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关键词： 遗传算法   钢轨断面   检测系统   应用措施  

摘要： 在利用钢轨磨耗检测系统的过程中,摄像机标定关系到测量结果的精确性,但是传统的摄像机标定方法存在较多的不足,因此需要加强研究。本文分析了遗传算法及其在钢轨断面监测系统中的应用,通过优化摄像机参数,可以进一步优化摄像机的旋转角度,不仅可以获得精确解,还可以确定旋转矩阵正交约束条件,使标定和钢轨磨损测量的精度进一步提高。

关键词： 多核处理器   故障   容错   公平调度   主/替代版本   拒绝任务   替代任务   MATLAB仿真  

摘要： 针对系统故障模式下容错公平调度FT-FS(Fault Tolerate Fair Scheduler)算法存在拒绝任务次数较多和资源浪费等问题,文中在FT-FS算法的基础上融入了主/替代版本PA(Primary Alternate)容错策略,提出了新的公平调度算法PA-FTFS(Primary-Alternate and Fault Tolerant Fair Scheduling)。该算法能够在多核处理器系统中减少资源浪费的同时更好地减少拒绝任务的次数。利用MATLAB仿真软件对上述算法进行了仿真验证,实验结果表明在内核发生永久性故障后,采用比例替代任务策略的PA-FTFS算法相较于FT-FS算法拒绝任务的次数明显减少。通过数据分析表明,PA-FTFS算法相较于FT-FS算法在故障率和调度率上具有较大改进。

关键词： YOLO11   路面缺陷检测   目标检测   深度学习  

摘要： 本文针对路面缺陷检测方法在精度、效率及小目标检测能力方面的不足,提出了一种基于YOLO11的改进算法。通过设计EIEStem模块替代骨干网络的前两个卷积层,融合边缘特征和空间信息,有效提升了模型对小缺陷的检测能力。实验结果表明,改进算法在mAP0.5、推理速度(FPS)等指标上均展现显著优势:在mAP0.5上达到0.854,比原YOLO11提高1.5%,相比Faster-RCNN提升12.7%;推理速度达到113.3 FPS,相较YOLO11提高了约15.8%,远超Faster-RCNN的21 FPS。此外,计算量仅小幅增加,GFLOPs从6.3增至6.4,验证了改进算法的高效性与优越性。This paper addresses the limitations of road defect detection methods in terms of accuracy, efficiency, and small object detection capabilities. An improved algorithm based on YOLO11 is proposed by introducing the EIEStem module to replace the first two convolutional layers of the backbone network, integrating edge features and spatial information to enhance the detection capability for small defects. Experimental results demonstrate that the improved algorithm achieves significant advantages in key metrics such as mAP0.5 and FPS: achieving an mAP0.5 of 0.854, which is a 1.5% improvement over the original YOLO11 and a 12.7% increase compared to Faster-RCNN. It achieves an inference speed of 113.3 FPS, approximately 15.8% faster than YOLO11 and far exceeding the 21 FPS of Faster-RCNN. Additionally, the computational cost only increased slightly, with GFLOPs rising from 6.3 to 6.4, confirming the efficiency and superiority of the improved algorithm.

关键词： 继电保护   服役年限   全生命周期成本   故障检修   混合粒子群算法  

摘要： 为了准确评估继电保护装置的生命周期,使继电保护装置在最合适的年限退役,提出基于混合粒子群算法的继电保护装置服役年限动态评估模型。通过建立Weibull模型,推导故障率函数,构建继电保护装置全生命周期成本动态评估模型。应用浴盆曲线描述服役年限动态求解过程,针对局部最优解和求解过程停滞的问题,提出混合粒子群算法。通过初始化种群和更迭最优解,计算惯性权重,实现继电保护装置服役年限的动态评估。实验结果表明,所提模型评估的最佳服役年限为15年,年均成本值为5.007万元,评估结果整体优越性明显,应用效率和效果较好。

