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关键词： 传感器   智能汽车   线控底盘   解析冗余算法  

摘要： 本文根据智能汽车的发展需求,对智能车辆的底盘域控制方法进行研究,并对其在车辆中的使用策略进行设计,为实现车辆在复杂工况下的平稳行驶提供了一种新的途径。对底盘域的基本概念、传感器解析冗余的工作机理和优点进行了深入的分析,并对其控制算法进行了深入的探讨。在此基础上,利用多层信息加工与判决机制,建立一套分析式冗余度的控制策略架构,提高了系统的适应性。

关键词： algorithm application   algorithm evolution   digital intelligence era   intelligence analysis algorithms   intelligent algorithms  

摘要： [Purpose/ significance] In the era of digital intelligence, with the widespread application of algorithms in intelligence analysis, revealing the current status of algorithm usage in intelligence analysis not only helps scholars in the field of intelligence to grasp academic research hotspots, but also guides more researchers to better use algorithms to solve practical problems in the process of intelligence analysis. [Method/ process] This paper focuses on the literature related to intelligence analysis algorithms in five core journals in the field of information science in the past decade, attempts to sort out the classification of algorithms applied to intelligence analysis in the era of data intelligence, and presents the characteristics of these algorithms from the perspective of algorithm evolution and algorithm application. [Result/ conclusion] From the perspective of evolution, papers on applied algorithms in the field of information science continue to rise in the past decade, and LDA is the most used algorithm in intelligence analysis. Since 2020, BERT algorithm has shown a prominent feature of new evolution. From the application point of view, the applications of online public opinion and patent analysis under emergencies show a trend of continuous refinement and inheritance evolution;Applications such as libraries, library information, e-commerce, and logistics information are gradually declining, replaced by digital humanities, smart libraries, and disruptive technologies. © 2025 Information studies: Theory and Application. All rights reserved.

关键词： 短波分集通信网   频率规划   模拟退火算法   粒子群算法  

摘要： 为保障用户之间的安全通信,短波分集通信网采用多个频率以提高通信接收的可靠性。在多用户并发接入时,采用改进遗传算法对用户进行频率规划,可在满足给定用户需求的情况下节约频率资源,但该通信方式仍存在规划过程耗时较长的问题。为此,研究采用模拟退火和粒子群2种典型的启发式算法来规划短波分集通信网频率的资源。仿真结果表明,模拟退火算法和粒子群算法相比于改进遗传算法的优化效果几乎不变,但其规划用时明显缩短,为短波分集通信网实践运用提供了依据。

关键词： 内容中台   数据管理   内容标签   版权管理   数据中台  

摘要： 为了应对媒体融合趋势、提升海量媒体内容数据管理效率,云南广播电视台建设了七彩融媒生态数据平台。平台采用开放式集成框架与内容中台设计,运用大数据、云计算等先进技术,解决了传统媒资数据管理中的检索困难和再利用价值低等问题。对此,详细介绍该平台建设的背景、思路及整体架构设计,阐述平台特点及实用价值。

关键词： 协同过滤推荐算法   内容推荐算法   电影推荐系统   融合  

摘要： 文章深入研究了基于协同过滤与内容的推荐算法在电影推荐系统中的融合与应用。首先,详细阐述了两种推荐算法的基本原理及优缺点,并对相似度计算方法进行了深入的分析与针对性的优化。随后,文章探讨了协同过滤和内容推荐算法有效融合策略和方法。最后,采用MovieLens数据集进行实验验证,证明了融合算法在提升推荐系统性能方面的有效性,并讨论了未来可能的研究方向。

