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关键词： intelligent manufacturing   electromagnetic induction   metal detection   geometric optimization driving algorithm   automation equipment  

摘要： In order to solve the problem of metal impurities mixed in the production line of wood pulp nonwoven raw materials,intelligent metal detection and disposal automation equipment is *** on the principle of electromagnetic induction,the precise positioning of metal coordinates is realized by initial inspection and multi-directional *** on a geometry optimization driving algorithm,the cutting area is determined by locating the center of the circle that covers the maximum *** approach aims to minimize the cutting area and maximize the use of ***,the method strives to preserve as many fabrics at the edges as possible by employing the farthest edge covering circle *** on a speed compensation algorithm,the flexible switching of upper and lower rolls is realized to ensure the maximum production *** with the metal detection device in the existing production line,the designed automation equipment has the advantages of higher detection sensitivity,more accurate metal coordinate positioning,smaller cutting material areas and higher production efficiency,which can make the production process more continuous,automated and intelligent.

关键词： 配电网重构   分布式电源   高斯映射   改进莱维飞行策略   改进河马优化算法   节点电压   灰狼优化算法   粒子群优化算法  

摘要： 为有效解决分布式电源并入配电网的优化重构问题,达到降低系统网络损耗的目的,构建了以有功网损最小为目标的含分布式电源配电网优化重构模型,并采用改进河马优化算法进行求解。为防止算法陷入局部最优,引入高斯映射以及改进莱维飞行策略对河马优化算法进行改进,运用IEEE 33节点系统仿真计算,检验含分布式电源配电网重构模型求解效率。通过与灰狼优化算法及粒子群优化算法的结果比对,改进河马优化算法以最少迭代次数求得最优解,能够有效提升节点电压,并显著降低网损。

关键词： 招标采购   精密机械加工   全生命周期管理   设备报废   精密锻造   全过程管理   特种加工   精密铸造  

摘要： 企业的设备管理基于全生命周期管理,包括设备的调研选型、招标采购、验收、使用、维护、报废等全过程管理。在设备全生命周期管理过程中,能够影响到设备实际使用性能的,主要包括设备采购验收、设备使用、设备报废三大过程管控。液体火箭发动机生产涉及精密机械加工、精密铸造、精密锻造、精密热处理、精密表面处理、精密特种加工及精密装配等过程,其每一道工艺及工序过程都对发动机高质量交付起到关键作用。这些工艺及工序过程都由高可靠性的设备保证,故设备的全生命周期管理过程中的每一个环节都在不同程度上影响液体火箭发动机的质量。

关键词： 二进制小波变换   深度生成模型   Wasserstein距离算法   MMD距离算法   医院网络   异常信息   入侵检测  

摘要： 为保障医院信息网络的安全管理,避免医疗信息泄露,提出了基于深度生成模型的医院网络异常信息入侵检测算法。采用二进制小波变换方法,多尺度分解医院网络运行数据,结合自适应软门限去噪系数提取有效数据。运用最优运输理论中的Wasserstein距离算法与MMD(Maximun Mean Discrepancy)距离算法,在深度生成模型中,对医院网络数据展开降维处理。向异常检测模型中输入降维后网络正常运行数据样本,并提取样本特征。利用深度学习策略中的Adam算法,生成异常信息判别函数,通过待测网络运行数据与正常网络运行数据的特征对比,实现医院网络异常信息入侵检测。实验结果表明,算法能实现对医院网络异常信息入侵的高效检测,精准检测多类型网络入侵行为,为医疗机构网络运行提供安全保障。

关键词： 遗传算法   旅行商问题   自适应调节   组合优化问题   局部搜索算法  

摘要： 传统遗传算法因其强大的全局搜索能力成为了解决旅行商问题的优选之一,但它较差的局部搜索能力限制了该算法在寻求最优解时的效能。为解决此问题,笔者通过改良圈算法优化初始解,在进化过程中自适应调整进行各遗传操作的概率,结合模拟退火算法的关键步骤metropolis准则和加入逆转操作,基于随机模拟的策略对遗传算法进行改进并将其应用于求解旅行商问题。仿真结果表明,改进的遗传算法在算法收敛速度、收敛效果和解质量方面均优于传统遗传算法。

