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关键词： 高级加密标准(AES)算法   信息加密   网络通信   安全性   加密传输系统  

摘要： 为解决传统信息传输方式安全性差的问题,本文设计了一种基于高级加密标准(advanced encryption standard, AES)算法的网络通信信息加密传输系统,通过AES算法对数据进行加密处理,确保信息在传输过程中的机密性和完整性。本文详细介绍了AES算法原理、系统各模块设计以及实际应用,旨在为网络通信安全提供有效的解决方案。

关键词： 民事检察   数字检察   权利风险   大数据   个人信息保护   算法  

摘要： 民事数字检察给我国民事检察事业带来新的机遇,但也产生了新的权利风险与挑战。在数字技术深度嵌入民事检察的过程中,民事数字检察会继续受到数智治理悖论与民事检察悖论的双重影响。民事数字检察可能产生认知失序、实践失范、救济失灵等负效应现象,甚至侵犯相关主体的个人权利。同时,民事数字检察的制度失灵将会影响法官、诉讼参与人、一般社会公众的权利自由,具体包括知情权、个人信息权、名誉权、监督权等。对此,消解民事数字检察的权利风险成为民事数字检察发展的前提。首先,需要在理念上坚守人本主义思想。其次,构建数字检察的正当程序机制,强化民事数字检察算法透明度。最后,完善民事数字检察的监督体制,不仅要健全检察机关的层级监督,还要完善监察权与审判权对检察权的监督。

关键词： 短期电力负荷预测   时间卷积网络   门控循环单元   牛顿-拉弗森优化算法   注意力机制  

摘要： 为了提升短期电力负荷预测的准确率和效率,将时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)模型、牛顿-拉弗森优化算法(Newton-Raphson-based optimizer,NRBO)和注意力机制(at⁃tention mechanism,Attention)结合,提出一种NRBO-TCN-GRU-Attention的负荷预测模型。在该模型中,利用NRBO算法来优化超参数,TCN模块从负荷数据中提取特征,并将提取到的特征输入GRU模块中捕获在负荷序列中的长期依赖关系。接着,利用注意力机制强化重要特征。最后通过全连接层输出预测结果。试验结果表明,所提模型在两天及一周测试集上的决定系数、平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方根误差四项指标均优于其他对比模型,验证了所提模型的优越性和适用性。

关键词： 工业质检   缺陷检测   智能制造  

摘要： 随着工业产品种类的多样化,柔性制造工艺日益复杂,传统质量检测技术面临检测效率低下和误差增大等严峻挑战。因此提出了基于深度学习的柔性智能外观质检算法平台--清茶软件。清茶软件通过引入深度学习技术进行缺陷检测,构建了具有高迁移性和高精度的视觉检测系统。平台对采集的数据进行缺陷分级标注和数据库归档管理,提高数据利用效率的同时构建完备化的缺陷训练集。通过离线仿真测试模块和后处理调优模块,实现参数的离线调优,避免生产延误。清茶软件通过上述策略,有效解决了柔性制造中的多种质量检测挑战,为柔性制造行业提供了优质的质量控制解决方案。

关键词： 算法共谋   信息交流说   知悉规则   依赖理论   博弈论   算法交互性  

摘要： 《平台经济领域的反垄断指南》分别引入美国与欧盟司法实践中的“信息交流说”与“知悉规则”,作为互联网共谋行为经营者主观联系的认定标准,从而将算法共谋问题推至我国反垄断法实践与理论的前台。学理上,算法共谋行为可分为信使型共谋、轴辐协议型共谋、可预测代理型共谋和电子眼型共谋。无论何种类型,反竞争共谋关系的形成都取决于经营者之间的相互依赖程度,而算法程序的广泛使用深刻改变了经营者之间的依赖关系。依据博弈论对依赖关系的解释,算法时代经营者之间的博弈关系由“人—人”依赖性转变为“人—机”控制关系下的算法交互关系。规范算法共谋行为的理论路径为,通过“人—机”控制关系与算法交互关系的结合来构建算法共谋中的经营者主观联系标准。

关键词： 天然气压缩机   输送效率   性能评估   能效提升  

摘要： 随着天然气需求的日益增长,天然气压缩机的性能与能效成为影响天然气开采、加工及输送效率的关键因素。基于此,本文通过实验测试与数值模拟相结合的方法,对压缩机在不同工况下的性能进行全面评估。在此基础上,探讨了压缩机的能效提升技术,并分析了这些技术对压缩机整体性能及系统能效的影响,为天然气压缩机的高效运行提供理论依据和技术支持。

关键词： 人工智能艺术   算法   多模态   生成作品   通用人工智能  

摘要： 随着人工智能技术在绘画、作曲、视频生成等多个领域取得突破性进展,人工智能艺术正成为艺术产业和艺术理论研究的新焦点。相比于传统的艺术,人工智能艺术以数据化的创作土壤、数字化的艺术媒介和动态交互的艺术效果,呈现出迥异的艺术图景。人工智能艺术是使用算法驱动、基于多模态融合技术、由人工智能自主生成的艺术作品。预计在“选择和协作”阶段之后,到未来的通用人工智能时代,受自主行为和自主价值驱动的人工智能将可能在人类过去的艺术系统之外创造另一种崭新的系统,扩展人类对艺术的认知。

关键词： 模态参数   密度聚类   自动识别   稳定图  

摘要： 现有的模态识别方法在应用时往往需要基于人工从频谱中识别结构模态,然而人工识别模态费时费力,且存在主观性,其识别结果也并不一定准确。对此,提出了一种智能聚类算法支持的模态参数自动化识别方法。该方法首先构建了模态距离经验公式,然后对所有杂乱排布的稳定点进行DBSCAN密度聚类,最后引入三西格玛准则进一步提高结构模态自动化识别的鲁棒性。为了验证提出方法的有效性,对十层框架模型进行了模态参数自动化识别研究,结果表明,提出的方法能准确且自动地识别结构的模态参数,而无需人工介入。

关键词： 计算思维   计算机类专业   培育路径  

摘要： 文章旨在探讨计算机类专业本科生计算思维的培育路径。通过分析计算思维在计算机类专业中的重要性及其影响因素,提出了一套系统的培育方案。该方案强调从教学目标、教学环节、教学模式及教学评价四个维度入手,以强化学生的计算思维体验和实践为核心。通过明确教学目标,重视计算思维的实践与感悟过程,创新教学模式以打造实践环境,并对计算思维过程进行评判与强化,以期有效提升学生的计算思维能力。

关键词： “传感器-武器-目标”分配   分布式任务分配   动态任务分配   合同网协议   弹道导弹防御  

摘要： 资源分配算法是实现一体化防空反导的关键技术。针对弹道导弹防御过程中“传感器-武器-目标”动态分配问题,提出一种基于合同网协议的分布式分配方法。首先,对“传感器-武器-目标”动态分配问题进行形式化建模,模型考虑传感器和武器空间能力、传感器制导通道和武器拦截弹数量等实际约束,并设计目标函数以实现弹道导弹防御中尽早拦截和尽可能提高拦截成功概率这两个主要原则。然后,在合同网协议框架的基础上,构建反导资源协同动态分配流程,并针对传感器和武器的任务特点分别设计反导资源投标与中标策略。其中,武器资源投标策略设计中考虑对已分配目标的置换,并在估计被置换对象重招标所带来效能损失的基础上提出基于校正效能的置换对象选择方法。计算机仿真实验结果表明,所提算法能够实现分配方案的动态调整,且与传统反导体系下的分配算法相比,对导弹的拦截时间更早,成功概率更高,平均反导效能提高43.7%。