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关键词： 危重病医学   重症医学   有创机械通气   机械通气技术   核心数据   血气分析   数据收集   数据管理  

摘要： 有创机械通气是重症监护病房（ICU）中重要的生命支持手段，尽管其临床应用极为广泛，但目前对于有创机械通气治疗过程中的数据收集、存储、发布和共享尚缺乏统一的标准数据集。为此，中国病理生理学会危重病医学专业委员会组织重症医学、呼吸与危重症医学、呼吸治疗及信息中心等相关专业领域的专家组成《成人有创机械通气治疗核心数据元及定义专家共识（2024）》工作组，制订了《成人有创机械通气治疗核心数据元及定义专家共识（2024）》。本共识通过文献回顾，建立了一套包含246项关键数据元的标准化框架，覆盖患者基本信息、就诊信息、入ICU信息、有创机械通气治疗参数、生命体征和血气分析，旨在规范临床及科研中的数据管理。同时，共识强调了随着机械通气技术的发展，数据元标准需持续更新，以确保其反映最新的临床实践和技术进步。

关键词： 电动汽车   充电站选址   多目标模型   改进NSGA-II算法  

摘要： 电动汽车充电站的战略布局对于电动汽车的发展至关重要。充电站的不合理布局会导致运营成本增加和用户满意度下降。为应对这些挑战,构建了一个综合模型来量化充电站的总运营成本和用户满意度。在该模型中,运营商总成本分为土地成本、建设成本、运营成本和政府补贴。用户满意度则通过充电距离和等待时间来量化。设计了改进的非支配排序遗传算法II(non-dominated sorting genetic algorithm II, NSGA-II)求解多目标优化模型,解决了在剩余电量、充电距离、充电桩数量等约束下,运营成本最小化、用户满意度最大化的问题。最后,以江北区为例,模拟电动汽车充电站的选址,证实了所提方法的有效性。

关键词： 光伏发电   线性自抗扰控制   改进灰狼算法   混沌映射   参数整定  

摘要： 针对光伏电池的非线性特性、光伏系统的输出功率易受环境参数的干扰，为了提高光伏发电系统最大功率点跟踪（maximum power point tracking，MPPT）的跟踪性能与抗干扰能力，提出了一种混合策略改进灰狼算法，对系统中线性自抗扰控制（linear active disturbance rejection control，LADRC）参数进行整定。首先，利用LADRC对光伏系统状态变量进行解耦控制；其次，利用混沌映射对初始种群个体数量及分布进行优化，提高灰狼算法种群的多样性，提出了一种新的非线性收敛因子，并引入信息交互策略，以平衡算法前期的全局搜索能力和后期的局部收敛速度；最后，在MATLAB/Simulink平台对光伏系统进行仿真，结果表明该控制策略下的控制器具有更高的跟踪精度和更强的抗干扰性，使系统稳定地运行在最大功率点处，有效提高光伏系统的稳定性。

关键词： 周期特性   频域稀疏   分块   p范数   零吸引项   自适应  

摘要： 针对自适应线谱增强器在低信噪比下失效或效果不佳，通过分析线谱在时域和频域的性质后提出一种重加权零吸引项频域分块最小平均p范数的自适应舰船辐射噪声线谱增强算法。基于线谱在时域上的周期相关性引入分块算法，叠加不同时间段的信号增益；基于线谱在频域上的稀疏性特征引入最小平均p范数与零吸引项；仿真数据显示在-30dB的低信噪比下常规自适应滤波器失效，所提算法依旧有约10dB的增益，且显现出更好的均衡和杂波抑制效果；在实际的海试数据中，也取得了较好的效果，证明了该算法的可靠性和准确性。

关键词： 实时机器学习   SAC   ARIMA   LoRA   实证研究  

摘要： 针对当前湿法冶金设备控制和智能检测模型较为简单、泛化能力较弱等问题，提出了一种基于深度学习的湿法冶金设备智能控制和故障检测算法模型，首先利用基于SAC深度强化学习算法对湿法冶金设备进行智能控制，再根据智能控制的近期历史数据，采用改进ARIMA算法对设备进行故障检测。为了进一步提升算法的实时性，引入LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速，LoRA微调网络对模型进行低参数微调和加速。该模型对设备智能化控制精度达93.24%，故障检测准确率达91.34%，实际应用效果较好。

关键词： 家电负荷   需求响应潜力   烟花算法   K均值聚类  

摘要： 为了提高负荷需求响应潜力评估精度，提出一种基于烟花算法优化K均值聚类的家电负荷需求响应潜力评估方法。以用户各时段参与需求响应时的最大削减功率为输入量，负荷需求响应潜力为输出量，采用烟花算法进行训练，确定K均值聚类的初始聚类中心，采用烟花算法确定K均值聚类的初始聚类中心，对局部记忆性弹性负荷需求响应潜力进行了估算，采用空调负荷需求响应潜力为例进行算例分析。结果表明，高峰时段空调负荷需求响应潜力占台区总负荷的19.6%-29.9%，需求响应潜力较大。

关键词： 目标检测   干扰杂波   平行线坐标变换   检测前跟踪   雷达   非相参积累  

摘要： 针对因随机假目标干扰、强杂波存在的复杂环境中三维目标检测问题,提出一种基于平行线坐标变换的多层次检测前跟踪算法.雷达量测点被先后置于规格化后的径向距离-时间平面、方位角-时间平面和俯仰角-时间平面分层次进行非相参积累和点迹筛选,每次筛选只对上一层的筛选结果进行处理,再根据先验信息进行航迹约束和航迹融合,得到最终检测结果.通过仿真对算法进行性能验证和分析,结果显示,该算法在不同信干杂比、量测误差和杂波密度下均能有效滤除虚假量测点,实现真实航迹的检测.

摘要： "一元一次方程"是最基本的代数方程,对后续学习其他方程、不等式、函数等内容具有重要的奠基作用.解一元一次方程的一般步骤为:去分母、去括号、移项、合并同类项、系数化为1.同学们在学习的过程中,一是要通过基本概念的学习,明白算理,厘清运算逻辑;二是要通过算理的综合应用,归纳概括算法.另外,有些同学在计算的过程中盲目求快,极易出错.本文将常见的一些错解剖析如下,以期对同学们有所帮助.