关键词： YOLOv8s   弹孔检测   CBAM注意力机制   损失函数   SPD-Conv  

摘要： 为了解决传统胸环靶弹孔检测技术在自然条件下易受光照强度、复杂背景影响的问题,设计了一种基于YOLOv8s的改进算法。首先,在数据集的制作过程中引入图形分割将背景与胸环靶分离,避免了复杂环境对弹孔识别精度的影响。其次,为提升模型对弹孔的检测能力,在C2f中引入CBAM注意力机制,通过对空间和通道特征赋予不同的权值提高网络对弹孔目标的识别能力;增加检测尺度为160×160的小目标输出层,减少了弹孔特征在下采样过程中的信息损失并降低弹孔漏检的概率;考虑到原有卷积层对小目标不敏感,采用SPD-Conv模块替换原有卷积层,提取更多的特征信息提升检测精度。最后,将边界框损失函数更改为WIoU以减弱正负样本数量不均衡的影响,提高了预测框的回归精度。在自制胸环靶数据集的实验结果表明:改进算法的准确率P为96.9%、召回率R为96.4%、平均精度mAP50为98.0%,相较于原算法,分别提升8.8百分点、25.4百分点、15.3百分点。实验结果证明改进的YOLOv8s模型在复杂环境和密集弹孔的检测方面具有更好的性能。

关键词： AI算法   智慧图书馆   算法风险   算法素养   隐私保护  

摘要： 文章通过分析AI算法的特点及其在智慧图书馆建设中的具体影响,总结出AI算法虽为智慧图书馆建设带来无限可能,但因其自主性和复杂性以及规范性治理不足,给智慧图书馆带来“知识”恐慌、信息茧房、预测决策偏差、读者隐私泄露等诸多困境,并从多方面剖析困境产生的原因,提出相应的解决措施:可以通过加强馆员自身算法素养、创设算法素养培育环境、负责任地选择和开发算法、完善读者隐私保护体系等策略,更好地发挥AI算法在智慧图书馆建设中的积极作用,克服其存在困境。

关键词： 冠状血管   体层摄影术,X线计算机   心肌桥   算法  

摘要： 目的:评价第二代运动校正算法对心肌桥-壁冠状动脉CT血管成像图像质量及测量可重复性的影响,并与第一代校正算法及未经校正图像相比较。方法:回顾性分析66例前降支心肌桥-壁冠状动脉CT图像。在45%及75%心动周期重建未经校正的标准图像、经第一代算法校正的图像及第二代算法校正图像。图像质量由两位观察者应用4分制评分(1分不合格,4分优秀)并比较。测量并比较心肌桥深度、长度以及壁冠状动脉管腔截面积及最小直径。结果:在45%心动周期,标准、第一代、第二代校正图像中壁冠状动脉图像质量评分分别为1.59±0.78,2.21±0.97,3.21±0.62;心肌桥图像质量评分分别为2.48±0.79,2.76±0.75,3.58±0.58。在75%心动周期,标准、第一代、第二代校正图像中壁冠状动脉图像质量评分分别为2.26±0.60,3.03±0.89,3.59±0.55;心肌桥图像质量评分分别为3.00±0.93,3.17±0.83,3.80±0.44。对于壁冠状动脉的显示第一代算法优于标准算法,而对与心肌桥两算法无统计学差异(P>0.05)。与标准算法及第一代校正算法相比,第二代算法提高了心肌桥与壁冠状动脉的图像质量,并且在45%和75%R-R间期的测量中有更窄的观察者间一致性区间。结论:与常规算法及第一代运动校正算法相比,第二代算法可提高心肌桥-壁冠状动脉CT图像质量及测量可重复性。

关键词： 智媒时代   社交媒体平台   算法传播   算法推荐   算法向善  

摘要： 智媒时代,以算法为核心技术架构的社交媒体平台深刻改变了人们的生活方式和信息传播方式。本文从经济特征、信息特征、社会特征和文化特征四个方面分析社交媒体平台算法传播的基本特征,发现社交媒体算法传播存在信息传播不公平、用户隐私泄露、不良信息传播问题,提出优化算法设计、强化数据保护、改进内容审核、发挥政府和高校作用的展望,用主流价值观引导“算法向善”,以实现技术理性与价值理性的平衡,构建更加健康和谐的社交媒体生态系统。

关键词： 疾控中心   档案管理   设备管理   重要性  

摘要： 自公共卫生体系建设加速以来,疾控中心档案管理稳步推进,面对日益增长的设备数量与复杂的管理需求,提升设备档案管理效率与质量势在必行。文章采用科学方法分析当前设备档案管理的现状、存在的问题与改进措施。结果表明,优化设备档案管理系统、完善档案机制和提升管理人员素质是提升疾控中心档案管理效能的有效途径。通过构建基于信息化与精细化管理的设备档案管理体系,为疾控中心档案管理提供新思路与实用方案。