课程文献中心 更多>>

关键词： 医学图像分割   UNet   特征融合   结直肠癌  

摘要： 医学图像的分割在计算机辅助诊断中起着至关重要的作用。UNet是图像分割的主要方法,但采用UNet网络的编码器存在对结直肠癌腺体细胞特征组织提取不充分、语义融合不全面的问题,使得UNet网络的分割效果不够理想。针对此问题,提出了一种名为RCG-UNet的算法,该算法通过残差结构、Ghost卷积和通道注意力机制改进UNet编码器,并且将ReLU激活函数替换为Mish激活函数,使得图像的特征信息能够更好地提取融合,提高结直肠癌腺体细胞分割精度。使用该网络在GlaS和CRAG数据集上进行了验证,相对于传统UNet网络的相似系数(Dice)分别提升了1.4%和1.5%,平均交并比(mIoU)提升了1.2%和1.5%。

关键词： 正电子发射断层显像术   人工智能   图像质量  

摘要： 目的观察深度渐进重建(DPR)算法用于重建全身^(18)F-FDG PET图像的价值。方法回顾性纳入67例接受全身^(18)F-FDG PET/CT显像患者,分别利用有序子集最大期望值法(OSEM)及DPR算法重建设备列表下每床位30、60、90及120 s数据,共得到7组PET图像,包括3组OSEM(OSEM_30、OSEM_60及OSEM_120组)和4组DPR(DPR_30、DPR_60、DPR_90及DPR_120组)图像;比较各组图像主、客观评价结果,后者包括病灶和肝脏最大及平均标准摄取值(SUV),即SUV_(max)及SUV_(mean);计算靶区本底比值(TBR)、信噪比(SNR)、对比度噪声比(CNR)及肝脏变异系数(CV liver)。以OSEM_120组为参考,绘制Bland-Altman图,观察基于DPR_30、DPR_60及DPR_90组所获病灶及肝脏SUV与基于OSEM_120组所获结果的一致性。结果相同采集时间下,各DPR组图像主观评分均高于相应各OSEM组;基于各DPR组所获病灶SUV_(max)、SUV_(mean),TBR、SNR、CNR及CV liver均优于相应OSEM组(P均<0.001)。相比OSEM_120组,DPR_30组主观评分及SNR均降低而TBR及CV liver升高,DPR_60组及DPR_90组图像主、客观评价结果改善(P均<0.05)或差异无统计学意义(P均>0.05)。基于上述7组所测肝脏SUV_(mean)差异无统计学意义(P=0.955),且基于DPR_30、DPR_60及DPR_90组所测病灶和肝脏SUV_(max)及SUV_(mean)均与基于OSEM_120组测量结果具有良好一致性。结论DPR算法用于重建全身^(18)F-FDG PET图像可在保证图像质量的前提下缩短采集时间。

关键词： 目标跟踪   孪生网络   计算机应用   多层特征融合   模板更新  

摘要： 针对现有孪生网络跟踪算法仅使用主干网络最后一层的特征进行相似度匹配,以及缺少有效模板更新策略的问题,提出基于多尺度特征融合和自适应模板更新的孪生网络跟踪算法。首先,结合深度过参数化卷积设计非填充单元,提取更深层的前景特征和语义背景;然后,设计新的全局-局部特征融合模块,充分聚合浅、中层特征的全局和局部信息,捕获丰富的浅层外观特征和中层过渡特征;最后,采用自适应模板更新机制在线更新模板。为验证算法的有效性,在公开数据集上对所提算法进行详尽评估,实验结果显示,所提算法在OTB2015和VOT2018数据集上的精确度分别达到0.878和0.588,GOT10K数据集上平均重叠率达到0.526,优于其他主流算法。

关键词： 用户行为   数据模型  

摘要： 企业应用中的用户行为分析方法和互联网应用中的用户行为分析方法在数据规模、业务特性、具体技术等方面存在一定的差异。文中研究了适合于企业应用的用户行为分析技术选型,说明了选择Doris来进行数据存储和计算的原因。基于Doris的数据模型规范,还设计了一种适用于企业应用的用户行为分析数据模型及数据流。最后,以Doris为存储和计算的核心,结合dolphinscheduler等计算调度引擎,设计了一种完整、实用的企业应用用户行为分析技术架构方案。

关键词： 雨量   检定仪   蠕动泵   迁移学习   自标定算法  

摘要： 针对雨量检定仪的出水流速与控制脉冲频率呈非线性关系,且不同雨量检定仪在同一控制脉冲频率下流速存在差异的问题,设计了雨量检定仪基于迁移学习的自标定流程和算法。先利用检定仪流速和驱动频率的物理关系式,对两者关系进行神经网络预训练,得到预训练结果。再利用雨量检定仪自带的电子元器件,通过不同脉冲频率控制雨量检定仪多次进水和出水,采样检定仪控制频率和出水速率的实际对应关系,最后使用预训练结果对采样点数据进行迁移学习,获得检定仪控制频率和出水速率之间的实际关系,实现了雨量检定仪的自标定。实验表明,该流程和算法在无需其他辅助标定设备的条件下,对检定仪进行了自标定,提高了雨量自动检定仪的稳定性和精度。

