课程文献中心 更多>>

关键词： 物理光学(PO)   多层加速技术   八叉树结构   二次曲面   多层涂覆反射系数   电大尺寸散射体  

摘要： 为了快速准确地计算电大尺寸目标高频散射场,降低计算代价,本文提出了一种基于八叉树多层结构与二次曲面离散技术的多层快速物理光学(multilevel fast physical optics,MLFPO)算法。八叉树多层结构的引入能够充分利用并行技术对计算加速;二次曲面离散技术可以更好地拟合凸散射体的表面,相较于平面三角形面片能有效降低未知量数目。在此基础上,本文将MLFPO算法应用目标拓展到复杂的多层涂覆目标。数值算例表明,与商业软件FEKO中的PO算法相比,MLFPO算法在S、C、X、Ku四个波段的双站散射场误差在1.54 dB以内,且计算速度随着频率增加可以提升8倍以上,而计算存储度降低98%。说明MLFPO算法在确保物理光学散射场计算精度的同时能够降低计算代价,是分析电大尺寸目标高频电磁散射问题的有效方法。

关键词： 数字化   定价算法   伦理风险   规制路径  

摘要： 定价算法既能提升企业或商家的整体表现,又能改善消费者的福利。但是,定价算法在经济生活领域的广泛应用也会产生侵犯消费者隐私、损害消费者自由和自主、使消费者遭受不公正对待以及损害消费者尊严等问题。有效预防定价算法的伦理风险,规制定价算法的路径在于:一是国家相关部门为定价算法的设计和合理使用创造良好的外部制度环境;二是使用定价算法的企业或商家所在的平台尤其是平台管理者要为定价算法制定合理的使用规则;三是加强算法设计者的道德教育及执法人员、监管人员和消费者的科技教育。

关键词： 火电厂   发电量预测   时序卷积网络   自编码器  

摘要： 针对目前火力发电难以预测的问题,提出了一种基于自编码器(AE)和时序卷积网络(TCN)的火力发电预测方法,并与传统的时间序列预测模型长短期记忆(LSTM)网络进行比较。以某火电厂近1年的发电量为研究对象,对日发电量进行预测。通过TCN、LSTM、AE-TCN这3种模型预测发电量数据,通过均方误差、均方根误差和平均绝对误差的比较,证明了基于自编码器和时序卷积网络的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火力发电的预测中具有实用性。

关键词： 改进YOLOv8n   飞机铆钉   脱落   异常检测   空间深度转换卷积(SPD-Conv)   消融试验  

摘要： 为解决飞机铆钉小目标检测时易出现漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8n的飞机铆钉及脱落异常检测算法。首先,通过添加小目标检测层,更好地融合骨干网络中的浅层细节信息,提高算法的特征融合能力以及对铆钉小目标的识别与定位性能;其次,将骨干网络中的前2次卷积替换为空间深度转换卷积(SPD-Conv),通过特征图的重组与非跨步卷积的组合,减少算法在下采样过程中的信息丢失;然后,将大型可分离核注意力(LSKA)融入快速空间金字塔池化(SPPF)模块中,通过计算每个特征图上的空间权重和通道权重,捕捉空间与通道之间的依赖关系,并调整特征图,增强算法对铆钉特征信息的提取和识别能力;最后,基于自建的飞机铆钉数据集进行消融试验和对比试验。结果表明:所提算法能实时检测飞机铆钉及脱落异常,较YOLOv8n算法检测结果在精确率、召回率、平均精度均值(mAP)分别提升6.5%、16%、15%,较其他主流算法的检测性能均有较大提升。

关键词： 工业和信息化部   中国知网   维普数据库   电力设备管理   央企集团   行业期刊   生态环境   设备管理协会  

摘要： 《电力设备管理》(半月刊)创刊于2016年,是经国家新闻出版总署批准,由中国电力设备管理协会主管、主办,国家发展和改革委员会、国家能源局、生态环境部、工业和信息化部指导,全国多家电力央企集团公司协办,面向国内外公开发行的国家级综合类电力行业期刊,中国知网、万方、维普数据库全文收录。

