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关键词： 12.7 mm穿燃弹   侵彻   数值仿真   SPH  

摘要： 三维FEM与SPH粒子相结合的仿真算法在子弹侵彻靶板的研究中发挥了重要的作用,可以避免在强冲击计算中FEM网格出现大变形的问题,为了掌握三维FEM/SPH算法的优缺点,开展12.7 mm穿燃弹弹芯侵彻Q235靶板的数值仿真研究,选择二维FEM算法和三维FEM算法与其进行对比,通过分析侵彻深度、压力和塑性应变的影响范围、计算效率等,得到了以下结论:3种算法在计算侵彻深度方面相差无几,三维FEM算法相比其他算法计算的压力更加准确,而SPH粒子法不擅长计算靶板压力;子弹侵彻靶板过程中的侵蚀范围不超过5倍弹芯半径;二维FEM算法计算效率最高,适合用于调整模型和材料参数,而三维FEM/SPH结合的算法则更适合输出计算效果图。

关键词： 低轨卫星通信   极化码   CA-SCL   关键集   低译码复杂度  

摘要： 基于硬件资源有限的低轨卫星通信环境,以极化码作为信道编码方式,将循环冗余校验(CRC)辅助连续取消列表(SCL)译码器(CRC aided SCL,CA-SCL)结合关键集以及自适应算法,提出一种优化的CA-SCL译码器(optimized CA-SCL,OCASCL),该译码器的译码性能优于经典CA-SCL译码器,运算复杂度可降低65%~70%。

关键词： 中西部地区   农业规模化   新结构环境经济学   生态资源价值化  

摘要： 文章结合新结构环境经济学和生态资源资产化理论,从发展基础、架构、路径三个层面,构建“禀赋—结构—运行”分析框架,考察了中西部地区面临的农地分布零散,资本要素投入不足;农户生产兼业化,农业生产环境恶化;农民联结松散化,生态资源价值难量化等方面的现实困境。在此基础上,从提升县域经济质量,加快农业现代化发展;因地制宜开发自然资源,拓展利用社会投资;提升农民生存保障,改善生态环境质量;加强保护农民权益的组织化建设,强化生态资源的量化管理等方面提出加快农业现代化的可行路径。

关键词： 孤立森林算法   电网故障   自动定位  

摘要： 当对区域电网故障定位时,现有定位方法存在定位结果与实际故障位置偏差较大的问题。为了解决该问题,本文引入孤立森林算法,进行区域电网故障自动定位方法研究。利用孤立森林算法,提取区域电网故障数据特征。对区域电网故障进行自动定位,并将其隔离。试验结果表明,本文定位方法可以准确找到区域电网发生故障的区域,并将其进行有效隔离,从而提高区域电网整体运行稳定性。

关键词： 肺结节   目标检测   残差反馈   注意力机制   CIoU  

摘要： 肺结节作为肺癌早期的表现形式,且肺结节大小不一,将其快速准确地检测出来不仅对预防及治疗肺癌有重大意义而且是一项艰巨的任务。为此,提出一种改进YOLOv3的方法。针对肺结节大小不一的问题,改进多尺度特征融合结构,由3尺度预测增加至4尺度来获取更多小尺度结节特征信息;添加注意力机制提高对有效信息的提取能力,并改进回环残差结构增强有效信息加快网络的收敛速度;选用CIoU为边界框损失函数。实验分析表明,改进后的算法mAP相较于原算法提升了0.063,FPS提升了4.8帧/s,对肺结节检测效果有所提升,与其他算法相比具有更好的准确性和实时性。

关键词： 信息科技   新课标   身边的算法   应用场景  

摘要： 在数字化时代,算法已成为生活中不可或缺的一部分,但大多数人对算法的认知仍停留在抽象的数学符号和代码层面,难以与实际生活相联系。因此,如何让更多人理解并应用算法成为一个重要的教育问题。新课标提出的“身边的算法”概念为此提供了新思路和方法。本文从新课标与“身边的算法”之间的关系、“身边的算法”的定义及意义等几个方面展开论述;最后,本文通过对一个教学案例的细致讲解,展示了“身边的算法”的实际应用。

关键词： 电力营销   大数据   数据管理   负荷管理  

摘要： 本公司引入大数据技术以更精准地监测电网运行状况、优化负荷管理、提升客户满意度并减少客户流失。本文以本公司的电力营销数据管理工作情况为出发点,深入分析本公司大数据技术的应用情况,在此基础上,进一步根据本公司发展经验提出更具可行性的电力营销大数据技术,以求为后续的电力营销大数据技术奠定良好基础。

关键词： 自注意力机制   图卷积网络   插补   浮标数据  

摘要： 针对海洋观测数据的缺失问题,提出一种基于图卷积(GCN)和自注意力机制(SA)的残差网络插补模型(RGCN-SA),该模型由自注意力机制与图卷积构建,利用自注意力机制提取观测数据的时间依赖特征,通过图卷积获取不同位置浮标的空间依赖特征,并添加残差结构提高模型学习能力,结合自监督训练方式对模型进行训练,得到最终的海洋浮标数据插补模型。通过对比实验,证明该模型通过训练后能够有效获取浮标观测数据的时间与空间的关联特征,取得了比其他方法更好的插补效果。通过消融实验,证明模型的各个模块的有效性。

关键词： 点云分割   密集连接卷积网络   PointNet   DenseNet-PointNet  

摘要： 点云分割对于智能驾驶、物体检测和识别、逆向工程等任务非常重要。PointNet是一种能够直接处理点云数据的方法,近年来在点云分割任务中得到广泛应用,但其分割精度较低,而PointNet++的计算成本又较高。针对以上问题,提出一种融合DenseNet和PointNet的算法,用于点云分割,并引入三分支混合注意力机制,以提高PointNet在提取局部特征方面的能力。基于密集连接卷积网络(DenseNet)思想,提出用DenseNet-STN和DenseNet-MLP结构来替代PointNet中的空间变换网络(STN)和多层感知机(MLP);同时,使用Add连接代替密集块(DenseBlock)中的Concat连接,以提高对点特征间相关性的准确性,同时不显著增加模型复杂度。DenseNet-PointNet能够提高复杂分类问题的泛化能力,实现对复杂函数更好的逼近,从而提高点云分割的准确率。有效性和消融实验结果表明,本文算法具有良好的性能。点云分割实验结果表明,DenseNet-PointNet在大多数类别中的交并比(IoU)都高于PointNet的IoU,并在部分类别中也高于PointNet++,参数量是PointNet++的47.6%,浮点运算量(FLOPs)是PointNet++的49.1%。实验结果验证了DenseNet-PointNet的可行性和有效性。

关键词： AES算法   Hash算法   生物信息数据库   密文明文   加密运算  

摘要： 针对生物信息数据库入侵攻击行为越来越隐蔽、严重威胁数据安全性,本文设计了一种基于AES和Hash算法的生物信息数据库混合加密方法。采用AES算法将生物数据信息映射至状态矩阵中得出密钥,经过多轮的字节替换、行位移、列混淆与轮密钥加运算,完成加密运算,得到密文。使用Hash算法中MD5函数、二进制方式认证密文数据信息,发现错误信息时触发阅读器对其修改,保证数据的完整性。当访问者向数据库发出访问请求时,通过阅读器审查其身份信息,若审查通过,则可以访问此数据库;反之,不能访问。采用AES算法解密密文,查找此文件访问权限身份中是否有此身份信息,若有,读取此数据;反之,禁止读取,实现二者的混合加密。实验结果表明,本文方法能保证生物数据信息的完整性,且数据加密、数据解密和身份认证时间极短。