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关键词： 遗传算法   BP神经网络   配电网线损   免疫系统   权值优化  

摘要： 确定准确简便的线损计算和分析方法是加强10kV低压配电网线损管理的必要途径,基于遗传算法优化BP神经网络模型进行配电网线损分析。通过免疫系统的加入,使遗传算法克服了通常遗传算法收敛方向无法控制的缺陷,并用免疫遗传算法对BP神经网络的连接权值进行优化。通过算例分析结果可知,方法可以有效计算配电网线损。

关键词： 正则表达式匹配   指令流水   高性能数据匹配  

摘要： 基于正则表达式的数据匹配技术在基础数据治理和清洗方面有着重要的应用价值。然而,在高性能计算领域的数据处理过程中因算法匹配吞吐率低,无法满足大数据处理环境下对算法的高性能要求,造成其应用范围受限。针对此现象,提出一种基于指令流水线的数据匹配算法,称之为γFA:利用Intel架构内置的向量指令流水式读入若干字符段,通过大宽度向量比较函数进行字符段与非信任字符集的流水比值处理并转换成整型向量,通过位置定位函数累加定位出所有整型向量的首个非信任字符位置,计算出可略过的总字符数,减少正则表达式匹配引擎因处理非信任字符集导致访问低速内存而带来巨大的时间开销,实现正则表达式匹配算法的性能提升。实验结果表明,γFA算法的吞吐率是原始DFA算法的15.88~53.06倍,相比于?FA算法,吞吐率提升了35.12%~63.26%,取得较好的性能加速效果。此外,通过对γFA算法进行优化后,性能可接近100 Gb/s,为原始DFA匹配算法性能的15.88~64.94倍,相比于γFA算法性能提升了2.15%~43.09%。

关键词： 折流板   气液分离   过程强化   碳捕集  

摘要： 针对传统折流板分离器在二氧化碳多级压缩过程中水分分离效率不佳的问题,开发了一种带倒角结构的折流分离技术。该技术通过倒角结构引导气液混合物产生更强烈的折流效果,减少液体在壁面上的碎化现象,从而显著提高分离效率。实验结果表明,与传统折流板分离器相比,带倒角结构的分离效率提高了约8.8%,且压降未显著增加。这一创新为提高二氧化碳压缩过程中的水分分离效率提供了新的思路,有助于解决二氧化碳多级压缩过程水蒸气冷凝及结冰堵塞管道的问题。

关键词： 双电机同步控制   交叉耦合控制   互补滑模控制   鲁棒滑模干扰观测器  

摘要： 对筒盖旋松紧系统的双电机同步控制机械机构建立模型并进行分析,提出针对双电机控制的复合控制方法。该控制方法通过交叉耦合控制方法对筒盖旋松紧系统进行基本同步控制,通过互补滑模控制方法提高系统同步控制精度,通过鲁棒滑模干扰观测器提高系统对干扰的适应性,能够在提高双电机同步控制效果的同时,提高单电机控制精度。对比试验验证了复合控制方法能够有效提高筒盖旋松紧系统的控制效果。

关键词： 路径规划   改进A^(*)算法   环境建模   拐角优化   防碰撞  

摘要： 为解决传统算法在规划AGV(automated guided vehicles)路径时存在的节点多、路径不平滑和拓展范围广等问题,提出了一种改进A*算法。首先,采用栅格法建立环境信息;其次,通过加权后的障碍物比例对启发函数进行改进,同时增加防碰撞函数以降低碰撞概率;最后,对所提出的改进算法进行拐角优化,减少AGV实际作业时的转弯次数。实验数据表明,简单环境下改进A^(*)算法的遍历节点数较两种传统算法分别缩短了85.3%、55.9%;复杂环境下改进A*算法的遍历节点数较两种传统算法缩短94.5%、70.3%。同时拐点数量减少、路径更加平滑、路径规划时间也大幅缩短,提高了运行效率并有效降低碰撞概率。

