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关键词： 高度测量   实装电路板   立体匹配网络   注意力机制   高分辨率网络  

摘要： 针对柔性化功能测试中实装电路板(Printed Circuit Board Assembly,PCBA)元件高度测量传统方法操作不便、效率较低问题,提出一种基于ERH-Stereo立体匹配PCBA元件高度测量算法,由双目测距原理采集PCBA对象获得RGB图像,再由RAFT-Stereo加以ECA+UHRNet创新ERH-Stereo立体匹配网络结构获得PCBA高精度视差图,进而求得PCBA深度信息、元件高度。实验表明,ERH-Stereo在Scene Flow数据集上EPE、D1指标达到0.43%、5.1%,高度测量绝对误差均<1 mm,可以满足实际指导PCBA测试治具柔性化设计要求。

摘要： 在数字化时代,计算思维已成为学生必备的技能之一.本文将思考编程教学如何作为培养初中生计算思维的有效途径,以及其对学生学业成就的积极影响.

关键词： 前视声呐图像   多目标跟踪   深度学习   注意力机制模块   空间转深度   非跨步卷积   迁移学习   YOLOv5_cs  

摘要： 针对传统深度学习模型对小目标感知能力有限的难题,本研究首先提出基于注意力机制的YOLOv5_cs检测模型,在此基础上通过声呐图像公开数据集开展模型预训练,利用迁移学习来增强网络对目标的特征提取能力。联合DeepSORT应用于多目标跟踪任务中,通过对真实水池实验中采集的多目标跟踪数据集的测试结果分析表明:本研究提出的算法相比于传统YOLOv5联合DeepSORT算法,多项评价指标得到提升,其中多目标跟踪准确度指标提升了4.85%,多目标跟踪精度指标提升了0.95%,身份识别精度得分指标提升了2.66%。同时提出的算法较好地解决了目标形态发生变化条件下目标检测效果不佳导致的错跟、漏跟等问题,具有较高实际应用潜力。

关键词： 压电智能叶片   振动主动控制   优化配置   差分进化算法   变步长   FxLMS算法  

摘要： 作为复杂薄壁曲面类部件,航空发动机叶片结构复杂、工况恶劣,叶片振动会直接影响航空发动机工作稳定性.面向以压电材料构建压电智能叶片进行主动振动抑制的新一代航空发动机叶片研究,本文提出了基于有限元分析的压电元件优化配置方案和变步长自适应滤波控制算法.首先,给出了3种压电元件配置优化目标函数,基于叶片的有限元模态分析和瞬态分析,采用改进的差分进化算法对压电元件的位置进行优化布局.随后,提出了根据误差信号幅值动态调整步长、能够平衡收敛速度与稳态误差的VSS-FxLMS算法.最后,按照优化配置结果,构建了实时振动主动控制实验平台,并针对单频扰动、多频扰动进行了实时控制实验对比分析.实验结果表明,本文所提的VSS-FxLMS算法有较好的振动抑制效果,且收敛速度较快.

关键词： BiFPN   CSL   服装分类与识别   YOLOv8   YOLOv9c   YOLOv10   YOLOv11  

摘要： 针对复杂背景图像的服装分类与识别问题,提出YOLOv8、YOLOv10、YOLOv11主干的改进方案,通过2个并行的主干网络并结合BiFPN双向加权金字塔,实现特征信息的深度交互与高效融合。提出通过CSL注意力机制将DSConv、GhostConv、空间信息、通道信息与选择特征进行有效整合提高算法对服装特征信息的提取能力。通过deepfasion2数据集验证表明,改进方案YOLOv8Plus的精确度提高6.9%、召回率提高4.44%、平均精度mAP值提高5.86%。使用注意力机制CA、CBAM、CSL与YOLOv8结合并进行对比,CSL、CBAM、CA注意力机制mAP值分别高出基础YOLOv8算法1.75%、0.68%、0.78%。YOLOv8Plus方案相比YOLOv9c算法GLOPS下降74.04%,且mAP值仅降低0.39%。基于YOLOv10的改进方案YOLOv10Plus在精确度、召回率、mAP值上分别提高3.3%、0.45%、1.96%,基于YOLOv11的改进方案YOLOv11Plus在精确度、召回率、mAP值上分别提高2.12%、3.24%、4.47%,并且YOLOv10Plus与YOLOv11Plus的计算量分别是YOLOv9c的23.07%、22.11%,是RTDETR-ResNet101的16.89%、16.19%。结果表明,该研究方案在YOLO系列算法中mAP值具有有效的提高作用,相比于基础模型在服装分类识别应用上具有更优的效果。

