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关键词： 建筑工程   机械设备   管理方法  

摘要： 在建筑工程施工的过程中,机械设备管理的科学性和高效性直接影响着工程质量与进度。然而,当前的管理实践中仍然存在设备利用率低、维修保养不到位、管理信息化程度不高等问题。基于此,本文主要从具体问题入手,深入分析了问题产生的原因,并提出了多种有效的管理方法,包括建立科学的设备管理体系、优化设备选型与配置、加强设备维护保养、提高设备使用效率以及推动信息化建设。通过这些方法,不仅能够提高机械设备的运行效率,还能够降低工程成本,顺利推进,从而为建筑行业的可持续发展提供创新思路和实践参考。

关键词： 数据管理   信息技术   互联网   数据类型   数据收集   黑客攻击   数据处理   移动应用  

摘要： 互联网+时代如同浪潮般汹涌而至,银行财务管理身处其中,正经历前所未有的深刻变革。信息技术的迅猛发展,推动着银行财务管理在信息化、精细化、智能化与多元化的道路上加速前行。然而,挑战也随之而来,数据管理、成本控制及财务决策等方面均面临严峻的压力。互联网+时代对银行财务管理的冲击数据管理挑战加剧互联网+时代带来了数据的爆炸式增长,银行财务管理中的数据管理面临前所未有的挑战。首先,数据来源更加多元化。除了传统的业务系统数据外,银行还需处理来自线上渠道、移动应用、物联网设备等多种来源的数据。这些数据类型复杂、格式各异,大大增加了数据收集、整合和分析的难度。其次,数据安全风险显著增加。随着数据在网络中的传输和存储,银行面临黑客攻击、数据泄露等严峻风险。一旦财务数据被窃取或篡改,将给银行带来严重的经济损失和声誉损害。此外,数据处理的时效性要求也更高。在互联网+时代,市场变化迅速,银行需要及时获取和分析数据,以便做出快速决策。

关键词： 自动驾驶算法   民法应对   伦理选择   利益要素   法律责任  

摘要： 自动驾驶算法的伦理选择涉及复杂的利益权衡问题。在常规情境和危险情境下,算法决策均需秉持公正无偏原则,以实现社会整体利益最大化。随着自动驾驶技术加速渗透现实生活,亟需将相关问题从抽象伦理原则层面转向具体法律规范层面。基于民法规范体系,构建自动驾驶算法的法律属性、主体权益保护及责任分配机制。通过对自动驾驶技术发展轨迹的系统分析,探索民法规则的演进路径,建构技术创新与法律规制的协同发展框架。

关键词： 改进海鸥算法   微能源网   双层优化   经济成本   CO_(2)排放量  

摘要： 为解决实际运行中功率远超过负荷、排污量较大的问题,引入改进海鸥算法对微能源网双层优化配置问题进行研究。将微能源网经济成本最少作为上层目标函数,CO_(2)排放量最小作为下层目标函数,建立双层目标函数并设定约束条件,然后构建微能源网双层优化配置模型。通过优化搜索策略对海鸥算法进行改进,利用改进海鸥算法对配置模型进行求解计算,得到最优配置方案,实现双层优化配置。实验结果表明,应用该方法后功率平衡度较高,且CO_(2)排放量有效降低,证明该方法具有良好的应用前景。

关键词： hydrogel canvas   chemicals-induced phase separation   multistage encryption and decryption   self-erasing  

摘要： Constructing an information storage or communication system, where countless pieces of information canbe hidden like a canvas and revealed on demand throughspecific stimuli or decoding rules, is significant. In the presentstudy, we developed a hydrogel canvas that leverages noncovalentinteractions to induce phase separation in the polymer matrix, creating various “paintings”, including custommessages, using different chemical inks. Our strategy focuseson designing small molecule inks, with varying affinities withthe hydrogel and specific responsiveness to stimuli, to achievemultiple changes such as color shifts, fluorescence emission,and dynamic optical image evolution. This skips the typicaldesign approaches, such as incorporating responsive fluorophoresinto polymers for color emission through grafting orcopolymerization, and thus avoids the complex processes involved in modifying and synthesizing functional polymers,along with the uncertainties in material properties that theseprocesses bring.

