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关键词： 腰臀部   特征截面   压力迭代算法   有限元仿真   服装压   位移矢量  

摘要： 为实现从着紧身裤腰臀部特征截面反算未着装腰臀部特征截面,采用三维扫描仪获取30名女体腰臀部数据,提取腰臀部特征截面,搭建基于有限元方法的压力迭代算法,拟合非均匀服装压和位移矢量,从而构建腰臀部特征截面的输出响应回归模型。研究表明,压力模型拟合优度均值为89.73%,位移矢量拟合优度均值达到85.21%,反算得到的未着装特征截面,与实际未着装特征截面的形状相似度平均为85.28%,标准差为4.99%。研究可为三维测量得到真实人体形态提供参考。

关键词： 柔性制造系统   大型工程机械装备   Petri网   遗传算法  

摘要： 在大型工程机械装备的柔性制造系统中,由于涉及多个车间且存在大量的并行加工过程,因此资源被闲置浪费的情况比较常见。为解决此问题,提出一种基于时延Petri网的大型工程机械装备排产模型与收敛算法。首先,在建模过程中对各种存在并行加工的情况使用约束矩阵进行描述,利用Petri网建立系统模型,实现对车间内各机床之间调度流程的描述,并在发生突发事件时进行模型重建;其次,使用一种基于遗传算法和粒子群优化的融合算法,构建算法的适应度函数;最后,根据算法求出模型的最优路径,达到资源利用的最大化。

关键词： 人力资源调度模型   优化   算法  

摘要： 知识经济时代的到来和信息技术的飞速发展,使人力资源逐渐成为企业竞争的核心。当前,员工管理的理论和方法已经广泛应用到社会的各个领域,与企业的生存和发展密切相关。人力资源调度问题一直受到社会各主体的广泛关注,企业的竞争在于人才的竞争,因此,为进一步提升企业的市场竞争优势,探索并运用最优人力资源调度模型尤为重要。本文主要研究了基于当前人力资源现状的人力资源调度模型和算法,通过对人力资源现状进行相关调查分析,提出了相关问题,旨在加快人力资源优化调度的实施进程和算法研究的深化,提高人力资源的配置效率,降低企业的运营成本,进而推动企业的持续、健康发展。

关键词： 特种设备   检验检测   仪器设备   管理  

摘要： 随着我国工业化进程的加快,特种设备得到了越来越多的应用,其安全性、可靠性关系到人们的生命和财产安全。特种设备检验测试仪器是保障特种设备安全正常工作的主要手段,它的管理质量对检验检测结果的准确、可靠起着至关重要的作用。本文将从特种设备检验检测仪器设备的管理现状出发,探讨存在的问题,并提出特种设备检验检测仪器设备管理的改进措施,以期为特种设备检验检测仪器设备的管理提供参考。

关键词： 精细化管理模式   重症监护室   抢救设备   设备管理   知识掌握度  

摘要： 目的探讨精细化管理模式在重症监护室抢救设备管理中的应用效果。方法医院于2023年1月开始在重症监护室抢救设备管理中应用精细化管理模式,比较精细化管理模式实施前(2022年1—12月)和实施后(2023年1—12月)重症监护室护理人员抢救设备知识掌握度、管理效果(抢救设备故障发生率、使用不当发生率及维护操作正确率)。结果精细化管理模式实施后,重症监护室护理人员的抢救设备知识掌握度(97.78%)高于实施前(82.22%),差异有统计学意义(P<0.05);重症监护室抢救设备故障发生率(6.11%)、使用不当发生率(4.44%)低于实施前(11.11%、8.33%),维护操作正确率(93.89%)高于实施前(89.72%),差异有统计学意义(P<0.05)。结论重症监护室应用精细化管理模式管理抢救设备,可提高护理人员的设备知识掌握度,避免设备故障、使用不当等问题的发生,提高设备的维护操作正确率。

