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关键词： GA   SSA   LSTM   脱硝系统   优化控制  

摘要： 随着满足国家能源结构的不断变化及对环境保护要求的提高,对燃煤机组排放要求越来越高,现行脱硝系统程序大多采用PID控制,根据排烟出口NOx浓度实时值与设定值偏差进行控制,忽略了燃烧反应的滞后性导致的数据延迟。本文基于SSA-LSTM-Attention神经网络构建脱硝系统入口NOx浓度预测模型,并根据预测模型结果作为脱硝控制程序前馈,解决因变负荷导致脱硝程序控制不及时的情况。

关键词： 人工智能   机器学习   疼痛识别   疼痛评估   综述  

摘要： 对机器学习算法检测疼痛的方法和原理,以及对机器学习算法应用于新生儿、重症患者、麻醉复苏患者、认知障碍患者的疼痛识别与评估现状进行综述,旨在为沟通障碍患者的疼痛客观评估提供指导,从而缓解患者疼痛、改善患者结局、提升疼痛管理质量。

关键词： 自动驾驶   井工无人矿车   可行驶区域检测   语义分割  

摘要： 地下矿道可行驶区域检测是地下矿山自动驾驶系统的关键感知技术,然而地下矿道光照强度低、工况复杂的特点给该任务带来极大挑战。鉴于此,本文提出一种地下矿道可行驶区域检测算法。首先,为解决地下矿道细节退化导致图像特征难以提取的问题,提出一种双分支特征提取骨干网络;然后,针对地下矿道可行驶区域检测不完整问题,提出一种自适应多尺度空间空洞池化金字塔特征增强模块;最后,为解决地下矿道边界提取不准确的问题,设计一种双分支通道注意力机制融合模块。在自制矿道可行驶区域数据集上进行实验,相较于Deeplabv3+、UNet、DDRNet-23、PIDNet,本文算法取得最佳效果,在MIoU分数上分别提升2.07、2.39、1.87、1.92个百分点,在mAcc分数上分别提升1.78、2.45、1.84、1.86。本文算法已成功应用于地下无人驾驶矿车,验证了其在真实矿道场景下的有效性。

关键词： 计算思维   模块化   问题解决   核心素养  

摘要： 《义务教育信息科技课程标准(2022年版)》提出,要更加注重学生问题解决能力的培养与提升,倡导通过结构化的教与学,帮助学生重塑科学认知结构,提升思维品质。计算思维作为信息科技学科核心素养中的关键性素养,对学生认知方式的重构具有重要价值导向作用。基于问题解决模式下的计算思维实践,主要是通过结构化、模块化、系统化的问题解决过程,帮助学生重构认知结构,实现问题解决方案的最优化,充分体现了在解决问题过程中对问题解决过程的控制与管理,实现了精准化、高效地解决问题。

关键词： YOLO算法   YOLOv5   路面类型  

摘要： 如今很多智能车辆都配备摄像头或其他新型传感器装置来接收路面实时变化的信息及附近车辆信息,这给道路附着系数识别方法的学习提供了新的方向。道路图像中涵盖了路面的类型、干湿度、粗糙程度等信息,通过图像信息与经典路面建立联系,可以实现道路类型的识别。这种方法能够提前预测前方路况,使智能车辆在路面突变的状况下提前变更控制方式,提高应对紧急状况的反应速率。

关键词： 公共数据   校务数据   数据共享   机制建设  

摘要： 对标国家公共数据开发利用的原则和手段,大力推进和规范高校的校务数据治理共享,提升办学质量,改善治理能力,是顺应信息化时代发展趋势、紧跟国家治理能力现代化建设潮流、努力提升自身办学水平的重要内容。在解读国家重要政策的基础上,以北京大学校务数据治理共享实践为例,从数据治理机制价值解析和制度化建设的角度,分析校务数据治理的重要作用,探讨校务数据共享的机制建设路径,并提供若干工作建议。

关键词： 永磁同步电机   参数辨识   混沌映射   自适应分布   麻雀搜索算法  

摘要： 针对永磁同步电机多参数辨识收敛速度不够快、全局搜索能力较差及精度不够高的问题,提出一种增强改进麻雀搜索算法的永磁同步电机多参数辨识方法。首先,利用混沌映射初始化种群,改善搜索空间;运用自适应t分布更新加入者位置,避免陷入局部搜索空间;采用反向学习策略,提高种群中所有个体的收敛速度;通过贪婪规则,遴选全局最优。该算法从种群初始化、搜索空间、搜索算法、最优点的选择等增强过程提高算法跳出局部最优的能力,提高收敛速度及精度。选取典型标准测试函数对算法进行性能评估,在收敛速度、精度、全局寻优能力等方面效果都更佳。通过仿真及实验验证,与一般麻雀搜索算法、改进麻雀搜索算法、遗传算法和粒子群优化算法相比,提出的增强麻雀算法在永磁同步电机的多参数辨识中辨识速度更快,收敛精度更高。

关键词： 本体匹配   部分参考匹配集合   异质性   混合遗传算法  

摘要： 不同本体之间的异构问题成为各种应用之间实现更智能化、高效的知识共享和通信的障碍。本体匹配是解决上述问题的有效方法。为了获取高质量匹配结果,提出了基于部分参考匹配结果(partial reference alignment, PRA)的混合遗传算法,该方法采用分层选择方法解决传统PRA构建过程中的语义丢失问题,并提出了一种新的适应度函数进一步充分利用PRA中的潜在信息,从另一个角度解决语义丢失问题。此外,该算法结合了遗传算法(GA)和随机爬山算法两种方法,以在全局和局部范围内寻找最优的本体匹配方案。实验结果表明,该算法在不同的本体匹配任务中均能有效地获得高质量的匹配结果,并且和其他前沿的方法比较也有出色的表现。

关键词： 免疫算法   电力通信网   线路布设   网络可靠性  

摘要： 电力通信网线路布设方法直接对电力通信网线路规划模型进行构建,未对电力通信承载网需求进行分析,造成布设效果差等缺陷。本文提出了一种基于免疫算法的电力通信网线路布设方法,深入探讨电力通信承载网的需求,并基于免疫算法构建电力通信网线路规划模型,确保电力通信网的性能达到预期的要求,设计电力通信网线路规划流程,实现电力通信网线路布设,实验结果表明该研究方法具有较高的应用优势。

关键词： 高校实验室   SSH框架   设备管理   模块化设计  

摘要： 基于JavaWeb的SSH框架,对现有系统的问题进行分析,提出了一系列改进方案,包括引入开源技术、优化用户界面和改进数据管理等。并设计了基于JavaWeb的SSH高校实验室设备管理系统,其采用模块化设计和分布式架构,提高了系统的可扩展性和稳定性。实验结果表明,该系统具有更高的效率和易用性,能够有效管理高校实验室的各类设备,为教学科研工作提供了良好的支持。该研究为高校实验室设备管理系统的改进提供了新的设计思路和方法,具有一定的理论和实践意义。