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关键词： 国密算法   国密证书   经济法   产业政策  

摘要： 通过分析国密算法证书在信息安全保护方面的重要性和国密算法证书在应用领域中所面临的挑战。基于产业政策和产业规制政策的理论基础,提出经济法路径来解决相关问题。其中包括调整产业政策和竞争法政策以促进市场公平竞争,推动知识产权保护政策以激励技术创新,以及通过激励政策促进国密算法证书的应用。

关键词： 共形   球面阵   阵元分布   优化算法  

摘要： 针对如何使共形球面阵在所需的波束扫描范围内各个方向上形成的波束具有高度一致性这一问题,提出了共形球面阵列阵元分布的一种方法,设计了一种用于共形球面阵的天线单元优化分布的算法。并以一个典型算例验证了该方法和算法的正确性和高效性,同时还分析了算法的时间复杂度和空间复杂度。

关键词： 生产排程   柔性装配线   订单优先级   改进粒子群算法   MATLAB软件  

摘要： 为了解决生产过程中遇到的订单排产混乱、订单延期时间过长和生产成本过高等问题,针对柔性装配线生产排程,笔者设计了一个基于订单紧急程度的订单优先级规则,并基于该规则建立了生产排程数学模型。主要优化目标为最小化最大完工时间、周期内最短订单总延期时间、最小化库存成本与能源成本;使用仿生智能算法中的改进粒子群优化算法,设计了针对该问题的编码与解码规则,并结合自适应动态加速系数帮助跳出局部最优;以某企业的混流装配线为例,使用MATLAB软件进行仿真。仿真结果表明:提出的模型及算法可以对目标函数进行有效求解与优化,验证了该模型与算法的有效性。

关键词： 垃圾分类   YOLOV5s   注意力机制   损失函数  

摘要： 随着城市化进程的不断加速,垃圾问题已经成为影响城市环境和居民生活质量的重要因素。为实现有效准确的垃圾分类检测,设计了YOLOv5s_CC模型。在骨干网络中加入CoordinateAttention注意力机制,通过关注特征图的空间信息和通道信息,可以帮助模型更好地捕捉到重要的特征。同时将Neck颈部结构的卷积方式更换为CoordConv,添加两个坐标通道,从而使其具备空间感知能力。将WIoU作为边框损失函数,通过考虑预测框和真实框之间的区域来对IoU进行加权,提升预测框的准确率。为验证算法的可行性,将数据集传入改进YOLOV5s_CC网络进行训练。结果表明,YOLOv5s_CC模型相较于原始的YOLOV5s模型mAP50提升3.5个百分点,FPS值为146,在高速识别图像的同时保证了识别的精度。

关键词： 高考志愿填报   资格校验算法   二元逻辑回归   压力测试   Layui  

摘要： 按教育部统一部署,2024年进行全国艺术类高考改革,各院校对自己的招生专业都提出了相应的术科科目要求。对河北而言,音乐类变化较大。在音乐类考生填报高考志愿时,若不对其填报资格进行校验,可能会造成大量无效志愿,从而减少考生投档机会。针对河北省音乐类招生实际情况,借鉴二元逻辑回归思想,设计了“音乐类高考志愿填报资格校验算法”,并采用Java Spring Boot + Layui技术进行了实现。采用Apache JMeter工具,对系统进行压力测试,以满足志愿填报负载需求。该算法在2024年河北省高考志愿填报系统中进行了应用,经实践检验,该算法成功对音乐类考生填报资格进行了限制,最大程度保障了考生利益,为后期的投档、录取工作奠定基础。According to the unified deployment of the Ministry of Education, the art college entrance examination reform will be carried out in 2024, and each university has put forward corresponding professional requirements for practical subjects in their recruitment majors. For Hebei Province, there have been significant changes in the music category. When music candidates fill out their college entrance examination application form, if their eligibility is not verified, it may result in a large number of invalid application forms, thereby reducing the chances of candidates being admitted. Based on the actual situation of music enrollment exams in Hebei Province, a “qualification verification algorithm for music related college entrance examination voluntary filling” has been designed, and implemented using Java Spring Boot + Layui technology. At the same time, the Apache JMeter tool is used to conduct stress testing on the system to meet the load requirements for voluntary reporting. This algorithm will be applied in the 2024 Hebei Provincial College Entrance Examination voluntary Filling System. After inspection, it has successfully restricted the eligibility of music candidates to apply, maximizing the protection of their interests and laying the foundation for later admission and enrollment work.

