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关键词： YOLOv8n   缺陷检测   轻量化   特征融合   DySample  

摘要： 针对钢材表面缺陷检测算法精度低、计算量大等问题,提出一种基于YOLOv8n的检测算法HPDE-YOLO(high-level path aggregation dynamic efficient network-YOLO)。首先,引入高效多尺度注意力(efficient multi-scale attention,EMA)机制,与主干部分的C2f融合,增强特征提取能力,并采用C2f-Faster结构提高模型计算速度;其次,提出一种高级筛选双向特征融合金字塔与路径聚合网络(high-level screening-feature bidirectional fusion pyramid and path aggregation network,HS-FPAN),在多个尺度上同时增强语义特征,有效提升模型对细节的捕捉能力;最后,融合动态上采样模块DySample,进一步提升模型检测速度。在NEU-DET数据集上的实验结果表明,相较YOLOv8n模型,HPDE-YOLO模型检测的平均精度均值mAP@0.5达到84.2%,提升了5.7个百分点,裂纹类缺陷检测的平均精度均值mAP提升了26.88个百分点,参数量减少了45%,浮点运算量减少了32%。HPDE-YOLO模型在满足轻量化的同时能够有效提升钢材表面缺陷检测的精度,且易于移动端部署,满足工业生产需求。

关键词： 一流本科课程   两性一度   课程建设   公安大数据  

摘要： 2019年教育部印发《关于一流本科课程建设的实施意见》,以提高课程的“高阶性、创新性和挑战度”(以下简称“两性一度”)为根本抓手,着力打造“金课”,淘汰“水课”,全面提升人才自主培养质量。2024年10月,中共中央书记处书记、公安部部长王小洪在全国公安厅局长座谈会上强调,要建立完善“专业+机制+大数据”新型警务运行模式。全国公安机关认真开展深化大数据应用新生态建设,扎实推进公安工作现代化。

关键词： 花粉算法   异构分簇   特征选择   星系光谱  

摘要： 针对花粉算法收敛缓慢、全局搜索能力弱等问题,结合星系光谱数据高维性及冗余特征对优化算法效率的挑战,提出改进策略,在异花授粉和自花授粉阶段分别引入异构分簇策略和排斥竞争机制,设计异构分簇花粉算法(HCFPA),以提升算法收敛速度、搜索精度及对高维数据的适应性。在CEC 2022测试函数集上的实验表明,HCFPA在大部分测试函数中表现优异。针对LAMOST DR8星系光谱数据的特征选择需求,提出基于分类精度和特征数量的指数型适应度函数,利用HCFPA高效去除冗余特征。实验结果表明,改进后的算法能够显著降低数据维度并提升分类准确率,为复杂光谱数据分析提供高效解决方案。HCFPA通过异构分簇和排斥竞争机制,快速识别关键特征,提升特征选择效率,同时降低数据维度,减少计算复杂度,为星系分类、物理参数提取及演化研究提供了更高效的解决方案。

关键词： 计算机智能算法   方法改进   绩效评估   人事系统   准确性  

摘要： 为显著提升人事系统绩效评估模型的精准度,研究人员引入了经改良的计算机智能算法,并选取某市人力资源管理系统作为深度研究对象,针对算法改进前后系统的绩效评估精度展开细致对比。结果明确表明,该改进算法通过优化评估指标权重并成功融入自适应学习机制,有效提升了模型评估精度。相较于改进前,人事系统绩效评估整体准确性提升15.3%,年度评估误差降低11.4%,季度评估误差减少9.8%,对提高人事系统绩效评估准确性极具参考价值。

关键词： YOLOv8   卷积神经网络   安全帽检测   安全背心检测   煤矿安全  

摘要： 为了预防煤矿作业中因个人防护装备缺失导致的安全事故,提升工人安全帽和安全背心佩戴情况的智能检测能力。基于YOLOv8提出1种改进的目标检测算法SMT-YOLOv8s,该算法引入尺度感知调制模块(scale-aware modulation transformer,SMT)用于增强图像特征提取,设计跨通道增强通道注意力模块(cross-channel enhanced channel attention,C2ECA)以突出目标特征的表征能力,并提出增强型完全交并比(improved enhanced complete intersection over union,IE-CIoU),用于更精确地计算预测框与真实框之间的位置偏差。研究结果表明:提出的SMT-YOLOv8s算法相较于YOLOv8s模型在自建数据集上的mAP50和mAP50-95分别提高3.7百分点和2.7百分点。与其他算法相比,SMT-YOLOv8s兼具较高精度和计算效率。研究结果可为煤矿个人防护装备智能检测研究提供参考。

