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关键词： 大数据杀熟   个性化定价   消费者认知   风险规制   常态化监管  

摘要： 算法个性化定价在理论与实践层面均有争议。分析发现,域内外对算法个性化定价的法律规制较为谨慎,重点关注其是否违反反歧视法、消费者保护法、数据保护法和反不正当竞争法,但并未明确个性化定价行为本身违法。在原理层面,个性化定价存在消费者认知偏差的可能。因此,规制过程应当结合风险控制原则与方法,重点关注个性化定价中出现的消费者利益受损与社会不公平风险。我国可结合具体国情形成一套理论与实践均可行的算法个性化定价治理逻辑,包括坚持以风险预防为核心的监督进路、完善平台“积极责任机制”与形成以场景化思维引导的风险规范框架。

关键词： 缪子成像   双端约束   抗噪   增强牛顿算法  

摘要： 在缪子成像时的数据采集过程中,受到环境噪声、仪器噪声和统计噪声的影响,可能会干扰成像结果的准确性,需在成像过程中对噪声进行抑制,以提高成像结果的准确性和可靠性.若已知解空间的上、下限,将其作为约束条件引入缪子成像的过程中,以避免成像结果超出预期范围,从而更有效地得到缪子成像问题的解.提出一种带有双端约束的抗噪增强牛顿算法,理论分析证明其在有噪声条件下具有较小的稳态误差.与现有算法的仿真结果对比表明,本研究算法在求解缪子成像问题时的还原准确度较高,在重要指标上的表现较好.

关键词： 累计误差   视角变化   胶囊网络   回环检测   特征提取   图像序列  

摘要： 回环检测算法在SLAM系统中主要用来消除累计误差和优化位姿,目前在光照变化、相机视角变化以及物体呈现动态性等情况下,回环检测算法表现不够稳健。针对SLAM系统在相机视角变化情况下输入的图像会出现倾斜和其他方向性变化,从而导致回环检测算法鲁棒性较差的问题,提出一种基于胶囊网络的回环检测算法(SeqCN-LCD)。通过胶囊网络提取当前帧和历史帧的特征向量,计算当前帧和历史帧的相似度,将两帧图像的相似度作为两帧图像的相似度得分分数,同时将相似度输入到相似度得分矩阵,使用图像序列匹配方法,选择最大图像序列相似度的帧作为最佳回环。在Gardens Point数据集下,SeqCNLCD的AUC(Area Under The Curve)比SeqCALC算法提高了5.88%;在Campus Dataset数据集下,SeqCNLCD的AUC比SeqCALC提高了11.27%。实验表明,SeqCNLCD在相机视角变化情况下鲁棒性更高。

关键词： 目标跟踪   孪生网络   前景概率图   动态模板   时空上下文  

摘要： 针对传统基于孪生网络的目标跟踪算法面对语义背景干扰和目标遮挡导致跟踪失败的问题,提出一种基于前景概率图和动态模板的孪生网络目标跟踪算法,由基础Siamese跟踪模块、目标表征模块和模板更新模块组成。目标表征模块根据前景和背景区域的颜色分布计算区域中每个像素点与目标的相关性生成前景概率图,并掩盖到孪生网络响应图上使模型聚焦于目标,提高了模型对目标和背景的区别能力。动态模板模块将视频序列中目标外观特征矩阵分组,采用分组匹配策略进行模板更新并调整学习速率,确保了遮挡时目标模板不受污染。在主流数据集中对多种算法进行对比实验,结果表明算法精度与成功率均优于传统目标跟踪算法,相较于基准跟踪器SiamFC,精准率和成功率分别提高了11.4%与8.9%。

关键词： 老年人   心力衰竭   认知衰弱   随机森林算法   影响因素  

摘要： 目的探讨老年心力衰竭患者认知衰弱现状并分析其影响因素,为临床医护人员制订行之有效的干预措施提供依据。方法采用便利抽样法,选取2023年10月至2024年1月南华大学附属第一医院、南华大学附属第二医院2所三级甲等医院收治的330例老年心力衰竭患者作为研究对象,采用一般资料调查表、Fried衰弱表型、蒙特利尔认知评估量表、临床痴呆评定量表、简版老年抑郁量表和微型营养评定简表进行横断面调查,应用随机森林算法进行变量重要性排序,结合二元Logistic回归探索老年心力衰竭患者认知衰弱的影响因素。结果根据认知衰弱评定标准将330例老年心力衰竭患者分为认知衰弱组124例和非认知衰弱组206例,认知衰弱发生率为37.6%(124/330)。其中,认知衰弱组中位年龄73岁,男63例,女61例,非认知衰弱组中位年龄71岁,男117例,女89例。随机森林算法结果显示,重要性排序位于前7位的变量分别为每周智力活动、体育锻炼频率、年龄、文化程度、抑郁状况、心功能分级、营养不良风险。二元Logistic回归分析显示,每周智力活动(OR=0.076,95%CI 0.027~0.216)、体育锻炼频率(OR=0.184,95%CI 0.079~0.430)、年龄(OR=1.173,95%CI 1.077~1.277)、文化程度(OR=0.283,95%CI 0.143~0.559)、抑郁状况(OR=4.440,95%CI 1.451~13.585)、心功能分级(OR=3.030,95%CI 1.673~5.489)和营养不良风险(OR=3.833,95%CI 1.530~9.602)是老年心力衰竭患者认知衰弱的主要影响因素(均P<0.05)。结论老年心力衰竭患者认知衰弱发生率高,临床医护人员应重视老年心力衰竭患者认知衰弱的筛查评估,基于以上影响因素,制订针对性措施,降低认知衰弱的发生。

