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关键词： 电力通信网   关键业务路由   网络优化  

摘要： 电力通信网中关键业务路由配置方法直接对业务传输时延占用率进行计算,未对电力通信网业务需求进行分析,造成方法配置效果差。因此,文章对电力通信网业务需求进行分析,详细介绍了网络切片及路由选择,并探讨了电力通信网的多路径低时延通信路由技术优化路径,使路由配置更加合理、高效,降低了业务传输时的延占用率,提高了网络资源利用率。

关键词： 矿山遥感图像   SOMA算法   小波变换   阈值函数模型  

摘要： 遥感图像在矿区环境保护、矿山生态修复、地质情况监测等起到了重要作用,矿区环境情况复杂,遥感图像在获取的过程中噪声存在会严重影响图像地物分类的准确性。为此,在已有阈值函数的基础上构建基于自组织迁移算法的小波阈值函数,通过自组织迁移算法(SOMA)对函数参数进行多路径最优值的筛选。再利用峰值信噪比(PSNR)、均方误差(MSE)、结构相似度(SSIM)指数进行图像去噪评价,结果表明,通过数学分析改进阈值函数具有较好连续性,基于自组织算法的阈值函数对于矿山遥感图像去噪质量优于传统的硬阈值,软阈值函数。所改进的新阈值函数对于矿山图像的地物判别也有进一步提高。

关键词： 面向对象方法   封装   多态   继承   数据管理框架  

摘要： 本文基于面向对象方法开展数据管理框架研究,用于处理数据管理框架设计相关的数据管理内容的封装、复用和框架扩展。本文首先论述了数据管理框架设计的必要性,并对业界主流数据管理框架和面向对象方法进行介绍和分析。其次,采用面向对象方法开展框架设计,对数据管理内容进行抽象封装,利用多态和继承技术实现数据管理对象的复用和扩展。最后,完成参考框架设计。该框架分为4个域、11个管理类,具有一定的通用性,可为数据管理工作提供参考。

关键词： 数智经济时代   算法   算法管理   平台型组织   企业管理现代化  

摘要： 随着数智经济时代的到来,管理算法化和算法管理化是当前企业管理变革的新趋势。从企业管理范式演进和比较两个维度对算法管理的变革后果进行刻画:一方面,在企业管理数字化、智能化发展的大趋势下,算法管理构成了企业管理在数智时代的现代化形式,并以智能计算为主要方式开启了企业管理的第四次现代化;另一方面,算法作为企业管理的一种新型管理方式,促进了企业组织形态、分工方式、协作模式、资源配置方式以及管理职能的转型,从而引领了企业管理范式的革新。算法管理将是数智经济时代的重要企业管理范式,推动企业管理现代化进程。

关键词： 群体行为仿真   群体智能算法   云计算   分布式存储  

摘要： 随着计算能力的提高和仿真技术的发展,群体行为仿真和群体智能算法在解决复杂系统问题中扮演的角色越来越重要。本文首先回顾了群体行为仿真的基本原理和关键技术,然后探讨了群体智能算法在不同领域的应用。通过对现有文献的综合分析,提出了群体智能算法在处理大规模、动态和不确定环境下的群体行为问题时的潜力和挑战,并对未来的研究方向作出了展望。

关键词： 机械臂   5次B样条曲线   粒子群算法   时间最优轨迹规划   全局搜索能力   局部搜索能力  

摘要： 为了提高机械臂的工作效率和稳定性,提出一种改进粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)的时间最优5次B样条插值轨迹优化算法。以UR10机械臂为研究对象,首先,利用5次B样条曲线对给定的轨迹点进行插值;其次,针对传统PSO算法存在求解精度低、易陷入局部最优的缺陷,调整算法中的惯性权重和认知因子,使其随着迭代次数的增加而动态改变数值大小,进而提高算法前期全局搜索能力和后期局部搜索能力;最后,通过3种测试函数测试和仿真实验验证,结果表明,改进后的PSO算法的求解精度提升,可以有效提高机械臂的工作效率。

关键词： 复合灾害   故障率   整体还原论   输电线路   在线评估   自适应决策优化  

摘要： 针对灾种孤立分析难以适应电网复杂外部环境时变性与耦合性的问题,系列论文的首篇建立了基于整体还原论(WRT)的灾害综合分析框架。作为续篇,文中提出了一种基于灾害综合分析的输电线路故障率在线评估算法。首先,根据气象灾害态势时间序列的粗粒化特征,对复合灾害状态和趋势进行分类编码。其次,通过划分复合灾害区、复合地理特征区、复合灾害与地理特征重叠区,提出线路段粒度自适应划分方法。然后,根据“离线按分类特征优化、在线按实际灾情执行”的机制,评估每类复合灾害态势下每个线路段的故障率,再将复合灾害的致灾过程看作一个整体,聚合线路段故障率得到每条线路的故障率时间序列。最后,以中国某省实际电网运行数据为例,验证了所提方法的有效性。

关键词： 弱光环境   人脸检测   图像增强   多任务联合学习   局部判别器  

摘要： 弱光场景中的人脸检测指在弱光条件下使用图像处理技术检测人脸。目前,大多数弱光环境下的人脸检测算法通常先将弱光图像进行增强再进行人脸检测,忽略了人脸检测和图像增强任务之间的特征相关性,从而影响了模型泛化能力。受EnlightenGAN算法的启发,文中提出一种适用于弱光环境人脸检测的多任务联合学习算法:首先融合人脸检测和图像增强的输入层共享表示;其次将人脸注意力网络和EnlightenGAN相结合,在全局-局部判别器的基础上增加用于人脸区域判定的局部判别器;最后在自正则化注意力图的基础上增加光照权重参数,通过调节使人脸检测的精度达到最佳值。在DARK FACE数据集上的实验结果表明,与现有算法相比,所提算法的人脸检测精度提升了1.92%,同时能够很好地提升弱光图像视觉质量。

关键词： 人工智能   CT成像   重建算法   征稿函   持续增长   医学影像技术学   研究成果  

摘要： CT作为应用最广泛的医学影像检查技术之一,临床检查频度持续增长。据统计,截至2023年,我国CT操作人员数量接近7万人,每年CT检查频度约为4亿人次。随着硬件和软件新技术的层出不穷,CT的临床检查频度显著上升,人工智能重建算法在CT成像方面的应用越来越多,日趋成熟。为了进一步提升人工智能重建算法在CT成像方面的实际应用,中国医药教育协会医学影像技术学专委会相关专家,组织本专栏的稿件征集和审稿。欢迎全国同道积极投稿,分享人工智能重建算法在CT临床应用中的经验和研究成果,互通有无,加强讨论,共同进步。

关键词： 国画主题色   Haishoku   K-means   Mean Shift  

摘要： 国画颜色复制目前多采用Color Checker 24色卡或Color Checker SG色卡,其存在颜色匹配精度差、工作效率低的问题,故适用于国画高仿真复制的主题色提取方法成为关键技术。本研究首先基于Haishoku、K-means和Mean Shift算法,通过参数的设定及优化,确定主题色提取个数,进行主题色提取;然后通过主观评价的方法对主题色提取效果进行评价,并对评价结果进行权重;最后得出综合评分。结果表明,相比K-means和Mean Shift算法,Haishoku算法能高效完整提取出国画主题色,且提取的国画主题色色相完整性、颜色的饱和度和明度再现效果更好,效率更高。本研究为国画复制领域专用色靶制作提供理论和实践的参考。