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关键词： 设备管理   监控   数据  

摘要： 检测(校准)实验室所有的工作都围绕着一个“准”字,为了保证测量结果的准确性,要对实验室的人、机、料、法、环等方面进行全方位控制,其中最主要的是“机”--仪器设备。本文将浅谈在实际使用过程中设备的管理,以及如何运用设备产出的数据对设备行性能进行监控。

关键词： 火电厂   机电设备管理   机械故障检测技术   应用分析  

摘要： 火电厂机械装置的平稳作业紧密联系着能源网络的信赖度与财务效益。尽管如此,鉴于设备作业环境的复杂性,常常遭遇诸多机械问题,这些问题干扰了常规生产并缩短了设备的使用年限。因而对机器故障进行高效的监测和判断变得确保热电站平稳作业的关键议题。近几年,伴随着科技的飞速进步,如振动分析技术、声发射技术、热成像技术和超声波检测技术等高级的机械缺陷诊断手段,已经逐步被广泛采纳和利用。因此,深入研究火电厂机械设备维护过程中机械缺陷监测与分析技术的运用,拥有关键的学术与现实价值。

关键词： 二进制反汇编   控制流   间接跳转表   值集分析  

摘要： 二进制反汇编是困难的,但是对于提高二进制软件的安全性至关重要.造成二进制反汇编比较困难的一大原因是编译器为了提高效率会在二进制代码中引入很多间接跳转表.为了求解间接跳转表,主流反汇编工具采用了各种策略.然而,这些策略的具体实现以及策略的效果不得而知.为了帮助研究人员理解反汇编工具的算法实现以及性能,首先系统总结反汇编工具求解间接跳转表的策略;然后构建自动化测试间接跳转表框架,基于该框架,可以大规模地生成关于间接跳转表的测试集(包含2410455个跳转表);最后,在该测试集上,对反汇编工具求解间接跳转表的性能进行评估,并人工分析反汇编工具的每个策略引入的错误.另外,得益于针对反汇编工具算法实现的系统性总结,发现6个反汇编工具实现上的bugs.

关键词： 系杆拱桥   施工监控   索力优化   多目标优化   NSGA-Ⅱ算法  

摘要： 为实现吊杆索力的张拉方案优化,提高系杆拱桥吊杆构件可靠性,文章提出了一种基于改进NSGA-Ⅱ算法的钢箱系杆拱桥索力优化模型,推导了系梁和拱肋应变能表达式,综合系梁线形挠度偏差建立了吊杆索力优化的双目标函数,采用改进的NSGA-Ⅱ算法设计了吊杆索力优化流程,并以某钢箱系杆拱桥为工程背景,验证了该优化模型和优化方法的可行性。结果表明:改进的NSGA-Ⅱ算法在求解吊杆索力优化问题中具有良好的适应性;优化后边索索力存在一定下降,跨中索力得到一定的增长,整体索力较为均匀;优化后主梁弯矩峰值降低8.59%,挠度峰值降低16.37%,提高了结构可靠性和安全冗余。

关键词： 医用电子直线加速器   故障分析   干预对策   维护管理  

摘要： 目的通过阐述主流品牌医用电子直线加速器(LA)的故障情况,探讨控制故障风险点的策略并为日常设备管理提供思路。方法选取2台瓦里安和1台医科达LA,统计分析2022年12月至2023年12月期间的94次故障,比较故障类型、故障处置方式在不同品牌和不同使用年限之间的差异。结果投入使用1年内的设备瓦里安TrueBeam故障率最高(45.74%)(P<0.05),多叶光栅故障和电子加速系统故障明显多于其他类型的故障(P<0.05),需要更换部件的故障明显多于可通过重启或调整参数的故障(P<0.05),瓦里安更换部件的数量多于医科达(P<0.05)。结论LA作为高故障率的高精尖设备,需提升临床工程师的维护能力和维修判断能力,切实保障设备的临床运行。

