消解、各种意识形态渗透以及价值判断失序等现实问题亟待有关主体寻找有效的应对路径。因此,文章认为,高校要不断更新教育理念,深化理论研究,用好算法推荐、规范算法推荐、驾驭算法推荐,切实推进高校思想政治教育的改革与创新发展。

关键词： 多径衰落   可重构智能超表面   通信时延   概率密度函数   相位一致算法  

摘要： 本文针对工业环境中无线莱斯(Rician)多径衰落信道导致的数据传输时延不确定性问题,研究了如何利用可重构智能超表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)技术调控通信环境,减少传输时延的抖动,从而为工业控制系统等时间敏感型应用提供更优质的通信服务.本文以减少时延分布的离散程度为目标,构建了融合RIS技术的工业环境无线莱斯信道模型,分析了发射功率和RIS相位对传输时延分布的影响,提出了一种通过调节RIS相位来优化通信时延概率密度函数(probability density function,PDF)的相位一致算法.证明了在信道状态已知的理想情况下,该相位一致算法能够在任意给定发射功率下得到RIS相位的理论最优解和传输时延方差的理论最小值.针对实际工业环境中信道状态未知的情况,本文进一步提出了一种基于遗传算法的相位优化算法,通过迭代方式使传输时延PDF接近理论最优解.仿真结果表明,通过RIS调控信道,在相同发射功率下,传输时延的均值可减少7.7%~30.9%,方差可减少74.3%~87.4%,具有绿色节能的优势.

关键词： “数字弱势群体”   数字鸿沟   数字人权   共同富裕   算法  

摘要： 在中国式现代化和数字中国建设双重背景下,如何有效保障“数字弱势群体”权益,日渐成为社会共识。就如何界定“数字弱势群体”及其权益,一直缺乏系统学术研究和规范法律定位,这也是制约“数字弱势群体”权益保障实效的“元问题”。“数字弱势群体”之产生,源于生产方式的数字化调整和生活方式的数字化重构,是人们生活所受到的数字社会变革的深层影响。“数字弱势群体”之内涵,兼具客观方面的社会分化、数字技术和主观方面的数字素养、数字融入双重要素,其外延区别于“传统弱势群体”“信息弱势群体”和“少数边缘群体”。“数字弱势群体”权益应避免与一般性的公民权益混淆,它主要指向维持公民数字化生活“最低水准”的社会权,具体包括信息平等权、信息自由权、信息安全权和特殊保护权。

关键词： 光伏电池   参数辨识   Levy飞行   差分更新   卷尾猴搜索算法  

摘要： 针对卷尾猴搜索算法(CapSA)在光伏电池参数辨识中全局搜索能力低、收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出一种多策略改进的卷尾猴搜索算法(ICapSA)。通过采用Logistic混沌映射、自适应惯性权重、差分更新机制和Levy飞行策略对CapSA进行改进得到了ICapSA。为了验证改进卷尾猴搜索算法的有效性,利用Photo Watt-PWP 201和RTC France光伏组件的数据对其进行测试,通过与改进前卷尾猴搜索算法和几种性能良好的算法进行对比。结果证明,ICapSA在收敛速度、辨识精度和稳定性上均优于对比算法。

关键词： 临近空间科学数据   核心元数据   数据汇交   访问控制   数据共享  

摘要： 【背景】伴随临近空间探测的持续实施,临近空间科学数据增长迅速,覆盖多专业学科领域,涉及多维度参量要素。【目的】临近空间科学数据结构的异质性、来源的多样性、类型的丰富性,给数据汇交存储、管理和共享的技术、机制、流程和方法带来了新的挑战。【方法】结合临近空间科学数据类型繁杂、来源多样、涉及学科领域和载荷参量要素多样化等特点,分析数据汇交管理与共享服务需求,设计面向临近空间科学数据的核心元数据总体结构和详细内容,探索涵盖数据汇交与接收流程、数据分级与用户分类、数据质量控制与知识产权保护等内容的数据管理与共享服务机制。【结果】以此为基础,研制国内首个面向临近空间科学数据的管理与共享服务平台,搭建了集访问控制、查询检索、共享分发、统计分析为一体的高性能时空数据共享服务框架。【结论】通过实践应用,数据管理与共享服务平台已汇交数据集567个,数据总量超过136TB,有效支撑了临近空间环境探测的持续实施。

