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关键词： 图像去模糊   近端梯度下降   算法展开   深度学习  

摘要： 目前在盲图像去模糊任务中,深度学习技术已展现出卓越的性能。然而,当前多数方法主要聚焦于启发式网络架构的构建,而对模糊核与清晰图像之间物理生成机制的显式嵌入关注不足。这在一定程度上限制了方法对不同模糊核的通用性和模型的可解释性。为克服这一局限性,提出一种创新的模型驱动深度神经网络。通过迭代算法精确求解盲图像去模糊的优化模型,并将迭代步骤巧妙地嵌入相应的网络模块中,从而实现网络学习过程与盲图像去模糊物理机制的深度融合。实验结果表明,所提出的方法在准确性和通用性方面均显著优于现有的代表性盲图像去模糊技术,能够有效应对各种模糊类型,为盲图像去模糊研究提供了新的思路和方法。

关键词： 跳点搜索算法   障碍物膨胀   方向性   关键点提取  

摘要： 为解决传统JPS(Jump Point Search)算法的拐点多和路径次优等问题,提出一种改进的跳点搜索算法。首先,根据地图可行率,对障碍物进行适应性膨胀,以保障安全距离;其次,结合方向性因素对启发函数进行调整,显著提高了路径搜索的目的性;最后,提出了一种能剔除冗余节点的关键点提取策略,优化了初始规划后的路径,在保证路径最短的同时,显著减少了拓展节点和拐角。实验结果表明,与传统的JPS算法相比,所提算法能缩短路径长度并减少拐角数量,同时拓展节点数量平均减少19%,搜索速度平均提升21.8%。

关键词： 高性能运动服装   结构设计   材料选择  

摘要： 随着运动产业的快速发展和人们健康意识的增强,高性能运动服装在提升运动表现、保障舒适度和增强运动安全性等方面的作用更加凸显。高性能运动服装的设计既要考虑功能性和舒适性,还要注重结构设计与材料选择的综合应用,以满足不同运动项目对服装的需求。

关键词： 毫米波通信   波束搜索   波束对齐   波束细化   码本设计  

摘要： 波束成形技术是克服毫米波与太赫兹频段的高路径传播损耗的关键技术之一。为实现波束成形,3GPP提出一系列波束管理程序,用于确定和维护一组收发波束。其中,降低收发波束确定算法的错误概率和搜索时间对于提高系统性能至关重要。为此,联合使用天线子阵列和天线失活技术,设计一种适用于任何天线数的灵活结构分层码本,并基于该码本提出了两阶段搜索算法。仿真结果证实了所提出的分层搜索方案在搜索时间和搜索准确性上的优越性。

关键词： 设备管理系统   物联网   B/S架构   设计与开发  

摘要： 为进一步提高设备综合效率、打通纷杂设备数据的协议壁垒、提高设备使用寿命并降低维护成本,设计了针对汽车厂总装车间的设备管理系统来提高生产效率、改善设备管理水平并进一步实现设备的全生命周期管理和总装车间的管控一体化。主要研究了基于物联网的数据采集模块并设计了基于B/S架构的设备管理软件。

关键词： 质子交换膜燃料电池   鲸鱼优化算法   门控循环单元   老化预测   剩余使用寿命  

摘要： 为提高质子交换膜燃料电池(protonexchange membranefuelcells,PEMFC)老化预测的可控性和预测精度,提出一种基于改进的鲸鱼优化算法(improvedwhale optimizationalgorithm, IWOA)优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的PEMFC电压预测方法。采用IWOA获得GRU的最优超参数组,再利用GRU准确预测PEMFC电压。采用静态、准动态和动态工况下3组老化实验数据集,将提出的方法与反向传播神经网络、极限学习机、循环神经网络、长短期记忆神经网络、GRU和鲸鱼算法优化门控循环单元这6种方法相比较,所提出方法具有最高的老化预测和剩余使用寿命(remainingusefullife,RUL)估计精度。在静态、准动态和动态工况下,训练集占比为50%时,相比于GRU,所提出方法的预测结果的均方根误差分别降低56.99%、35.12%和9.95%。因此,该方法能够实现高精度PEMFC老化趋势和RUL预测。

关键词： 10 kV电力贯通线   故障方向识别   电流相位  

摘要： 研究并改进一种铁路10 kV电力贯通线故障方向快速识别算法。该算法仅利用故障后电流的相位信息即可确定故障方向,进而实现故障区域定位,且可与通信通道配合构成一种新型差动保护方案。该算法具有算法流程简洁、识别精确、快速等优点。

关键词： 数字思政   技术构件   大数据   算法   算力  

摘要： 数字思政作为数字时代思想政治教育的一种新形态,是高等教育服务强国建设的重要组成部分。党的十八大以来,特别是二十届三中全会所强调的“教育、科技、人才是中国式现代化的基础性、战略性支撑”“完善立德树人机制,推进大中小学思政课一体化改革创新”“推进教育数字化,赋能学习型社会建设”的崭新论断,不仅为教育数字化战略实施指明了方向,也为推进数字思政实践提供了行动指南。因而,深度思考并多维度把握数字思政核心技术构件的数据、算法与算力三者发展限囿与理论图景的矛盾关系,是推动数字思政实践转化的前提与加速实现人人皆学、处处能学、时时可学的根本。在数据层面,面临“足”“全”“新”的问题;在算法层面,面临资本逻辑与人本逻辑的博弈难题;在算力层面,面临难以有效支撑数字思政需求的困境。为此,一是要加快数字生态建设,通过共在共建共享以破解数据困境;二是要形成以学生为核心,以社会主义核心价值观为轴线的算法逻辑;三是要以技术创新、机制重塑、统筹协调克服算力发展局限。

关键词： 数据管理   数字化转型   社会保险经办   管理及应用   条例  

摘要： 数据是开展社会保险经办分析应用的重要基础,是制定政策、检验政策的重要依据。《社会保险经办条例》聚焦社会保险经办信息管理及应用,对社会保险经办机构的职责进行了明确。本期“条例解码”栏目对此进行解析。

关键词： 图像增强   细节提升   对比度增强   红外图像   黑暗条件   油泥识别  

摘要： 在全暗或封闭的成像环境下,采集到的罐内红外图像存在分辨率低、对比度差以及噪声等问题。针对罐内红外图像的特征提出一种基于非线性变换与多尺度细节提升的红外图像增强算法,采用自适应非线性变换对红外图像亮度进行改善;然后通过多尺度滤波将图像多层次分解为基础层与细节层,分别使用不同方法进行处理后融合为细节图像,达到增强图像细节信息和对比度的效果;最后通过线性融合的方式对亮度图和细节图进行处理得到高质量的图像。实验结果表明该算法不仅使图像亮度得到了提升,也增强了图像对比度,突出了纹理细节,层次感得到明显的改善,视觉效果更佳。