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关键词： 算法   民主治理   复合结构  

摘要： 随着人工智能突飞猛进的发展,算法在民主治理当中的作用越来越重要。算法在重塑民主治理复合结构的同时也对民主治理产生了消极的影响,出现了民主治理主体的客体化、过程的自动化和价值的精英化的非民主倾向。算法对民主治理的负面效应应该引起我们的注意。在实践中,应以人民伦理促进主体回归,以复合过程优化算法过程,以大众参与规制精英倾向。

关键词： Eclat算法   电力大数据   并行规则   增量挖掘   数据项合并  

摘要： 电力大数据具有时变性的特点,如果挖掘方法无法实时处理新增数据,及时发现数据之间更新的关联规则,可能导致挖掘结果的滞后和不准确,降低挖掘的准确度。对此,文章提出Eclat算法下电力大数据并行关联规则增量挖掘方法。采用相似项合并策略消除由数据冗余和噪声引起的误导性信息,提高电力大数据的质量;通过最小哈希原理优化Eclat算法,建立Min Hash矩阵估计原始数据集候选项目集,对其实施剪枝,减少数据比较和存储的复杂性,提高挖掘的效率。利用增量更新原则获取更新后候选项目集,并结合Hash Eclat算法快速更新已有的关联规则,实现大数据并行关联规则的增量挖掘,提升关联规则挖掘的准确度。实验结果表明,利用该方法开展关联规则挖掘时,I/O占用量始终在200 kB以下,CPU占用量低于20%,漏检数量和误报数量最低为0,网络通信量最低可达到268 MB,ROC曲线下方面积较大,与当前挖掘方法相比,具有较高的挖掘准确度和较好的挖掘性能。

关键词： OXC技术   自适应阈值   网络阻塞   信号串扰   频谱优先算法  

摘要： 为了能够有效解决OXC技术中的串扰问题和网络阻塞问题,并提高网络传输的效率和质量,文章提出了一种用于OXC纤芯中的自适应阈值和频谱优先方法,该方法通过引入自适应阈值Y将纤芯分为3组,并根据网络负载的动态情况调整纤芯分组的优先级,以优化频谱资源分配和降低串扰,减少阻塞率.试验结果显示,该方法在网络传输过程中的串扰率和阻塞率均优于传统的三维资源分配方法和路径优先方法,能有效解决OXC纤芯中的串扰问题和阻塞问题,提高网络传输的效率和质量.

关键词： 机器视觉系统   经典Hession矩阵   输煤系统   皮带断裂  

摘要： 本文研究目的为探究视觉智能算法在电厂输煤系统视频监测场景下的应用,旨在帮助电厂有效克服皮带断裂问题所引发的一系列负面效应。研究阶段,以大武口发电厂为例,分析电厂输煤系统结构,并分析输煤系统皮带断裂事故。随后,本文基于机器视觉系统、经典Hessian矩阵,设计一套面向输煤系统皮带的监测技术体系,从而为我国发电企业提供技术借鉴、参考价值,推动其对老旧输煤系统进行改造、升级,保证输煤系统运行的稳定性,并自宏观推动我国发电企业智能化转型、升级。

关键词： 电力线通信   无线通信   双模融合   路由算法   发现列表   树形网络  

摘要： 随着智能电网和物联网技术的发展,有线与无线通信的融合有效提升网络覆盖率、稳定性和通信效率。文章探讨了树形网络中电力线与无线双模信道路由算法,旨在解决单一通信模式下的局限性问题,尤其是在复杂、动态变化的树形网络环境中提供高可靠、高效率的数据传输服务。通过电力线信道和无线信道周期性的发送发现列表,用于站点间获取和更新邻居站点信息,以此识别直接路由关系、单跳代理关系;通过组网报文形成多跳间接路由关系,构建两种通信模式多条路径路由;通过代理变更请求,动态维护路由,应对动态变化的网络环境。

