课程文献中心 更多>>

关键词： DSP   泰勒展开式   无线充电系统   优化设计  

摘要： 为提高无线充电控制系统的稳定可靠性,采用磁耦合谐振式传输系统,提出了泰勒展开式改进非均匀分段计算的开平方算法,实现功率可控的双边控制策略。首先设计双路电流负反馈控制器,降低负载电阻RL和磁耦合系数K对稳定性的影响;再在发送线圈电流负反馈电路中,运用泰勒展开式非均匀算法。算法分析了均匀和非均匀分段的误差情况,当展开项数合理时,能减小被开方数中的x,降低误差。采用TMS320F28335DSP实验仿真验证了系统设计的正确性,传输效率大于91%,系统计算精度得到提高。

关键词： 建筑检测   设备管理   设备保养   优化对策   质量控制  

摘要： 文章旨在讨论建筑体检设备运作与维护的当前状况考察及改进策略,随着建筑业迅速壮大,检验工具在工程项目监管范围效果逐渐体现。然而,当前众多建设企业在设备养护与维护范畴遇到难题,如设施利用效率不高、维护不够、管理体系不完善等,这些疑问甚或制约了设备潜能的释放,又缩短了使用时长,还可能引发工程项目检测数据出现偏差。研究观察到当前设备维护和养护缺陷,实行了全面的改进措施,包括创立全面的管理体系、强化训练及意识提升、定期维护和调整设备等。最终,目的在于增强建筑检测设备的使用效率和检测能力,为建筑安全与质量保证给予援助。

关键词： 轻量化YOLOv5s算法   电力作业   安全穿戴设备   PSA机制   GSConv  

摘要： 为了判断电力作业人员是否佩戴安全帽、绝缘靴、绝缘手套、绝缘服等安全设备,确保电力施工现场安全,提出一种融合GSConv轻量化YOLOv5s的电力作业安全设备检测算法。首先,采用C3Ghost卷积和深度分离卷积(DW⁃Conv)构建新的特征提取端,同时在特征融合端使用GSConv替换普通卷积降低模型复杂度,减少参数量和计算量,在提高算法计算速度的同时提高检测精度;其次,使用K-mean++聚类算法获取YOLOv5s算法输出端的候选框设定值;最后,采用PSA机制改进YOLOv5s算法的特征提取端,提升电力作业场景安全设备图像的通道分辨率和空间分辨率,保留被遮挡小目标的关键节点信息。实验结果表明,该算法的平均精度均值(IoU=0.5)达到0.962,比原网络检测性能提升了1.50%,同时模型参数由7.02 M减少至2.77 M,计算量由15.8 GFLOPs减少至5.7 GFLOPs。该算法可满足电力作业实时性检测需求,能在电力作业场景存在遮挡和缺失时有效监测作业人员是否正确佩戴安全设备。

关键词： 图形处理器   对角稀疏矩阵   稀疏矩阵向量乘法   动态划分   共享内存  

摘要： 在图形处理器(GPU)上实现对角稀疏矩阵向量乘法(SpMV)可以充分利用GPU的并行计算能力,并加速矩阵向量乘法;然而,相关主流算法存在零元填充数据多、计算效率低的问题。针对上述问题,提出一种对角SpMV算法DIA-Dynamic(DIAgonal-Dynamic)。首先,设计一种全新的动态划分策略,根据矩阵的不同特征进行分块,在保证GPU高计算效率的同时大幅减少零元填充,去除冗余计算量;其次,提出一种对角稀疏矩阵存储格式BDIA(Block DIAgonal)存储分块数据,并调整数据布局,提高GPU上的访存性能;最后,基于GPU的底层进行条件分支优化,以减少分支判断,并使用动态共享内存解决向量的不规则访问问题。DIA-Dynamic与前沿Tile SpMV算法相比,平均加速比达到了1.88;与前沿BRCSD(Diagonal Compressed Storage based on Row-Blocks)-Ⅱ算法相比,平均零元填充减少了43%,平均加速比达到了1.70。实验结果表明,DIA-Dynamic能够有效提高GPU上对角SpMV的计算效率,缩短计算时间,提升程序性能。

关键词： 计算机视觉   多目标跟踪   门控循环单元   礼让行人  

摘要： 近年来,计算机视觉在交通监控领域取得了显著进展,但判断机动车是否礼让行人仍然依赖大量人力操作。为解决这一问题,本研究提出了一种用于智能交通系统的自动检测车辆是否礼让行人的方法。该方法利用多目标跟踪算法,通过分析车辆的颜色、纹理等外观特征以及车牌ID,对摄像头视野内的相关元素进行运动轨迹跟踪。同时,结合门控循环单元(GRU)模型,预测行人的预警点及车辆前方的潜在危险区域,从而判断车辆是否执行了礼让行人的行为。为了验证该方法的有效性和优越性,本研究在使用无人机收集的模拟交通摄像头视角的交通街景视频数据集和结合交通模拟工具SUMO的Unity3D虚拟仿真场景生成的数据集上进行了广泛的实验。实验结果表明,与当前最先进的方法相比,该方法在处理速度上显著提升,满足实时识别的需求。此外,本方法在保持高准确性的同时,显著减少了ID切换次数,提高了对违规行为归因的精确性。由于其高效的处理速度和准确的检测能力,该方法在智能交通系统中的实际应用前景广阔,有助于增强交通安全,降低行人伤亡风险,并为交通管理部门提供可靠的数据支持和决策依据。

