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关键词： 安全约束机组组合   传输功率约束   混合整数线性规划   K最邻近算法  

摘要： 随着电网规模的扩大和对安全性要求的提高,安全约束机组组合问题求解难度也在不断增加。针对安全约束机组组合问题中输电线路传输功率约束和0-1启停整数变量的特点,提出了两个基于改进K最邻近算法的预测方法,分别用于识别起作用的传输功率约束和确定部分整数变量的取值。同时考虑到负荷参数对整数变量取值的影响,提出限制整数变量取值预测方法的作用区间以提高预测准确率。在求解问题之前,两个预测方法能快速预测出起作用的传输功率约束和部分整数变量的取值,利用这些信息可以构建一个简化的安全约束机组组合模型,再应用优化求解器直接求解该模型,缩短安全约束机组组合问题的求解时间。最后,用标准测试系统和某实际省级电网数据验证了所提方法的正确性和有效性。

关键词： 蓝牙技术   室内定位   累计误差   步长估计   超参数   定位精度  

摘要： 为解决传统PDR算法步长估计不精确,且随着运行时间增加造成累计误差变大等问题,本文提出一种融合改进的PDR算法和蓝牙i Beacon的室内定位方法。首先搭建了一种改进的步长估计模型,通过长短期记忆网络(LSTM)预测行人的步长,并由麻雀搜索算法(SSA)优化LSTM的超参数,以此提高步长估计精度;然后再将蓝牙技术和PDR算法融合,通过蓝牙i Beacon定位对PDR算法运行时产生的累计误差进行纠正。实验结果表明,与传统PDR算法和改进PDR算法相比,本文融合算法在定位精度和有效时间上都有明显提升,具有较强的实际应用价值。

关键词： 热红外目标跟踪   多分支   自适应融合   可逆结构  

摘要： 由于可见光和红外图像具有很强的互补性,越来越多的关注集中在通过这两种模态的联合信息进行跟踪。然而,在现有的跟踪算法中,不能有效地学习两者的互补信息并挖掘模态特定特征,这限制了跟踪器的性能。因此,本文提出了一种可逆多分支的双模态自适应融合跟踪网络。首先,设计了一个三分支结构网络,分别用于学习热红外、可见光以及它们的通用特征。这不仅充分利用了两种模态之间的共享信息,还保留了红外和可见光数据之间的差异特性以及丰富的细节信息。此外,还引入了一个模态特征交互模块,以自适应地挖掘模态之间的互补信息并滤除冗余信息。通过在多个公开数据集上进行大量实验证明了该跟踪器的有效性,尤其在面对尺度变化、镜头抖动、遮挡等环境时,表现出卓越的抗干扰能力。

关键词： 电力负荷预测   灰狼算法   DBSCAN   极限学习机   预测精度  

摘要： 研究短期电网电力负荷预测问题,提出一种基于改进灰狼算法(IGWO)和极限学习机负荷预测的方法。提出改进的灰狼算法,通过引入自变权重系数和精英扰动更新策略,以提高IGWO全局寻优能力。利用DBSCAN算法对电力负荷数据集进行聚类分析,最大限度降低数据差异性对预测精度影响。利用IGWO优化后的ELM模型(IGWO-ELM)对分类电力负荷数据集进行预测。仿真结果表明,与其他预测方法比较,所提分类IGWO-ELM预测精度更高。

关键词： 铸管字符检测   背景模糊   Cascade RCNN   ResNeSt  

摘要： 由于工业现场采集的铸管字符图像存在背景模糊、字符区域占比小、刻字位置不固定、油漆遮挡等问题,导致现有模型的检测精度难以满足工业现场的需求。针对上述问题,提出改进的Cascade RCNN铸管字符检测算法。首先对特征金字塔进行改进,提出融合小目标增强的特征金字塔(STE-FPN),利用多尺度特征融合的特征增强能力丰富铸管小目标字符的特征信息。其次引入自矫正/池化的ResNeSt(SCP-ResNeSt)作为特征提取网络,利用自矫正卷积和池化操作以提升背景复杂的铸管字符特征提取效率。最后对级联结构进行改进,引进Mask分支结构,可以自适应地检测字符区域并去除干扰区域,优化了检测结果。将改进后的算法在铸管数据集上进行测试,其平均检测精度mAP为99.1%,比原Cascade RCNN算法提高了2.3%,得到的精度表明改进后的性能优于原算法。

