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关键词： 多道搭接   代理模型辅助优化算法   工艺参数优化   Kriging模型   Jaya算法  

摘要： 考虑到多道搭接熔覆过程中涉及多个相互制约、相互影响的参数,对熔覆质量具有重要影响。为提高优化效率,提出一种高效的代理模型辅助优化算法——IKrJaya优化算法,从而实现激光熔覆多道搭接工艺参数的优化。首先,构建基于约束加点的Kriging模型,用以描述多道搭接激光熔覆工艺参数与熔覆质量之间的关系。该模型主要包含3个核心约束条件,即样本筛选法则、区域差异性度量和差异聚焦加点法则,来实现对Kriging模型的高效更新。其次,提出了一种改进的多目标Jaya(improved multi-objective Jaya,IMOJaya)优化算法,利用混合分布的随机数和自适应更新策略优化个体位置的更新过程,从而解决Jaya算法在探索能力上的局限性。最后,将基于约束加点的Kriging模型和IMOJaya算法集成,提出能够实现高效优化的IKrJaya算法,充分利用其在复杂模型模拟和全局搜索方面的优势来优化多个目标。仿真与试验验证了IKrJaya算法在激光熔覆工艺参数优化方面的有效性和优越性。

关键词： 基坑监测   数据管理   可视化   功能设计  

摘要： 为提升大规模深基坑监测数据管理的便捷性,提升基坑监测效率,采用Python和开源数据库设计开发基坑监测数据管理系统。针对基坑监测实际需求,将自动化监测数据、人工监测数据、第三方数据均接入管理系统,从而实现基坑监测数据存储、分析、展示、预警、输出等全流程自动化处理,以符合基坑监测需要的图表对监测数据进行可视化呈现,并预留标准化数据接口以便与其他监测云平台进行数据对接,大大降低了监测人员数据处理的工作量,提高了监测效率。同时,监测数据的云端备份存储为基坑工程设计施工积累了大量数据基础,有利于基坑施工工艺的不断升级改进。

关键词： 压缩感知   l_(1)-αl_(2)最小化   DCA算法  

摘要： 在压缩感知领域,对于从少量测量中恢复稀疏向量这个基本的问题,更倾向于相关性尽可能小的测量。然而在现实中利用l,l_(2)等传统方法的计算成本较高,因此文章在新模型11-αl_(2)(0<α≤1)下,利用||x||_(1)-α||x||_(2)最小化来解决压缩感知问题,基于凸函数的差分算法,l文中得到了求解l_(1)-αl_(2)极小化问题的迭代算法,并进行了理论分析,证明了该算法收敛于一个满足最优性条件的稳定点。

关键词： 信号分选   扫描波束特征   脉冲主瓣   脉冲聚类  

摘要： 针对传统分选算法处理维度不足而产生的电磁参数交叠信号分选准确率低的难题,提出一种基于扫描波束特征的信号分选算法。在对天线扫描波束进行理论分析的基础上,利用不同辐射源之间天线扫描波束的差异对目标进行分选。算法首先提取了信号的主瓣包络簇,然后计算了主瓣包络簇的持续时间,最后对主瓣包络簇的持续时间进行聚类,克服了传统分选对电磁参数的依赖。仿真数据验证表明,与传统分选算法相比,本算法可有效提升电磁参数交叠目标的信号分选能力,分选准确率可提升35%以上。

关键词： 信息技术   计算机网络工程   建设路径  

摘要： 在信息技术飞速发展的今天,我国在计算机网络工程建设与国外先进水平相比,尚存在一定差距。网络安全工程的稳定性和可靠性直接关系到民众的切身权益,然而,随着网络环境的日益复杂化,网络安全问题层出不穷,这对人们的日常生活、生产工作造成了影响。鉴于此,我国函须加大对计算机网络工程建设的关注力度。从事网络工程的技术人员必须持续优化安全防护系统。本文正是在这样的背景下,探讨了在信息技术快速发展的形势下,计算机网络工程建设的应对策略。

关键词： 球形机器人   灰狼算法   参数优化   运动模型  

摘要： 双摆驱动式球形机器人,以其零转弯半径、高实用性、灵活性和密封性著称。为提升性能并促进后续控制及路径研究,本研究对同轴双摆球形机器人进行了运动建模分析。通过受力分析设计代价函数,并运用灰狼优化算法(GWO)求解,与粒子群优化算法(PSO)对比,GWO在七次迭代后即收敛,表现更优。仿真结果显示,GWO优化的机器人球壳运动速度达2.681 m/s,优于PSO的2.513 m/s,验证了GWO的高效性及代价函数的有效性。这一成果为球形机器人运动系统设计的合理性提供了实证,对相关领域有参考意义。

关键词： 机器学习   协作MIMO通信   信号检测   深度学习   无线通信网络  

摘要： 针对现代无线通信中多输入多输出(MIMO)系统面临的信号检测挑战,文中提出了一种基于机器学习的协作MIMO通信网络信号检测算法。利用深度学习技术,尤其是卷积神经网络与循环神经网络的融合模型,该研究旨在提高信号检测的精度与效率,降低计算复杂度。算法在基于大规模MIMO系统和动态无线环境的仿真测试中展现出优越性能,特别是在低信噪比条件下。研究结果验证了机器学习方法在复杂通信场景中的有效性,也为未来6G及无线通信技术的发展提供了理论与实践参考。

关键词： 遗传算法   火电厂   电动机组  

摘要： 本文基于遗传算法,针对火电厂电动机组的最优运行策略进行研究。优化电动机组的运行参数,其目的是提高火电厂的运行效率和经济效益。首先,建立火电厂电动机组的数学模型,并考虑各种约束条件。其次,设计遗传算法来搜索最优的电动机组运行策略。对不同问题的测试验证了算法的有效性和可行性。最后,对比试验结果,证明优化后的电动机组运行策略的优越性。

关键词： 电缆敷设   快速扩展随机树(RRT)算法   重连   终点导向   多点扩展  

摘要： 为提高发电工程电缆敷设效率与准确性,采用快速扩展随机树(RRT)算法来设计电缆敷设算法,设计了电缆通道、敷设搜索树、敷设路径等计算要素的数据结构,结合渐进最优的RRT*算法的“重连”操作来优化电缆路径长度,设定了电缆属性、容积率、电缆弯曲限制等敷设条件。通过通道修剪、迭代约束、终点导向、多点扩展、路径复用等多种方式优化了敷设算法。

关键词： 环境目标   综合代价   航路规划   导弹包线   威胁态势  

摘要： 现代空战正逐渐向自动化、智能化发展,战斗机通过红外探测、雷达侦察等手段感知战场态势、自主规避高威胁目标,进行航路规划可以有效减少战损,提高作战效率。提出了一种基于防御态势的航路规划算法,通过建立环境目标威胁模型和路径代价模型,求解出综合代价最小的载机航路。运用该算法仿真完成了包含雷达目标、导弹目标的复杂战场环境中的综合代价最小的航路规划,给出了相应的规划路径结果。该路径规划算法为载机空战根据战场环境自主完成航路规划,提高突防飞机在复杂作战场景中的生存能力提供了可行方案。