关键词： Sentinel-2影像   遥感   耕地资源   自适应集成分类   土地利用监测  

摘要： 耕地资源的监测对农业可持续发展和土地管理具有重要意义。本文以浙江省丽水市云和县为研究区,利用Sentinel-2高分辨率卫星影像,采用自适应集成(AdaBoost)监督分类算法对云和县的地物进行了分类,重点分析了耕地资源。研究结果表明,云和县耕地面积为7121.45公顷,相较于云和县国土空间总体规划中公布的6902.09公顷,偏差为219.36公顷,相对偏差为3.18%。分类结果验证了采用遥感技术进行耕地资源监测的有效性,满足耕地资源监测的精度要求。本文讨论了偏差产生的可能原因,并提出了进一步优化的方法和建议。研究表明,基于Sentinel-2影像与AdaBoost算法的耕地监测方法在复杂地形条件下具有较高的实用性,可为耕地资源的动态监测和土地管理提供科学依据。

关键词： 点云   稀疏卷积   局部信息   注意力机制   交叉融合  

摘要： 针对当前基于点云的三维目标检测算法缺乏目标准确的空间位置信息,提出局部信息编码模块和后期交叉融合模块的三维目标检测算法.在特征提取阶段,模型通过三维稀疏卷积高效地编码全局特征.局部信息编码模块利用目标内部的原始点云信息,构建目标的细粒度语义信息,通过自注意力机制对这些信息进行重新加权,增强局部特征的表达能力.提出交叉融合模块,用于局部特征与全局特征的信息交互,产生表达能力更强的目标检测特征.使用KITTI和Waymo公开数据集,验证所提出的方法.在KITTI数据集的简单、中等和困难任务上,本文方法的平均准确率AP0.7分别达到了91.60%、82.53%和77.83%,在Waymo数据集上的平均准确率AP0.7达到74.92%.

关键词： 昂贵约束多目标离散优化问题   代理模型   随机森林   进化算法   自适应随机排序机制  

摘要： 针对昂贵约束多目标离散优化问题,提出一种基于随机森林和自适应随机排序的昂贵多目标进化算法(a random forest and adaptive stochastic ranking based multi-objective evolutionary algorithm,RFASRMOEA).为了提高代理模型对离散问题的近似精度,RFASRMOEA采用随机森林作为代理模型辅助进化算法进行搜索.同时,为提升综合性能,提出一种基于平衡适应度评估策略和自适应概率操作的自适应随机排序机制.具体地,平衡适应度评估策略利用种群迭代信息结合所设计的基于目标转移的多样性评估和基于余弦的收敛性评估,充分发掘种群个体潜力.而自适应概率操作通过动态调整随机排序机制的关注点,使得算法在前期探索更多可行域而后期迅速收敛于可行域,进而平衡约束条件的满足与目标函数优化之间的冲突.在测试问题上的实验结果表明,所提出算法在处理昂贵约束多目标离散优化问题时具有较高的竞争力.

关键词： 迭代算法   血管成像   低剂量   多层螺旋CT  

摘要： 目的探讨多模型迭代重建算法(ASIR-Ⅴ)在高原地区低剂量头颈CTA检查中的应用价值。方法临床需行头颈CTA的60例患者分为两组,各组30例,分别为100KV组(A组)和80KV组(B组),A组数据进行ASIR-Ⅴ40%进行重建,B组分别采用ASIR-Ⅴ40%和80%进行重建,分别为B1组和B2组,比较两组的辐射剂量,各组图像质量进行主观及客观评分,并进行统计分析。结果A组的有效剂量为:(3.06±0.42)mSv,B组有效剂量为(1.57±0.29)mSv,两组比较差异有统计学意义(P<0.05)。B1组及B2组颈动脉及大脑中动脉CT值高于A组,各组比较差异有统计学意义(P<0.05),B1组和B2组图像噪声大于A组,各组比较差异有统计学意义(P<0.05)。各组图像信噪比及对比噪声比比较差异无统计学意义(P>0.05)。各组轴位图像及VR图像主观评价差异无统计学意义(P>0.05)。结论ASIR-Ⅴ重建算法联合低剂量能保证图像质量前提下能有效降低高原地区头颈CTA辐射剂量。

关键词： 蚁群算法   电力工程   数据管理   效率优化  

摘要： 本研究旨在探讨基于蚁群算法的电力工程数据管理控制方法。随着电力工程数据规模的急剧增长,传统的数据管理和控制方法已经显得不够高效。蚁群算法作为一种启发式优化方法,在模拟自然界中蚁群寻找食物的过程中产生了很多成功的应用。本文首先介绍了蚁群算法的基本原理和特点,然后针对电力工程数据管理和控制的需求,提出了基于蚁群算法的解决方案,最后该方法通过模拟蚁群寻找食物的过程,实现了对电力工程数据的自动化管理和优化控制。通过对比实验,验证了该方法的有效性和优越性,能够有效提升电力系统的运行效率和安全性。