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关键词： 智慧课堂   样例学习   计算思维   计算学习障碍   化学反应  

摘要： “化学反应中的有关计算”是在定量视角对化学变化深层理解的基础上用数学方法处理问题的过程。利用智慧课堂教学软件进行教学,有助于学生对化学反应的微观理解,同时研习样例时的“自我解释活动”有利于建构“化学反应中的有关计算”解题模型,将智慧课堂与样例学习法有机结合,从而通过探究质量定比本质、建立解题模型、应用反馈等教学环节实施教学,在合作探究过程中实现观念建构、情感升华以及计算能力的提升。

关键词： 网络入侵   异常检测   准确率  

摘要： 随着网络技术的快速发展,网络入侵也越发频繁,而传统网络入侵检测技术存在偏差高、过早收敛等问题。因此,研究提出了一种基于二进制飞蛾扑火优化算法(Binary Moth-Flame Optimization integrated with Particle swarm optimization,BPMFO)的网络入侵检测模型。首先,通过对网络数据进行预处理,可以提取出代表网络入侵行为的特征;其次,通过BPMFO算法对特征进行优化;最后,利用飞蛾扑火算法(Moth-Flame Optimization,MFO)、飞蛾扑火优化算法(Moth-Flame Optimization integrated with Particle swarm optimization,PMFO)和BPMFO在已知的攻击数据集中进行对比。结果表明,采用BPMFO算法可以有效地提高网络入侵检测的精度和效率。

关键词： 无人机群   资源分配   知识图谱   图神经网络  

摘要： 针对无人机群可用频谱资源紧缺及资源优化过程中面临的多目标优化难以求解、完整信道信息难以获取和实时性差等问题,提出了一种知识图谱辅助的无人机群频谱资源优化算法。首先构建一种基于多头注意力机制的关系感知图神经网络编码器,实现无人机群通信参数、性能参数和电磁环境信息的聚合,并根据节点的重要性为邻居信息分配不同的权重;然后构建一种改进型基于层注意力的InteractE模型,使用压缩-激励模块获取层注意力信息,从循环卷积结果中挖掘深层次交互信息,实现无人机群信道接入和发射功率预测。仿真结果表明,在公共数据集上,所提算法收敛速度快、链路预测性能好,并且具有较好的稳定性和鲁棒性;在无人机群频谱管控数据集上,所提算法可以在已知信道分布信息和部分环境信息的情况下,生成近似最优的无人机群频谱资源优化方案。

关键词： 故障诊断   电机   改进多尺度散布熵   鲁棒性  

摘要： 为了提高电机故障信号的特征提取能力,设计了一种基于改进多尺度散布熵(IMDE)与粒子群算法-支持向量机(PSO-SVM)组合算法的振动信号特征来实现电机故障诊断的方法。研究结果表明:熵值曲线达到了更平滑程度并且可以满足收敛要求,此外对于混叠区而言也比MDE达到了更优的区分度,实现了鲁棒性的显著提升。采用未降噪初始信号进行分类时准确率只达到86.81%,说明EEMD分解性能比EMD更优。本设计方法满足可靠性与优越性要求,可适用于其它机械传动设备故障诊断领域。

关键词： 自适应控制   高效节能   空调压缩机  

摘要： 随着全球变暖,人类对能源的需求量越来越大。因此,节能减排是各国的重要课题。空调系统是目前世界上最大的耗能设备,而压缩机则是空调系统中的主要耗能部件,压缩机效率对空调系统节能减排具有重要影响。针对现有空调压缩机运行效率较低的问题,本文提出一种基于自适应控制算法的高效节能型空调压缩机,通过对传统 PID控制算法进行改进,以达到提高压缩机运行效率、降低能耗的目的。

关键词： 数据管理   文化准则   施工组织   智能设备   安全管控   战略布局   品牌优势   数据决策  

摘要： 中铁十八局三公司以建设新时期管理效益型高品质工程公司为发展目标,将“让数据说话、用数据决策、靠数据管理、以数据考核”作为文化准则,形成了“数字+施工”“数字+管理”“数字+改革”的融合理念,确立了以“数智赋能企业高质量发展”为文化核心的文化体系。2017年以来,中铁十八局集团第三工程有限公司(以下简称三公司)紧跟数字中国、数智铁建、数字十八局战略布局,乘借数字化东风破浪前行。集成BIM技术及智能设备,从施工组织、进度、技术、质量、安全管控等全方位提升隧道施工专业化能力,山岭隧道品牌优势不断夯实。

关键词： 车辆路径问题   遗传算法   动态缩减机制   自适应罚函数   多策略遗传进化  

摘要： 针对传统遗传算法求解带容量约束的车辆路径问题(CVRP)时存在易早熟、收敛速度慢、精度低等问题,提出一种基于动态缩减机制的多策略单亲遗传算法。基于同类个体实现对寻优空间的划分,采用模拟退火准则对最低类别子空间进行淘汰或更新,构成寻优空间的缩减和移动机制;基于单亲遗传算法,综合设计了组内、组间、整体搜索,以及扰动与跳跃的多种遗传进化策略;为适应度函数设计了基于个体发展、种群进化、整体收敛3个罚因子的自适应罚函数分量,对不可行解作出更有效惩罚。通过对3组CVRP问题实例进行仿真实验分析,结果表明:该算法在种群质量、全局与局部寻优能力、求解精度和收敛速度等方面均得到改善和提升。

关键词： 压缩空气储能   传统补燃式   新型非补燃式   绝热压缩   超临界   深冷液化  

摘要： 以压缩空气储能技术为核心,从技术背景、政策支持、技术路线、应用情况等方面进行了介绍,总结了绝热压缩、超临界和深冷液化3种技术路线的发展趋势,有利于快速了解压缩空气储能技术特点,掌握国内压缩空气储能发展情况。

关键词： 电磁传播模型   无线电监测   机器学习  

摘要： 随着我国政治经济影响力的飞速提升,国内和国际重大活动愈发频繁,无线电频谱资源用频场景和需求愈发复杂、精细,快速测算无线电监测设施的监测覆盖范围,对于维护电磁空间安全尤为重要。无线电监测设施覆盖范围的常规测算方法存在计算难、误差大、效率低、人力成本高等问题,难以大规模应用于实际场景。本文提出了一种基于奥村-哈特(Okumura-Hata)的无线电监测覆盖模型快速算法。实验数据表明,通过重复损耗修正、碰撞分析和机器学习等步骤,快速算法建模的输出总时长小于25分钟,准确度接近路测建模水平的65%,效率较Okumura-Hata模型提升了860余倍,可有效解决现阶段无线电监测覆盖范围常规建模存在的诸多问题。

关键词： 配电网   粒子群算法   功率平衡   电压协同   双层控制  

摘要： 针对配电网中分布式电源接入种类不断增多,渗透率不断提高引起的馈线功率失衡以及产生的电压越限等问题,提出以改进粒子群算法为基础的配电网协同电压自动化控制系统。首先考虑分布式电源的时序性、不稳定性及负荷影响,建立相应的数学模型;而后进行对应双层协同电压模型的构建,并以自适应ε-支配为基础进行粒子群算法的改进。经过算例验证,改进协同电压自动化控制系统能够更好的保证配电网功率平衡,避免电压越限。