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关键词： 生成式人工智能   语言模型   人工智能   算法   算力  

摘要： 近年来,我国在生成式人工智能领域不断取得进展,呈现出“百模争鸣”的繁荣局面,但与国际领先水平相比,我国在算力设施、数据质量、算法创新、资金投入、人才储备、产业发展、生态建设等方面面临挑战。在当前形势下,我国应在算力能效结合、数据开放共享、模型垂直应用、生态综合健全等方面统筹规划,调动各方力量,实现全面发展。

关键词： 分布式信息   人工势场   避险超车   车辆编队  

摘要： 随着道路交通复杂程度的增加以及智慧交通的发展,车辆的安全行驶问题受到了广泛关注.文章旨在给出动态环境下分布式车辆编队安全行驶的一系列算法,并验证其有效性.首先,借助多智能体系统分布式编队算法,给出了车辆在道路行驶中的编队运动模型.进而,改进了人工势场模型,为势场中的吸引力和排斥力函数引入速度参数,解决了车辆编队在动态车道环境下的避障问题和超车问题.同时,参考鱼群的逃逸行为,提出了编队内车辆的跟驰与换道模型,解决了分布式信息下的车辆编队紧急避险问题.最后,给出了车辆在动态交通环境下,基于分布式信息交互的车辆编队紧急避险等行为的模拟仿真,验证了所提出算法的有效性.

关键词： 牵引供电系统   电网谐波   改进BP算法  

摘要： 由于牵引供电系统结构复杂,使得电网侧的工作人员难以获得其详细的数据和资料,从而难以从根源上分析高铁给电网谐波带来的影响,因此提出了一种基于改进BP算法的高铁对电网谐波影响的短期预测评估方法。首先简述了BP算法原理,提出遗传改进BP算法;其次分析了含高铁牵引供电系统的电网谐波特性,并据此建立改进BP算法短期评估模型;最后通过谐波电压总畸变率预测,观测评估值与真实值的误差范围,验证了所提方法的有效性。

关键词： 卷烟包装   缺陷检测   检测精度   LCSM   局域特征相似性  

摘要： 受材料特性以及制造工艺的影响,卷烟包装纸的表面缺陷通常与正常纹理交织在一起,导致难以对其进行精准定位和识别。为提高卷烟包装纸质量控制水平,现提出基于LCSM算法的卷烟包装纸缺陷检测研究。通过对灰度变换函数进行定义,在指定区间内对原始灰度图像像素灰度值进行调整,并结合空间域和灰度域信息,对其进行非线性滤波处理。结合LCSM算法,通过构建高斯金字塔,计算图像梯度,得到局部特征描述子。以余弦相似度作为匹配指标,通过特征描述子匹配找到待测图像与参考图像中的对应点,并计算这些点周围的局部对比度。最后结合差异度阈值,对区域是否存在缺陷进行判断。在实验中,对提出的方法进行了检测精度的检验。最终的测试结果表明,采用提出的方法对卷烟包装纸进行缺陷检测时,算法在不同清晰度环境下均能保持较高的缺陷区域重叠度,具有较为理想的检测效果。

关键词： 低剂量   颅脑CT灌注   logistic模型   拟合算法  

摘要： 目的评估logistic拟合算法对低采样颅脑CT灌注(CTP)结果准确性的提升作用,探讨其对降低颅脑CTP灌注辐射剂量的应用价值。方法对2022年3月至2023年4月天津医科大学总医院28例颅脑CTP检查患者的影像数据进行回顾性分析,在基底节区和大脑前、中、后动脉的主要供血区域圈选感兴趣区(ROI),共192个。绘制每个ROI对应的时间-密度曲线(TDC),删除常规TDC的部分数据点以降低采样频率至常规扫描的一半,模拟低剂量扫描并得到低剂量TDC,对低剂量TDC应用logistic模型拟合以补全TDC。评估辐射剂量降低的情况。分别对常规TDC、低剂量TDC以及logistic拟合算法处理后的TDC作对比并进行灌注运算,将计算出的脑血容量(CBV)、脑血流量(CBF)、对比剂达峰时间(TTP)和平均通过时间(MTT)进行对比分析。结果颅脑CTP检查总辐射剂量可降低至原剂量的52%。应用logistic拟合算法推导出的TDC与常规TDC之间的相关系数R均值为0.958±0.03。应用logistic拟合算法算出的4项灌注结果与常规结果比较,线性回归决定系数R^(2)分别为0.943、0.942、0.955、0.891,一致性均为极好(ICC>0.90),且均高于不应用拟合算法。结论在低采样颅脑CTP检查中应用logistic拟合算法,能够得到与常规采样一致性较高的计算结果。通过低采样并结合Logistic算法可以在保障有效灌注结果准确性的同时降低辐射剂量,有较高的应用价值。