关键词： 跨层设计   数据传输   组网技术   覆盖范围   灵活性   抗毁能力   通信网络   自管理  

摘要： 移动自组织网络(Mobile Ad Hoc Network,MANET)是一种通过移动通信设备和无线链路自主配置构建所形成的网络。此网络的重要特点是可以不依赖现有基础设施临时性地构建一个自组织、自管理、分布式无中心的通信网络。该类型网络具有覆盖范围大、灵活性高、抗毁能力强等特点,在众多领域均有广阔的应用场景。一、概述移动自组织网络内各个通信节点通过为其他节点转发数据包实现数据传输。由哪些通信节点执行转发、转发给哪些通信节点等决策是路由算法决定的,该路由问题是组网技术的首要问题[1]。移动自组织网络路由算法的设计主要面临的困难包括以下两个方面。

关键词： 5G MEC技术   工业互联网   设备管理  

摘要： 为满足智能化工业生产的目标,应用5G多接入边缘计算(multiˉaccess edge computing,MEC)技术进行工业互联网组网建设。阐述工业互联网对5G MEC技术的需求,从工业互联网的组网结构、设备管理、生产过程监控等角度出发探讨5G MEC技术方案,并对组网安全设计进行研究,通过实际案例分析5G MEC技术在工业互联网的应用效果。研究结果表明,利用5G MEC技术可显著提升工业生产安全性与智能化水平。

关键词： 双波段窄带热辐射器   多目标粒子群优化算法   长波红外  

摘要： 双波段窄带热辐射器在红外传感、加密、检测等众多领域具有重要的应用潜力。这种辐射器能够提供集中且精确的红外辐射能量,从而提高红外技术的灵敏度和分辨率。不过,在不同波段构建窄带辐射的条件通常会相互制约,同时实现双波段窄带热辐射仍具有一定的挑战性。本文提出了一种新型无需光刻的红外双波段窄带热辐射器。该辐射器由铝薄膜上非周期性的交替沉积Ge和YbF_(3)薄膜组成,Ge和YbF_(3)薄膜组成的分布式布拉格反射镜和铝基底在一定条件下可以激发Tamm等离激元(Tamm Plasmon Polaritons,TPPs),从而实现窄带辐射。首先使用多目标粒子群优化算法对辐射器的结构参数进行优化,以满足双波段TPP的激发条件。实验结果也验证了双波段辐射器在中波红外和长波红外波段具有窄带辐射的特性。本文提出的方法也可用于多波段辐射调控器件的设计,从而可以应用于多气体传感和多带红外伪装等领域。

关键词： 粒子群算法   透镜成像反向学习   互联电力系统   风力发电   负荷频率控制  

摘要： 针对新型能源在互联电力系统中对负荷频率的影响较大、控制困难等问题,提出了一种基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略。以火电机组-风电机组的两区域互联电力系统为研究对象,建立负荷频率控制模型,引入透镜成像反向学习策略的粒子群算法实现模型中PID控制器的参数整定。通过仿真试验,将多种同类型智能优化算法与改进的粒子群算法做横向对比,验证改进后算法的优越性。随后将改进后的粒子群算法与原算法、另一种动态反向学习粒子群算法做纵向对比试验,得到算法适应度值收敛曲线、频率偏差曲线、区域控制偏差曲线、联络线功率偏差曲线。仿真结果表明,基于透镜成像反向学习改进粒子群算法的PID控制策略收敛速度快、寻优精度高,且具有更好的抗干扰性,控制效果优于另外两种算法,能够很好改善互联电力系统负荷频率的稳定性。

关键词： 计算机防火墙   防火墙技术   应用   网络安全  

摘要： 随着互联网的快速发展,计算机网络已成为人们生活和工作中必不可少的一部分。然而,随着网络的不断扩张和网络犯罪的日益猖獗,网络安全问题引起了人们的广泛关注。在此背景下,作为计算机网络安全的重要组成部分,防火墙技术得到了越来越广泛的研究和应用,它可保护计算机免受未经授权的访问或恶意攻击,是保护计算机网络安全的重要手段。随着网络攻击手段的不断升级和网络规模的不断扩大,对防火墙的研究和应用将更加广泛和深入,因此文章探讨了防火墙技术的研究与应用情况,旨在为行业发展提供借鉴经验。