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关键词： 遥感卫星图像   注意力机制   目标检测   特征融合   深度学习(DL)  

摘要： 为解决遥感卫星图像目标检测中背景复杂、目标尺寸复杂和小目标检测困难等问题,提出YOLOv5-RTBBS检测算法,使模型在遥感图像分析中具有更高的精确度和健壮性。首先,将RepConv、Transformer Encoder和BiFPN模块整合到原始YOLOv5网络中,使不同尺度目标的检测精度得到提高。其次,通过引入BAM(Bottleneck Attention Module)注意力机制到C3模块来应对复杂背景区域的干扰。最后,将SIoU(Scaled-IoU)损失函数集成到YOLOv5s中以精确定位较小的目标。实验结果表明,改进后的YOLOv5s算法在遥感卫星图像数据集上的各项指标均有所提升,优于其他现有算法的性能。

关键词： 水下目标检测   YOLOv8   残差网络   注意力机制   损失函数  

摘要： 针对水下图像目标检测中错检、漏检现象导致检测精度低的问题,提出一种改进YOLOv8n的轻量级水下图像目标检测算法,旨在提升水下目标图像的检测精度。首先,用残差网络ResNet10来替换YOLOv8中的骨干网络,以加强骨干网络的特征提取能力;其次,利用大卷积核注意力机制来改进快速特征金字塔模块,以提高模型融合多尺度特征的能力;再次,使用最新YOLOv9算法中的泛化高效层聚合网络替换原模型的C2f模块,使模型能够在保持高准确性的同时降低计算成本;最后,使用新的损失函数Inner-SIoU来提升模型的泛化能力,同时加快模型的收敛速度。通过实验,在URPC2020水下图像目标检测数据集上,改进后的算法mAP_(50)达到86.2%,比原模型提升了2.6个百分点的精度,相比于先进的YOLOv8s和YOLOv7-tiny检测器,以及相同领域的研究工作,本文方法都获得了较高的检测精度。

关键词： 数字化技术   煤矿   机电设备管理  

摘要： 煤矿行业作为能源供应的重要组成部分,在全球能源结构中占据了重要地位。传统煤矿生产方式依赖于大量的机械设备和复杂的操作流程,这些设备和流程在提高生产效率的同时,也带来了大量的管理挑战,尤其是传统的煤矿机电设备管理模式往往依赖于人工操作和记录,存在信息不对称、管理效率低、设备维护滞后等问题,这些问题不仅影响了生产效率,也增加了安全隐患。而在数字化技术的支持下,煤矿机电设备管理的智能化转型开始受到该行业的重视。基于此,本文就基于数字化技术的煤矿机电设备管理智能化转型进行了分析,以期能够为基层煤矿企业的安全可持续生产提供科学的技术参考依据。

关键词： 多岛遗传算法   空心电抗器   热磁   优化   联合  

摘要： 为确保空心电抗器运行过程中的性能稳定性和可靠性,降低磁滞损耗,利用多岛遗传算法开展了空心电抗器热磁联合优化方法研究。首先,建立电抗器三维流场-温度场耦合仿真模型,实现质量连续性和动量守恒。其次,推导热磁联合优化的约束条件,设定热磁联合优化目标。最后,利用多岛遗传算法重复进行遗传操作和岛屿间迁移,对空心电抗器实行热磁联合优化。实验结果表明,该方法在降低磁滞损耗方面表现最佳,能够更有效地提高其热磁性能。

关键词： 新型防火墙   网络安全   应用层防火墙   状态检测防火墙  

摘要： 本文探讨了新型防火墙技术在计算机网络安全中的应用,重点关注了应用层防火墙、状态检测防火墙、统一威胁管理防火墙和下一代防火墙。实验结果表明,Fortinet FortiGate在应用层攻击检测和未知威胁防范方面表现最佳,而Hillstone E-6000UTM在高性能和效率上具有优势。建议用户根据业务需求选择合适的产品类型,如核心区域推荐使用NGFW或高性能UTM,非核心区域可采用传统防火墙。研究证实,新型防火墙技术能有效提升网络安全防护能力,为网络安全防线提供了重要保障。

关键词： 提升机   感应电动机   控制精度   转速辨识   PSA算法  

摘要： 矿井提升机对提升系统的感应电动机控制精度要求较高。在感应电动机控制过程中,转速辨识的准确与否直接决定了感应电动机的控制精度。将PSA智能算法运用到提升机的感应电动机控制算法中,并在Simulink上进行了仿真试验,在电动机运行中采集了转速、电流等物理量,最后通过试验结果验证了该算法的可行性。

关键词： 电子信息技术   医疗设备   管理   应用  

摘要： 随着信息化时代的到来,医疗设备管理面临着诸多挑战。为了提高医疗诊疗水平,重视并优化医疗设备管理尤为重要。文章旨在探讨电子信息技术在医疗设备管理中的作用和价值,分析其在提高管理效率方面的优势,并阐述如何利用这些优势实现医疗设备管理的创新。文章通过系统分析,指出在现代技术支持下,应构建一个覆盖医院各个业务环节的智能管理系统,实现设备的全方位管理,并建立现代化的管理体系。研究结果表明,电子信息技术的应用能够显著提高医疗设备的管理效率,为医疗设备管理领域带来革命性的变化。

关键词： 网联自动驾驶车辆   智能决策   高速入口匝道合并   行为克隆   多智能体强化学习  

摘要： 针对在自动驾驶复杂环境下多智能体强化学习算法决策缺乏人类表现出的智能性和奖励函数设计难度大的问题,提出基于BC-MAAC算法的高速入口匝道合并类人决策方案。将行为克隆思想与多智能体注意力动作—评价算法相融合,提出BC-MAAC算法,并且从Highway-env平台收集的多智能体专家数据中推导出专家策略,利用推导的专家策略与智能体当前策略的KL散度来塑造奖励函数,指导智能体训练过程。同时,应用动作屏蔽机制,在每一步过滤掉不安全或无效的动作,提高学习效率。两种不同交通密度场景的仿真结果表明所提算法整体性能优于基线算法,提升了车辆的通行效率和安全性。简单模式中,所提算法的成功率达到100%,平均速度和平均奖励分别至少提升0.73%和11.14%;困难模式中,所提算法的成功率达到93.40%,平均速度和平均奖励分别至少提升3.96%和12.23%。可见BC-MAAC算法通过专家奖励函数指导网联自动驾驶车辆,能够通过合作更类人的完成高速入口匝道合并任务。

关键词： 安全工程   火焰识别   YOLOv8   图像检测   算法优化  

摘要： 目前民航客机货舱火灾探测主要通过烟雾探测实现,存在漏报、误报、实时性差等问题,基于视觉的视频图像探测是解决上述问题的重要技术。针对视频图像检测火焰算法多收敛速度慢等问题,提出了基于YOLOv8优化的火焰检测算法模型。首先,在众多视频火焰检测算法中,以火焰检测精准度筛选出YOLOv8算法作为底层火焰检测算法,针对YOLOv8算法,以优化速度为方向,设计了RFAConv卷积方式,运用组卷积方式融合卷积通道,以达到减少YOLOv8计算量、提升运算速度的目的。通过采集模拟货舱大空间火灾火焰图像,验证了优化后的YOLOv8火焰检测算法在检测精度不变的情况下,压缩了10%的参数量,实现了算法的轻量化,提升了运算效率。