关键词： 非视距成像   毫米波雷达   波数域成像   合成孔径  

摘要： 非视距雷达成像技术旨在重建障碍物干扰下的隐藏目标,在自动驾驶、区域安防等领域具有极大的应用潜力。基于多输入多输出毫米波雷达,提出一种利用多径反射信号反演雷达视线外隐藏目标散射特性的二维成像技术。该方案采用高精度导轨搭载MIMO毫米波雷达扫描合成2-D等效均匀阵列,利用多径反射回波重构隐藏目标图像。此外,建立NLOS成像模型并提出一种基于2-D波数域算法和镜面对称的高精度成像方法。在该方法中通过对隐藏目标的横断面成像提取NLOS目标以及反射墙面的先验知识,利用先验知识结合镜面对称原理,实现NLOS目标冠状面高精度聚焦获得目标轮廓。通过NLOS毫米波成像系统验证了所提算法的有效性。

关键词： 图论   数据结构   社交网络分析   供应链管理  

摘要： 本文深入探讨了图论在计算机数据结构优化中的应用,揭示了图论基本概念与优化算法如何显著提升数据结构的处理效率.本文首先概述了图论的基础知识,进而详细讨论了最短路径、最小生成树和网络流等图论优化算法.其次进一步分析了数据结构与图论的紧密联系,特别是在数据库索引中的应用.最后,本文提出了基于图论优化算法的数据结构处理模式,并以社交网络分析、供应链管理和生物信息学为例,展示了这些算法在特定数据结构中的应用潜力.本文的研究不仅为数据结构的优化提供了新的视角,而且为图论算法的实际应用开辟了新的道路.

关键词： 计算机   网络信息安全技术   网络信息安全技术发展趋势  

摘要： 大数据化是我国计算机信息安全技术发展的最突出趋势特征,无论是网络的管理者还是普通用户都必须充分认识计算机网络信息安全的影响因素。本文分析了我国计算机信息网络安全技术发展存在的隐患及问题,如在安全技术层面有操作系统存在漏洞,信息泄露与数据丢失等问题;在管理和运行层面存在计算机信息网络安全制度体系还需进一步完善、高技能计算机信息网络安全人才缺乏、普通用户的安全意识不足等问题。为了提升计算机网络安全信息技术应用水平,应当增强计算机网络终端安全性,完善计算机网络安全制度管理体系,进一步提升用户的计算机网络信息安全意识,大力培养计算机网络信息安全方面的人才。

关键词： 1000MW火电机组   智能化控制   运行效率   燃烧优化   设备管理  

摘要： 随着能源结构的转型与环保要求的提高,火电机组的高效、稳定运行成为能源行业亟待解决的问题。传统火电机组的运行技术面临着控制响应迟缓、燃烧效率低、设备维护难度大等诸多挑战。智能化控制技术,依托先进的传感器网络、边缘计算、大数据分析和人工智能等技术,能够实时监控并优化机组的运行参数,提升其运行效率。文章通过分析传统火电机组的技术不足,深入探讨了智能化控制的技术特点,结合1000MW火电机组的实际应用,详细阐述了智能化控制在负荷调节、燃烧效率提升、设备维护等方面的具体操作与成果。研究表明,智能化控制技术显著提升了机组的运行效率、燃料利用率和设备稳定性,具有较好的应用前景。

关键词： 小生境   基因表达式编程   电网营销   风险评估   属性约简  

摘要： 针对传统安全评估模型预测当前电力营销信息安全风险准确性较低的问题,研究提出一种基于小生境改进基因表达式编程的信息安全自动评估模型。该模型首先通过小生境原理增加样本数据的多样性,加快模型的收敛速度;接着利用分辨函数对电力营销数据样本进行处理,降低样本特征维度;最后对电力营销数据的安全风险进行自动评估。通过实验结果证明,研究提出的方法能够满足电力营销信息安全评估的实际应用需求,并具有较高的实际应用价值和推广潜力。