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关键词： Gardner环路   定时误差估计   高速数传   符号定时同步  

摘要： 针对特定飞行器高速数传应用场景下的定时同步问题,分析了传统星地高速数传解调器符号定时同步设计的局限性,通过分析经典的O&M前馈符号定时同步算法,结合当前特定高速数传应用场景的特点,确定了符号定时同步算法设计的依据及设计要点,推导并设计了一种高速数传Gardner开环符号定时同步算法,根据仿真结果从不同角度对算法进行了进一步优化设计,以满足实际应用需求。在传统星地高速数传解调器符号定时同步实现原理基础上,给出了应用高速数传Gardner开环算法的符号定时同步实现原理。

关键词： 微分方程   光伏电站   并网联络线   故障定位  

摘要： 文章强调了光伏并网联络线故障定位方法更新的必要性,从微分方程模型、故障点电压重构、迭代计算等方面入手,探讨了基于微分方程算法的光伏并网联络线故障定位原理,提出了一种基于微分方程算法的光伏并网联络线故障定位方法,并针对该方法进行了仿真验证。结果表明,该方法在实际的光伏并网联络区内、区外的故障定位中具有重要作用。

关键词： 机器学习   进化算法   CL-20   TNT   共晶结构  

摘要： 对于高能量密度化合物2,4,6,8,10,12-六硝基-2,4,6,8,10,12六氮杂异伍兹烷(CL-20)因灵敏度过高而不能广泛应用的问题,可利用共晶技术将它与常见的高能量密度化合物结合形成高能共晶材料来降低灵敏度。对此提出了一个高效的迭代工作流程,利用了机器学习势(MLP)和来自USPEX的进化算法探索CL-20与2,4,6-三硝基甲苯(TNT)共晶空间。通过该工作流程,得到了一组高密度共晶结构,并利用第一性原理几何优化进一步验证了这些共晶结构。

关键词： 人工智能   变电站   电力调度   系统优化  

摘要： 在现代电力系统中变电站扮演着至关重要的角色,它们负责电能的传输、分配以及转换,确保电力供应的稳定性和可靠性。人工智能(AI)算法,凭借其强大的数据处理能力和自学习能力,提供了一种新的解决方案。神经网络、遗传算法和深度学习等AI技术已被证明在负荷预测、故障检测和故障诊断等方面具有显著的应用潜力,为电力调度系统的优化带来了新的视角。本文深入探讨了人工智能算法在变电站电力调度系统优化中的应用,包括神经网络、遗传算法和深度学习等AI技术在负荷预测、故障检测及诊断等关键领域的具体应用场景,以及技术如何帮助提升电力调度系统的效率和可靠性。

关键词： 逆运动学   混沌映射   Levy飞行   自适应   湿喷机器臂  

摘要： 【目的】湿喷机械臂为8自由度的冗余机械臂且带有移动关节,其逆运动学求解困难,因此,设计了一种改进蜂群算法。【方法】首先,利用D-H法建立机械臂运动学模型,以末端位姿误差和最佳柔顺性为优化目标,构建多约束目标函数;然后,引入混沌映射对蜜源进行初始化,再引入Levy飞行,改变雇佣蜂搜索策略,并通过自适应调整跟随蜂更新步长,提升种群多样性和算法的收敛速度;最后,利用Matlab编程进行了仿真验证。【结果】结果表明,该算法的收敛速度和求解精度都优于传统的蜂群算法、混沌蜂群算法和粒子群算法,证明了算法的可行性,为湿喷机械臂逆运动学的求解提供了一种新的途径。

关键词： 金矿选矿厂   设备管理   维修优化  

摘要： 黄金作为一种重要贵金属,在金融等领域有着不可替代的作用,金矿开采与选矿成为资源开发的重点对象。为保证金矿选矿设备的正常使用,进而保障选矿厂的正常生产运营,研究金矿选矿厂设备管理与维修优化具有深远意义。对金矿选矿厂设备管理与维修优化展开研究,首先概述金矿选矿厂设备,其次提出金矿选矿厂设备常见维修管理问题,最后论述金矿选矿厂设备维修优化方法。研究显示,通过高效落实上述优化对策,能够全面提高金矿选矿厂设备的稳定性。

关键词： 绝缘油   击穿电压   多频超声   GWO-RF  

摘要： 绝缘油是电抗器内部重要的绝缘介质,击穿电压是评估其绝缘特性的关键指标,与绝缘油的品质状态密切相关。本文共选取155组电抗器绝缘油进行实验,分别进行击穿电压的测定和多频超声信号在油样中传播衰减后信号的采集,分析多频超声声学参数和击穿电压之间的幅频响应、相频响应之间的关系,并基于多频超声检测技术提出结合灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)优化随机森林算法(random forest algorithm,RF)的击穿电压预测方法。结果表明:GWO-RF绝缘油击穿电压预测模型的预测值与实际值的平均相对误差为4.04%,预测准确率达到95.96%,相较于优化前的RF绝缘油击穿电压预测模型准确率提升了20.25%。结合多频超声检测技术和GWO-RF建立的并联电抗器绝缘油击穿电压预测模型,对击穿电压的预测具有可行性。

关键词： 多无人机   静态任务分配   粒子群算法  

摘要： 由于科技的迅速发展和现代生活的需要,研究异构多无人机多任务分配技术,发挥多无人机协同操作优势具有重要的理论价值与现实意义。集中式控制结构下,中心控制单元掌握所有无人机的信息,分析无人机与任务要求的匹配情况,完成多无人机多任务分配的核心在于构建任务分配模型并求解。设计基于任务完成质量、无人机总飞行航程的综合考量,充分考虑无人机种类、数量、性能与任务类型、数量等因素间的约束关系,建立多无人机多任务分配模型,采用离散粒子群算法求解,仿真结果验证了所提方法的有效性。

关键词： 轻型木结构楼盖格栅   参数化设计   遗传算法   结构优化   再生材料  

摘要： 木材是一种典型的可再生材料,以其为主要建材的轻型木结构在双碳背景下拥有广阔前景。然而基于力学分析软件调整验算的轻型木结构楼盖格栅传统设计方法过分依赖主观工程经验,存在效率低、构件结构性能冗余,经济性不足的缺点;为实现轻型木结构楼盖格栅高效经济节材的设计,引入客观的遗传算法进行优化,通过Grasshopper搭建相关参数化几何模型与优化设计数学模型,调用Galapagos中的遗传算法模块以格栅总体积最小为目标执行优化,最后以某现代木结构幼儿园为优化算例,并通过MIDAS软件验证优化结果的可靠性。结果表明:轻木楼盖格栅节材优化变量均为离散数据,优化算例中班单元楼盖格栅工程量最大适应度个体在第5代已出现,优化效率整体可观;优化后的算例设计方案满足结构安全要求且相较于原方案节材6.4%。基于本方法所提出的各建筑功能类型轻型木结构楼盖格栅经济性设计方案能作为相关工程实践的有效参考。

关键词： 中文科技期刊   中国计算机学会   来源期刊   技术与发展   核心期刊   投稿须知   优秀期刊  

摘要： 《计算机技术与发展》是中国计算机学会会刊,集计算机科学理论研究和应用实践于一体,入选CCF推荐中文科技期刊、JST(2018)来源期刊、中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊、RCCSE核心期刊、《CAJ-CD规范》执行优秀期刊。《计算机技术与发展》(以下统称本刊)热诚欢迎各界人士投稿。