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关键词： 教学优化算法   教学阶段   学习阶段   差分变异策略   属性约简  

摘要： 针对传统粗糙集理论在属性约简中存在计算复杂度高、易陷入局部最优解等问题,结合差分教学优化算法的全局搜索能力和粗糙集在处理不精确和不确定数据方面的优势,提出融合差分教学优化的粗糙集属性约简算法(rough set attribute reduction algorithm based on differential teaching-learning optimization, AR-DTLBO)。首先,引入自适应教学因子和差分变异策略对教学优化算法进行改进,提高算法的搜索能力和优化性能;其次,通过改进后的教学优化算法“教”和“学”两个阶段对属性约简过程进行优化,降低了数据集的维度和复杂性;最后,在UCI数据库中的8个数据集上将所提算法和其他六种算法进行对比实验。实验结果表明,该算法在约简长度、约简时间、约简率和分类精度上均取得了良好的效果,实现了对数据集的有效约简和优化,能够有效减少冗余信息并提高决策规则的准确性,为决策分析和数据挖掘等领域提供了有效支撑。

关键词： 调强技术   治疗部位   剂量体积算法   调强放疗计划   三维剂量验证  

摘要： 目的:研究调强技术、治疗部位以及剂量体积算法对调强放疗(intensity-modulated radiation therapy,IMRT)计划三维剂量验证结果的影响,探究建立个体化放疗计划质量保证(quality assurance,QA)评估标准的重要性。方法:回顾性选取2017年1月—2022年2月在某院接受放疗的350例肿瘤患者IMRT计划的三维剂量验证结果,通过COMPASS系统进行数据采集,分别以不同调强技术(固定射束调强放疗、容积旋转调强放疗)、治疗部位(颈部、胸部和腹部)和剂量体积算法(各向异性解析算法和坍缩锥卷积算法)进行分组。比较各组3%/2 mm标准下的10%处方剂量区域的Gamma通过率(GP_(10%))、50%处方剂量区域的Gamma通过率(GP_(50%))和50%处方剂量区域的平均Gamma指数(μGI_(50%)),95%靶区体积的剂量D_(95%)、5%靶区体积的剂量D_(5%)和靶区平均剂量Dmean,头颈部放疗计划下腮腺的平均剂量D_(mean)、1%脊髓体积的剂量D_(1%)和1%脑干体积的剂量D_(1%),胸部放疗计划下肺、心脏的平均剂量D_(mean)和1%脊髓体积的剂量D_(1%),腹部放疗计划下膀胱、直肠和股骨头的平均剂量D_(mean)。采用SPSS 26.0软件进行统计学分析。结果:对于不同调强技术,除了腹部放疗计划的GP_(50%)之外,其余QA结果差异有统计学意义(P<0.05)。对于不同治疗部位,头颈部和腹部放疗计划、胸部和腹部放疗计划的QA结果差异有统计学意义(P<0.05),头颈部和胸部放疗计划的QA结果差异无统计学意义(P>0.05)。对于不同剂量体积算法,除了腹部放疗计划计划靶区(planning target volume,PTV)的D5%和胸部放疗计划PTV的D_(mean)和脊髓的D1%之外,其余的QA结果差异有统计学意义(P<0.05)。结论:剂量验证结果会因调强技术、治疗部位和剂量体积算法的不同而产生差异。当通用评估阈值不适用时,可考虑采用AAPM TG-218号报告所推荐的统计过程控制方法建立符合实际情况的放疗计划个性化QA评估标准。

关键词： 一致性算法   直流锅炉   发电机组   燃烧控制   自适应控制  

摘要： 直流锅炉发电机组的实际运行工况具有多变性,使得燃烧过程难以稳定控制,从而导致燃烧效率低。针对上述问题,文章提出了基于一致性算法的直流锅炉发电机组燃烧自适应控制方法。其中,首先构建了以燃煤直流锅炉为核心的直流锅炉发电机组模型;其次基于一致性算法制定协调控制策略,通过智能体单元间的局部通信和迭代更新实现了对整个机组的协调控制。在控制过程中,系统可实时调整燃料量和引风量,从而实现对发电机组的燃烧自适应控制。实验结果表明,该方法能显著提升燃烧效率,为直流锅炉发电机组的燃烧控制带来了有益改进。

关键词： 双馈风电机组   综合惯性控制   粒子群算法   参数优化  

摘要： 为了获取风机综合惯性控制的最佳控制参数,提升惯性控制参数求解的快速性,本文首先研究综合惯性控制的影响机理,确定会影响综合惯性控制效果的控制参数,其次分析不同惯性控制参数对调频结果所带来的影响,最后综合考虑整个调频过程,为得到最优的调频效果,建立以两次频率跌落的最大偏差之和最小为目标的优化模型,采用粒子群算法求解最优的调频参数,仿真结果表明了本文方法的快速性与有效性。