关键词： 平衡   中垂面交点圆拟合   SVD  

摘要： 为解决重型焊接转子焊后平衡车削中的过车削与欠车削问题,文章提出了一种融合空间圆拟合与直线拟合的轴心线确定策略。利用跳动检测系统获取转子多段轮盘的径向跳动数据,通过中垂面交点圆拟合确定轮盘几何中心及直径,从而采用最小二乘奇异值分解(SVD)算法拟合空间直线,进而精确定位轴心线。算法应用前后的高动数据对比结果显示,转子车削质量显著提升,轴颈振动大幅降低,验证了该方法在焊后转子平衡修正中的有效性和实用性。

关键词： 微电网   冷热电联供   优化调度   改进北方苍鹰算法   综合成本  

摘要： 为了实现冷热电联供(combined cooling,heat and power,CCHP)型微电网的经济运行,以综合成本最小为目标函数构建了CCHP型微电网优化调度模型。利用佳点集初始化和柯西高斯变异两种方法对北方苍鹰优化算法(northern goshawk optimization,NGO)进行改进,得到了寻优性能更强的改进北方苍鹰优化算法(improved northern goshawk optimization,INGO)。采用INGO算法对CCHP型微电网优化调度模型进行求解,算例分析结果表明,INGO算法求解的最小综合成本为10835.94元,计算时间为7.75 s,在求解精度和计算时间方面优于其他对比算法。根据INGO算法获得的调度方案,系统内各设备出力合理,既保证了清洁能源的充分利用,也提高了CCHP型微电网运行经济性。

关键词： 目标检测   差速器壳体   YOLOv8   小目标   注意力机制   下采样  

摘要： 针对由差速器壳体表面缺陷特征信息多样性缺失和特征表达不足引起的误检漏检率高、检测精度低的问题,提出了一种改进的ConvNextV2-YOLOv8缺陷检测算法。提出ConvNextV2-P2模块,在主干网络ConvNextV2中引入全局响应归一化增强模型特征信息多样性表达,并增加P2检测层提高对小目标缺陷的检测能力。使用卷积和注意力融合模块CAFM增强GhostModle的局部和全局特征表达,在保持轻量化的同时提高模型整体检测性能,并融合至C2f提出C2f-GAFM模块。引入深层鲁棒特性下采样DRFD,提升模型多尺度信息的提取和融合能力,增强算法模型的鲁棒性。实验结果表明,与原YOLOv8算法相比,ConvNextV2-YOLOv8的精确率达到了98.5%,召回率达到了89.1%。mAP50和mAP50-95分别提升至94.2%、87.1%,提高了1.6%、5.9%。在NEU-DET数据集上进行泛化性实验,效果优于其他算法模型。

关键词： 数字化档案信息   区块链技术   隐私保护算法   对称加密算法   安全索引结构  

摘要： 针对目前基于区块链技术的档案隐私保护算法存在保护效果不佳、操作时间长等问题,提出了基于区块链技术的数字化档案信息隐私保护算法。首先,将区块链技术应用于数字化档案信息隐私保护,数据拥有者使用对称加密算法对数字化档案信息实施加密,并将其上传至私有链;同时,生成数字化档案信息的安全索引,将其上传至联盟链;数据使用者生成待查询关键字查询门限,发送至私有链,在私有链上获取查询结果并发送至联盟链,联盟链与私有链合作,验证查询结果的正确性,若正确,则联盟链将转换后的加密数据发送给数据使用者。实验结果表明,所提方法的数字化档案信息隐私保护算法隐私保护效果佳、实际应用效果好。

关键词： 高级量测体系   K-Means++算法   LSTM算法   居民负荷   远程分解  

摘要： 针对低压居民用户数量庞大,额外安装监测设备或升级现有监测设备成本高昂的问题,基于高级量测体系的大规模分钟级采集数据,提出一种改进K-means++和长短时记忆算法的居民负荷远程分解方法。首先,基于滑动窗的双边累计和算法监测更加精准、高效、实时地捕捉数据的变化。其次,采用改进的K-means++算法找到具有代表性的负荷进行负荷识别且保证运算速率。最后利用长短时记忆算法,捕捉随着时间发生规律性变化的数据来完成负荷分解。通过在1 min的低采样频率下采集的居民日常负荷数据,充分验证了算法的适用性。