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关键词： 算法推荐   主流意识形态   遮蔽   解蔽  

摘要： 作为智媒时代新兴的技术范式,算法推荐以独特的运行机制重塑了主流意识形态的实践图景。当前,算法推荐广泛内嵌于信息生产、分配、交换与消费相互衔接的流通场域中,并以内隐意识形态属性、充斥流量资本逻辑、颠覆人际联结机制以及改变信息获取样态的方式“遮蔽”主流意识形态的逻辑布展,呈现出空间性、主体性、叙事性与价值性多维度的“遮蔽”样态。因此,应从技术“向善”、叙事“升维”、主体“破壁”以及价值“守望”等方面着手,以多元共建的应对思路提升主流意识形态的传导力、共情力、凝聚力与引领力,为主流意识形态安全保驾护航。

关键词： 采摘机器人   YOLOv8算法   注意力机制   Mosaic数据增强算法  

摘要： 针对农业领域中草莓采摘机器人在复杂环境下识别草莓果实准确率不高的问题,提出了一种基于改进后的YOLOv8算法的解决方案,该方法能够实现对草莓果实的精确、快速识别.首先,使用Mosaic数据增强算法进行目标检测数据预处理,该方法显著提高了模型的泛化能力,并帮助模型在复杂背景中更好地识别草莓;其次,引入了通道优先卷积注意力机制,该机制通过重点关注图像中的信息丰富通道,提高了对小目标草莓的检测能力,显著提升了特征提取的效率,使得模型能够更加集中地学习和提取与草莓识别相关的特征,从而提高了小目标检测的精度.通过一系列的实验验证,改进后的YOLOv8算法在草莓采摘目标检测中的表现显著优于原始YOLOv8算法,其平均精度均值达到89.35%,相较于原YOLOv8算法,平均精度均值提升了5.83%.综上所述,所提出方法在识别草莓果实时具有显著的优势,特别是在处理小目标和复杂背景方面.改进后的YOLOv8-ECPCA网络模型达到了可在草莓采摘机器人中应用的水平,可为采摘机器人在实际农业环境中的实时小目标检测提供强有力的支持.

关键词： 分数阶傅里叶变换   chirp scaling成像算法   加权最小熵   斜视SAR   匹配滤波  

摘要： 针对传统的基于傅里叶变换和匹配滤波实现的chirp scaling(CS)成像算法中多普勒参数随斜距变化以及成像分辨率低的问题,提出利用分数阶傅里叶变换(FRFT)对CS成像算法进行优化。首先建立斜视合成孔径雷达(SAR)回波信号模型,理论推导利用FRFT代替匹配滤波进行信号压缩。针对方位向最优旋转角的搜索问题,对得到的图像基于加权最小熵建立代价函数,利用动量法的梯度下降优化算法进行迭代计算,最终得到分辨率更高的SAR图像。为验证算法的有效性,分别在点目标仿真数据和实测SAR数据集上进行实验。结果表明,与传统CS成像算法相比,该算法的成像结果成像主瓣宽度更窄、旁瓣更低、成像更加清晰。

关键词： 船舶   设备管理   信息化   途径  

摘要： 随着全球海洋经济的快速发展和国际贸易的日益频繁,船舶作为海洋产业和海洋经济发展的重要交通工具,设备管理是确保船舶安全航行、高效运营的关键环节。然而,目前船舶设备管理存在诸多挑战,如设备老化、管理不到位等问题,给船舶运营和安全带来了极大的威胁。提升船舶设备管理的有效途径不仅关系到船舶的安全运行,也关系到船舶企业的经济效益和声誉。同时,船舶设备管理也涉及船舶行业的技术发展和管理规范,对于推动船舶行业的可持续发展具有重要意义。本文简要概述船舶设备管理的重要性,阐述本文研究的目的,剖析了船舶设备管理存在的问题,并针对船舶设备管理常见问题提出了针对性管理途径。

关键词： 分类   图像增强   曝光校正   目标检测   滤波  

摘要： 无人机进行目标检测,检测精度受图像质量影响,图像质量又受光照条件的影响。因此,设计了一种基于分类的轻量级无人机光适应算法——Adaptive Enhance and Exposure (AEE),利用轻量级网络ShuffleNetv2对航拍图像按光照条件分类后,再利用改进的图像处理模块自适应光照转换器(Illumination Adaptive Transformer, IAT)进行图像增强或者曝光校正;为了解决航拍低光图像噪声干扰问题,设计边缘增强滤波模块。实验证明,轻量级网络ShuffleNetv2在自建航拍图像分类数据集上分类精度达到99.5%;加入边缘增强滤波模块的图像增强算法峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio, PSNR)指标平均提升1.26,结构相似性指数(Structural Similarity Index, SSIM)指标提升0.023;改进后的IAT算法PSNR指标提升0.46,SSIM指标提升0.008;光适应算法对目标检测平均准确率提升0.4%,在Jetson AGX Xavier设备上处理速度达到57.4帧/秒,满足实时目标检测。

