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关键词： 连续搅拌反应釜(CSTR)   Hammerstein-Wiener模型   广义预测控制(GPC)   改进麻雀算法(ISSA)   深度极限学习机(DELM)   高斯径向基函数  

摘要： 连续搅拌反应釜(CSTR)作为典型的聚合反应化工生产用到的设备,其在工作运行时具有强非线性、大滞后性和不确定性,用传统的方法难以建立精准的数学模型。文中根据一类CSTR反应过程采用Hammerstein-Wiener模型,使用高斯径向基函数的LS-SVM分别对模型的两个非线性模块进行建模,并使用其建立的Hammerstein-Wiener模型作为广义预测控制的预测模型;针对广义预测控制的滚动优化环节,采用多策略改进的麻雀算法(ISSA)优化深度极限学习机(DELM)的混和优化算法策略,并利用基准函数测试改进麻雀算法的优越性;最后将混合优化算法应用在非线性CSTR对象上,经过实验证明,所提出的ISSA-DELM混合优化算法对CSTR系统具有较好的控制效果,并与未改进的SSA-DELM算法和DELM算法进行仿真结果对比,结果显示,文中算法控制效果明显优于SSA-DELM算法和传统的DELM算法。

关键词： 优化粒子群算法   配电网规划   电力系统稳定  

摘要： 配电网规划设计具有重要的现实意义,但传统粒子群算法在求解最优参数是易陷入局部最优解,易造成配电网整体规划效益差。为解决上述问题,采用平均极值与惯性权重优化的方式改进PSO算法,提出一种DAPSO最优求解算法。首先为提高电力系统的安全性与稳定性,将网络稳定度设计规划作为目标函数对配电网设计进行约束;然后构建以建网运行成本、电力生产成本和能量损失成本为中心的经济目标模型;最后构建了27节点的TE配电网的规划最优模型,并以DAPSO算法其中的三个节点进行重新分布式规划设计。仿真结果表明,较传统PSO算法相比,改进DAPSO算法的平均计算时间减少了39.9%,且不存在局部最优的问题,同时上述算法可以更快的收敛至总运营成本最低,即全局最优解。即DAPSO算法在通过优化,解决了传统算法存在局部最优的问题,且降低了平均计算时间,提升了收敛速度,综上DAPSO算法在配电网规划设计最优求解中具有重要的研究意义。

关键词： 布料机器人   路径优化   遗传算法   预制混凝土构件  

摘要： 研究基于遗传算法的布料机器人全局路径优化方法,以解决布料机器人生产复杂排布预制混凝土构件的布料路径优化问题。首先,通过解析不同规格构件的生产路径点组信息,将布料机器人的全局路径优化问题归结为组合优化问题;然后,建立布料机器人在间歇生产下的全局路径优化模型;随后,基于遗传算法设计布料机器人的全局路径优化方法。基于实际生产数据的实验结果表明,设计的遗传算法不仅能够实现布料机器人的全局路径优化求解,且路径长度较现有方法明显缩短,提升了布料机器人的智能决策水平。

关键词： 量子粒子群算法   通信   路由   网络   计算机  

摘要： 针对当前计算机通信网络路由选择不合理,造成网络中最大链路利用率和平均链路利用率无法控制在规定要求的理想范围内的问题,引入量子粒子群算法,开展计算机通信网络路由选择优化方法设计研究。明确路由选择目标,建立计算机通信网络路由选择函数。利用量子粒子群算法,实现对路由的优化选择。通过对优化前后对比得出,优化方法的应用可以使计算机通信网络最大链路利用率和平均链路利用率控制在理想范围内,提高计算机通信网络通信质量。

关键词： 信息科技教学   计算思维   核心素养  

摘要： 新课改的深入推进,将学科核心素养放在了更加突出的位置。学科核心素养中,思维品质是有机组成部分。在小学信息科技教学中,培养学生的计算思维会对课堂教学效果产生积极影响,因而极其关键。教师要从宏观视域出发,对教法学法进行筛选和创新,通过情境导学、信息提取、操作演示、精准训练、反思归纳等策略,帮助学生形成高阶思维。

关键词： 到达时间差   智能优化算法   鸟群优化算法   混沌映射  

摘要： 针对视距环境下到达时间差定位中遇到的非线性方程组解算复杂问题,提出了一种基于改进鸟群优化算法的到达时间差定位方法.利用Chebyshev混沌映射对算法进行初始化,提高了初始解的质量,增强了种群的多样性.实验结果表明,与采用其他混沌映射的鸟群优化算法相比,改进鸟群优化算法在求解到达时间差定位方法的非线性方程组最优解的问题上具有更低的定位误差.

关键词： 大规模海上风电   大电网分区   Louvain分区算法   关键线路辨识   暂态电压稳定薄弱区域  

摘要： 针对大电网暂态电压稳定整体研究过于复杂的问题,提出一种暂态电压稳定薄弱区域辨识方法。首先,引入节点间电气距离计算模块度,运用Louvain算法对电网进行分区;然后,考虑线路负载率与线路开断对节点电压的影响,利用熵值法构建关键线路辨识指标筛选出关键线路,将关键线路三相短路故障作为预想故障集;最后,利用基于暂态电压稳定判据构建的节点暂态电压稳定评价指标,评价出暂态电压薄弱的区域。通过广东电网仿真结果验证所提方法的有效性。

关键词： 微电网   经济调度   改进遗传算法  

摘要： 随着各类分布式能源接入微电网,给微电网运行稳定造成一定影响同时,也给微电网经济调度带来了巨大挑战。针对含分布式能源和储能系统微电网的经济调度问题,根据分布式能源并网微电网结构首先建立发电单元、负荷模型,其次综合考虑以电力系统功率平衡、售电量、可转移负荷量、储能系统SOC等约束条件,建立以微电网总成本最小、用电优质系数为目标函数的经济优化调度模型。为了提高模型求解精度,最后提出一个对交叉因子和突变因子改进的IPM遗传算法。仿真结果表明,所提算法的有效性,加快目标函数收敛,提高微电网调度经济性。

关键词： 多任务学习   抛洒物检测   YOLOv6s   图像处理   语义分割  

摘要： 针对现有检测算法在定点抛洒物检测方面的不足,提出一种基于多任务学习和图像处理的路面抛洒物检测算法.首先,为YOLOv6s设计一种融合多层语义特征的语义分割头,并为目标检测分支和语义分割分支设计损失函数,进行多任务学习;其次,结合语义分割分支分割连续性的优势以及图像处理的方法,提取完整路面区域;最后,引入结合IoU和质心位置的抛洒物区域识别与排除方法,实现非抛洒物的排除和最终抛洒物区域提取.实验结果表明,在BDD100k数据集上,改进算法在车辆目标检测和可行驶区域分割上分别达到77.8%的平均精度值(mAP)和91.5%的平均交并比(mIoU).

关键词： 财政资金   内涵式   医疗设备管理   公立医院   信息化手段   专业化管理   智慧化   设备日常管理  

摘要： “十四五”以来,公立医院的发展已经从“量的积累”走到“质的提升”的关键期。公立医院由粗放式的行政管理走向全方位的绩效管理,走向内涵式、集约型、高效率的专业化管理,必须依靠信息化手段。为实现医疗设备日常管理的智慧化、优化医疗设备的配置使用、提高财政资金的使用效率。