课程文献中心 更多>>

关键词： 计算思维   生物学   探究实验  

摘要： 计算思维是形式化问题的过程,流程图是计算思维过程表达的有效工具。以“检测生物组织中的糖类、脂肪和蛋白质”探究实验为例,探讨了计算思维支持的生物学探究实验教学策略,落实了以现实生活情境为载体、在解决实际问题过程中深入理解和运用生物学概念的教学理念,提高了学生的生物学核心素养。

关键词： 后量子密码(PQC)   多项式乘法器   Karatsuba算法(KA)   位翻转密钥封装(BIKE)  

摘要： 当前美国国家标准与技术研究院(National Institute of Standards and Technology,NIST)对后量子密码(Post-Quantum Cryptography,PQC)标准化方案的评估已进入第四轮,位翻转密钥封装(Bit Flipping Key Encapsulation,BIKE)协议是目前被评估的四个候选方案之一.在BIKE的密钥生成算法中,多项式乘法作为众多密码系统中特别耗时的操作之一,耗费了大量的时间和面积资源.针对此问题,本文设计了一种基于Karatsuba算法(Karatsuba Algorithm,KA)的无交叠多项式乘法器,可高效实现万级比特位宽的多项式乘法,具有低时延、高性能和面积小的特点.同时,本文将该优化乘法器应用于BIKE密钥生成算法中,并基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)对其进行硬件架构实现,改进了原有的紧凑多项式乘法和多项式求逆算法.本文提出的乘法器通过采用不同的操作数位宽,可适应对面积和延时的不同需求.与BIKE原本的设计相比,改进的设计使密钥生成模块的延时减小了36.54%,面积延迟积(Area Delay Production,ADP)减小了10.4%.

关键词： 矿山设备   预防性维护   故障诊断   技术应用   可靠性  

摘要： 矿山设备管理的核心任务是保障设备运行的可靠性与高效性,预防性维护与故障诊断技术在此过程中起着至关重要的作用。通过实施定期检查、性能评估和数据监控,能够有效预测设备故障并采取预防性措施,减少停机时间,延长设备使用寿命。同时,结合先进的故障诊断技术,如振动分析、温度监测和油品检测等,可以在设备出现早期异常时迅速识别并解决问题,从而避免严重故障的发生。此类技术的应用不仅提升了设备的运行效率,还大幅度降低了维修成本和突发故障带来的生产损失。矿山设备的维护管理朝着智能化、精准化方向发展,推动了整个行业的技术进步与经济效益提升。

关键词： 天牛须算法   结构优化   钢筋   梁柱   遗传算法  

摘要： 传统的低效率粗放型建筑施工逐渐向工业化和产业化调整,然而却忽略了建筑的经济效益。为了提高建筑工程的经济效益和施工质量,研究以截面尺寸为主要指标对钢筋梁柱结构进行优化,通过参数化分析,建立了梁柱节点的约束函数,最后运用天牛须遗传算法进行优化。结果表明,梁、柱单元承载力都符合规范要求,其受力性能能够得到保障。与基准算法相比,天牛须算法的初始迭代速度和后期的稳定性都得到了显著的提高,节省了总成本的8.96%和11.87%。天牛须遗传算法可以使整个结构的成本更低,同时也可以充分利用混合算法的全局优化和局部优化的功能。研究所提结构优化方案可以降低建筑成本,降低能耗。

关键词： 数据治理   数据价值   数据管理   数字化转型   数据资源   战略性新兴产业   保障数据   体系构建  

摘要： 随着企业数字化转型的不断深化,释放数据新质生产力、挖掘数据资源价值,成为推动战略性新兴产业高质量发展的关键因素。对运营商来说,云网运营域数据作为高价值的生产数据枢纽,挖掘其价值、保障其质量,开展相关数据治理工作,成为数字化转型的重点。本文提出围绕数据产生、汇聚、共享的应用流,以及保障数据质量、安全的支撑流开展研究,构建以场景价值为牵引、围绕数据价值流和数据管理流的2P云网数据治理体系,旨在促进云网数据的融合与共享,提升数据的可用性、可靠性和安全性,进而充分挖掘和发挥数据价值。