关键词： 逆变器   双输出   准五电平   虚拟空间矢量脉宽调制  

摘要： 提出一种新型的三相双输出准五电平逆变器(dual-output quasi-five-level inverter,DO-FLI)拓扑结构,DO-FLI可以实现两组频率和幅值可调的交流电压输出。DO-FLI是基于T型四电平转换器而改进的;在T型四电平转换器上共增加了3个开关和6个箝位二极管,并将直流侧的1:1:1电源转换为1:2:1直流电源,形成了新的拓扑结构。由于DO-FLI直流侧电源的不对称性,会缺失部分输出矢量,这将导致开关频率的增加。为了降低开关频率,提出了一种虚拟空间矢量脉宽调制(virtual space vector pulse width modulation,VSVPWM)的调制策略,并与分时调制思想相结合,实现了对两级逆变器的单独调控。实验和仿真结果的正确性说明了调制策略的有效性和所提拓扑结构的可行性。

关键词： 目标检测   二阶Radon-Fourier变换   相参积累   参数估计   遗传算法  

摘要： 针对匀加速运动的高速目标,可以用二阶Radon-Fourier变换(Second-order Radon-Fourier Transform,SRFT)完成对回波信号的相参积累。SRFT算法的原理是通过“速度-加速度”联合搜索来实现目标的运动参数估计,其计算量较大,不满足实时检测的需求。针对这个问题,提出一种基于遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的快速实现方法。首先对运动参数集进行编码,设置初始群体;然后通过遗传算法对群体更新迭代,使其能够自发快速地逼近全局最优解,减少不必要的搜索路径;最终快速实现待检测目标的相参积累。仿真结果表明,在保证检测性能的前提下,算法计算量得到有效改善,运算次数减少大约一个量级。

关键词： 概率约束   p-有效点   修正的Carroll函数   对偶算法  

摘要： 本文用连续可微非凸函数描述的概率约束分析非线性随机优化问题。为此描述了潜在概率函数的水平集的切锥和法锥,并在此基础上,提出p-有效点的定义,形成问题的一阶和二阶最优性条件,基于p-有效点生成的概率函数的水平集,通过修正的Carroll函数生成一个对偶算法。In this paper, probabilistic constraints described by continuously differentiable non-convex functions are used to analyze nonlinear stochastic optimization problems. To this end, the tangent and normal cones of the level set of potential probability functions are described, and on this basis, the definition of p-effective points is proposed to form the first and second order optimality conditions of the problem. Based on the water-level set of probability functions generated by p-effective points, a dual algorithm is generated by the modified Carroll function.

关键词： 移动边缘计算   计算卸载   数据压缩   任务调度   灰狼算法优化  

摘要： 智慧楼宇的边缘计算环境中,为了在资源受限且环境复杂的情况下最小化系统的整体时延和能耗,提出了一种结合数据压缩和改进灰狼算法(CLGWO)的边缘计算卸载方法。该方法首先采用差分字典编码压缩技术对数据进行压缩,预估数据压缩率及其产生的开销;随后引入莱维飞行算法和螺旋渐近狩猎方式对灰狼算法进行改进,以增强其全局搜索能力;最后结合预估压缩效果和改进灰狼算法求得最佳卸载方案。实验结果表明,CLGWO方法能够显著降低计算任务卸载的整体延迟和能耗,证实了该方法的有效性和可行性,为楼宇中边缘计算卸载问题提供了一种新的解决方案。

关键词： 数据资源   模拟数据  

摘要： 军事数据资源是部队战斗力的要素之一。本文从军事模拟数据的需求入手,提出了一种产生军事模拟数据的框架算法,描述了各部分的作用和相互之间的关系,以及产生模拟数据的步骤和流程,在此基础上,开发了原型软件进行了验证,结果表明该框架算法可以提高产生模拟数据的效率,提升模拟数据的质量,具有良好的可扩展性,可为军事信息系统在开发、测试过程中模拟数据的产生提供基础支撑。The military data resource is one of the elements of the combat effectiveness of the army. This article from the demand of military simulation data, the author advances the framework of a military simulation data algorithm, describes the function of each part and the relationship between each other, and generate simulated data step, on this basis, the developed prototype software is verified, the results show that the proposed framework algorithm can improve the efficiency of simulation data, improve the quality of the simulated data, it has good expansibility and can provide support for the generation of simulation data in the process of development and test of military system.

关键词： 轻量化设计   有限元计算   遗传算法   拓扑优化   火箭弹尾翼  

摘要： 针对尾翼轻量化设计,提出了一种联合仿真优化设计方法,以改进遗传算法为寻优算法,用有限元计算完成受力分析,编写程序使寻优过程和有限元计算过程联合对结构进行优化。将结构参数离散为设计参数并编码,将有限元计算结果作为约束条件,零件体积为优化目标,通过外点法将约束和目标转换为适应度函数,经过迭代获得最优结构参数。仿真结果表明:用该方法优化对某型火箭弹尾翼进行优化,在满足原工况下的受力要求的同时,减轻了约30%的结构质量,该优化方法具有一定的可行性;在联合仿真寻优的过程中,多种群遗传算法相对于普通遗传算法有更好的搜索效果。