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关键词： 行人重识别   细粒度特征   稀疏注意力机制   动态查询感知   特征重组  

摘要： 目前无监督的泛化行人重识别算法在某些需要背景信息辅助判断的情况下,可能会忽视图像的局部区域对细粒度特征的关注,导致背景信息被过滤掉,从而降低识别精度。针对上述问题,提出了一种基于稀疏注意力的动态查询感知算法。通过挤压拼接(squeeze and concat,SPC)模块,获取不同通道数的特征图。利用双层路由感知注意力机制,提取不同尺度特征图之间的注意力权重,得到逐级通道注意力向量。对逐级通道注意力向量的权重进行重新校准。将重新标定的权重与相应的特征图进行加权,输出具有更丰富细化特征信息的多尺度特征图。所提模型在大规模公开数据集(Market-1501、DukeMTMC-reID、MSMT17)上进行实验,相较于基线模型Rank-1分别提高了3.2、4.4、15.4个百分点,mAP分别提高了5.5、8.3、16.2个百分点,与现有前沿算法相比,能够实现更好的局部和全局特征通道之间的信息交互,提升模型对图像特征的细节感知能力.

关键词： 扩展卡尔曼滤波(EKF)   长短期记忆网络(LSTM)   时间同步   卫星授时   晶振建模  

摘要： 本文研究了一种在卫星授时下,提高授时信号的授时精度和守时能力方法,即利用晶振计数器,记录下每个秒脉冲时刻的晶振频率信息;将记录历史信息输入到扩展卡尔曼滤波器(extended Kalman filter,EKF)中进行滤波,消除卫星秒脉冲信号的随机误差,提取北斗卫星前N秒秒脉冲的累计时间t_(CN)、k时刻的晶振频率fre(k)、k时刻晶振变化速率v(k);并将经过EKF输出的历史数据作为训练集,输入到长短期记忆(long short-term memory,LSTM)神经网络中建立预测模型;通过控制变量法进行算法参数调试,找到最适合的预测模型.试验结果表明:授时算法输出的授时信号精度最大误差为34 ns;授时算法8 h累计误差为1.001μs,平均误差小于0.125μs/h.有效地提高了系统授时和守时精度.

关键词： 锂电池   双层均衡电路   BAS-BA优化PID算法  

摘要： 为提高退役电池组的均衡效率,本文基于电感式的双层Buck-Boost主动均衡拓扑结构,对均衡控制策略进行创新,提出了一种基于天牛须和蝙蝠算法融合的优化PID电池均衡控制策略,通过蝙蝠算法的引入避免了参数寻优过程陷入局部最优情况。经MATLAB/Simulink仿真,该均衡控制策略使参数优化时间大幅缩短,实现PID特征量的实时可调,与传统均衡策略相比,均衡时间效率平均提高了52.6%,验证了该方案的有效性。

关键词： Simon算法   量子攻击   密码结构   工作模式  

摘要： 1994年提出的Shor算法给公钥密码算法RSA和ECC带来了巨大的威胁,在对称密码领域,威胁主要来自Grover算法和Simon算法。其中基于Grover算法的攻击可以通过增加密钥长度来规避,更多的威胁来自Simon算法。通过介绍多种基于Simon算法对工作模式与密码结构的量子攻击方案,在量子计算假设下给出了与经典计算环境下不同的安全性结论。说明了研究对称密码量子安全性理论的必要性,对设计抗量子安全的对称密码结构与工作模式给出了理论指导。

关键词： 多源信息   机器学习   电能表   故障诊断   独立成分分析   支持向量机  

摘要： 为提升电能表的自动化管理水平,设计了基于多源信息和机器学习算法的电能表故障诊断方法。首先采集电能表的检定数据、用电数据、运行电压等多源信息,利用一致性判断方法融合所采集的电能表多源信息,然后选取独立成分分析(Independent Component Correlation Algorithm,ICA)方法利用ICA变换处理电能表多源信息融合结果,提取多源信息中包含的电能表故障特征,最后提取的电能表故障特征作为支持向量机的输入,利用人工蜂群算法优化支持向量机,输出电能表故障诊断结果。实验结果表明,该方法可以有效诊断电能表的电池欠压、继电器损坏等不同类型故障,为电能表故障分析提供依据。

