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关键词： 双层模型   值函数近似   响应面方法   绿证交易   电力市场  

摘要： 针对碳交易和绿证交易机制下发电商策略报价与市场出清问题,提出了一种基于值函数近似的双层优化算法。首先,以发电商利润最大为目标,综合考虑报价约束、潮流约束与碳配额约束,建立了发电商策略报价和市场出清的双层优化模型。其次,提出基于响应面的值函数近似技术,可以在不引入整数变量的情况下将双层模型转换为单层模型,实现快速求解。再次,从紧支光滑权函数的角度对所提基于响应面的值函数近似技术进行改进,通过赋予采样点不同的权重因子,解决非光滑值函数难以准确近似的问题,提高计算精度。最后,通过算例分析验证了所提算法的有效性。仿真结果表明,相较于传统的双层优化算法,所提方法的求解效率提升了3倍以上,且不损失计算精度,为电-碳-证耦合下的发电商报价与市场出清提供一种有效工具。

关键词： 高校实验室   经济和社会发展   生态环境   高校招生人数   实验室设备管理   绿色化   实验操作   亟待解决的问题  

摘要： 随着我国教育制度的改革,高校招生人数相较以往大幅度升高,建筑需求也不断增加,其中包括高校实验室的建设和管理。但高校实验室每年都会因为实验操作、设备等管理不当而产生大量废气、废液和废弃物,造成实验室和生态环境的污染,危害人们健康。所以,如何绿色又环保地建设、使用、维护、管理高校实验室设备,维持高校实验室的绿色和环保,是一个亟待解决的问题。党的二十大提出,“推进经济和社会发展,实现绿色化和低碳化是高质量发展的必然要求”。为此,高校实验室设备管理应及时进行绿色优化,保证高校实验室低污染、低耗能。

关键词： 选择性分割   卷积核逼近   特征函数   迭代卷积阈值法   交替极小化  

摘要： 选择性分割是指按照某种方式对图像中感兴趣的单个特定目标的局部分割。活动轮廓模型已被广泛应用于图像选择性分割,且利用水平集函数隐式表示轮廓进行演化是当前主流的求解算法之一。但是水平集方法存在高计算负担和数值不稳定性的问题,需要额外技术来解决这一缺陷。利用卷积核逼近思想,用热核卷积特征函数来近似周长,提出了一个新的图像选择性分割模型,并设计了基于交替极小化和迭代卷积阈值法(ICTM)的模型求解算法,同时给出相关理论证明算法的收敛性。还对MR图像、CT图像、真实图像进行大量的数值实验,并与BC、SC、RCI模型的算法进行对比,实验结果验证该算法不仅能够达到预期的分割结果,并且在收敛速度上有明显的提升。

关键词： 老年人跌倒检测   YOLOv5算法优化   深度学习   实时视频处理   安全监测系统  

摘要： 本文设计并实现了一套基于优化后的YOLOv5算法的老年人跌倒行为检测与监测系统。采用深度学习技术和实时视频流处理,系统能够高效、准确地监测和识别老年人的跌倒行为,以提升其安全保障水平。优化后的算法在保持高检测率(97.08%)的同时,显著降低了错误检测率(仅为0.8%),并表现出优异的区分能力,有效减少了误报。该系统的设计不仅在试验中取得了显著成果,还在老年人健康管理中具有潜在应用价值。

关键词： 改进飞蛾算法   负荷均衡智能调度   传输链路   检修申请   螺旋函数  

摘要： 由于用户用电负荷特征不同,如果调度不合理则会导致电力资源被大量浪费,为此,提出基于差分进化飞蛾算法的供电网负荷均衡调度研究。通过分析传输链路中关键节点的运行情况,对传输链路节点负载进行计算,当共用节点负载大于节点最大传输负载时,需要进行均衡调度。根据均衡调度判断结果,采用差分进化飞蛾算法找到火焰的最优位置以及对应的适应度值,即供电网调度的最优结果。实验结果表明,所建系统具有更加优秀的搜索能力和收敛能力,对于大功率电力资源依然可以实现均衡调度,且不会出现链路节点拥堵的情况。

关键词： 免疫遗传算法   相关性   焊接工艺参数   专家系统  

摘要： 针对采用传统方法获取焊接工艺参数规则困难的情况,文中采用免疫遗传算法对不锈钢焊接工艺参数与焊接接头的厚度、材料、接头类型等属性的相关性进行分析计算,在此基础上根据相关系数选取,构建了规则研究模型,并分别建立了4条准确度为98%层道数推导规则,8条准确度为88%焊接电流推导规则。通过对比试验证明,免疫遗传算法与传统遗传算法相比,准确率更高,提高了焊接专家系统数据推理的准确性和完善性,有良好的应用价值。

关键词： 应急物资调度   匮乏理论   快速非支配排序遗传算法   道路状况  

摘要： 针对突发自然灾害后的应急物资调度问题,考虑灾民心理痛苦感知和灾后道路状况,引用匮乏理论建立灾民痛苦函数,以最小化灾民心理痛苦成本和应急物资运输成本为目标,构建突发自然灾害背景下的多目标应急物资调度模型,并通过快速非支配排序遗传算法对模型进行求解。最后,以汶川地震某区域为案例进行实例验证分析,验证了模型和算法的有效性。

关键词： 人脸识别   特征提取   轻量级   MViT  

摘要： 针对人脸面部特征被遮挡后识别率降低的问题,提出一种改进的有无遮挡混合式人脸识别的轻量级MViT模型。改进的MViT模型在MViT Block层加入了三次移位卷积进行局部特征提取,并用GELU激活函数替代RELU;在卷积层加入Flip_merge模块进行人脸面部翻转融合处理;采用Arcface损失函数实现人脸分类识别任务。通过在不同遮挡比例的数据集中进行实验,并在同一数据集上做模块消融实验,该模型的识别率均达到96.5%以上。

关键词： 表情识别   动作识别   智慧教室   深度学习   计算机视觉  

摘要： 针对当前“一对多”的教学模式下,教师一人难以实时顾及全体学生状态的问题,提出一种多维度的课堂行为识别方法,实现对学生表情及动作的实时检测。该方法在运用卷积神经网络提取特征的基础上进行特征融合,提升了较小人脸表情识别的准确率;运用多帧识别、相似度比对、权重设置,提升了腿部遮挡动作识别的准确率。该方法已成功应用于学生表情及动作的实时检测,能有效完成对学生课堂行为的识别与分析,实验验证了该方法对学生行为识别的有效性。该方法可运用于智慧教室模型中,为教师掌握学生状态提供参考。

关键词： 目标检测   自动驾驶   红外图像   轻量化  

摘要： 针对红外图像目标检测存在计算量较大、泛化能力弱、检测效果差等问题,提出一种轻量化夜间行车红外图像目标检测算法。算法首先引入Ghost结构作为主干网络,降低模型计算量。然后,在颈部引入BIFPN结构(bidirectional feature pyramid network)和CA注意力机制(coordinate attention),提高模型检测效果。最后使用Focal-EIOU和Mish函数作为算法的损失函数和激活函数,提高收敛速度和回归精度。实验结果显示:改进算法较YOLOv3-tiny各方面均有明显提升,与YOLOv5相比,精度提升至88.9%,模型体积压缩24.09%,参数量减小25.07%,计算量减小28.48%,提高了person和bicycle两个类别的检测精度,实现了检测精度和模型复杂度的平衡。