关键词： 机构编制   刚性约束   数据管理   数据更新   管理职责   数据分类   系统管理   管理系统  

摘要： 机构编制统计实名制网络管理系统是机构编制数据分类汇总的中枢平台。今年以来,邓州市委编办紧紧把握新形势下的机构编制实名制数据管理新要求,聚焦三项举措,促进机构编制工作提质增效。一、完善制度建设,严肃机构编制管理刚性约束。制定机构编制实名制系统管理制度,明确管理职责、权限和操作流程,出台数据更新和保密制度,按照用编管理有关制度开展相关工作,严格审核各单位用编计划、人员变动情况,按照“编随事走,人随编走”原则,严把“出入”关口。

关键词： 大数据处理   样条插值   时间序列   趋势预测  

摘要： 对水沙通量变化趋势的预测是沿黄河流域环境治理的基础。鉴于监测技术限制,采集到的含沙量数据相较于水流量数据通常存在大量缺失值,影响对水沙通量变化的精准评估。针对此问题,文章分别采用最邻近、线性、二次样条、三次样条插值方法进行数据补值,并对比插值拟合误差。实验结果表明,采用三次样条插值法进行插值曲线拟合误差最小,经过插值处理后的数据能更好地预测未来水沙通量的变化趋势。

关键词： 矿石图像分割   X射线透射   多边形拟合   凹点检测与匹配   区域搜寻   预分割检测  

摘要： 用选矿机进行矿物分选可以提高目标矿物的含量,从而优化资源利用,提高生产效率,在矿业领域中具有重要意义与价值,但分选过程中通过X射线透射技术所得的矿石图像会存在目标黏连及重叠的情况,这将严重影响矿物分选效率及精度,获取独立矿石图像是使用该方法对矿石进行识别、定位、分选的必要条件。为提高矿物分选精度与效率,提出了一种基于多边形拟合的凹点检测与匹配算法用于分割黏连矿石图像。首先,将矿石二值图像拟合为多边形图像并从图像拐点中甄别出凹点;其次,利用拐点构建直线方程形成检测区域,在该区域内搜寻凹点的待连接点,完成凹点匹配;最后,将计算机视域由二值图转移至灰度图,通过分析待分割区域的灰度值判断该区域是否为矿石间实际黏连处,从而决定是否执行分割操作。试验结果表明,算法在黏连矿石数据集上的总体分割准确率为93.60%,凹点噪声率仅为5.23%,处理尺寸为281×336的图像平均计算时间低至5.13 ms,检测效率最高可提升220倍以上,其噪声凹点滤除能力、凹点检测精度、分割准确率、算法运行速率均优于同类算法,对不同黏连数量及不同黏附形式的矿石图像均展现出较强的分割稳定性。

关键词： 噪声主动控制   FxGMCC算法   自适应变步长   广义最大相关熵   脉冲噪声  

摘要： 为了解决滤波-x广义最大熵准则(FxGMCC)算法在处理噪声主动控制时存在快速收敛和低稳态误差之间的矛盾,分别采用sigmoid函数和sinh函数,提出了基于sigmoid函数的变步长FxGMCC(SFxGMCC)算法和基于sinh函数的变步长FxGMCC(ShFxGMCC)算法。然后,通过分析SFxGMCC算法和ShFxGMCC算法变步长性能,提出了一种基于sigmoid-sinh分段函数的SSFxGMCC算法。为了验证SSFxGMCC算法性能,分别采用alpha稳定分布噪声和混合噪声作为输入信号,对SSFxGMCC算法与FxGMCC算法、SFxGMCC算法与ShFxGMCC算法进行性能仿真实验。结果表明,与FxGMCC算法相比,采用SSFxGMCC算法在应对alpha稳定分布噪声和混合噪声时,在收敛速度得到提升的前提下,平均降噪量分别提升了16.5%和17.4%。由此可知,SSFxGMCC算法有效解决了FxGMCC算法在应对噪声主动控制时快速收敛和低稳态误差无法同时满足的问题。

关键词： 弱光图像   图像分割   改进神经网络   SLIC方法   超像素分割  

摘要： 弱光条件下图像的对比度低、细节模糊、噪声干扰大.为了使分割后的弱光图像边缘更加整齐,分割目标更加完整,提出一种基于改进神经网络的弱光图像自动分割算法.采用SLIC方法展开弱光图像超像素,根据弱光图像中所存在的像素相似性,对所生成的全部超像素块展开超像素块融合处理;并结合改进的神经网络,分割出弱光图像的目标图像与背景图像,实现弱光图像自动分割.实验结果表明,所提方法的弱光图像超像素融合效果好、分割精度高.