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关键词： 改进随机森林算法   卷积神经网络   风电场   通信网络   攻击预警  

摘要： 由于网络环境攻击手段的多样性,导致误报率较高,设计一种基于改进随机森林算法的风电场通信网络攻击预警方法。融合卷积神经网络与随机森林算法提取风电场通信网络攻击特征。引入攻击频次指标和滑动窗口来动态评估实际攻击次数占比,并量化攻击频率指数(Attack Frequency Index,AFI)作为预警阈值,结合所构建的预警指标体系与预警等级,实现风电场通信网络攻击预警。实验结果表明,设计方法的平均误报率仅为7.93%,平均响应时间为29.67 ms,且波动较小,显示出更高的稳定性和可靠性。

关键词： 碳排放权交易市场   清缴   数据管理   履约   现场检查   碳市场   数据质量   双随机  

摘要： 2024年12月12日,上海率先完成全国碳排放权交易市场2023年度履约,已连续3年提前完成履约清缴工作。据介绍,上海始终高度重视碳市场管理,不断加强数据质量审核和数据管理,强化企业技术帮扶,积极推进上海市“双随机、一公开”现场检查。

关键词： 自动化技术   机械设计   制造   应用研究  

摘要： 在这个工业迅速崛起的时代,自动化技术已经变成了推动机械设计和制造行业向前发展的核心动力。以压缩机的生产制造为例,采用自动化技术不但显著提高了生产效率而且大大提高了产品质量与精度。通过计算机辅助设计(CAD)和仿真技术的结合,压缩机的设计周期缩短了近一半,设计错误率也大幅下降。这样既加速了产品由设计走向市场,又保证了其市场竞争力。

关键词： 群体行为仿真   群体智能算法   云计算   分布式存储  

摘要： 随着计算能力的提高和仿真技术的发展,群体行为仿真和群体智能算法在解决复杂系统问题中扮演的角色越来越重要。本文首先回顾了群体行为仿真的基本原理和关键技术,然后探讨了群体智能算法在不同领域的应用。通过对现有文献的综合分析,提出了群体智能算法在处理大规模、动态和不确定环境下的群体行为问题时的潜力和挑战,并对未来的研究方向作出了展望。

关键词： 机械臂   5次B样条曲线   粒子群算法   时间最优轨迹规划   全局搜索能力   局部搜索能力  

摘要： 为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,调整算法中的惯性权重和认知因子,使其随着迭代次数的增加而动态改变数值大小,进而提高算法前期全局搜索能力和后期局部搜索能力;最后,通过3种测试函数测试和仿真实验验证,结果表明,改进后的PSO算法的求解精度提升,可以有效提高机械臂的工作效率。

关键词： 面向对象方法   封装   多态   继承   数据管理框架  

摘要： 本文基于面向对象方法开展数据管理框架研究,用于处理数据管理框架设计相关的数据管理内容的封装、复用和框架扩展。本文首先论述了数据管理框架设计的必要性,并对业界主流数据管理框架和面向对象方法进行介绍和分析。其次,采用面向对象方法开展框架设计,对数据管理内容进行抽象封装,利用多态和继承技术实现数据管理对象的复用和扩展。最后,完成参考框架设计。该框架分为4个域、11个管理类,具有一定的通用性,可为数据管理工作提供参考。

关键词： 数智经济时代   算法   算法管理   平台型组织   企业管理现代化  

摘要： 随着数智经济时代的到来,管理算法化和算法管理化是当前企业管理变革的新趋势。从企业管理范式演进和比较两个维度对算法管理的变革后果进行刻画:一方面,在企业管理数字化、智能化发展的大趋势下,算法管理构成了企业管理在数智时代的现代化形式,并以智能计算为主要方式开启了企业管理的第四次现代化;另一方面,算法作为企业管理的一种新型管理方式,促进了企业组织形态、分工方式、协作模式、资源配置方式以及管理职能的转型,从而引领了企业管理范式的革新。算法管理将是数智经济时代的重要企业管理范式,推动企业管理现代化进程。

关键词： 复合灾害   故障率   整体还原论   输电线路   在线评估   自适应决策优化  

摘要： 针对灾种孤立分析难以适应电网复杂外部环境时变性与耦合性的问题,系列论文的首篇建立了基于整体还原论(WRT)的灾害综合分析框架。作为续篇,文中提出了一种基于灾害综合分析的输电线路故障率在线评估算法。首先,根据气象灾害态势时间序列的粗粒化特征,对复合灾害状态和趋势进行分类编码。其次,通过划分复合灾害区、复合地理特征区、复合灾害与地理特征重叠区,提出线路段粒度自适应划分方法。然后,根据“离线按分类特征优化、在线按实际灾情执行”的机制,评估每类复合灾害态势下每个线路段的故障率,再将复合灾害的致灾过程看作一个整体,聚合线路段故障率得到每条线路的故障率时间序列。最后,以中国某省实际电网运行数据为例,验证了所提方法的有效性。

关键词： 国画主题色   Haishoku   K-means   Mean Shift  

摘要： 国画颜色复制目前多采用Color Checker 24色卡或Color Checker SG色卡,其存在颜色匹配精度差、工作效率低的问题,故适用于国画高仿真复制的主题色提取方法成为关键技术。本研究首先基于Haishoku、K-means和Mean Shift算法,通过参数的设定及优化,确定主题色提取个数,进行主题色提取;然后通过主观评价的方法对主题色提取效果进行评价,并对评价结果进行权重;最后得出综合评分。结果表明,相比K-means和Mean Shift算法,Haishoku算法能高效完整提取出国画主题色,且提取的国画主题色色相完整性、颜色的饱和度和明度再现效果更好,效率更高。本研究为国画复制领域专用色靶制作提供理论和实践的参考。

关键词： 人工智能   CT成像   重建算法   征稿函   持续增长   医学影像技术学   研究成果  

摘要： CT作为应用最广泛的医学影像检查技术之一,临床检查频度持续增长。据统计,截至2023年,我国CT操作人员数量接近7万人,每年CT检查频度约为4亿人次。随着硬件和软件新技术的层出不穷,CT的临床检查频度显著上升,人工智能重建算法在CT成像方面的应用越来越多,日趋成熟。为了进一步提升人工智能重建算法在CT成像方面的实际应用,中国医药教育协会医学影像技术学专委会相关专家,组织本专栏的稿件征集和审稿。欢迎全国同道积极投稿,分享人工智能重建算法在CT临床应用中的经验和研究成果,互通有无,加强讨论,共同进步。