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关键词： 光学灾变损伤   半导体激光器芯片   缺陷检测   轻量化   模型剪枝  

摘要： 【目的】高功率半导体激光器的光学灾变损伤是限制其可靠性和寿命的主要因素,因此,有效的缺陷检测对于优化激光器芯片的制造工艺和结构设计至关重要。提出了一种基于改进YOLOv7-Tiny的轻量化激光器芯片缺陷检测算法,旨在解决深度学习应用于缺陷检测时面临的高计算量和参数量问题。【方法】利用轻量化卷积神经网络替换特征提取主干有效减少对计算资源消耗,有效提取电致发光图像中缺陷特征。为从上下文特征获取更丰富的信息,引入多分支重参数化卷积块重构聚合模块,通过多路径分支丰富特征表示,训练与推理的解耦保证检测效率。此外,结合坐标注意力,提升定位精度。进行了剪枝实验和模型部署,验证算法的初步应用。【结果】在电致发光缺陷数据集上的实验结果显示,本文方法能在较低的参数和计算量下准确地检测出芯片缺陷,展现出良好的性能。

关键词： 密度峰值聚类   密度分布不均   流形数据   K近邻   逆近邻   对称邻域   微簇间相似性   微簇合并  

摘要： 混合数据是指包含密度分布不均和流形特征的数据集。密度峰值聚类算法局部密度定义方式易忽略密度分布不均数据集类簇间样本的疏密差异,导致误选聚类中心;分配策略依据欧氏距离进行样本分配,不适用于流形数据集同一类簇样本相距较远的情况,致使样本被错误分配。针对这些问题,本文提出一种面向混合数据的对称邻域和微簇合并密度峰值聚类算法。该算法引入对称邻域概念,采用对数倒数累加方法重新定义局部密度,有效提升了聚类中心的识别度;同时,提出了一种基于密度差的微簇个数选取方法,使微簇个数的选取处于合理范围;此外,设计了一种微簇间相似性度量方法进行微簇合并,避免了分配时产生的连带错误。实验表明,相较于对比算法,本文算法在混合数据集、UCI数据集和图像数据集上均取得较好的聚类效果。

关键词： 统一潮流控制器   二次约束二次规划   原-对偶内点法   解耦-补偿法   负序抑制  

摘要： 随着新能源发电比例越来越高,其受电网三相不平衡的影响越来越明显,尤其负序超标是导致电力系统安全性降低的重要原因。统一潮流控制器(unified power flow controller,UPFC)具有调节各序电流输出的能力,可用于提升系统的平衡性。为此,首先建立基于解耦-补偿原理的UPFC正序最优补偿潮流算法;其次构建UPFC的负序补偿电流控制模型,将电压不平衡补偿的优化求解问题归结为凸二次约束二次规划(quadratically constrained quadratic programming,QCQP)问题,并采用原-对偶内点法求取UPFC的负序电流最优输出值;最后提出计及正序网损与负序电压指标的负序电压补偿最优潮流(optimal power flow,OPF)计算方法以及区域负序电压总体补偿策略。通过算例分析验证所提出方法的可行性与有效性。

关键词： 脐带缆   截面布局   多目标   物理模型   拟物下降   拟人跳坑   数值仿真   优化设计  

摘要： 为了实现包含多种功能构件的脐带缆截面快速布局,同时保证布局后截面整体性能良好,本文综合考虑紧凑性、平衡性和热源分散性,基于主要目标法建立脐带缆截面多目标优化设计模型。构建对应的物理模型并使用拟物算法结合拟人跳坑策略对脐带缆截面进行布局设计,得到了3种代表性布局方案。通过有限元仿真进行验证了算法的有效性和可行性。结果表明:基于拟物算法优化后的截面布局在紧凑性和平衡性上有显著提升,通过该方法可以得到综合性能较好的截面布局形式,能够避免依赖长期经验进行设计的不确定性,有效提高了脐带缆结构设计效率,为实际工程设计提供有益的参考。