关键词： 图像翻译   数据增强   目标检测   红外弱小目标检测   生成对抗网络   自编码器   转换器网络  

摘要： 为了缓解在红外弱小目标检测问题中图像数据稀缺的问题,提出了一种基于图像翻译的红外弱小目标图像数据增强算法。该方法是一个两阶段的图像生成算法,首先引入额外的可见光图像,通过U-GAT-IT模型学习可见光和红外图像之间的映射,将可见光图像转化为红外背景图像。为了解决图像翻译过程中的过拟合问题,提出了通道正则化方法,使红外和可见光图像的通道信息量保持一致。接着,设计了一个基于视觉Transformer结构的自编码器,学习红外小目标的分布特征,以遮挡重构的方式在得到的红外背景图像上合成弱小目标。本方法在SIATD数据集上进行训练和测试,实验结果表明提出的数据增强方法在三个模型上使检测指标得到了一定提升,其中在YOLOv3模型上AP指标提高了1.37%,证明了提出的数据增强算法的有效性,能够提高目标检测模型在红外弱小目标检测任务中的表现。

关键词： 电网负荷预测   大数据分析   LSTM   深度学习   优化算法  

摘要： 随着智能电网建设的深入推进,电网负荷预测精度对保障系统安全稳定运行具有重要意义。针对传统负荷预测方法在面对复杂场景时预测精度不足的问题,提出一种基于大数据分析的电网负荷预测优化算法。该算法融合长短期记忆网络(LSTM)模型、时间序列模型(FbProphet)及深度学习等方法构建多层预测模型。实验结果表明,所提算法在国网莱芜供电公司实际运行环境下取得显著效果,预测准确率达98%,有效识别负荷高峰,累计削减尖峰负荷超过870 MW,为电网安全稳定运行提供有力支撑。

关键词： 数据挖掘   客户关系管理   客户细分   K-means算法  

摘要： 随着信息技术的不断进步和市场竞争的加剧,许多企业将营销重心转向客户分析,树立了“顾客至上”的理念。超市行业作为商业领域中最具活力的代表,竞争的主题已经从价格竞争转变为客户竞争,对顾客的分析成为超市企业的迫切需求。目前,大多数商超企业将建立和完善以客户为中心的营销体系视为企业发展的重要组成部分。而要实现这一目标,客户细分是至关重要的一步。客户细分利用流行的数据挖掘技术分析数据中隐含的客户特征,并根据提取的特征对客户进行分类,从而根据不同客户的需求,提供有针对性的服务。文章基于顾客细分理论和方法,借助K-means聚类算法,建立客户细分模型,并根据该模型对超市顾客进行精准细分,挖掘不同客户群体的消费能力,为超市经营提供有价值的参考,进一步提升企业利润。

关键词： 光伏缺陷   YOLOv8n   感受野注意力   特征融合   重参数  

摘要： 针对光伏电池缺陷图像存在目标遮掩、复杂背景以及人眼难以分辨的小目标缺陷等问题,提出一种基于感受野坐标注意力和重参数的YOLOv8n光伏电池缺陷检测算法,简记为RFCARep-YOLOv8n。提出一种基于感受野坐标注意力的重参数模块代替瓶颈模块进行特征提取,扩大对全局信息的关注度提高语义表达能力,抑制遮掩物和复杂背景的干扰;在快速空间金字塔池化后添加可分离大核聚集模块,通过提高长距离特征依赖增强全局特征信息融合;在特征融合部分使用多尺度序列特征融合颈部网络,结合多尺度辅助检测头,减少细节特征丢失,提高小目标缺陷检测能力。实验结果表明,该模型在PASCAL VOC数据集中较基准模型mAP@0.5和mAP@0.5:0.95分别提升2.3和2.1个百分点,同时在光伏缺陷数据集中mAP@0.5达到87.6%,较基准模型提升3.5个百分点,参数量为3.23×10^(6),保持了基准模型的轻量参数同时提高检测性能。

关键词： 涂料设备管理   生产效率   产品质量   生产成本  

摘要： 探讨了涂料设备管理的意义,详细分析了涂料设备管理的基本原则,并介绍了涂料设备管理方法。此外,还讨论了涂料设备管理中面临的挑战,并提出了相应的对策。