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关键词： 聚类算法   频散曲线   面波层析反演   横波速度  

摘要： 多道地震资料面波分析方法是目前确定近地表横波速度的有效工具,但由于反演的一维横波速度模型仅反映了检波器排列中点垂直方向上的横波速度变化,因此其横向分辨率较差。与面波分析方法相比,面波层析反演方法具有更大的潜力来提高近地表特征的横向分辨率。但是面波层析反演方法需要从大量检波器对之间(路径)的平均频散能量谱中拾取频散曲线,人工拾取将耗费大量的时间成本。针对这个问题,本文进行了聚类算法自动从路径平均频散能量谱中拾取相速度频散曲线的研究。理论模型正演数据以及实际资料面波数据的实验结果都验证了本文方法的正确性。

关键词： 天线近远场变换   探头补偿算法   极化补偿算法   天线平面近场仿真  

摘要： 为研究天线特性,该研究采用近场测量技术计算天线的远场方向图,该技术具有成本低、速度快的优势。考虑到平面近场测量中探头参数对远场方向图的影响,该研究基于平面近远场变换算法,引入探头补偿技术和极化补偿技术。利用HFSS仿真得到待测天线远场仿真方向图,通过计算机算法构建,将近远场变换算法所得方向图与实际测得的远场方向图进行比较,验证算法的准确性。进一步结合极化补偿算法与探头补偿算法,与未修正的结果及远场方向图进行对比。结果显示,极化探头补偿算法能有效修正探头对远场方向图的影响,其不确定度超过近远场变换算法1.4295 dB,超过极化补偿算法0.9062 dB,确保了研究的客观性和独立性。

关键词： 网络拥塞   主动队列管理   Huber-AQMRD   ns3   丢包率   吞吐量  

摘要： 随着信息化时代的蓬勃发展，信息传输已经渗透到了日常生活和商业活动的方方面面，成为不可或缺的一部分。然而，这种信息传输的大规模增长也带来了一系列问题，其中包括网络拥塞等现象变得愈加普遍。在应对网络拥塞问题时，主动队列管理（AQM）算法显得尤为重要，其中包括随机早期检测（RED）和自适应平均队列大小及其变化率（AQMRD）算法等。尽管这些算法已经起到了一定作用，但在提升吞吐量与服务质量方面仍有进步的空间。针对已有算法的不足，文中提出一种基于AQMRD的改进算法，即Huber-AQMRD算法。该算法通过引入“Huber”损失函数，更准确地评估队列大小与期望值之间的差异，从而优化了丢包函数的设计。通过ns3仿真实验验证，Huber-AQMRD算法在降低丢包率的同时，提高了网络吞吐量和服务质量，对于解决大规模增长的信息传输下的网络拥塞问题，提升网络性能和用户体验具有重要意义。

关键词： 物联网   数据挖掘   电量数据   异常检测   精细化核算   孤立森林  

摘要： 为了优化用电异常核算效果，提高用电异常检出率，借助物联网与数据挖掘技术，提出了一种用电异常精细化核算算法。首先，利用物联网技术，采集用户用电数据，并对采集到的用电数据进行标准化转换处理；然后，提取用户用电数据特征，计算特征向量的重要性指数并排序；最后，利用数据挖掘算法中的孤立森林算法，划分多尺度特征节点数据空间，使用iTree深度计算用电数据异常分值，实现用电异常核算。实验结果表明，在应用该算法后，用电异常的检出率显著提升，最高可达98%。

关键词： 短定子磁浮列车   悬浮间隙   测速   定位   算法仿真  

摘要： 短定子磁浮列车测速和定位技术实现方式与传统轮轨不同,目前有多种技术实现方式,但都需要在磁浮列车上设置测速和定位设备或系统,且与悬浮控制系统相互独立,但悬浮控制系统对速度信号和位置信号又有一定的依赖性。因此,设计了一种基于悬浮间隙实现测速和定位的算法,并通过仿真达到算法设计预期目的,最后通过编程将算法嵌入磁浮列车的悬浮控制系统硬件平台,实现测速和定位的算法应用,测速和定位信号完全集成于悬浮控制系统中,摆脱悬浮控制系统对外置测速定位系统的依赖,提升磁浮列车在轨道交通市场的竞争力。

