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关键词： 危险源识别   防范策略   化工生产安全   设备管理   员工培训  

摘要： 化工企业生产环节中存在诸多风险,危险源的识别是防止事故发生、提高生产的关键环节。本研究对危险源进行了系统性的识别分析,主要包括生产过程中的设备失效、原材料泄漏、操作失误等多种不确定风险因素,建立了危险源鉴识模型;接着,基于企业级的防范研究,提出了相应的防范策略,主要包括强化设备管理、严格质量监控、加强员工培训等方面。降低事故发生的可能性和潜在后果。研究表明,这种辨识和防范策略能够有效减少化工生产事故,提高化工生产的安全性。

关键词： 移动机器   路径规划   人工势场法   动态步长   路径优化处理   Informed-RRT^(*)  

摘要： 针对Informed-RRT^(*)算法初始路径形成缓慢、失败率高及路径质量差的问题,提出基于人工势场法的选点策略。首先,筛选出优质采样点,同时,引入双向直连的贪心策略和动态步长策略,快速获得初始路径并尽快进入遍历寻优阶段;其次,通过新的采样策略及评价函数,保证规划路径更优;最后,对路径优化处理,所得路径更适合移动机器人的行驶。仿真实验结果表明,改进算法相比于Informed-RRT^(*)算法性能更优,其中,改进算法在不同环境中的成功率均为100%,同时也证明了在限定采样次数下改进算法的收敛速度、路径质量均优于原算法。

关键词： 路径规划   Hopfield神经网络   叶片巡检   海上风电  

摘要： 采用无人机巡检,是目前海上风电场风机叶片巡检的主流方式,但是无人机巡检过程中的续航问题,是巡检中的一个关键。文章提出通过优化巡检路径,即在无人机续航能力有限的客观下,通过巡检路径优化,使无人机到达各点的路径最短。文章重点研究了Hopfield神经网络算法在风机叶片巡检路径优化中的算法原理及应用分析,并在Matlab上进行了算法仿真验证及分析。仿真结果表明算法可行,达到了巡检路线最优的效果,实现巡检效率最高。

关键词： 创新创业   学生社团   第二课堂   计算机网络技术  

摘要： 构建以创新创业为导向的新型人才培养模式,应以课程为主线,以第二课堂学生社团为抓手,探索在计算机网络技术专业实施双创教育教学改革的具体路径,如专业类、科创类社团与专业课程相互促进;依托第二课堂,优化教学设计,促进双创教育发展;引导专业类、科创类、创新创业类社团孵化培育创新创业项目;以赛促学,以赛促创,引企入校,提升学生创新创业能力;深化产教融合,提高产业创新贡献力等,培养学生的创新意识、创新能力和实践能力。

关键词： 电场定位   非线性方程组   差分进化   参数自适应   边界变异   恒定电流元  

摘要： 针对水下非合作军事目标的远程被动电场定位需求,提出利用非规则布放的测量电极获得水下电位数据,并采用边界变异自适应差分进化算法可以实现对半无限大海水中恒定电流元的准确定位。从半无限大海域中恒定电流元所产生的标量电位表达式出发,通过建立目标函数,将电流元的定位问题转化为目标函数最小值优化问题;然后引入参数自适应策略和边界变异处理机制,以解决基本差分进化算法存在的易陷入局部最优解、收敛性差、抗噪能力弱等问题。仿真分析和实验室定位结果表明:所提出的边界变异自适应差分进化算法在解决水下恒定电流元定位问题时,具有不依赖初值、搜索范围大、抗噪性能好等优点,具有较强的实用性。

关键词： OTN   共享风险链路组   Dijkstra算法   网络安全  

摘要： 针对光传送网(OTN)中共享风险链路组(SRLG)问题,以主、备光纤分管分缆保护为目标,提出一种改进的Dijkstra算法。根据网络结构建立光缆的数学模型,通过Dijkstra算法的循环使用,利用多次迭代方法避免路径重叠,克服了传统Dijkstra算法在处理SRLG时无法有效规避相同链路导致的通信中断问题,从而提升了网络的鲁棒性和安全性。通过MATLAB进行验证,主、备光纤分管分缆保护与最优结果一致,有效地降低了业务的风险,保障了网络的通信质量,对实际网络安全具有指导意义。

关键词： 可解释性   BERT   深度学习   情报分析算法   梯度显著度  

摘要： [目的/意义]随着预训练模型不断展现出的惊人能力,越来越多研究者将BERT引入到情报分析领域,并且呈现出从单一BERT模型向融合BERT模型方向演进的趋势,但预训练语言模型预测结果不可解释的问题给算法在情报分析领域的通用化带来一定程度的风险。[方法/过程]以情报分析广泛应用到的BERT算法为例,利用显著度理论,通过计算BERT内部隐层状态值的Token Embeddings显著度,进而探寻影响最终分类结果的关键因素,最终以团队数据安全政策分类情报分析项目为例,通过可视化方式深入剖析情报分析BERT算法可解释性。[结果/结论]基于梯度显著度的可视化解释模型清晰的窥探BERT算法每一层运行状态,并且通过对错分样本重新标注使得验证集的准确率由原来的96.74%提升至97.78%,这也说明该方法应用于政策文本分类任务中能有效指导数据集的标注,并能够为情报分析领域更广泛的应用该模型提供借鉴思路。

关键词： 医疗设备   预验收   技术参数   质量验收  

摘要： 随着现代医学工程技术的不断发展,医疗设备已经广泛应用于各大医院。医院设备管理部门主要负责医疗设备的采购、验收、安装、调试、使用、维护、维修、报废等工作,其中验收工作是医疗设备管理工作的重要内容。医疗设备到货验收是保证新购医疗设备进院后能正常使用的关键环节。但医疗设备验收工作中存在验收过程有遗漏、流程缓慢等问题。因此,对医疗设备验收前进行预验收,有利于提高医疗设备管理质量。该研究主要分析预验收环节在医疗设备管理中的应用情况,旨在提高医疗设备的规范化管理。

关键词： 机器学习   回归建模   时间序列   变点思想   数据分析   区域经济  

摘要： 利用2019—2020年青海省旅游人口的统计数据,对月份、星期等因素与青海省旅游人口数据之间的关系及其影响因素进行统计分析。基于机器学习算法建立了青海省旅游人口数据统计分析模型,探究不同情况下的影响旅游数据主要特征及对回归结果的影响。通过对R2、NMSE和MAPE的结果以及通过预测结果与真实结果的对比分析可知,模型拟合数据的准确程度最高的是时间序列与回归建模结合情况下的第二种情况,此时数据的预测精度结果非常精确,预测结果与真实结果对比图几乎完全重合,证明本文所提出的方法有效。

关键词： 飞行器   飞行试验工程   大数据   管理体系  

摘要： 在飞行器的研发及性能验证环节,一般需要实施飞行试验工程,其中涉及的数据多且复杂.飞行器飞行试验工程大数据涵盖了飞行参数、环境信息、设备状态等诸多方面,在飞行器的优化设计、性能评估、故障预测等方面都发挥着重要作用.本文阐述了飞行器飞行试验工程大数据的来源与特点,分析了大数据管理中管理体系的构建和技术方法的创新,详细探讨了大数据在各个方面的具体应用,旨在为飞行器研发改进提供决策支持和技术创新.