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关键词： 船舶柴油机控制   平均值模型   RBF神经网络  

摘要： 本文以某型柴油机为研究对象,使用MATLAB/Simulink建立了该柴油机的平均值模型,针对该柴油机的主机控制部分,设计了指数趋近率法滑模变结构控制以及基于径向基函数(RBF)神经网络的滑模控制器,并且使用所搭建的柴油机平均值模型对两种控制算法进行对比。结果表明基于RBF径向基神经网络滑模控制器相对于传统的滑模控制器拥有更好的可靠性、更快的响应速度、更好的控制性能。

关键词： 5G专网   智慧风电   智能巡检   AR远程维护   数据管理  

摘要： 详细探讨了5G技术在风电运维中的应用及其对风电场智能化管理的影响。文章首先分析了现有风电运维技术的局限性和引入5G技术的必要性,随后详述了5G智慧风电的技术架构,包括构建5G专网的具体技术方案以及智能化风电设备的系统集成方法。研究重点介绍了5G+无人机和机器人巡检技术,以及基于AR的远程监控和维护系统,展示了这些技术在提高运维效率和准确性方面的实际应用效果。文章还讨论了风电场的数据管理与网络安全策略,以及持续优化和技术迭代的必要性。通过全面的技术分析和实例验证,研究证明了5G技术在风电场运维中的有效性和实用性,为风电行业的未来发展提供了技术参考和实践指导。

关键词： 信息化平台建设   全生命周期管理   物联网技术   大数据分析   数据监控  

摘要： 深入探讨了大型工程机械设备管理与维护信息化平台建设的必要性及实施策略。分析了传统设备管理中的难点,如追踪、查询、统计、提醒和溯源等问题。详细阐述了设备全生命周期管理前期管理、中期管理和后期管理三个阶段,并强调了信息化管理在提升设备管理效率方面的关键作用。进一步介绍了机械设备信息化管理平台的建设目标,包括实现全生命周期的可视化管理、高效响应服务需求、备件规范化管理和预测性维护等。同时,详细描述了平台的功能架构和技术架构,展示了如何通过物联网技术、大数据分析等手段实现设备的全面监控和管理。最后,针对特种设备(如架桥机)的安全监控管理模块进行了介绍,展示了如何通过数据监控、视频监控和远程监控等手段实现设备的安全运行。

关键词： 杂草检测   谷子   YOLOv8   注意力机制   轻量级模型  

摘要： 针对谷子田环境复杂、杂草种类众多、杂草分布密集的特点导致识别精度低的问题,提出一种基于YOLOv8的改进模型。通过加入CloFormer结构来减少YOLOv8算法计算量并提高识别精度,使用Global和Local的注意力与c2f模块进行融合,使用AttnConv共享权重来整合局部信息,部署上下文感知权重来增强局部特征;为进一步提高识别精度,另外添加Gam注意力机制,与当前较先进的注意力机制进行对比试验,并与YOLO各系列模型进行对比试验。结果表明,YOLOv8-CG模型检测的平均精度均值为92.6%,比YOLOv5模型高4%。同时分析垄的种植密度不同对模型识别产生的影响,种植较为稀疏的10号垄比种植密集的2号垄精度高6.6%。

关键词： 胰腺   深度卷积   三向注意力   级联网络  

摘要： 针对胰腺分割任务中因体积较小且解剖结构复杂带来的挑战,提出一种级联的3D胰腺分割网络(CPS-Net)。CPS-Net由两部分组成:第一部分采用ResUNet快速定位胰腺区域,第二部分使用融合深度卷积(DCB)和三向注意力感知模块(ToSA)的网络来细化分割结果。DCB通过逐层提取多尺度特征,显著增强胰腺与周围组织之间的区分能力。而ToSA则结合轴向注意力、平面注意力和窗口注意力机制,全面捕捉胰腺在复杂背景中的细节结构。CPS-Net在NIH公开数据集上的Dice相似性系数、阳性预测值、敏感性和Hausdorff距离指标分别达到(87.42±1.58)%、(87.42±3.52)%、(87.74±4.58)%和(0.22±0.08)mm。实验结果表明,CPS-Net表现优于当前主流分割网络,显著提升胰腺分割精度。

关键词： 区块链   聚类算法   PBFT共识优化   改进措施  

摘要： 文章对基于聚类算法的实用拜占庭容错(Practical Byzantine Fault Tolerance,PBFT)共识优化改进的理论基础进行分析,并从聚类模型构建与共识流程分工两个维度,重点阐述了具体的优化措施;同时,采用实验仿真的方式,论证了优化措施的科学性与可行性,旨在提高区块链技术的共识质量和效率,促进区块链模型的广泛应用,为从业人员提供参考和借鉴。

关键词： 人工智能生成内容(AIGC)   项目化   应用效果   访谈分析   教学优化  

摘要： 随着人工智能生成内容(AIGC)技术在全球掀起热潮,打开数字化教育新格局。以夏季小学期《计算思维综合训练》课程为例,采用半结构化对学生访谈,收集学生对AIGC技术辅助教学应用效果的直接反馈。研究结果发现,大部分学生认为AIGC技术能提高学习效果,同时,对AIGC工具的智能化、全面化和精准化等方面提出较明确的使用期望。然而,学生对该工具的潜在使用兴趣和意愿存在差异,部分学生对AIGC工具的效果表示不满。这些分析结果帮助教师制定更加针对性的教学计划以满足学生的不同需求和提高他们的学习效果。同时,为进一步研究AIGC技术在教育领域的应用提供数据支持。

关键词： 计算机   信息化管理发展   网络安全   防范措施  

摘要： 在计算机信息化管理不断拓展的同时,网络安全威胁呈现出多样化、复杂化的趋势.本文围绕计算机信息化管理发展与网络安全防范措施展开论述,首先分析了计算机信息化管理的发展现状,其次探讨了网络安全威胁的类型及其对信息化管理产生的影响,最后详细阐述了网络安全防范措施及其与计算机信息化管理的协同发展策略,旨在强调网络安全对信息化管理的重要性,并为保障信息化管理的健康发展提供参考.

关键词： 农机作业路径优化   遗传算法   仿真试验   作业效率  

摘要： 农机作业路径优化可以减少重复作业和无效行驶距离,保证农机以最短路径完成所有作业任务,显著提高整体作业效率。该文提出一种基于遗传算法的农机作业路径优化方式,通过建立农机作业的路径优化模型,并设计适合该问题的遗传算法,包括编码方法、适应度函数、选择策略、交叉和变异操作,然后通过仿真试验,验证了该方法的有效性。结果表明,基于遗传算法的路径优化方法能够显著提升农机作业的效率,降低能源消耗和作业成本,同时减少作业时间。通过对比传统路径规划方法,基于遗传算法的优化方法在处理复杂地形和大型农田时表现出更高的适应性和优越性。

关键词： 背景减除   背景建模   移动目标检测   鬼影抑制  

摘要： 针对快速背景减除法(FBS-ABL)在复杂环境下易存在鬼影的问题,提出一种改进的FBS-ABL算法。该算法在FBS-ABL算法检测到前景目标的基础上,求出前景运动目标及其邻域的像素直方图并进行匹配,判断目标区域是否存在“鬼影”,通过改变该区域的像素值消除“鬼影”。同时对于鬼影目标可能存在的区域再次进行背景初始化,抑制“鬼影”的出现。在两个不同的场景进行了实验验证,结果表明,改进的FBS-ABL算法对“鬼影”消除有着良好的效果,对目标检测的准确率有着明显的提升。