关键词： 电液复合制动系统   自适应巡航   减速度控制   模糊PID控制  

摘要： 汽车能够实现主动制动是自适应巡航系统的一项重要功能,针对电子液压制动系统(EHB)集成ACC功能,提出了改进模糊PID的自适应巡航控制算法,并建立EHB、发动机和整车模型,在两种典型工况中进行仿真验证。结果表明,基于EHB系统的控制算法可以准确地控制车辆速度从而保持与前车的安全距离,仿真结果验证了算法的有效性。

关键词： 海道测量   多波束测深   声速改正   声速剖面简化   拟合曲线   最小二乘法  

摘要： 在进行深远海多波束水深测量时,常常需要简化声速剖面以提高声线跟踪效率。针对人工确定声速剖面简化阈值困难的问题,在应用DP(Douglas-Peucker)算法简化声速剖面的基础上,提出利用最小二乘法拟合阈值与声速点数关系曲线,通过寻找拟合曲线最大曲率确定最优简化阈值的方法。实例计算结果表明,该方法确定的阈值能够实现对原始声速剖面的合理精简,声速点精简率可达97.85%;仿真计算结果表明,利用简化声速剖面进行声线跟踪时,在满足水深测量精度要求的同时能够提高声线跟踪效率。本文提出的方法能够自动确定任意声速剖面的最优简化阈值,可为其他声速剖面简化方法确定简化阈值时提供参考。

关键词： 质押融资   保险公司   数据管理   产权保护   数据资产   数据价值   电脑硬盘   海量数据  

摘要： 一份检测数据,为何获得上千万元的银行质押融资?一套建筑数据,为何吸引保险公司的关注,被估值后计入公司资产……对很多企业来说,原本沉睡在电脑硬盘里的海量数据,正逐渐被挖掘出令人惊喜的经济价值。尽管数据资产入表为企业提供了挖掘数据价值和适应数字经济发展的机遇,但目前仍面临数据管理制度、数据确权、数据交易流通以及政策执行等方面的挑战。其中,数据确权和数据知识产权保护正在迈入关键期。

关键词： 美妆   控制权   投资回报率   依赖症   固定点   品牌   销量   主动权  

摘要： 品牌被算法“绑架”的日子到头了,算法,正成为吞没美妆的漩涡。“不投流就没销量,有销量也没利润。”“谁都别想从抖音赚走一分钱,你的投流投资回报率永远给你控制在一个固定点。”利用算法,平台们拥有了主动权和控制权,谁付出得多,流量就偏向谁。品牌逐渐患上了平台依赖症,渴望流量的同时,终被流量吞噬,沦为算法的“奴隶”。

关键词： 栖落机动   可达域   可达避免   递归神经网络  

摘要： 无人机栖落机动过程具有高度非线性的动力学特性,控制律较为复杂,可达域计算则是验证其控制系统能否完成栖落的一个重要技术手段。首先,基于Hamilton-Jacobi可达性分析理论设计一种时间折扣贝尔曼方程,验证基于该方程的可达域算法的可行性;接着拓展到可达避免问题,在时间折扣贝尔曼方程中引入目标裕度函数,使无人机在遵守安全性约束的同时能被引导向目标区域;然后,根据栖落机动过程中无人机的状态量具有时间序列的特点,采用递归神经网络对算法网络进行了改进;最后,开展了仿真分析。研究结果表明,该算法在计算无人机栖落机动控制系统的可达域中表现优异,具有高正确率和低迭代次数。

关键词： 部分对查询   低秩分解   时间性能   空间性能   相似性  

摘要： CoSimRank递归地遵循类似SimRank的核心思想“如果两个节点被相似的节点所引用,则它们是相似的”,被认为是最有前途的评估节点间相似性的模型。然而,仅考虑全对、单对和单源搜索等的现有方法移植到部分对查询时存在许多冗余计算。因此,基于算法CSR+,提出高效可扩的部分对查询算法PP-CSR,缩短了CSR+的查询时间。首先,PP-CSR通过低秩分解实现维度约减,通过子空间上的迭代算法规避冗余计算;同时,利用节点的行列查询索引集R、Q以及矩阵的Hadamard积运算加快查询阶段的计算速度;其次,分析PP-CSR的计算复杂度并提供了合理的误差理论分析,弥补了CSR+无理论误差保证的缺陷。在公开数据集上验证,该文算法PP-CSR在时空性能上远优于其对比算法1到3个数量级。