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关键词： 可见光通信网络   超鞅理论   服务质量保障   蜜獾算法   服务效率优化  

摘要： 为提高通信网络带宽资源的利用率,针对可见光通信(VLC)上行系统,设计了一种基于超鞅理论的服务效率优化算法,以应对终端业务对网络服务质量(QoS)的差异化需求。该算法首先通过构建基于马尔可夫调制的On-Off(MMOO)过程与ALOHA随机接入过程的网络队列系统模型,推导了各终端设备成功接入协调器的概率。接着,利用超鞅理论评估了系统的时延性能,并将多用户QoS高效保障问题转化为一个受鞅域时延界约束的服务速率最小化问题。最终,采用蜜獾算法(HBA)来求解该问题。仿真结果表明,该算法能满足终端业务的不同Qo S要求,并优化了网络服务效率。

关键词： 改进蜂群算法   应急通信   通信指挥  

摘要： 应急通信指挥方法对于提高突发事件的救援速度具有重要意义,为了保证应急救援信息的精准、高效传输,提出基于改进蜂群算法的应急通信指挥方法。考虑指挥中心、工作节点以及路由节点等多个组成元素,构建应急通信网络模型。从通信信息和通信链路两个方面,整合应急通信资源,结合应急通信任务的优先级,利用改进蜂群算法分配通信链路。调制、加密处理应急通信数据,通过通信调度、信道切换等步骤实现应急通信指挥。通过与传统指挥方法的对比得出结论:在优化设计指挥方法的作用下,应急通信的误码率降低了8.45%,能够将应急通信中断概率控制在5%以下,同时应急通信吞吐量有所提升。

关键词： 烟草   打叶复烤   深度学习   参数化控制   算法   自动控制  

摘要： 打叶复烤是利用烟机设备对烟叶进行烟梗与烟叶进行机械分离的物理过程,是卷烟制造工艺的重要环节。打叶效果直接影响烟叶的物理结构及化学成分,对成品卷烟质量产生重要影响。目前通过人工经验调整加工参数的方法需要频繁调整参数,无法保证成品片烟质量的稳定性。为解决上述问题,本文对深度学习技术在打叶复烤参数化控制中的应用进行研究,从数据、算法、应用三个层面构建适用于打叶复烤参数化控制的深度学习技术处理流程,使深度学习技术更好地解决烟机设备建模复杂、参数频繁调控的问题,从而保证成品片烟质量的稳定性,促进打叶复烤产业向无人化、智能化迈进。

关键词： 优化   海洋捕食者算法   学习自动机   对数螺旋机制   相对反射机制   工程设计优化问题  

摘要： 针对海洋捕食者算法在面对复杂函数和工程设计优化问题时存在的自适应能力有限、寻优精度有时较低、局部桎梏概率较高等缺点,提出一种新的高效自适应海洋捕食者算法.首先在海洋记忆存储阶段引入学习自动机引导的教与学搜索机制,更好地平衡算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;然后在局部开发阶段,引入对数螺旋探索机制,加强算法在最优解附近的精细挖掘能力,进一步提高收敛精度;最后在算法中每次迭代末尾处加入改进的自适应相对反射策略,提升种群跳出局部最优的能力,降低局部桎梏概率.为了分析和验证该改进算法的性能,将其和6种代表性算法在进化计算大会(CEC)2017测试套件上进行100维的函数极值测试,并在4个具有挑战性的工程设计优化问题上进行测试.测试结果表明在求解多维复杂函数和工程设计优化问题时,本文改进算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性明显优于其他6种代表性算法,尤其在高维复杂函数下,其寻优性能的优越性更为显著.

关键词： 快速傅里叶变换   主动配电网   电能计量   分布式能源   参数整定  

摘要： 随着应用场景的日益复杂化,在智能计算、图像处理和数学等领域中,快速傅里叶变换(fast Fourier transform,FFT)算法的运算能力不断提高。将FFT算法应用于主动配电网(active distribution network,ADN)电能计量具有十分重要的意义和应用价值。首先对ADN进行了叙述;接着为了对ADN进行电能计量提出了一种算法——FFT算法;然后介绍了基于FFT算法的ADN电能计量研究算法流程;最后通过计算仿真实现了ADN电能计量。试验结果表明,所提出的算法在保证ADN电能计量精度的同时,具有计算简便和灵活性高等优点。

关键词： RFC算法   CBM位图   哈希去重   索引数组   模式匹配  

摘要： 为提高报文数据模式匹配速度,对RFC算法进行优化。该优化算法通过选择优良的哈希算法对规则CBM比特位图进行去重匹配,从而降低预处理过程的时间复杂度;在“缩减”的最后阶段,将等价类规则CBM比特位图改为索引数组,使得数据平面的报文数据匹配查找时间复杂度由Ф(n^(2))降低到Ф(1),进一步减少了对空间资源的消耗。实验结果表明,该RFC优化算法有效降低了时间和空间复杂度,达到100 Gbps的处理性能水平,可以应用到各种流量攻击防护场景。

关键词： 运算程序   反向推理   展评   教学建议   推理能力   算理算法   专项检测   习题  

摘要： 一、习题展评,2.能力指向,加强运算程序的规范性和对连续进位的反向推理,通过列举两个三位数乘9的笔算乘法,思考第一个乘数十位上最小可以填几,考查学生连续进位的运算程序和灵活运用的推理能力。

关键词： 协同过滤推荐   信任因子   时间因子   相似度   数据稀疏性  

摘要： 随着大数据时代的到来,推荐系统作为解决信息过载问题的有效手段,其重要性日益凸显。协同过滤推荐算法作为推荐系统的核心算法之一,面对个性化的用户需求和复杂的大数据环境,仍面临着诸多挑战。因此,本研究致力于通过融合信任因子,引入时间因子,对协同过滤推荐算法进行理论上的深化和实践上的研究,旨在提高推荐的准确性,为后续的实践研究提供理论基础。

关键词： 非线性方程组   MONES转换技术   动态拥挤距离   非支配排序遗传算法  

摘要： 通过MONES转换技术将非线性方程组转换为双目标优化问题,利用MNSGA-Ⅱ算法中的动态拥挤距离策略提高Pareto解集的多样性,在种群选择过程中动态计算个体的拥挤距离。为了验证算法的性能,选择30个非线性方程组进行测试,对比了基于MONES转换技术的NSGA-Ⅱ、动态NSGA-Ⅱ和MNSGA-Ⅱ算法。实验结果表明,基于MONES转换技术的MNSGA-Ⅱ算法在寻根率和成功率方面更具优势。最后,将3个算法得到的Pareto前沿进行对比,且验证本文算法所得Pareto前沿在均匀性和收敛性方面表现较好。

关键词： 水下图像增强   多尺度   通道注意力机制   残差连接   联合损失  

摘要： 针对现有水下图像增强方法存在颜色失真、细节模糊等问题,提出一种基于多尺度特征提取网络的水下图像增强算法。首先,通过不同尺度的特征提升特征利用率,并针对图像三通道衰减不同的问题,引入通道注意力机制提高图像的对比度恢复效果。其次,网络引入残差连接并加入随机丢失层,避免梯度消失,同时设计联合损失函数,防止单一损失函数可能导致模型色彩校正偏向背景色彩。实验结果表明,所提方法在减少细节丢失、改善色偏等方面效果有所提升。