关键词： 大规模公共卫生事件   中断   即时配送   多目标随机规划模型   蒙特卡洛模拟   混合进化算法  

摘要： 大规模公共卫生事件下城市即时配送存在路网数据失真、供需侧信息不确定及网络中断问题,亟需考虑信息不确定性及路网中断可能性进行城市即时配送网络优化。首先,考虑封控导致道路限行下的路网构建问题,建立城市底层路网并提出改进的Floyd算法;其次,针对开放式多配送点的城市即时配送问题,考虑供需不确定性及设施服务中断问题,使用蒙特卡洛模拟方法构造情景树,建立多目标随机规划模型并设计混合进化算法求解;最后,以2022年上海新冠肺炎疫情事件为例,发现大规模公共卫生事件导致配送设施服务能力、路网容量及客户需求突变,配送系统容易因供需不匹配而发生“爆单”“爆仓”,但一方面设施服务中断未必导致配送成本增加,而是通过降低客户满意度来增加总成本,另一方面更多的车辆使用数目未必导致总成本增加。

关键词： 旅行商问题   蝴蝶优化算法   3-opt策略   Metropolis原则   粒子群优化算法  

摘要： 目的蝴蝶优化算法(BOA)是近年提出的一种新型元启发式群智能算法,但其对旅行商问题(TSP)这类组合优化问题求解时,存在寻优精度不足、早熟停滞等问题.为此,利用四种混合策略提出改进的蝴蝶优化算法,以更有效求解TPS问题.方法使用自适应参数控制平衡全局搜索和局部搜索过程;将粒子群优化算法更新公式与BOA结合,提升算法全局优化性能;采用Metropolis原则提高BOA跳出局部最优解的性能;利用3-opt策略提升算法的局部优化性能.结果仿真实验结果表明,改进的BOA算法比其他四个对比算法具有较高的寻优精度和更小的误差率.结论改进的BOA算法可以避免早熟停滞、减小误差率,能有效求解TSP问题.

关键词： 实时混合模拟   积分算法   稳定性   离散控制理论  

摘要： 为了提高实时混合模拟(RTHS)计算效率、计算精度和稳定性,基于具有二阶精度的无条件稳定显式Chen-Ricles(CR)和Chang积分算法,提出具有高阶精度的无条件稳定新型双显式(NDE)和新型半显式(NSE)积分算法。基于离散控制理论,推导出使用两种高阶算法的RTHS系统的闭环离散传递函数,分析了时滞、阻尼比、刚度比例系数、积分算法等对RTHS系统稳定性的影响,并以时滞微分方程推导出的近似解和精确解作为参照。分析结果表明,时滞会降低RTHS系统的稳定性;增大刚度比例系数会降低不同分析结果间的差异;增大阻尼比会提升RTHS系统的稳定性,同时会增大考虑积分算法与不考虑积分算法的稳定性差异,也会增大使用不同积分算法的稳定性差异;使用两种高阶算法的RTHS系统稳定性优于使用两种二阶算法的RTHS系统稳定性。

关键词： 飞行器回收   翼伞系统   分段归航   人工鱼群算法  

摘要： 为了解决飞行器回收归航精度问题,提出一种基于人工鱼群算法的飞行器归航轨迹方法。根据飞行器飞行特性,建立飞行器-翼伞组合体六自由度模型,将整个归航轨迹划分为开伞阶段、径向飞行、盘旋调整、目标对准和雀降五个过程。根据着陆目标要求建立目标函数,将航迹规划问题转化为参数寻优问题,并采用人工鱼群算法对归航过程关键参数寻优求解,设计出一条易于实现控制又兼顾能量损耗的归航轨迹。

关键词： RT-DETR   UD-DETR   传送带异物检测   SFDConv   UDFPN  

摘要： RT-DETR作为DETR系列中针对实时场景进行优化的模型,同时存在模型较大、对多尺度的小目标异物存在误检、漏检的问题。为了降低模型的参数量、计算量,同时提高多尺度特征提取能力,本文提出一种基于RT-DETR改进的UD-DETR传送带异物检测方法,SFDConv利用不同类型的卷积分散计算成本和捕捉更多样化的特征信息,用于改进主干网络残差块中的3×3卷积;提出的UDFPN能够降低路径聚合的计算成本和增强提取小目标在空间和深度方向上的局部特征的能力,用于改进高效混合编码器。实验表明,本文所提出的UD-DETR的参数量为11 M,FLOPS为39.4 G,精确度为0.950,召回率为0.836,mAP@50为0.899,mAP@50-95为0.522。参数量和FLOPS相较于原版模型下降了44%和30%,性能指标均高于原版模型和YOLOv8、YOLOv9等主流检测模型。