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关键词： 压缩空气储能   中高温储热技术   技术经济性   工程应用  

摘要： 压缩空气储能技术由于其规模大、效率高、环境友好等特点受到广泛关注,其中非补燃式压缩空气储能技术成熟,在运行过程中没有碳排放产生,国内已有多座非补燃式绝热压缩空气储能电站投运、在建和在规划中。然而,目前压缩空气储能系统的设计参数尚未形成统一的标准化体系,使得压缩空气储能在系统设计和性能优化面临诸多挑战。为此,对200 MW等级的压缩空气储能系统进行中温、高温储热系统方案设计,确定了关键设备参数与系统边界条件,并对中、高温储热系统方案进行了性能以及技术经济性分析对比。结果表明:高温储热系统在性能指标上优于中温储热系统,但在投资成本上高于中温储热系统。这表明在选择大容量压缩空气储能系统的储热技术路线时,需要根据具体应用场景和经济预算综合考虑。

关键词： 车载软件   区块链技术   电子控制单元   车联网   数据传输   网络安全  

摘要： 为解决当前车载软件Uptane框架存在的安全问题,研究设计了一种基于区块链验证算法的Uptane框架优化方案。研究方案采用分级验证和区块链技术相结合的方法,将节点分为普通节点和代表成员节点,以此来减轻车载设备的计算负担。与现有的Uptane框架相比,优化后的Uptane框架更新50个数据时,框架的电子控制单元使用内存减少约15 MB;其验证50个节点时,花费时间减少约7.4 s;在安全密钥泄露的情况下,数据丢失率为0。研究对Uptane框架的升级改进有助于提高车载软件更新框架的安全性和性能,从而更好地应对汽车行业面临的网络安全挑战。

关键词： 无功功率   无功补偿   分布式接入   配电网  

摘要： 分布式光伏接入配电网后,随着光伏功率的波动,系统工况也随之而变,面对复杂多变的配电网,合理地对其进行无功优化可以提高系统的稳定性、经济性和电能质量。基于改进灰狼算法研究了分布式光伏接入的配电网无功优化方法,通过改进收敛因子,提高全局收敛性。研究了无功功率对配电网的影响,建立了基于改进灰狼算法的无功功率优化目标函数和约束条件。最后通过IEEE33节点系统算例验证该方法的有效性。

关键词： 遗传算法   压铸机   钣金车间   生产调度   优化  

摘要： 针对压铸机钣金车间的生产节拍不同步及机加工设备空闲问题,基于改进遗传算法对压铸机钣金车间生产调度进行优化。构建一个旨在缩短最长完工时间的车间调度模型,采用改进遗传算法进行求解。通过优先级编码规则来优化加工任务的排列顺序,提高编码的直观性和解算效率。通过对压铸机生产企业机架生产情况进行仿真分析,比较生产调度优化前后的完工时间和机加工阶段设备空闲时间,验证所提出的生产调度优化方法的有效性。

关键词： 自动驾驶   横向控制   预瞄时间   斯坦利控制算法   硬件在环  

摘要： 斯坦利算法以前轮中心为误差基准,缺乏人类前视驾驶特性,导致方向频繁修正。同时,当前自动驾驶仿真方法与平台在拟真度上的局限,难以有效验证算法改进的实际效果。文章提出了一种最优预瞄理论与斯坦利控制算法相结合的“预瞄-斯坦利”控制算法,首先基于Carla仿真平台,创建了虚拟组合导航模块和车辆控制器局域网(CAN)通信模块;然后,建立了自动驾驶域控制器在环的仿真平台,并将“预瞄-斯坦利”算法部署在自动驾驶域控制器中进行了在环测试;最后进行了真实物理场景下的实车测试验证。结果可知,一方面通过对比硬件在环仿真和实车测试结果中的“斯坦利-实车”与“预瞄-斯坦利-实车”横向误差,表明了“预瞄-斯坦利”算法整体误差小于斯坦利算法;另一方面对比“预瞄-斯坦利-仿真”与“预瞄-斯坦利-实车”横向误差,验证了所创建的硬件在环系统的准确性和拟真度。