关键词： 数值模拟   地球动力学   地质建模   数值方法   地球系统   有限元法   多物理场耦合模拟  

摘要： 当前,数值模拟技术已成为探究地球动力学过程的重要手段。本文综述了数值模拟在地球动力学研究中的应用现状、主要算法和代码并探讨了发展前景。数值模拟通过对连续方程组进行离散化,并利用数值算法求解,从而高效模拟地质过程,预测地球系统的动态变化。本文系统阐述了有限元法、有限差分法、边界元法和有限体积法等主流数值方法的原理、特点和适用条件;并重点探讨了有限元法在构造应力场和断层动力学模拟中的应用、有限差分法在地震波传播模拟中的应用、边界元法和有限体积法在断层力学和孔隙流体流动模拟中的应用。通过对比分析不同方法的优缺点,揭示了多种数值方法耦合是未来地球动力学数值模拟的重要发展方向;随着高性能计算技术的进步和大数据时代的到来,数值模拟技术将在地球系统科学研究中发挥越来越重要的作用。

关键词： 次梯度外梯度算法   类Mann选代方法   弱收敛   变分不等式   不动点问题  

摘要： 文章针对实Hilbert空间中的单调变分不等式和不动点连续映射的凸可行性问题,提出了一种非单调步长算法来求解。该算法利用可行集的信息构造特殊半空间,以及结合外梯度方法构造半空间。每次向两个半空间作投影。同时结合惯性加速技巧与Mann迭代方法,在一定条件下,建立了所提算法的弱收敛性定理。最后,我们进行了一些计算测试,以证明所提算法的效率和优点,并与现有算法进行了比较。This paper presents a new inertial subgradient extragradient algorithm designed to solve variational inequalities and fixed point problems in real Hilbert spaces. Integrating the Mann iteration method with the subgradient extragradient approach and employing inertial acceleration techniques, the algorithm constructs a half-space using subgradient information and projects onto it. Step lengths are determined via a line search procedure, eliminating the need to compute the Lipschitz constant of the mapping. The algorithm’s weak convergence is established under assumptions like the pseudo-nonexpansiveness of the mappings. Finally, Numerical experiments additionally illustrate the algorithm’s advantages over existing approaches in the literature.

关键词： 人脸识别   细粒度   掩码估计   遮挡   特征掩码  

摘要： 针对人脸遮挡产生面部结构信息丢失,从而导致人脸识别准确率降低的问题,提出了一种细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法。首先,将人脸图像输入特征金字塔网络中,从而得到多尺度深度语义特征;其次,将从特征金字塔网络提取的特征经过空洞卷积处理后,与MobileNetV3网络提取的精细浅层特征进行融合,并以像素级二值掩码为标签训练网络以获得细粒度特征掩码;进而,利用该深度特征掩码与深层特征相乘,以抑制由遮挡产生的干扰特征,获得更准确的人脸表征;最后,采用余弦损失和掩码估计损失联合训练网络,提高遮挡人脸识别算法的性能。在LFW数据集基础上创建了口罩、围巾和中心遮挡3种类型的人脸遮挡数据集,实验结果表明:在不同的数据集上,所提算法与现有算法相比均具有更高的识别准确率,并在不同类型遮挡情况下均能获得十分稳定的人脸识别结果;所提算法在数据集LFW和LFW口罩遮挡上的识别准确率分别达到了99.38%和98.42%,在数据集LFW围巾遮挡和LFW中心遮挡上的识别准确率分别达到了98.72%和98.65%,均优于对比算法。

关键词： 自适应旁瓣相消   锥化矩阵   零陷展宽   高斯分布   无人机测控  

摘要： 无人机的高动态特性,导致干扰信号来波方向与自适应旁瓣相消算法(ASLC)生成的零陷位置不匹配,这一现象直接降低了ASLC系统的抗干扰效能;针对这一问题,设计了无人机自适应旁瓣相消接收架构,分析了零陷失配对旁瓣相消性能的影响;采用基于高斯分布的锥化矩阵零陷展宽算法,通过假设干扰信号来波方向服从高斯分布,根据最小均方误差(MMSE)准则推导锥化后的自相关矩阵以及互相关矩阵解析式,仿真实验结果表明所提算法在-45 dB零陷深度上零陷展宽宽度比均匀分布零陷展宽算法提高了21%。