关键词： 微生物细胞   YOLOv7   YOLOv7-PN   PANet   NAM   DIoU_Loss  

摘要： 针对传统及人工方法识别多种类、大量微生物细胞存在耗时长、准确率低等问题，文中提出一种改进YOLOv7的微生物细胞识别算法YOLOv7-PN。通过引入改进的路径聚合网络（PANet）提取和融合不同尺度的特征，以捕捉细胞图像中的多尺度信息，从而提高细胞的检测精度和鲁棒性；在骨干网络添加注意力模块（NAM），能够自适应地学习每个通道的权重，提高细胞的特征表示能力；将传统的IoU边界框损失函数替换为DIoU＿Loss，以考虑边界框之间的距离和重叠程度，能够更准确地衡量检测框的精度，从而提高细胞的定位准确性。实验结果表明，使用BCCD数据集进行评估时，文中算法在微生物细胞识别任务中取得了显著的提升，与基准算法YOLOv7相比，YOLOv7-PN的Precision值提高了1.46%、F1值提高了2.61%、Accuracy值提高了0.86%。实验结果验证了该算法的有效性和性能优势，为微生物学研究和医学诊断等领域的微生物细胞分析提供了有力支持。

关键词： INS/GNSS紧组合   卫星拒止环境   零速修正   卡尔曼滤波   定位误差   定位性能  

摘要： 无人机在城市或山区等复杂低空环境下飞行时，很容易进入卫星拒止区域，导致接收到的卫星信号较少，GNSS接收机定位精度大幅下降甚至停止工作。针对无人机在卫星拒止环境下INS/GNSS紧组合的定位性能迅速下降的问题，提出使用零速修正方法对INS/GNSS紧组合定位算法进行改进；并根据航路所需导航性能需求，针对长时间处于拒止环境下可能引起的零速修正重启问题进行了有效约束，保证了无人机在此环境下拥有良好的导航性能。仿真实验证明，相对于传统卡尔曼滤波，零速修正调整的卡尔曼滤波显著降低了定位误差，其中水平误差降低了90.39%，高度误差降低了86.47%,UANP值减少了72.99%，导航定位性能明显提高。

关键词： 数字化农机   大数据   电子商务   预测模型   Hadoop   重复客户  

摘要： 随着信息技术和农机现代化的加速推进，数字化农机管理已成为当今农业发展的重要趋势。为此，基于电子商务平台重复客户预测模型，提出了一种基于Hadoop和物联网的农机数字化大数据管理平台，旨在将传统农业生产与信息技术有机结合，实现农机作业数据的实时监测、质量分析、预测与预警、决策支持等功能，为农机作业的自动化和精准化提供有力保障。

关键词： 波达方向   高分辨力   反卷积波束形成   压缩感知   稀疏贝叶斯学习  

摘要： 反卷积波束形成可有效抑制旁瓣、提高目标探测的方位分辨力,传统反卷积波束形成算法大多要求阵列指向性函数满足移不变性,只适用于直线阵、圆阵等特定阵列;传统方法通常对波束强度进行处理,不适用于处理相干信号。为此,提出了一种基于压缩感知的适用于任意阵列的波束域反卷积波束形成方法,该方法首先通过常规波束形成获取若干复数域波束输出,再将稀疏贝叶斯学习(SBL)重构算法应用于波束域模型进行复数域波束输出的反卷积,从而实现目标检测和波达方向估计。所提方法通过控制常规波束形成输出波束数,可有效降低算法的计算复杂度,且在处理相干信号时同样适用,方位分辨性能优于常规反卷积算法。仿真与海试数据处理结果表明,所提算法的方位分辨性能与传统阵元域SBL波束形成算法相当,且均优于常规波束形成和最小方差无失真响应方法;在应用于短密阵等阵列条件下,所涉及常规波束形成波束数明显小于阵元数时,所提算法的计算复杂度显著低于传统阵元域SBL波束形成算法。

关键词： 片上网络   路由算法   无虚通道   容错   饱和注入率  

摘要： 容错路由算法是确保片上网络(network on chip, NoC)可靠性的主要方法，然而多故障点的绕行容错往往会导致网络负载不均衡及网络时延增大，为了解决这个问题提出了一种多故障点的无虚通道绕行容错路由算法。算法依赖于内建自测试(built-in self-test, BIST)技术获取故障区域的位置信息，继而传输到部分节点的故障存储器中。通过数据包在X维度和Y维度遇到故障区域的情况分别采用了不同的绕行策略，且无死锁特性。在8×8的2D Mesh中，相比于参考的算法，在故障区域大小横向扩展为2×2,2×3,2×4的情况下，饱和注入率分别提高了18.75%,30.23%,12.85%,并且均衡了故障区域周围的网络负载。通过周期精确的仿真模拟器实验表明，随着故障区域的横纵扩展，所提算法有效地减少了网络时延，提高了饱和注入率。