关键词： 低压台区   拓扑识别   皮尔逊相关系数   随机森林  

摘要： 低压台区的拓扑结构对于配电网络的线损分析、需求响应以及安全运行有着重要意义,针对目前配电网存在的拓扑关系不明朗的问题,提出了基于电压时间序列的随机森林聚类方法。通过对用户侧与配变二次侧的电压相似度机理的分析,利用皮尔逊相似度构造电压时间序列的特征向量集,建立基于随机森林的拓扑结构模型。最后通过仿真,验明该方法具有较高的准确性。

关键词： 智慧水利   激光雷达   坐标转换   最小二乘法   迭代最近点  

摘要： 提出一种基于激光雷达的水利点云建图方法。通过采集河段和闸口地形点云数据,选取适当的源点云和目标点云,利用坐标转换的粗配准和优化的迭代最近点的精配准算法,基于最小二乘法求解最优变换矩阵,实现数据转换和点云配准。经试验验证,本研究的配准方法能够完善点云信息,实现点云信息的互补,配准后的点云数量相对目标点云集增加39807个,探测距离相对目标点云集扩大20.87 m;在精配准方面,对比传统的迭代最近点和正态分布变换2种算法,配准时间分别降低31.63%和3.21%,配准精度误差较迭代最近点算法增加4.30%,较正态分布变换算法减小21.08%。

关键词： 目标检测   轨道交通   深度学习   YOLOP   注意力机制  

摘要： 针对轨道交通场景下环境感知中目标检测精度不足、检测速度缓慢以及如何在两者之间寻求平衡的挑战,文章提出了一种可同时检测与分割的多任务感知模型。首先,针对轨道交通场景现有数据集缺失问题,利用在轨道现场拍摄的样本图片创建了铁路环境感知数据集,用于训练模型和评估模型;其次,针对数据集数据量有限、多样性不足的问题,对数据集进行Differential RandAugment数据增强,通过引入可微分参数来优化数据增强策略,生成更加多样化的训练样本;最后,增加三重注意力机制以改进原YOLOP算法在特征提取时丢失关键信息的不足,通过对特征图3个方向进行注意力加权,改善了原始模型对关键信息的提取情况,从而提升了模型在小目标检测任务中的性能。通过在实际场景数据集上进行验证,结果表明,该模型在小目标检测、运行速度和环境适应性方面都取得了显著的改进。在自创数据集上,所有类别目标的检测准确率达到了0.945,召回率为0.853,平均精度为0.900;在小目标检测方面,平均精度达到了0.837,检测速度达到了23.5帧/s,为轨道交通领域的目标检测研究提供了有效的解决方案,具有重要的实际应用前景。

关键词： 军民通用装备动员   降维算法   聚类算法  

摘要： 军民通用装备动员作为装备动员的重要组成部分,是战时弥补保障装备不足的快捷手段之一。而供应企业作为军民通用装备动员潜力的核心载体,开展等级评估研究,对动员资源选择的决策具有重要支撑作用。以往对企业评估问题的研究中,解决方法普遍流程复杂、定性因素多、人为干预多,不适用于常态化开展多领域动员企业评估。文章基于现行动员潜力统计指标体系下,探索利用降维处理后聚类分析方法,构建军民通用装备动员企业等级评估模型,并通过实验分析验证其适用性及实用性。

关键词： 中职   计算机类专业   教师专业发展  

摘要： 计算机技术的飞速发展对中职教育提出了新要求,教师专业成长成为提升教学质量、适应行业需求和响应国家职业教育改革的关键。文章旨在为中职计算机类专业教师提供一套系统化、多层次的专业发展路径,强调在个人努力、学校支持和社会合作下,共同推动教师专业成长,为培养符合社会需求的高素质技能型人才奠定坚实基础。文章首先探讨了中职计算机类专业教师专业发展的必要性,随后,指出了教师专业发展中存在的主要困境,包括教师专业发展意识淡薄、专业发展资源缺乏以及教师知识更新负担重等问题。为解决上述问题,文章提出了三大策略:一是树立终身学习理念;二是完善相关培训体系;三是开展多元化教师合作。期望文章的研究成果可以为中职计算机类专业教师的专业发展提供更为坚实的基础与保障。