关键词： 重建算法   ^(18)F-PSMA-1007PET/CT   半定量准确性   图像质量  

摘要： 目的:本研究旨在评估不同重建算法对^(18)F-PSMA-1007 PET/CT在前列腺癌诊断中的半定量准确性和图像质量的影响,探讨其在提高诊断效能方面的潜力。方法:回顾性分析2022年4月至2024年4月期间,97例疑似前列腺癌患者的^(18)F-PSMA-1007 PET/CT数据。数据采用Iterative+VUE Point、3D-Reprojection、3D-FORE-FBP及3D-FOREIterative四种算法进行重建。以穿刺或手术病理结果为“金标准”,比较不同算法下的诊断效能(灵敏度、特异度、准确度)及半定量参数(SUVmax、SUVmean、SUVpeak)。结果:3D-FORE-Iterative算法在阳性率、准确度、灵敏度、特异度、阳性及阴性预测值方面均优于其他算法(P<0.05)。SUVmean、SUVmax、SUVpeak及Std在3D-FORE-Iterative算法下均低于其他算法(P<0.05)。图像质量评分显示,3D-FORE-Iterative算法在图像质量、清晰度和病变显著性方面得分最高(P<0.05)。结论:3D-FORE-Iterative算法在前列腺癌^(18)F-PSMA-1007 PET/CT诊断中显示出最高的诊断效能和图像质量,为临床提供了更精确的诊断工具。未来的研究应关注该算法在不同患者群体中的普适性和长期临床效果。

关键词： 系统安全性   研制保证等级分配   多目标优化   多目标人工蜂鸟优化算法   失效概率  

摘要： 分配研制保证等级(DAL)是飞机系统研制过程中的一项重要工作,通常要求在满足DAL分配原则的基础上使得研制成本最小。构建了一种面向DAL分配的多目标优化模型,该模型将DAL分配原则和顶层失效状态概率要求分别作为定性和定量约束条件,以研制成本和系统重量最小化为优化目标,将为系统中功能或项目分配的DAL作为决策变量;在此基础上,提出了基于多目标人工蜂鸟算法的DAL分配方法。结合某飞机电传飞控系统给出了DAL分配实例,得到DAL分配的非支配解集。在相同测试条件下,与多目标粒子群算法相比,提出方法的运行时间缩短了17.59%,超体积指标(HV)提高了63.49%,表明提出方法能够快速收敛、求得的解集具有良好的分布性。

关键词： 自私性   合同论   车辆雾计算   公平性   服务推理  

摘要： 在延迟敏感任务存在的车联网中,车到车雾计算可有效缓解路边单元的计算任务过载。现有研究往往假设路边单元可获取网络中所有车辆全局算力信息,且假设提供服务车辆能够自主为服务请求车辆提供计算,然而其忽视了算法大规模实际部署时获取全局算力信息需要高昂的控制开销以及车辆的自私性。为此,针对车联网负载卸载中的自私性、信息不对称性和服务公平性问题,建立面向车辆雾计算的服务缓存与任务卸载整数数学线性规划模型,谋求系统最小服务完成率最大。通过设计基于合同理论的高效轻量级激励机制以激励车辆提供雾计算资源,且路边单元无需获取全局车辆算力信息,从而更贴近实际运行环境。仿真实验结果表明,提出的基于合同的舍入算法(Contract-based Rounding Algorithm,CRA)与基准算法相比,最小服务完成率平均提升73.16%和48.72%,吞吐量降低平均不超过3.39%和14.96%。

关键词： LMDI-SD   区域碳排放   生态   多段补偿   时间同步  

摘要： 区域碳排放生态评估过程受多种因素影响,其中周期性变化的时间因素极易被忽视,造成时间同步误差,由此,设计基于对数平均迪式指数-系统动力学(LMDI-SD)的区域碳排放生态多段补偿时间同步算法。采用与LMDI-SD分解方程相匹配的恒等式,构建区域碳排放生态恒等关系函数;经过时间因素分解,将每一种时间因素转换为函数关系,将时间补偿量分为多段形式完成数据更新,使所提算法更加符合不同时间点下区域碳排放特征,缓解时间同步漂移问题,建立区域碳排放生态模型,分析碳排放评估同步误差,将原有碳排放时间量进行阈值替换,并根据替换后的时间差量更新数据评估频率;进行多段补偿时间同步优化,补偿碳排放系数以及生态效应系数。实验结果表明,所提算法能够高精准完成不同时间差量的补偿,并且具有较强的适应性与稳定性,满足区域碳排放生态多段补偿的预期需求。

关键词： 高校   大型仪器设备   设备管理  

摘要： 高校科学研究和实验实践教学的发展离不开大型仪器设备的支撑,随着大型仪器设备采购量的急剧增加,大型仪器设备管理便成为管理者的重要任务。针对目前大型设备管理普遍存在的问题,结合上海交通大学机械与动力工程学院大型设备管理实践进行分析探索,在制度方面提出了分级管理体制、修订管理制度、加强购置前可行性论证、优化招标流程管理、完善使用报废制度等,同时加强大型设备管理人才体系建设、完善大型仪器设备维修维护管理、建立并完善大型仪器设备开放共享平台等系列举措,并以平台的运行验证了管理措施的可执行性。从而为促进大型仪器设备更好地为实验教学和科技创新服务,提高设备使用率,为科学管理大型仪器设备提供参考。