关键词： 岩石破裂声发射信号   傅里叶分解   谱峭度   高斯混合模型   学习向量量化  

摘要： 为准确识别岩石破裂过程中不同阶段产生的声发射信号,提出了一种改进经验傅里叶分解(Empirical Fourier decomposition,EFD)-小波去噪算法,对采集的声发射信号进行降噪处理后,将提取特征输入学习向量量化(Learning vector quantization,LVQ)算法中进行识别分类。首先,使用改进后的EFD算法将岩心破裂的声发射信号进行分解,设定方差贡献率为筛选条件,用小波阈值去噪法进一步滤除噪声后重构信号;然后,用高斯混合模型得到特征向量概率分布,对破裂过程的不同阶段进行分析;最后,提取声发射信号的参数构造特征向量,根据LVQ算法对岩心破裂声发射信号进行分类识别。试验结果表明,该方法可以依据声发射信号准确识别岩心破裂的不同阶段。

关键词： 多尺度注意力   并行结构   损失函数   改进NMS  

摘要： 针对目前方法存在烟雾火灾检测能力不足、特征提取效果不佳、检测精度普遍不高的问题,提出了一种多尺度融合与边界框优化算法。首先,采用一种高效的多尺度注意力机制,其并行的结构保留了通道信息,使空间语义特征均匀分布;其次,采用WIOUv3损失函数进行边界框回归优化,其具有智能梯度的分配策略,更能关注普通样本的质量,从而提升模型的准确性;最后,改进传统NMS,通过降低其置信度对目标作出优化处理。与原模型相比,优化后的模型的精确率和平均精度均值提升了8.3%和10.3%,证明该优化算法可以有效提高对烟雾火灾目标的检测效果。

关键词： 交直流配电网   高比例   分布式电源   孤岛划分   可靠性   和声算法  

摘要： 高比例分布式电源(distributed generation,DG)与冲击负荷的接入及电力电子设备的广泛应用,使配电网动态、交直流共存特性更加明显,给配电网可靠性评估带来新的挑战。综合考虑负荷优先级和孤岛功率平衡,提出了基于可达性与改进和声算法的配电网可靠性评估。以高比例DG交直流配电网孤岛划分特征分析为基础,基于可达性和并行随机广度优先及深度优先搜索算法生成由含单DG和多DG孤岛构成的候选解集。通过构建重要负荷恢复量最大和孤岛功率不平衡最小的多目标模型,采用改进和声算法优化求解孤岛的Pareto解集,并基于直觉模糊TOPSIS决策分析得到最优孤岛。在此基础上,考虑不确定性因素的影响,并结合高比例DG交直流配电网的特征,构建了含单DG孤岛、多DG孤岛的可靠性计算模型。以改进RBTS BUS6F4系统进行仿真,结果表明所建目标体现了重要负荷恢复量和孤岛功率不平衡量的折中,所提求解方法提高了孤岛划分效率,所提可靠性模型适用于含高比例DG的交直流配电网。

关键词： 无源定位   时差定位   随机森林   误差估计   误差修正  

摘要： 针对无源时差定位算法在时差估计误差未知条件下,无法通过计算几何稀释因子准确估计定位误差的问题,提出基于随机森林的无源时差定位误差估计与误差修正算法,通过学习信号特征参数和定位信息与定位误差之间的映射关系,准确估计定位误差并对定位结果进行修正,实现高精度定位;通过匹配时差定位结果与参考源信息制作了测试数据集,并使用该数据集验证了所提算法的有效性;对各特征参数的重要性进行了定量分析,并验证了随机森林模型在时间上的泛化能力;实验结果表明,所提算法实现了在时差估计误差未知条件下对时差定位误差的准确估计,提高无源时差定位的精度,具有较高的工程应用价值。

关键词： 算法决策   电子商务   数据安全   数据隐私保护  

摘要： 算法决策在电子商务领域的应用日益广泛,其中基于算法的个性化推荐大大推动了电商行业的发展。算法推荐的实现基于对用户数据的收集与分析,而用户个人信息被大量收集使用,加剧了数据滥用和个人隐私泄露等问题。本文基于已有文献从数据的收集、存储、传输、使用四个方面分析了数据隐私安全面临的问题,并提出包括加强立法和数据监管等保护数据安全和个人隐私的合理化建议,对于在利用科技便利的同时保护个人隐私具有重要意义。