关键词： Grasshopper算法   3D打印技术   三尖星形结构   参数化设计   个性化定制   机械超材料  

摘要： 本研究利用Grasshopper算法的智能化设计方法,针对个性化定制的鞋底模型进行优化设计。通过调整单元尺寸、韧带长度、孔隙距离和内部角度,实现了负泊松比单元几何形状的重塑,以适应不同的设计密度和形态。研究结果表明,Grasshopper算法能够有效提高设计效率,降低制造成本,并适用于FDM 3D打印技术。本研究展示了从设计到制造的一体化流程,为鞋类设计公司、制造商以及足部诊所提供了新的3D数字鞋类部件模具解决方案,推动了鞋业向更高效、更个性化的生产方式发展。

关键词： 大直径盾构隧道   泥水平衡盾构   姿态预测   LSTM算法  

摘要： 为保障盾构施工安全并提升掘进效率,提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)算法的大直径泥水平衡盾构掘进姿态预测方法。选取泥水平衡盾构掘进过程中的参数,并采用Pearson相关系数对盾构姿态的关联因素进行分析,获取影响盾构姿态的主要因素,以此构建盾构姿态预测数据集;采用长短时记忆神经网络建立盾构姿态预测模型,并利用自适应估计(Adam)算法对其进行优化以获取最优的盾构姿态预测结果。盾构姿态的预测参数主要包括:盾头水平偏差(HDSH)、盾头垂直偏差(VDSH)、盾尾水平偏差(HDST)、盾尾垂直偏差(VDST)、俯仰角(R)、滚动角(P)。影响盾构姿态预测结果的主要因素为盾构参数和地层参数,其中,盾构分组油缸压力和地层平均抗压/抗剪强度对盾构姿态的影响最大。经过优化的Adam-LSTM神经网络模型对盾构角度的预测效果最优,均方差在0.1以下;对盾构姿态各项参数预测的平均误差小于5%的占比超过80%。

关键词： 个性化检索   检索算法   用户行为模型  

摘要： 在海量的文献检索过程中,用户行为这一重要检索约束条件被抛弃,仅仅以检索数据特征作为推导,导致检索准确性下降。设计一种考虑用户行为的图书馆文献个性化检索算法。首先设计算法的总体逻辑框架,建立用户行为模型获取邻居节点信息,计算权重值,获取不同用户行为的相似度系数。以行为相似度系数作为约束条件,设计多层次目标个性化文献索引算法,在随机游走模型下获取个性化文献检索模型的优化目标,并得到文献检索结果。实验结果显示:该检索算法最低可在18 ms的时间内完成对应文献检索,文献检索精度均在90%以上,且文献检索存储开销等测试,均能够得到较好的结果,可见该算法性能良好。

关键词： 圆形阵列   霍尔电流传感器   电流测量   抗磁干扰算法  

摘要： 阵列式霍尔电流传感器是电力电子领域中的一个研究热点,特别是在直流电测量方面,它具有线性度高、动态范围大、体积小、功耗低等优点,是对铁磁磁芯的电流传感器的改进。然而,由于没有铁芯聚磁,在汽车电子、配电系统等场所内,导体排布密集,外部磁场很容易进入磁传感器,从而影响测量精度。因此,提出了一种抗磁干扰算法来解决这一问题,采用构造超越方程的方法,不仅可以计算被测电流,还可以计算任意位置的干扰电流,并通过数值模拟、有限元分析和室内实验对该算法进行验证。实验结果表明,在受到强干扰电流的影响下,误差在3.5%以内,验证了构造的圆形传感器阵列及抗磁干扰算法的有效性。

关键词： 最优可靠路径   Cornish-Fisher展开法   蚁群算法   Tent混沌映射  

摘要： 最优可靠路径问题广泛应用于交通运输、地理信息科学等领域。基于Cornish-Fisher展开法建立一种最优可靠路径算法,提出基于改进蚁群算法的最优可靠路径选择算法。在更新信息素浓度时,加入混沌映射,并在状态转移概率中加入损失函数,避免算法陷入局部最优解;不断调整挥发因子,加快算法的收敛速度。实验结果表明,基于Cornish-Fisher展开法得到的最优可靠路径通行时间与分布模型相比更精确和稳定,且改进的蚁群算法收敛速度更快、寻优能力更强。