关键词： 网络表示学习   图卷积网络   自适应差异化机制   节点采样   特征聚合   网络训练   图注意力网络  

摘要： 为解决传统图卷积网络在处理节点间复杂关系时存在的局限性,提出一种基于自适应差异化图卷积的图注意力网络表示学习算法。采用差异化图卷积网络,依据每个节点自身特征和邻居信息进行差异化采样,捕捉节点间的复杂关系;再结合二阶段关键相邻采样方式优先挖掘重要节点并保留随机性,完成关键邻居节点的采样;然后结合图注意力网络,通过局部关注和自适应学习权重分配将关键邻居节点特征聚合到自身节点上,增强节点的特征表示;最后经网络训练,进一步增强网络表示学习能力。实验结果表明,所提出的算法优化了节点聚合程度和边界清晰度,提高了节点分类的准确性和可视化效果,并且通过关注二阶邻居和使用双头注意力,在网络表示学习上也展现出了优越性能。

关键词： RFID   电力仪器   设备管理   平台  

摘要： 射频识别(RFID)技术因其非接触性、远距离读取、数据存储量大和抗干扰能力强等优势,成为电力仪器设备管理中的重要技术手段。通过引入RFID技术,可以实现对电力设备的实时监控、精确定位和有效管理,提升电力系统的运行效率和安全性。本文探讨了基于RFID的电力仪器设备管理平台关键技术,重点研究了数据传输与网络安全技术、实时定位与跟踪技术以及数据存储与分析技术,最后通过系统测试验证了平台的功能和性能。

关键词： 无线电能传输   粒子群算法   磁场编辑  

摘要： 在无线电能传输系统中,维持高效率和高功率的同时,会导致系统的漏磁大幅升高。提出了一种应用于无人机无线电能传输系统的多线圈发射系统,该系统在保证传输效率和输出功率的同时减小目标观测面上的漏磁大小。基于一种计算方形线圈磁场密度的方法,提出了磁场编辑技术,运用该技术可以改变目标位置的磁场强度;结合磁场编辑算法与改进型粒子群算法,使控制部分能够较大维度去控制该系统;提出了多发射线圈阵列的无人机无线充电系统,通过仿真分析可知,当系统输出功率恒定在200 W时,该系统使目标区域最大泄漏维持在5μT且传输效率高达96.7%。

关键词： 混沌映射   AES算法   嵌入式   远程数据加密   自动化传输方法   二维混沌映射  

摘要： 针对保障嵌入式远程数据安全的目的,研究基于混沌映射和AES算法的嵌入式远程数据加密自动化传输方法。通过构建混沌映射和AES算法的嵌入式远程数据加密自动化传输模型,结合扫描技术聚合数据并使用混沌映射优化AES算法的密钥机制,实现安全连接和加密传输。实验结果表明,该方法敏感度均在3.0~3.5之间,有效实现不同数据类型的加密和保障数据安全;窃取后数据量较少,降低破解概率;平均节点丢失率为0.98%,提升了嵌入式远程数据加密自动化传输能力。

关键词： 说话人识别   梅尔语谱图   Res2Net   压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块   注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)   附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)  

摘要： 为提升说话人识别的特征提取能力,解决在噪声环境下识别率低的问题,提出一种基于残差网络的说话人识别算法——ASP-SERes2Net。首先,采用梅尔语谱图作为神经网络的输入;其次,改进Res2Net网络的残差块,并且在每个残差块后引入压缩激活(squeeze-and-excitation,SE)注意力模块;然后,用注意力统计池化(attention statistics pooling,ASP)代替原来的平均池化;最后,采用附加角裕度的Softmax(additive angular margin Softmax,AAM-Softmax)对说话人身份进行分类。通过实验,将ASP-SERes2Net算法与时延神经网络(time delay neural network,TDNN)、ResNet34和Res2Net进行对比,ASP-SERes2Net算法的最小检测代价函数(minimum detection cost function,MinDCF)值为0.0401,等误率(equal error rate,EER)为0.52%,明显优于其他3个模型。结果表明,ASP-SERes2Net算法性能更优,适合应用于噪声环境下的说话人识别。