关键词： 钢材缺陷   改进YOLOv8n   缺陷检测   注意力机制  

摘要： 钢材缺陷检测作为关键任务,对于预防潜在的安全隐患具有重要意义。传统的钢材缺陷检测方法往往依赖于人工检测,效率低下且容易受到人为因素的影响。随着计算机视觉技术的不断发展,目标检测在许多领域都得到了广泛的应用。研究提出了一种基于改进YOLOv8n的钢材缺陷检测算法,并在东北大学钢材缺陷公开数据集上进行验证,实验结果显示,相较于原始YOLOv8n模型,准确性提升3.0%,相较于YOLOv5n模型,准确性提升4.7%,很好地验证了改进的有效性,可以为钢材缺陷检测提供更好的技术支持。

关键词： 芯片分选   路径优化   蚁群算法  

摘要： 针对LED芯片分选过程中存在的路径冗余问题,提出一种以最小化分选路径为目标的混合蚁群算法。算法借鉴局部搜索思想,基于遗传算法设计了三种变异机制,通过增强蚂蚁在邻域中的搜索能力提高求解精度。同时,调整了信息素的初始化方式和更新规则,以达到增强搜索导向性、提高搜索效率的目的。仿真结果表明,以上算法具备良好的求解精度和收敛可靠性,在大规模路径优化问题的求解中具有良好的适用性。实验结果表明:采用混合蚁群算法,单一等级芯片和单个分选块的分选效率可分别提高10.49%~28.56%、5.31%~8.14%,验证了所提算法在分选路径优化中的有效性。

关键词： 行政单位   统计师   数据分析能力   提升策略   数据管理  

摘要： 随着信息化步伐的加速,数据分析已日益成为行政单位决策过程中不可或缺的重要支撑。统计师,作为数据分析的直接实践者,其分析能力的强弱直接关乎行政决策的质量与成效。然而,当前众多行政单位的统计师在数据分析能力方面面临基础不牢、技能单一及实际应用能力欠缺等挑战。因此,提升统计师的数据分析能力显得尤为迫切。鉴于此,本文深入剖析了统计师在数据分析领域的发展现状,并在此基础上提出了一系列提升策略。具体包括加强统计理论与方法的系统培训,着力提升数据分析工具的应用熟练度,以及全面强化数据质量管理等。通过实施系统化的培训计划、构建跨部门协作机制以及完善数据质量保障体系等举措,旨在助力行政单位的统计师全面提升其综合分析能力,进而推动数据驱动决策的有效落地与高效实施。

关键词： 动液面深度   自相关函数   声速公式  

摘要： 通过实时监测油井动液面深度,为确保油井的开采效率并降低开采成本提供了参考依据,因此有必要对油井动液面深度的测量算法进行研究。首先介绍了游梁式抽油机和油井回声仪的结构和工作原理,然后结合声速公式和自相关函数,利用Python代码对所采集到的回波信号的回声数据进行计算和可视化分析,最终得到一种简单的测量油井动液面深度的算法。该算法原理简单,实现成本较低,可根据采集到的低噪声回波信号计算出其反应的动液面深度,可作为在油井开采过程中初步判断动液面深度的分析手段。

关键词： 多源数据   数据评估   时间序列   数据管理   算法预测  

摘要： 该研究在对多源数据进行表征参数筛选的预处理基础上,依托多源数据时间序列分析体系,构建了数据管理预测模型,通过实际案例数据对模型的合理性和适用性进行了比较验证,同时进行了数据预测的精确性和平稳性检验。研究结果表明,多源数据时间序列算法训练时间达到5.4h左右即完成模型计算收敛,同时时间序列模型决定系数更大,产生了更稳定的预测值,且大多数预测集中在中值附近,其预测准确度较高,为98%。该研究的时间序列算法能够对多源数据突变的发展趋势进行良性捕捉,并对数据的突变响应做出及时预测。