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关键词： 改进蚁群算法   城市生态景观   空间布局   景观生态阻力阈值  

摘要： 布局优化过程多采用粒子群算法,但由于缺少对景观因子综合权重的计算,优化后景观的生态阻力阈值较低,优化效果较差。为此,基于改进蚁群算法提出城市生态景观空间布局优化方法。通过对城市生境质量的分析与评测,计算生态景观环境适应度,求取城市生态景观格局指数,构建生态景观空间网络,结合筛选出的核心生态源点,计算生态源点之间的最小累积阻力距离和所有斑块之间的最小路径,构成潜在生态景观廊道。根据生态景观的敏感性,确定景观因子的综合权重,以景观斑块的最大闭合度、最大连接度以及最高连通率为目标函数,构建优化模型,引入改进蚁群算法对其求解,以此获取最佳优化方案。实例论证分析结果显示,所提方法优化后得到的景观生态阻力阈值较高,空间布局优化效果较好。

关键词： 电路等效   水电机组   调节系统   优化  

摘要： 为提高水电机组调节系统的动态性能,提出一种融合了Q学习和梯度搜索JAYA算法(QJAYA)的机组调节系统参数优化方法。通过引入电路等效理论推导有压管道电路等效模型,利用BP神经网络建立充分反映水轮机流量和力矩非线性特性的水轮机神经网络模型。结合调速器和发电机模型,构建了水电机组调节系统整体非线性精细化模型。利用QJAYA算法对水电机组调节系统的PID控制参数进行优化,并通过仿真试验验证了所提方法能够有效提高水电机组调节系统的动态性能。

关键词： 空中平台   通信系统   MAC层  

摘要： 随着应用场景的日益增多和复杂化,传统的MAC层调度算法面临多种挑战,如资源利用率低、时延大、不公平的资源分配等,这些问题迫切需要通过算法优化得到解决。围绕空中平台通信系统的MAC层调度算法优化,文章首先分析了系统的工作原理和架构,指出了现有MAC层调度算法面临的主要挑战和优化需求,接着提出了一种新的调度优化算法。该算法结合时间片轮转和多级队列调度的策略,旨在提高资源利用率并减少通信延迟,从而实现更公平的资源分配。最终,文章通过一系列技术测试和性能评估验证了所提算法在不同场景下的有效性和优越性,为空中平台通信系统的MAC层调度提供了一种新的优化方案。

关键词： 虚拟数字人算法   云计算技术   人机交互   无服务器计算  

摘要： 随着云技术的迅猛进步,虚拟数字人算法,这一创新的人机沟通桥梁,在众多社会经济领域显露出巨大的发展潜力。本文从多个维度——包括建模技术、动作识别、表情仿真与语音生成,以及交互设计——全面剖析了虚拟数字人算法在云环境下的实施策略与实际效用。重点考察了如何借助云技术的威力,增强虚拟数字人算法的效能与响应速度,为教育、娱乐、医疗等行业提供更为智能且贴近人性的服务方案。研究发现,云平台不仅为虚拟数字人算法的部署与运行提供了有力支撑,更显著提高了系统的适应性和扩展潜力。

关键词： 纯电动汽车   光伏阵列发电   光伏重构系统   粒子群算法  

摘要： 提出了一种新粒子群算法与光伏重构系统结合的电能补充构型,以解决纯电动汽车搭载光伏发电系统在动态工况下光伏系统的最大功率点追踪(MPPT)及功率输出不稳定问题,同时通过建立仿真模型分析其功率输出特性,探讨其搭载光伏发电系统的应用方法及功率输出方面的优势.

关键词： 配煤掺烧   气力输灰   灰斗积灰   运行维护   设备管理  

摘要： 近年来国内发生多起电厂除尘器坍塌事故,损失巨大。对于配煤掺烧企业,掺烧劣质煤提高了对气力输灰系统的工作要求,长时间输灰不畅、灰斗积灰将改变支撑受力情况,增加灰斗坍塌风险,必须引起重视。论述了配煤掺烧对烟尘生成量和输灰负载的影响,分析了输灰不畅的原因和常见故障,从运行维护、设备管理、检修等方面提出了治理输灰不畅的措施,经实际运行检验,这些措施行之有效,保证了气力输灰系统的正常运行,促进了火电机组的安全可靠运行。

关键词： 感知算法控制   合法性判断   情绪耗竭   人工智能风险观念  

摘要： 基于279份来自零工工作者的问卷调查数据,以公平、隐私、自主合法性判断为中介变量,以人工智能风险观念为调节变量,探讨感知算法控制的双刃剑效应对零工工作者情绪耗竭的影响。研究结果表明:合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭且完全中介了感知算法控制对情绪耗竭的影响;感知算法规范指导通过公平合法性判断负向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法追踪评估通过隐私合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭,感知算法行为约束通过自主合法性判断正向影响零工工作者情绪耗竭;人工智能风险观念强化了感知算法追踪评估对隐私合法性判断的负向影响。

关键词： 工业控制系统   冠状病毒群体免疫算法   支持向量机   差分进化   核主成分分析  

摘要： 工业4.0改革使工业化与信息化进程不断交叉深入,工业控制系统(ICS)数据的非线性、高维度等特点使传统入侵检测方法不再适用。设计了一种基于冠状病毒群体免疫算法(CHIO)的工控入侵检测模型,将Fisher-Score与核主成分分析(KPCA)结合,对数据进行特征提取,有效降低了数据复杂度,通过引入自适应与差分进化策略改进了冠状病毒免疫算法,增强了算法的搜索性能。最后将改进后的算法应用到支持向量机(SVM)模型进行参数寻优,使用密西西比大学天然气管道数据集进行了仿真实验。实验结果表明:改进后的模型在检测准确率及检测速度上与传统模型相比都具有较大优势,检测率可达97.1%。

关键词： 推荐模型   异构信息网络   多行为推荐   全局结构   元路径   可解释性   对比学习  

摘要： 针对传统的多行为推荐模型无法高效学习异构信息网络的复杂结构以及缺乏可解释性的问题,提出一种多行为推荐模型,即可解释的局部和全局对比多行为推荐。运用一种被广泛应用于提取全局结构的元路径视图从特定的语义角度捕获每个节点之间的特征。设计一个能捕获局部特征和元路径之间的交互信息的超元路径图来捕获多个元路径之间的交互信息,区分不同用户面对不同类别物品的不同行为模式。采用一种异质性可解释对比学习,确定行为类型的重要性,得出更加优质的正负样本进行对比。在两个公共数据集上的实验中,所提模型优于主流先进推荐模型。

关键词： 无线传感器网络   定位算法   混沌映射   莱维飞行  

摘要： 在三维无线传感器网络中进行非测距算法的定位时,由于三维空间节点的分布比较复杂,导致算法的定位精度不高。为了提升非测距算法在三维空间中的定位精度,提出了一种3D-CBD定位算法。算法利用多个通信半径对跳数进行优化,并对锚节点的跳距进行加权平均,从而使各权值的平均跳距能够参与到未知节点中的平均跳距的计算。在秃鹰搜索算法中加入Circle混沌映射策略和莱维飞行策略,用来保证种群分散更均匀,扩大了群体的搜索范围,使算法能够及时跳出局部最优,通过对目标函数进行迭代寻优从而找到最佳的未知节点坐标。仿真结果表明,与3D-DV-Hop算法及现有改进算法相比,所提算法定位误差平均值降低了约49.6%、33.1%和13%,定位精度更高。