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关键词： 天然气管道   SCADA系统   运行维护   设备管理  

摘要： 随着天然气需求的日益增长,天然气管道的安全与高效运行至关重要。SCADA系统作为天然气管道自动化管理的核心,其运行维护措施对保障管道安全、提高运营效率具有重大意义。文章首先介绍了SCADA系统的基本结构与功能,进而详细探讨了天然气管道SCADA系统的运行维护措施,包括设备管理与维修、系统春检、功能检测以及日常维护等,旨在为相关领域的从业人员提供有益的参考与指导。

关键词： 就诊时间   大数据模型   交通管理  

摘要： 目的分析医院停车现状及存在的问题,借助ChatGLM数据模型提出针对性的解决策略,以改善医院停车状况及周边交通环境。方法运用ChatGLM大数据模型,对驾车就诊人员的就诊时间进行精准预测。在此基础上,构建停车排队管理系统,以有效降低医院停车场的排队等候时间,提升医院周边道路的通行效率。结果实施基于患者就诊时间预测的医院交通管理系统后,医院周边交通拥堵状况得到了有效缓解。患者因交通拥堵而额外增加的就诊时间大幅减少,特别是在疾病高发期,提升了患者的就医体验。结论基于大数据模型ChatGLM的医院交通管理系统有效改善了医院周边入院交通拥堵情况,减少了患者因入院交通拥堵而增加的就诊时间。通过细化预测数据、优化模型参数、构建信息化通知平台等措施,可以进一步提升系统的性能和预测准确性,为患者提供更加便捷、高效的医疗服务。

关键词： 教育评价   数据   图表   核心素养  

摘要： 随着“双减”政策的颁布,创建优质高效的课堂教学,提高学生核心素养,必须以评价为重。笔者以学校小学语文学科核心素养综合评价为研究对象,利用信息化技术,通过大数据精准评价,发挥评价发展功能,落实学科核心素养的培育情境化和日常化评价,提高课堂教学效率,让评价为学生语文学科核心素养发展助力。

关键词： 轴承钢   多晶各向异性   热弹流润滑   多重网格法   耦合算法  

摘要： 为研究轴承钢多晶各向异性对热弹流润滑接触的影响,建立了1种流-固-热多物理场的耦合算法.将Reynolds方程与应力平衡方程耦合,固体内部满足应力-应变关系,采用多重网格法同时求解油膜压力和固体弹性变形,采用逐列扫描法求解固体和流体的温度场.结果表明:等温耦合算法与传统等温弹流算法得出的压力和膜厚结果一致,验证了模型的正确性.当考虑热效应后,应力场受油膜牵拽力作用发生了明显的逆时针偏转;固体晶粒的各向异性会使压力和温度分布产生剧烈波动,但对膜厚影响较小.本算法的建立对于研究轴承钢的微观结构对服役状态下复杂界面系统摩擦学行为的影响具有重要意义.

关键词： 风力发电机组   主轴轴承   故障预警   机器学习算法  

摘要： 随着风能需求的日益增长,主轴轴承作为风力发电机组的关键部件,其故障率一直居高不下,对风电场的稳定运营构成严重威胁。为了有效降低主轴轴承故障率,提高风电场的可靠性和经济效益,本文形成一种基于机器学习算法的风力发电机组主轴轴承故障预警系统。通过采集风力发电机组运行数据,利用机器学习算法对历史数据进行分析和建模,训练出能够识别主轴轴承异常运行模式的模型。该模型能够在实时监测系统中对主轴轴承的运行状态进行持续监控,并在检测到异常信号时触发故障预警。实验结果表明,该系统有利于准确预测主轴轴承故障,提前采取维护措施,有效降低风电场的运维成本。

关键词： 氢耦合电-热综合能源系统   可再生能源   深度强化学习   双延迟深度确定性策略梯度   能量优化管理   马尔可夫决策过程  

摘要： 为了促进氢能与综合能源系统中其他能源的耦合,提高能源利用灵活性,减少系统碳排放,提出了一种氢耦合电-热综合能源系统(HCEH-IES)的运行优化方法。对HCEH-IES的各设备进行数学建模,并深入阐述深度强化学习算法的基本原理及双延迟深度确定性策略梯度(TD3)算法的流程;将HCEH-IES的不确定性优化调度问题转化为马尔可夫决策过程,并采用TD3算法将优化目标以及约束条件转换为奖励函数进行连续状态空间和动作空间下的动态调度决策,形成合理的能源分配管理方案;采用历史数据对智能体进行训练,并对比深度Q学习网络和深度确定性策略梯度算法获得的调度策略。结果表明,相较于深度Q学习网络和深度确定性策略梯度算法,基于TD3算法的调度策略具有更好的经济性,其结果更接近于CPLEX日前优化调度方法的经济成本且更适用于解决综合能源系统动态优化调度问题,有效地实现了能源灵活利用,提高了综合能源系统的经济性和低碳性。

关键词： 新工科   混合教学模式   职业本科   “算法与数据结构”  

摘要： 本文基于新工科背景,以“算法与数据结构”课程为例,深入分析了线上线下混合教学模式的必要性及其实施策略。本文提出了将理论知识与实践操作有机融合的教学设计,并通过两轮教学实践验证其有效性。混合教学模式不仅优化了教学资源配置,提高了教学效果,还培养了学生的自主学习能力和适应能力,有效解决了传统教学中存在的问题,为职业本科教育的高质量发展提供了有益参考。

关键词： 5G通信   视频压缩   UMHexagonS算法  

摘要： 随着5G技术的成熟,5G在各行各业中均得到了广泛应用。文章针对传统钢铁行业天车视频监控网络问题进行了探讨,从传统天车视频网络结构和UMHexagonS压缩算法两个方面分析了优化策略,并实施于某炼钢厂进行实际效果测试,验证了此技术方案能较好的提升视频传输质量。

关键词： 放射性核素识别   卷积神经网络   蒙特卡罗仿真  

摘要： 为实现对低计数、多种类的复杂放射性核素的准确识别,引入卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)搭建针对低计数、多种类放射性核素识别模型。利用蒙特卡罗仿真创建由^(241)Am、^(133)Ba、^(57)Co、^(60)Co、^(137)Cs、^(152)Eu以及40K组成的单源、两源以及三源共63种不同种类放射性核素能谱数据库。利用仿真训练集和仿真验证集样本完成CNN训练及超参数优化,利用测试集样本验证模型性能。结果表明,该模型对低计数、多种类放射性核素具有良好的识别性能。

关键词： 阵列天线   灰狼算法   低旁瓣   宽零点  

摘要： 实际工程应用中,阵列天线需要根据不同场景和不同任务形成满足需求的波束。目前,基于智能优化算法的波束综合技术已成为解决阵列综合问题的重要手段之一。针对传统优化算法优化过程较慢、收敛精度较低的问题,将收敛速度快、参数调节简单的灰狼(Grey Wolf Optimizer,GWO)算法引入阵列波束综合问题中。具体工作主要包括:设计低旁瓣、宽零点的阵列期望波束,采用GWO算法不断迭代阵元激励的幅度,使产生的波束不断逼近期望波束,当达到最大迭代次数时优化结束,将得到的优化矢量代入阵列构型中,产生低旁瓣、宽零点波束图。仿真结果表明,基于GWO算法的低旁瓣、宽零点方向图综合效果显著。