关键词： 关联规则   门诊药房   中成药药品   优化管理  

摘要： 目的:优化门诊药房中成药品的位置。方法:调取医院门诊药房HIS系统中成药窗口2023年份共计22 637张处方,运用IBM SPSS Modeler 18软件,使用Apriori算法计算口服中成药的发药频次、支持度和置信度,对其进行关联分析。结果:根据关联规则的结果,将关联度较高的中成药品优先放置在相邻的位置,共需调整19个中成药品的位置。结论:关联规则的分析方法可定量计算中成药品的关联度,用于门诊药房中成药品位置的优化管理。

关键词： 补考   自动排考   排考算法   图论   图形用户界面  

摘要： 随着高职院校办学规模的扩大,为了解决补考排考人力和时间的浪费,该文采用分治法,提出了一种基于图论的高校补考排考算法,并实现了图形用户界面。在实际工作应用中,能够在几秒时间内得到满意的排考方案,显著提高了排考效率,使排考工作可以顺利且高效地完成,表明了算法的可行性。

关键词： 多目标优化   设计变更   差分进化   强化学习  

摘要： 由于零部件之间复杂的关联关系,产品设计变更效应的传播在所难免.为降低产品设计变更带来的风险,以变更对产品综合性能影响、变更经济成本和变更工期作为优化目标,本文提出了一种强化学习引导的产品变更路径多目标差分进化算法.首先,建立问题的复杂产品网络模型,揭示产品零件变更的传播机制;接着,引入变更传播强度,间接评价零件变更对产品综合性能的影响;同时,考虑变更经济成本和变更工期指标,建立产品设计变更传播路径的多目标优化模型;进一步,利用双深度Q-网络帮助种群在不同阶段选择适合的进化策略,提出一种强化学习引导的差分进化算法,简称为DDQN-DE,并通过上述算法求解最佳的产品设计变更传播路径.最后,以创维公司某型号电视机的设计变更问题为例,并与已有算法进行对比,实验验证了所提算法的有效性.

关键词： 冶金机械设备   设备管理   设备维护  

摘要： 冶金机械设备在冶金工业中扮演着重要角色,它们是实现冶金生产自动化、提高生产效率的重要工具。本文以冶金机械设备的管理与维护措施为中心,探讨了如何有效管理和维护冶金机械设备,以确保其正常运行和延长使用寿命。重点介绍了设备管理的重要性、常见的维护措施以及如何建立科学的设备管理制度。要想最大程度地发挥冶金设备的作用,就必须进一步强化冶金机械设备的管理工作质量和维护工作质量,因此本文从冶金机械设备的含义入手,详细论述了冶金机械设备管理与维护的主要内涵,明确了冶金机械设备管理与维护的重要意义以及存在的主要问题,针对这些问题提出了相应的解决策略。

关键词： 车辆检测   目标跟踪   YOLOv8   隧道交通监控  

摘要： 为实时掌握隧道中车辆驾驶信息,提高隧道交通驾驶安全,需要在交通运输的监控与管理环节需要准确实时地获取隧道车辆信息,文章提出一种基于YOLOv8和ByteTrack算法相结合的多目标车辆检测与跟踪算法。首先,在YOLOv8目标检测网络中引入CBAM注意力机制,获取更加精确的目标特征,增强网络中通道信息和空间信息的融合度,以此提高网络的检测精度。其次,基于ByteTrack算法中卡尔曼滤波器预测当前帧中的轨迹在下一帧的位置。然后通过预测框和实际检测框的IOU来计算两次匹配的相似度,并用匈牙利匹配算法完成匹配,即将高分检测框的目标与历史追踪轨迹匹配、未匹配历史轨迹的高分检测框与低分检测框目标匹配,从而实现ByteTrack算法对车辆位置和轨迹的高效跟踪。实验表明:网络中CBAM注意力机制显著增强了YOLOv8模型对隧道内车辆的识别能力并降低无关噪声的影响;Bytetrack跟踪算法可较好地匹配检测框和历史轨迹,提高隧道中车辆检测与追踪的连贯性。基于YOLOv8和ByteTrack算法结合的隧道交通监控车辆检测与跟踪算法具有较高的跟踪准确性和识别精度,为制定交通管理与控制措施提供了有效的信息支撑。