关键词： 建筑材料   特征模型   工程造价   数据管理系统  

摘要： 随着社会经济的不断发展,城市化进程的日益加快,建筑工程的数量和规模持续增加扩大,使得资金投入显著增多,对造价管理的质量和效率也提出了更高的要求,为促进资金资源的高效利用,要将建筑材料特征分析模型与工程造价数据管理系统有机结合,通过信息化的管理手段,实现对工程造价的高水平管理。本文结合某建筑工程的实际情况,详细分析了建筑材料特征分析模型的设计方法以及工程造价数据管理系统的主要功能后,重点阐述了二者的结合应用措施,旨在强化建筑工程造价管理效果,以期为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 混合式惯性导航系统   平台转动控制   坐标系转换关系   四元数  

摘要： 混合式惯性导航系统(HINS)通过误差调制可以有效提高惯性导航系统的独立导航精度。传统三框架HINS平台转动控制算法能够控制旋转平台实现相对参考系(地理系或惯性系)稳定,但在此基础上叠加误差调制转动时会出现奇异点,使得旋转平台无法按预定方案旋转。针对出现奇异点的问题,分析了HINS在不同导航模式下旋转平台在转动过程中相应坐标系之间的转换关系,并以控制旋转平台达到指定位置为控制目标,利用四元数进行控制指令解算,设计了一种基于坐标系转换关系的四元数旋转平台转动控制算法。通过相应的仿真及实验进行验证,结果表明:所提算法避免了计算框架指令角位置信息时出现奇异点,使得三框架HINS能够按预定方案旋转。

关键词： H.266/VVC   帧内编码   纹理复杂度   快速划分算法  

摘要： 针对多功能视频编码(versatile video coding,VVC)帧内编码中编码单元(coding units,CU)划分存在计算复杂度过高的问题,本文提出了一种基于DenseNet+FPN(feature pyramid network)的CU快速划分算法。该算法能够大幅度降低VVC的编码复杂度,减少编码时间。首先,本文提出了一种基于纹理复杂度的CU分类算法,来评估CU块的纹理复杂度。其次,提出一种基于DenseNet+FPN的网络模型,利用多尺度信息来优化CU划分,以适应多尺度情况下的编码需求。最后,设计了一个新的自适应的质量复杂度均衡损失函数,用于平衡编码质量和计算复杂度。所提算法进行了大量的实验分析,结果证明,与公共参考软件(WC test model 10.0,VTM10.0)相比,所提算法的帧内编码平均时间减少了44.268%,而BDBR(bj?ntegaard delta bit rate)仅增加了0.94%。

关键词： 虚拟网技术   防火墙技术   网络安全  

摘要： 虚拟网技术和防火墙技术作为解决网络安全问题的关键手段,如何将两者有效结合,构建更高效、更安全的网络安全防护体系,成为了当前研究的热点。本文将从理论和实践两个层面,深入探讨虚拟网技术与防火墙技术的结合应用,以期为网络安全防护提供新的思路和方法。

关键词： 停机位分配   遗传粒子群算法   机位匹配   混合算法  

摘要： 为保证机场停机位资源的合理分配和高效利用,通过分析停机位分配过程中的安全运行规则,考虑了以航空器机位大小匹配、同一机位和相邻机位安全时间间隔等约束条件,建立了最小化远机位数量和最小化近机位空闲时间的多目标优化模型。提出了一种将遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)优势相结合的遗传粒子群算法(GAPSO),同时改进了自适应度对粒子速度的更新限制,提供了一种新的停机位分配与优化思路。仿真结果表明,GAPSO算法在远机位分配数量和近机位的空闲时间方面表现更优,同时还展现出更快的收敛速度和更强的全局寻优能力,从而提高航空运输的效率,对机场管理和停机位资源分配具有实际意义。