关键词： massive MIMO   最小均方误差算法   矩阵分块   预处理   理查德森算法  

摘要： 最小均方误差(Minimum Mean Square Error,MMSE)检测算法是大规模多输入多输出(massive MIMO)系统中能够实现接近最优检测性能的一种算法,但包含对高维矩阵的求逆运算,复杂度较高,因此不适合应用在实际工程中。针对这一问题,文章基于矩阵分块思想和理查德森(Richardson,RI)算法,提出了一种预处理的理查德森(Pretreatment-Richardson,P-RI)迭代算法,该算法首先基于矩阵分块思想构造了一种新形式的线性迭代,然后用此线性迭代对理查德森算法进行预处理,有效提升了算法的收敛速度。实验结果显示,与现有的RI算法相比,该算法的检测性能更好。

关键词： 水下自主航行器   坐落式回收   深度学习   特征点提取   位姿估计   目标检测  

摘要： 自主水下航行器(AUV)在任务进行过程中或完成后需通过自主回收实现能源补充与数据下载等操作,是否能进行高效、精准地回收引导决定了AUV的回收效率,成为其能否广泛应用的关键.针对AUV坐落式回收过程中的近距离光学引导定位问题,提出一种基于深度学习的单双目位姿测量算法.首先,面向恶劣的水下光学成像条件,结合暗通道先验去雾和YOLO v9目标检测网络,实现一种可适应不同水质、光照强度且鲁棒性强、可靠性高的引导光源提取算法.同时,针对回收过程中的特征匹配问题,设计一种不依赖于AUV速度的全向特征匹配算法,实现3D-2D特征匹配.此外,针对坐落式回收典型的多阶段引导特点,分别基于PnP原理和SVD分解设计面向不同阶段的单、双目引导定位算法.最后,基于多次仿真和实物实验,验证算法在精确位姿估计方面的可行性和有效性.

关键词： 图像处理   实时语义分割   卷积神经网络   空洞卷积   上下文信息  

摘要： 针对实时语义分割模型大量缩减参数造成特征空间信息损失,以及特征缺少上下文信息导致分割类别预测不准确的问题,提出一种基于空间信息引导的双分支实时语义分割算法。该算法采用双分支结构分别获取特征的空间信息和语义信息,为更好地保留空间信息,设计了一种空间引导模块(SGM),同时捕获特征的局部信息和周围上下文信息,并通过通道加权给予重要信息更高的权重,有效弥补了图像高分辨率特征在降采样过程中的信息损失;为进一步强化特征的上下文信息表征能力,设计了池化特征增强模块(PFEM),采用不同尺寸的池化核捕获多尺度特征信息,并采用条状池化核对特征之间的长距离依赖关系进行建模,更好地确定分割区域的类别。在Cityscapes和CamVid数据集上对所提算法进行验证,平均交并比分别达到77.4%和74.0%,检测速度分别达到49.1帧/s和124.5帧/s,在保证实时分割的情况下有效提升了精度,获得了良好的语义分割性能。

关键词： 高温高压水   空化特性   自适应变分模态分解   孔板  

摘要： 针对高温高压流动工况下,空化状态判断困难、传统分析方法难以有效提取压力脉动信号中的有效信息的问题,以孔板为对象,开展了高温高压水的空化实验,并提出了一种基于遗传算法的自适应变分模态分解(AVMD)算法。该算法通过结合中心频率法、遗传算法、功率谱熵和相对能量等技术,自适应地确定变分模态分解算法中的超参数并有效去除信号中的噪声成分,提高了空化特征的提取精度。结果表明:AVMD算法能够精确捕捉到高温高压水流经孔板时空化现象的发生和发展,识别空化起始点、转捩点以及空化强度的变化;当高温高压水流经孔板后,压力脉动的无量纲频率在0.04~0.35、压力脉动的无量纲幅值在0.014~0.067时,空化现象开始出现;随着空化强度增加,管内压力脉动幅值和频率整体呈增大趋势;空化起始转捩点及空化严重转捩点与入口压力和工质入口过冷度密切相关。AVMD算法能够有效提高空化特性分析的精度,尤其是在复杂流动条件下的空化预测,为压水堆核电站冷却剂系统和高压蒸汽系统的稳定运行提供理论依据和参考。

关键词： 停机位分配   绿色低碳   旅客步行距离   遗传算法   禁忌搜索算法  

摘要： 随着环境气候问题日益严峻,绿色低碳已成为航空运输业可持续发展的重要原则。以单跑道运输机场为研究对象,以绿色低碳、旅客步行距离为优化目标,构建多情景下绿色低碳停机位分配模型,并设计遗传-禁忌搜索组合优化算法求解,最后以中国东北部的运输机场为实例进行仿真实验。实验结果表明,与实际运行分配方案相比,若仅考虑绿色低碳,最优分配方案可减少3.1%的燃油消耗,减少3.1%的航空器滑行距离,减少4.2%HC、3.6%CO、3.1%NO_(X)、3.1%CO_(2)排放,但会提高5.3%的旅客步行距离;若同时兼顾绿色低碳和旅客利益,最优分配方案可减少2.1%的燃油消耗,减少2.2%的航空器滑行距离,减少3.8%HC、2.7%CO、2.0%NO_(X)、2.1%的CO_(2)排放,减少2.1%的旅客步行距离。可见绿色低碳发展的同时,仍可兼顾旅客利益。