关键词： 移动群智感知   工人行为分析   多源异构融合   任务推荐  

摘要： 现有的移动群智感知任务推荐方法主要包括基于时空信息和社交关系两大类,分别受到时空信息时变性和数据稀疏性问题的限制。为了突破上述限制并综合多源工人行为数据对任务推荐准确度的影响,本文提出了一种基于多源异构数据融合的移动群智感知任务推荐算法。该算法综合考虑了工人地理位置、时间可用性以及社交网络关系等多方面的因素,利用隐语义模型、双向长短时记忆网络模型分别生成空间、时间维度的工人–任务匹配度矩阵实现对工人偏好时空变化的挖掘,并利用Node2Vec图嵌入模型生成社交维度的工人–任务匹配度矩阵,缓解数据稀疏性问题。最后利用BP神经网络将上述三个矩阵进行融合以实现工人行为的多源异构数据融合,并最终进行任务推荐。实验结果表明,本文方法比单一数据源的任务推荐方法具有更好的推荐准确度。

关键词： 电视信号传输   加密算法   防护策略   安全性  

摘要： 在广电工程领域,加密算法与综合防护策略的研究与应用对于电视信号传输的安全性至关重要。鉴于当前科技环境下电视信号面临的多种安全威胁,深入分析加密算法在信号安全保障中的作用,探讨对称与非对称加密算法与数字签名结合的优势,提出一套全面的电视信号传输防护策略,以构筑坚实的信号传输安全体系,确保电视信号的稳定、安全传输。

关键词： 高光谱图像   端元提取   遗传算法   体积最大化  

摘要： 针对目前体积最大化端元提取技术存在提取精度低、计算复杂性高等问题,提出了结合遗传算法和体积最大化的端元提取方法(Extraction Method Based on Genetic Algorithm and Volume Maximization,EE-GAVM),以改进现有的端元提取技术。EE-GAVM方法通过寻找单纯形体积最大的像元向量集合来定位到端元集合,将端元提取问题表述为单一目标,节约计算资源的同时实现了精度的提高。实验结果表明:所提方法在性能和精度方面优于其他对比算法。

关键词： FastSAM   物料颗粒   运行效率   Network Slimming剪枝  

摘要： 针对物料颗粒图像分割中SAM方法运行效率的问题,提出一种基于FastSAM的高效图像颗粒分割方法.首先,通过图像增强技术提升图像边缘特征信息,进而优化分割性能.其次,利用模型压缩技术Network Slimming对模型进行剪枝优化,通过牺牲部分分割性能换取运行效率的大幅提升,以适应硬件加速的特性.结果表明,剪枝比例超过40%的时候,精度下降非常明显,所以本研究采用以40%的剪枝比例参数的模型作为此次实验模型.与原始SAM和未经优化的FastSAM相比,优化后的模型在COCO数据集上进行了测试,在AR@100和AR@1000精度上表现出优势.在本地测试样本上能够在保持约93.13%的分割精度的同时实现毫秒级的运行效率,不仅满足了任务对高效率的需求,还确保了处理结果的准确性,达到了高效率与高精度之间的良好平衡.

关键词： 时空数据模型   信息公开查询   不动产登记   空间图形  

摘要： 目前不动产登记信息查询应用主要是面向权利人和利害关系人且是有条件的查询,其他广大群众还难以快速获取不动产登记基本信息,导致在房屋交易中存在信息不对称风险,有必要从技术层面研究加强不动产登记信息公开查询的办法。本文在分析省级不动产登记数据现状、顾及信息安全的基础上,研究设计了以图查房时空数据模型。基于此模型,开发了面向自然人的图查房服务,在广东省域范围进行了应用,验证了本文设计的以图查房时空数据模型有效可行。