课程文献中心 更多>>

关键词： 科学数据   数据政策   科学数据中心   雪冰数据  

摘要： [目的/意义]通过对比分析全球国家级雪冰科学数据中心的数据管理与共享政策,为我国雪冰科学数据中心的建设提供有针对性的启示。[方法/过程]以re3data科学数据库注册中心的国家级雪冰科学数据中心为研究对象,从数据中心数据管理与共享政策的外部特征和内容特点出发,对比国内外雪冰科学数据管理与共享政策。[结果/结论]不同国家对于雪冰科学数据管理与共享政策的重视程度各有不同,具有重视数据发布和访问、轻视数据归档的特点。国内雪冰科学数据中心的建设或可在以下方面加强:细化数据存储和归档政策的制定与实施;兼顾数据的共享与安全;优化数据政策的发布与传播;加强技术支撑与产品创新。

关键词： 深度学习重建   迭代重建   对比剂   冠状动脉   计算机断层血管造影  

摘要： 目的:评价不同浓度对比剂(370、350、320 mgI/mL碘海醇)联合不同重建算法[迭代重建(iterative reconstruction,IR)、深度学习重建(deep learning reconstruction,DLR)]对冠状动脉计算机断层血管造影(computed tomography angiography,CTA)的影响。方法:前瞻性纳入2021年3—11月于南通大学附属南通第三医院行冠状动脉CTA检查患者共150例,随机分成3组(每组50例):对照组(350 mgI/mL碘海醇联合IR)、低浓度组(320 mgI/mL碘海醇联合DLR)和高浓度组(370 mgI/mL碘海醇联合IR)。测量并计算3组冠状动脉CTA图像的动脉血管CT值、图像噪声、信噪比(signal noise ratio,SNR)和对比噪声比(contrast to noise ratio,CNR)。结果:低浓度组的CT值冠状动脉更高,且图像噪声明显降低。3组图像中CT值左心室(P=0.136)和CT值冠状动脉(P=0.089)的差异无统计学意义。3组图像中低浓度组SNR左心室、SNR冠状动脉、CNR左心室和CNR冠状动脉均高于对照组和高浓度组(均P<0.001)。低浓度组图像的主观评分明显高于其他两组(P<0.001)。结论:在冠状动脉CTA中,DLR联合低浓度对比剂优于IR联合高浓度对比剂组。

关键词： 暗通道先验   海上低照度图像增强   自适应   Otsu   图像质量评价  

摘要： 针对基于暗通道先验的低照度图像增强算法在处理极端海上低光环境下图像时会存在光晕效应、色彩失真的问题,提出了1种基于暗通道先验的自适应海上低照度图像增强算法。首先,通过选取图像类型划分指标,将数据集中的图像分类,并通过Otsu方法和图像直方图分布,获取图像的区域划分阈值,将图像进行划分得到局部区域图,分析各类图像的局部区域图之间的关系;最后,通过对不同的局部区域图采用不同的改进暗通道先验算法进行处理,将1个图像中的2个增强后局部区域图合并,得到整张图像的增强结果,并对增强后图像进行主客观的图像质量评价。实验结果表明,该算法解决了现有算法在处理极端海上低照度图像时存在光晕效应和色彩失真的问题,并使不同环境下的海上低照度图像都能达到较好的恢复效果。

关键词： 地铁隧道   裂缝识别   目标检测   动态卷积   注意力机制  

摘要： 为解决地铁隧道裂缝智能识别困难,尤其针对地铁隧道裂缝检测天窗时间短、人工检测效率低、裂缝识别特征不明显、隧道内干扰物较多等问题,提出一种基于YOLOv8的改进算法——M-YOLO(Modified-YOLO),高效智能识别隧道裂缝。M-YOLO算法运用全维度动态卷积取代传统卷积模块,能显著提高检测的准确性,避免模型参数膨胀的问题;引入C2fGC模块对网络结构进行改进,构建新的特征提取与降维机制,增强高层次特征表示;整合CBAM注意力机制模块,强化对裂缝区域图像的特征学习与提取,减弱背景干扰,进而有效提升检测精度;引入WIOU损失函数来调节几何因素的惩罚程度,提高模型的泛化能力,在低质量数据样本下的表现更为出色。试验结果表明,在地铁隧道裂缝识别的真实样本中,M-YOLO算法的P mAP(平均精度均值)高达83.0%,较原模型提高了15.7%。

关键词： 物联网   混合加密算法   医疗数据   优化管理  

摘要： 目前,医疗数据信息系统存在安全性低、共享难度大等问题,对此,提出一种融合物联网技术与混合加密算法的医疗数据信息优化框架,以提升医疗数据的安全。在此基础上,结合物联网的相关技术,对医疗数据采集方法进行设计。基于超级账本搭建完整的医疗数据信息框架。实验结果显示,高级加密标准(AES)算法的加密速度随着数据量的增大而增大,从而使用户能够根据要求传输任意长度的数据。利用非对称加密(RSA)算法对密码进行10次加密实验,得到了15 ms、94 ms的平均加密效果,系统加密效率较高。研究算法具有较好的工作稳定性,在功能和性能方面能够满足实际的医疗环境需要。