关键词： 雷达目标   运动轨迹   模拟仿真   粒子群算法   无人机  

摘要： 针对雷达运动目标轨迹模拟逼真度和普遍适用性问题,提出一种基于嵌入式粒子群算法的目标航迹模拟方法。分析了无人机模拟运动目标航迹的基本原理,论述了无人机和模拟目标之间的运动模型和耦合关系,确定了耦合因子和控制量。分析了目标运动轨迹模拟的约束条件,并结合无人机性能和能耗等因素给出了目标优化适应度函数,建立了目标航迹模拟的最优控制模型。为提高模型解算的精确度和实用性,将粒子群算法进行改进,并嵌入到模型求解中,实现了对目标航迹的有效模拟。仿真结果表明:该方法对实现运动目标轨迹模拟具有广泛适用。

关键词： 从数到算   长竖式   算理与算法   竖式进阶  

摘要： 两位数乘两位数的笔算实现了乘法竖式从“一层”到“两层”的跨越。通过对前后测结果的分析发现,要想实现突破,需要理解运算中乘的次数和积的位值,需要在多样的算法中理解算理。教师通过解读数学史,明确了要在学生的已有认知与标准竖式间引入其他竖式以拉长乘法竖式的建构过程。基于此,重新划分了教学内容、定位了教学目标,从数数开始,引入长竖式,在借助表征理解算理的同时,充分展示竖式形成、压缩与简化的过程,真正实现了竖式、算法和算理三者的融通,促进乘法竖式的自然进阶。

关键词： 计算机技术   电子测量仪器   自动化控制   数字化   发展对策   发展趋势   推动创新   关键因素  

摘要： 在如今的数字化和计算机技术飞速发展的时代,电子测量仪器作为科技发展的重要支撑,其重要性不言而喻。它们不仅是电子工程、通信技术和自动化控制等领域不可或缺的工具,更是推动创新和技术进步的关键因素。基于此,本文旨在探讨现代电子测量仪器的发展趋势及其面临的挑战,并提出相应的发展对策,旨在为电子测量仪器领域的研究人员和相关行业提供指导和参考。

关键词： 小学低年级   编程教育   Scratch Jr   计算思维  

摘要： 当下,编程教育已成为培养学生创新能力与计算思维的重要手段。Scratch Jr 作为一款专为儿童设计的平板编程应用,具有界面简洁、操作简单、趣味性强等特点,适合作为小学低年级学生编程启蒙教育的工具。本文以“动物农场”一课为例,总结出“创设情境,引出问题;化繁为简,分析问题;抽象模型,破解问题;测试调试,解决问题;分享交流,总结问题”等教学步骤,并对该课具体实施策略进行深入探讨,从而为 Scratch Jr在小学信息科技学科中的教学应用提供参考与借鉴。

关键词： 电池性能退化预测   小波阈值去噪   轻量级梯度提升机   鹈鹕算法   最小二乘支持向量机  

摘要： 质子交换膜燃料电池(Proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)是当下极具发展潜力的绿色发电装置,对其性能退化状态进行精准预测有助于促进电池健康管理,优化电池成本效益。为提高预测模型拟合度与精确度,提出用鹈鹕算法(Pelican optimization algorithm,POA)优化最小二乘支持向量机(Least squares support vector machine,LSSVM)的PEMFC性能退化预测模型。采用小波阈值去噪(Wavelet threshold denoising,WTD)与轻量级梯度提升机(Light gradient boosting machine,LGBM)进行数据预处理,以摒弃噪声与小关联度输入变量对预测的干扰。通过提供不同工况下电池运行数据和设立对比实验。结果表明,本模型的精度与稳定性优于其他模型,且占用资源较少,均方根误差保持在0.1%内,平均绝对百分比误差小于0.05%,性能优秀。