关键词： 鱼鹰优化算法   螺旋振荡   莱维飞行   差分变异   柯西突变  

摘要： 针对鱼鹰优化算法存在全局搜索能力不足、探索与开发不平衡以及易陷入局部最优的问题,提出一种多策略融合改进的鱼鹰优化算法。首先,在探索阶段引入分种群螺旋振荡策略,提高算法的全局搜索能力和寻优精度;其次,在开发阶段引入基于动态因子调整的莱维飞行策略,提高搜索个体跳出局部最优的能力,平衡算法的探索与开发;最后,利用多差分柯西突变策略提高种群的多样性,强化算法跳出局部最优的能力,同时提升算法的收敛速度。将该算法与7种优化算法在30个CEC2017测试函数、12个CEC2022测试函数上进行实验对比,并使用Wilcoxon秩和检验与Friedman检验进行统计测试。实验结果表明,该算法在CEC2017测试函数集、CEC2022测试函数集上Friedman平均排名均为第一。与原算法和其他6个对比算法相比,该算法在寻优精度、收敛速度以及稳定性方面表现优异。通过求解3个实例约束优化问题,验证了该算法能有效解决实际优化问题。

关键词： 过抽样算法   子痫前期   风险预测模型  

摘要： 目的 分析产后产妇并发症子痫前期的危险因素,并基于SMOTE算法建立个体化预警模型。方法 选取合肥市第二人民医院2021年2月—2022年9月收治的151例产后产妇作为研究对象,根据产妇产后是否发生子痫前期将其分为产后子痫前期组和非产后子痫前期组。收集两组产妇临床资料,采用单因素和二元logistic回归分析方法筛选产后子痫前期的独立危险因素,并建立logistic回归模型(P1),同时基于SMOTE算法改进数据集,构建改进数据集的预警模型(P2),并对比模型的预测效能。结果 产妇既往合并子痫前期病史、双胎妊娠、年龄增加、孕期体质量增加及产后SCL90评分升高是产后子痫前期的独立危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析提示,P2模型AUC(0.899±0.018)明显高于P1模型AUC(0.774±0.029),差异有统计学意义(P<0.05),且P2模型预测产后子痫前期的灵敏度81.3%和特异度85.8%均高于P1模型80.6%和66.7%。结论 既往合并子痫前期病史、双胎妊娠、年龄增加、孕期体质量增加及产后SCL90评分升高与孕妇产后发生子痫前期密切相关,基于SMOTE过抽样算法建立的个体化预警模型具有较高的预测效能。

关键词： 多维数据技术   电力企业   数据分析   应用  

摘要： 发电企业的数据中心是保证企业信息化平台平稳运转的重要保障。也就是说,在企业的经营、管理、发展等方面,运用数据中心的有关数据与资料,提供决策依据。本文首先介绍了多维数据的基本概念,并以此为基础,对多维数据技术在发电企业的数据进行了详细的分析。

关键词： 饱和地基   动力机器基础   地面振动   多排孔   SPMD   隔振效果  

摘要： 人工振动污染在国际上已被列入“七大环境公害”之一,多排孔列隔振是振动污染治理的一种方式。针对饱和地基中多排孔列近场主动隔振问题,基于饱和土半解析边界元法(BEM),分别建立了动力机器基础的环境振动影响和多排孔列近场隔振的边界元方程。为提高BEM计算效率,构建了饱和土半解析BEM的SPMD(单程序多数据)并行算法,同时利用孔列间在空间上的对应关系提出了边界元影响系数矩阵快速生成的优化算法。在此基础上,深入研究了多排孔列的近场主动隔振效果,分析了布孔方式、几何参数和多排孔距振源距离对其隔振效果的影响。结果表明:饱和土半解析BEM的SPMD并行算法结合影响系数矩阵生成的优化算法可显著提升多排孔列隔振问题的计算效率。多排孔列的布孔方式对隔振效果基本无影响;增加排孔孔数和孔径、降低孔间净距均能取得更好的隔振效果,而多排孔的排数和排间距对隔振效果影响相对不大;随着多排孔距振源距离增加,多排孔隔振效果先提高后趋于稳定。在实际工程设计时,建议多排孔排数宜为两排,排孔孔径取0.15λR(λR为Rayleigh波波长)、孔深取λR、孔间净距取0.1λR,单排孔数宜根据所需屏蔽区域的面积合理确定。

关键词： 海洋石油平台   钻修机   防爆电气设备   管理措施  

摘要： 防爆电气设备的管理始终是石油平台安全生产的关键环节。然而,由于海洋采油平台所处的高温、潮湿以及高盐分环境,对防爆电气设备的防腐蚀水平和保护能力提出极高的要求。同时,相关部门必须对平台上的电气设备进行检查,并颁发防爆合格证。基于此,本文将简要分析钻修机的防爆电气设备管理状况,明确其界定,并对其管理进行细致的划分和深入分析。通过这些措施,能够实现对防爆电气设备的严格控制,有效避免潜在的爆炸事故。