关键词： 航天器追逃   回合制追逃博弈   蒙特卡洛树搜索   变轨感知延迟   预测价值积累  

摘要： 航天器回合制追逃博弈中的变轨感知延迟使得微分对策法求解困难,基于深度强化学习的博弈算法可解释性弱,在工程上的运用仍存在风险。针对航天器回合制追逃博弈问题,提出了一种预测价值积累的蒙特卡洛树搜索(PVA-MCTS)算法。该算法基于航天器轨道运动的可预知性,对博弈过程中的决策价值进行预测并积累,解决了航天器回合制追逃博弈奖励稀疏、时间跨度大的问题,采用的自适应扩展方法提升了学习效率。将其用于求解航天器回合制追逃博弈问题,并与蒙特卡洛树搜索(MCTS)算法求解得到的结果对比,结果表明PVA-MCTS算法对追踪航天器和逃逸航天器分别有约27.6%的追捕用时缩短和约6.8%的逃逸时间延长。该算法的提出可加快推进后续轨道博弈技术在非合作目标接近、碰撞规避等领域应用的落实落地。

关键词： 粒子群优化算法   电子工程资源   调度设计  

摘要： 本文提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的电子工程资源调度设计方法。主要在建立包含计算资源、带宽资源、存储资源和安全属性的资源模型基础上。利用PSO算法对资源进行优化调度,包括初始粒子群生成、粒子更新和最优解输出三个步骤。最后在CloudSim仿真平台上进行实验研究,对比了基于PSO、遗传算法(GA)和神经网络(NN)的资源调度方法。实验结果表明,PSO方法在任务并行度、资源利用率和调度稳定性等方面均优于GA和NN方法,具有较好的应用前景。

关键词： SMOTE算法   子宫内膜异位症   术后复发  

摘要： 目的探究基于合成少数类过采样技术(SMOTE)算法构建子宫内膜异位症(EMs)术后复发的风险模型。方法收集2017年1月—2023年3月行腹腔镜保守性手术的EMs患者148例,根据术后复发情况分为复发组(30例)和未复发组(118例)。回顾性分析受试者的资料,采用单因素及logistic回归分析筛选EMs患者术后复发的危险因素,通过SMOTE算法重建影响因素原始数据集,得出风险预警模型并验证其预测效能。结果148例中,术后复发30例(20.27%)。2组的体质量指数(BMI)、病程、术前并发症、既往妇科手术史、术前产次、囊肿直径、多房多囊等比较,差别均无统计学意义(P>0.05);年龄、术前痛经、病变侧别、rAFS分期、术后妊娠、术后辅助药物治疗等比较,差别均有统计学意义(P<0.05)。logistic回归分析结果显示,年龄较小、术前痛经史、双侧病变、术后妊娠、术后未采用辅助药物治疗是EMs患者术后复发的危险因素(P<0.05);得到原始预警模型和基于SMOTE算法的预警模型,经H-L检验显示,模型拟合度均良好,受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)分别为0.854和0.869,DeLong P值为0.048(P<0.05)。结论基于年龄较小、术前痛经史、双侧病变、术后妊娠、术后未采用辅助药物治疗原始数据和SMOTE算法建立的预警模型均具有较高的预测性,医护人员可据此进行有效干预,以预判EMs患者的术后复发情况。

关键词： 异质图   元路径   路径排序  

摘要： 针对现有的基于元路径模式建模的异质图神经网络模型灵活性和完全性较差的问题,为进一步提高异质图神经网络模型的效率,基于对现有模型原理的详细分析,提出一种双向路径排序(FR-PR)算法。该算法发挥了图神经网络作为一种基于深度学习的图表示技术在提取图数据特征方面的优越性能,可以自动识别异质图中的元路径模式,并对其进行排序。通过实验,在常用开源异质图数据集上与目前已有的可提取异质图元路径模式的模型进行对比分析,验证了算法的有效性。

关键词： 数据完整性   数据管理   缺陷项   分析   药品质量   监管  

摘要： 数据完整性一直备受全球制药界关注,因涉及产品质量,其监管要求不断提高。目前,中国、美国、英国和欧盟对于数据完整性持续提出了监管新要求。文章分析了数据完整性的基本原则,归纳、总结了各国对于药品生产数据完整性的要求,汇总了药品生产企业关于数据完整性缺陷方面的问题,进行举例和深刻剖析,并对生产设备、验证管理和记录管理等涉及数据完整性的常见缺陷项整改措施提出建议,以期指导药品生产企业提高数据完整性管理。