关键词： 压缩感知技术   磁共振   血管成像   三维时间飞跃法  

摘要： 目的:探讨压缩感知(CS)技术在1.5T磁共振仪上完成头颅时间飞跃法(TOF)磁共振血管成像(MRA)的可行性。方法:38名志愿者在1.5T磁共振仪上同时完成常规头颅并行采集三维时间飞跃法(3D TOF)磁共振血管成像(MRA)和压缩感知三维时间飞跃法磁共振血管成像(CS 3D TOF MRA)扫描,CS加速倍数分别设定为3倍、5.6倍,每个志愿者各获得3组图像,比较各组图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)和主观血管显示评分。结果:3组图像的SNR和CNR差异有统计学意义(P<0.001),其中常规TOF和CS 3倍加速TOF图像之间的SNR和CNR差异,CS 3倍和CS 5.6倍加速TOF图像之间的SNR和CNR差异均有统计学意义(均P<0.001),而常规TOF和CS 5.6倍加速TOF图像的SNR和CNR差异无统计学意义(P分别为0.977和0.624)。3组图像的图像质量主观评价得分差异有统计学意义(P<0.001)。其中常规TOF和CS 3倍加速TOF图像的主观评分差异无统计学意义(P=0.319),常规TOF和CS 5.6倍加速TOF图像、CS 3倍和CS 5.6倍加速TOF图像的主观评分差异有统计学意义(P分别为<0.001和0.047)。结论:行头颅3D TOF MRA扫描时,选择CS 3倍加速,可以在图像质量和扫描时间之间获得较好的平衡。

关键词： 生物特征识别   掌静脉识别   图像处理   深度学习   K近邻算法   卷积神经网络   图迭代算法   图神经网络  

摘要： 深度学习在计算机视觉中具有强大的特征表达能力,近年来广泛应用于静脉特征的提取与识别。通常,基于深度学习的静脉识别模型在训练阶段,每次仅输入1幅图像及其对应的标签,学习图像与标签之间的映射关系,然而,这种每次只处理单幅图像的方法,难以捕捉不同类别多幅静脉图像之间的关系。为了解决该问题,提出一种基于深度学习的K近邻图迭代静脉识别算法。用较优的深度学习模型提取掌静脉图像特征;利用K近邻算法通过特征距离在训练集中选出最近的K幅图像及其标签,通过这些特征向量生成标签传播矩阵和标签矩阵;利用图迭代算法预测待分类图像的标签,完成分类。在香港理工大学和同济大学提供的掌静脉数据集上进行实验,最高识别精度分别为99.67%和92.72%。

关键词： 智能交通   强化学习   上下文多臂赌博机   多智能体系统   交通信号控制  

摘要： 近年来,由于交通拥堵问题日益严重,引起了学术界对交通信号灯控制算法研究的广泛关注.现有研究表明,基于深度强化学习(DRL)的方法在模拟环境中表现良好,但在实际应用中存在着数据和计算资源需求大、难以实现路口之间协同等问题.为解决这一问题,本文提出了一种基于上下文多摇臂赌博机的新型交通信号控制算法.与传统方法相比,本文所提算法通过从路网中提取主干道的方式,实现了路口之间的高效协同,并利用上下文多摇臂赌博机模型实现了交通信号的快速、有效控制.最后,通过在真实数据集以及合成数据集上进行充分的实验验证,证明了本文算法相较于过去算法的优越性.

关键词： 储能   压缩空气   储气库   人工硐室   评价技术  

摘要： 压缩空气储能是大规模长时间的新型物理储能形式。储气库是压缩空气储能系统中至关重要的组成部分。对常用储气装置特点进行分析与总结,针对地下人工硐室进行比较详细的讨论;对压缩空气储能系统地下人工硐室相对于其他类型储气库的优势进行了归纳;对地下人工硐室承载结构、密封系统、传热管理系统等自身设计因素进行了分析;分析讨论了影响地下人工硐室运行过程中的选址、埋深以及压力设计准则等关键技术;对影响人工硐室稳定运行的相关因素提出了评价方法以及评价指标。在此基础上,对压缩空气储能地下人工硐室未来发展方向进行了展望,为地下人工硐室的结构合理性设计与稳定性运行提供参考。

关键词： 载波同步   低密度奇偶校验码   最大似然估计  

摘要： 对于采用LDPC编码的通信体制,当接收信号存在残留频偏或相偏时,LDPC译码器的性能会急剧恶化。针对以上问题,提出了一种LDPC码辅助的载波同步算法。提出的载波同步算法包括基于代价函数的载波粗估计算法与基于EM算法的载波细估计算法。针对基于代价函数的载波粗估计算法,提出了一种只与残留频偏有关,与残留相偏无关的代价函数,将遍历搜索范围由二维降低到了一维,解决了预补偿遍历消耗资源较多的问题。针对载波细估计算法,基于EM算法提出了一种使用LDPC译码器输出后验概率信量的迭代载波细估计算法,并推导出了该算法的解析解,仿真结果表明,采用解析解与采用遍历算法求解的结果基本一致。根据理论推导与仿真结果,提出的算法有较大的频偏相偏估计范围,在较低的信噪比下仍可实现有效的载波同步与LDPC译码,相较于传统算法复杂度较低,是一种较为理想的载波估计算法。